文 | Edu 指南
我对人工智能将如何改善生活总体上持乐观态度——科学研究、医疗诊断、辅导，以及我目前最喜欢的用途——度假计划。但它也带来了一种恶意的诱惑：不费吹灰之力就能获得卓越。它让人们产生一种错觉，以为自己不用努力就能善于思考，但很抱歉，这是不可能的。
最近有一项研究揭露了这种错觉。该研究的样本量尽管小，甚至还没有经过同行评审——但它表明了一些直觉上似乎正确的事实。
用 AI 写作时，大脑的认知表现最差
麻省理工学院的娜塔莉亚·科斯米娜 （Nataliya Kosmyna） 领导的研究小组招募了 54 名参与者撰写论文。其中一些人使用人工智能写作，一些人借助搜索引擎 （缺乏相关领域知识的人，不擅长使用搜索引擎识别最重要的信息），还有一些人则采用传统方法，即运用大脑进行写作。使用人工智能写作的参与者文章，更多地引用了具体的人名、地点、年份和定义。而完全依赖大脑写作的参与者，对这些内容的引用减少了 60%。目前为止，效果还不错。
但人工智能撰写的论文更加同质化，而人类依靠大脑撰写的论文则呈现出更广泛的论点和观点。之后，研究人员要求参与者引用自己的论文。大约 83% 的大型语言模型 （LLM） 用户在引用自己的论文时遇到了困难。他们还没有真正内化自己的 「写作」，因此几乎没有理解其中的内容。使用搜索引擎的人更擅长引用自己的观点，而仅使用大脑的人则表现得更好。
几乎所有撰写论文的人都认为自己拥有自己的成果，而很少有人工智能用户声称自己对自己的成果拥有完全所有权。以下是作者对他们这部分研究的总结：
纯脑组虽然认知负荷更大，但表现出更深层次的学习成果和更强的自我认同感。搜索引擎组表现出中等程度的内化，可能在努力和结果之间取得平衡。大模型组虽然受益于工具效率，但记忆痕迹较弱，自我指导能力下降，创作内容碎片化。
换句话说，付出越多，收获越多。效率越高，思考越少。
对 AI 依赖，削弱你的智力潜力
但事情开始变得可怕了。研究人员使用脑电图耳机，观察受试者大脑的内部运作。那些只依赖自身大脑的受试者，大脑多个区域的连接性更强。搜索引擎用户的大脑连接性较差，而人工智能用户的连接性最差。
研究人员开发了一种名为动态定向传递函数 （DDTF） 的方法，用于测量神经网络的连贯性和方向性，并可在执行功能、注意力调节和其他相关认知过程的背景下进行解读。纯脑写作者的 DDTF 连接性最高。搜索引擎组的整体连接性降低了 34% 至 48%，而人工智能组则降低了高达 55%。
研究人员总结道：「总的来说，这些发现支持了这样的观点：外部支持工具不仅可以重塑任务绩效，还会影响底层认知架构。」
在过去几周的公开评论中，这项研究的作者们一直谨慎地避免夸大其词。但神经科学界有一个老生常谈的道理：同时放电的神经元会相互连接。这才是关键所在。认真思考可以增强你的心智能力。让机器人替你思考，甚至只是照搬机器人给你的信息，对大脑来说都是空洞的。你正在剥夺自己接受教育的机会，并削弱你的智力潜能。
动机决定 AI 是帮手还是威胁
目前尚不清楚有多少学生使用人工智能撰写论文。Open AI 表示，三分之一的学生使用其产品。我认为这是一个非常低的估计。大约一年前，我问了一屋子的大学生，他们中有多少人使用过人工智能，几乎每个人都举起了手。
使用人工智能的过程很有吸引力。一开始，你把人工智能当作研究工具，但后来你变得忙乱不堪，时间紧迫，不久之后，人工智能就承担了大部分工作。上个月我在犹他州参加了一个学术会议，其中一位教授说了一句让我印象深刻的话：「我们都关注特朗普带来的威胁，但人工智能最终会毁了我们。」
最近 《纽约客》 一篇题为 《人工智能摧毁大学写作后会发生什么？》 的文章，捕捉到了这一动态。该文章作者采访了一位名叫亚历克斯的学生，他最初坚称自己只是用人工智能来整理笔记。见面后，他承认这完全不是事实。「生活中任何类型的写作，我都会用人工智能，」 亚历克斯说。然后他开玩笑说：「我需要用人工智能来给女生发短信。」
1960 年，大学生每周大约要花 25 个小时做作业，而到 2015 年，这个数字接近 15 个小时。但我遇到的大多数学生都忙得不可开交，比我记忆中我和我的朋友们还要忙得多，很多学生活动常常掩盖了学业的光芒。所以，他们当然会使用节省时间的技术，来处理那些他们认为课堂上布置的琐碎作业。
人工智能不会消失，所以关键问题在于动机。学生，以及我们所有人，真正关心的是什么——是清空课表还是学习新知识？如果你想变得强壮，你必须去健身房。如果你想拥有良好的判断力，你必须自己阅读和写作。有些人利用人工智能来更多地思考——学习新事物，探索新领域，思考新课题。如果能对利用人工智能减少思考的方式，给予更多的提醒和拒绝，那就更好了。
