（本文作者为 飞向 TAI 空，钛媒体经授权发布）
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图片来源：unsplash
具身智能现在有多火？
打开电视，你能看到机器人在春晚上翻跟头、扭秧歌；逛商场、景区，你也能看到机器人迎宾导购，载歌载舞。
产业端的热度更盛。国内具身赛道融资额逐年倍增，不少机构几乎是“ 闭着眼撒网”，产业链也变得十分拥挤。
目前来看，市面上已浮现出几类玩家。
有专注特定场景作业的“ 务实路线”，聚焦短期高频任务的替代；也有致力于打通软硬件一体化的“ 垂直整合路线”，其中包括不少估值百亿以上的明星初创；当然，热潮也催生出“ 造梦路线”，拿着 demo“ 画大饼” 圈钱。
这主要是因为，物理 AI 目前尚属前沿概念，业内也还在探索之中。想要真正深入理解这一路线，还要从厘清“ 何为物理 AI” 入手。
“ 能源派” 的 AI 新解
“ 物理 AI 的 ChatGPT 时刻已至。”
今年 1 月，英伟达 CEO 黄仁勋在 CES（国际消费电子展） 上的判断让物理 AI 成为行业热词。
在黄仁勋的定义中，能理解物理规律，并在现实世界“ 做事” 的 AI，就是物理 AI。英伟达布局了 Omniverse 仿真平台和 Cosmos 模型等，致力于打造类似 CUDA 的计算平台，在虚拟世界中仿真现实，训练出能指引机器在现实世界中行动的物理 AI。
从事智能驾驶、机器人制造的，往往会成为“ 产品派”，依靠交付的产品来搜集运行数据，并反哺物理 AI 的开发。其中典型代表是特斯拉，该公司 CEO 埃隆· 马斯克也是物理 AI 的坚定布道者。
“ 模型派” 则聚集了“ 世界模型”“ 空间智能” 的顶尖研究者，典型代表包括有“AI 教母” 之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆等。这些学者也都创业走向市场，致力于打造具有更强空间运动感知能力的物理 AI。
在国内，较早对物理 AI 进行系统性论述的是远景科技集团董事长张雷。
就在 5 月 26 日国家能源局召开的全国“ 人工智能+” 能源现场推进会上，远景与国家电网、阿里云、腾讯等同场发言。张雷在会上谈到，能源不只是 AI 的底座，更是肌体和血脉。从电力进入芯片，到 GPU 完成训练与推理，再到形成认知、决策，实现智能输出，本质上是一场能量转化过程。
这也可以看作是“ 能源派” 提供的“ 新解”：引入“ 能量” 的维度，并将之视为 AI 的“ 血液”。
张雷也谈到，能源不是 AI 的尽头，而是 AI 的过程。想要突破 AI 发展的瓶颈，最需解决的就是 AI 生产全链路能量管理问题。
引入并升维了能量的独特角色后，“ 能源派” 还有更大的目标：让能源成为 AI 的经络、血液、肌理，推动 AI 进一步进化，让真正的物理 AI 成为现实。
AI 电力系统吃下“ 三层蛋糕”
黄仁勋曾以“ 五层蛋糕” 来比喻 AI 产业的运作格局，最底层是能源，其上是芯片，处于中间的是算力中心，再上层是模型，最顶层则是应用层。
这一框架目前较受业界认可，也可借此来理解物理 AI 的运作。
结合远景的案例来看，该公司通过多年的业务布局，加上近年来研发的能源大模型、气象大模型，以及今年 4 月对地瓜机器人和无界动力两家具身智能公司的投资，实际上已经码齐了“ 五层蛋糕”。
但更关键的是，远景想通过自己开创的 AI 电力系统，直接“ 吃下” 下面的三层。
张雷表示，能源、芯片和算力中心各自独立，就会造成机械的割裂，难以实现有机的统一。
这种情况下，血液难以流通，智能进化受阻，物理 AI 更会变成“ 空中楼阁”。在远景的路径中，这三层蛋糕须有机融合为 AI 电力系统，并将其作为 AI 的主体工程，才能让 AI“ 走起来” 并“ 走下去”。
从张雷日前在国家能源局的发言来看，远景开创 AI 电力系统时，着重聚焦的是电力 （尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量管理，提升效率、规模、产出并节省成本。包括智能中枢，气象大模型、能源大模型等物理 AI，以及下一代电力基础设施，都是 AI 电力系统的基础和关键技术。简单理解，在 AI 电力系统下，电力像 AI 的血液一样，实时流动、按需供给、瞬间响应。
资料显示，远景赤峰零碳产业园有 2GW 的 100% 可再生能源独立电力系统，在 AI 加持下已让每项绿色资产都实现了收益最大化；公司还在乌兰察布打造“ 星河基地”，据称该项目是吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的 AI 电力系统，堪比美国的“ 星际之门”。
目前业界也在观察和期待，这些 AI 电力系统的实践，会为 AI 突破瓶颈、物理 AI 走入现实带来哪些影响。
“眼前路”与“身后身”
开创 AI 电力系统，融合能源+芯片+算力中心的同时，远景也在将模型层和应用层融进自身体系。
前文提及的自研气象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的布局，都是典型的例证。而在这些动作表象的背后，更关键的是其掌控了“ 真实场景” 资产。
海量的物理交互数据，包括各种成功、失败，甚至危险的场景，已被普遍视作能否实现物理 AI 的关键所在。
在这方面，远景的赤峰零碳氢氨项目最为典型，该项目是全球规模最大的绿色氢氨项目，其运作被称为“ 任何仿真平台都无法模拟的极端复杂场景”。远景也曾公开表示，该项目是公司物理 AI 的“ 超级训练场” 和“ 秘密武器”。
该更为关键的是，该项目打造了 100% 绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在商业上，AI 的加持让绿色氢能与绿色算力都获得了极致的成本竞争力，让 AI 落地的商业价值更加凸显出来。
而且，这种商业性也有望在远景的全链布局中上得到复现，加速物理 AI 的规模化落地。
正如前文所述，以远景为代表的“ 能源派”，不只关注机器人如何动起来，而更多是将具身智能视为“ 眼前路”，作为物理 AI 在现实世界最易被接受的存在方式，一定要有所布局，但却不能止步于此。与此同时，作为肌体、血液的能源，则是 AI 的“ 身后身”，提供了重要的支撑。
在这个体系中，物理 AI 也是 AI 电力系统的重要基础，而就像张雷所言，AI 电力系统终会成为人工智能的主体工程。
如今，AI 已被视为新的工业革命，也注定会成为各国竞逐未来的疆场。中国在制造业、工程能力上的优势已无需多言，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板也不可小觑。
正是在这个意义上，AI 电力系统的开创和实践更值得被关注和讨论。这不仅是依托自身优势发展出的原生技术创新，更是一场对“AI 发展观” 的深层颠覆。由中国企业首次给出的方案，有望依托全链路能量管理，将能源化为 AI 的血液与经络，重塑 AI 发展的方向和路径，驱动智能的再次进化。
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