文 | 科技新知，作者 | 樱木，编辑 | 九黎
根据 《晚点 LatePost》 的独家的报道显示：可灵已率先跑通商业闭环，月活突破 1200 万，2025 年预计收入达 1.4 亿美元，如同一名快速成长、已能“ 养家” 的实干家。 其成功得益于明确的工具定位与清晰的付费模式，从专业创作者 （P 端） 与企业 （B 端） 切入，并凭借“ 动作控制” 等爆款功能成功破圈至大众市场，证明了技术在当下即刻变现的强大潜力。而消息一出，快手在二级市场大涨 5%，第二曲线的故事也在悄然应验。
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相比之下，背靠字节的即梦，曾被张一鸣称为“AI 时代的抖音”，而几乎同时出发的两家，似乎有着不同的路径，即梦负责人张楠在最近的访谈中张楠通过对即梦实践的复盘，重新定义了人与 AI 的关系：AI 不仅是工具，而且是人类能力的 「放大器」，如同乔布斯所说的 「大脑的自行车」。言语中可以看出即梦似乎“ 不急于养家”，虽然即梦野心似乎更大，同时即梦也呈现出另一种“ 长期主义” 的从容。而大洋彼岸的另一边，2025 年末，OpenAI 的 Sora2 应用横空出世，凭借其惊艳的视觉效果，仅用 5 天便在全球斩获百万下载，迅速登顶多国应用商店榜首。然而，硅谷的光环未能持续—— 据风险投资机构 a16z 的数据，其 30 天用户留存率急剧跌落至仅 1%，成为一个“ 用完即走” 的科技奇观。
三条岔路三种路径，折射出全球顶尖科技公司对 AI 视频这一颠覆性技术的不同理解与战略押注。
其核心命题在于为未来的内容生态奠定基础。即梦负责人张楠的观点也印证了这一点：在大家技术差距尚未本质拉开的现阶段，急于变现或许并非最优解，更重要的是构建长期能力与生态位。
因此，这并非一场简单的优劣竞赛，而是一场关于 AI 视频未来的“ 双向验证”。可灵验证了独立产品商业化成功的当下路径，而即梦则在探索生态级应用在未来塑造规则的潜力。而追逐可能性的 sora2，则验证的是赛道的爆发力。三者的并进，既是对当下的描绘，也是对未来的思考：是追求立竿见影的商业胜利，还是谋划深水区的生态蓝图？
路径分野：Sora 的爆款困局、可灵的务实闭环与即梦的生态赌注
AI 视频领域已经形成了三条清晰可辨的发展路径。从硅谷到北京，Sora2、即梦和可灵这三家公司正在用截然不同的方式探索着视频生成的未来。具体来看，Sora2 凭借技术先发优势迅速崛起，仅用 5 天就实现了 100 万下载量，一度登顶多个国家应用商店榜首。然而这种爆发式增长未能转化为持久的用户留存。
风险投资机构 a16z 合伙人 Olivia Moore 公开的数据显示，Sora 的 1 天、7 天、30 天、60 天用户留存率分别为 10%、2%、1%、0%。这一数据与 TikTok 50% 的首日留存率和 32% 的 30 天留存率形成鲜明对比。
问题在于产品定位的模糊性。Sora2 试图融合工具与社交，但既未能像专业工具那样提供稳定可控的生成效果，也缺乏社交平台应有的互动性。而同时，sora2 从当下来看，似乎要走的是 c 端平台路线。绝大多数用户仅将其视为一次性玩具，生成一两个视频满足猎奇心理后便迅速流失。更严峻的是，其“AI 版抖音” 的社交愿景因推荐算法不成熟而难以实现。
据用户反馈，Sora2 的推荐系统“ 总是推送同类型的视频”，且功能设计不尽人意，无法形成有效的用户黏性。
可灵 AI 选择了与 Sora2 截然不同的务实路线。这家快手旗下的 AI 视频平台已明确形成以专业创作者 (P 端) 为核心的商业模式，P 端付费订阅会员贡献了将近 70% 的营业收入。快手官方数据显示，可灵其核心收入来源是面向专业创作者的付费订阅，贡献了接近 70% 的营业收入。这种高效的变现能力，使其在快手内部被提升至与主站、商业化、电商并列的一级业务部门
截至 2026 年 1 月，其月活跃用户已突破 1200 万，2025 年全年收入预计达到 1.4 亿美元。当然，to b 的答案，似乎是当下的最优解，但从另一个视角来看，则也意味着其想象空间的不足，可灵也看到其中的问题，通过不断与 toc 业务的融合，打开其想象力，比如之前大火的 AI 万象，聚焦于直播间场景，让生态不断丰富。可以看出，可灵在商业化和未来发展的提前布局。
与 Sora2 和可灵都不同，字节跳动的即梦 AI 选择了一条以生态建设为核心的长期主义路径。虽然同样背靠短视频巨头，即梦并未急于商业化，而是将重点放在了降低创作门槛和培育 AI 原生内容生态上。2025 年 3 月，即梦月活用户数达到 893 万，似乎可以看出其优先追求用户扩张的策略
即梦通过“AIGC 短剧招募计划” 大力扶持 AI 短剧创作，为精品内容提供单部最高 50%-70% 的投资比例，最高投资金额可达 200 万元。这种策略已经初见成效：首部 AI 付费短剧 《兴安岭诡事》 在抖音上线后，三天播放量突破 3000 万。
三条路径，三种选择：是追求短期流量爆发，还是深耕商业变现闭环，亦或是布局长期内容生态？这不仅是三家玩家的战略分歧，更是整个 AI 视频行业的发展岔路口。而关于这场赛道之争的终极答案，还藏在各家接下来的破局动作里。
博弈焦点：短期变现的诱惑、长期生态的布局与技术可控的挑战
三家公司选择不同路径的背后，是他们对视频 AI 本质及商业化时机的不同判断。这些判断直接影响着他们的产品策略、资源配置和长期愿景。
Sora2 面临的困境揭示了纯技术驱动路线的局限性。虽然 Sora2 在技术演示上令人惊艳，但当用户真正使用时，人物肢体扭曲、物体凭空消失、物理逻辑崩坏等问题屡见不鲜。
行业分析指出，Sora2 生成的视频中真正可用于实际发布的内容命中率只有 5% 到 10%。这种“ 抽卡” 式的不确定性使其难以成为可靠的生产力工具。
与此同时，Sora2 试图打造的“AI 版抖音” 社交愿景也面临挑战。相比于抖音成熟的推荐算法和用户互动机制，Sora2 的推荐系统“ 总是推送同类型的视频”，且“ 一些功能设计也不尽人意”。
绝大多数用户下载 Sora2 只是出于猎奇心理，生成几个视频获得社交货币后，新鲜感便迅速消退。
可灵 AI 的务实路径建立在对市场需求的精准把握上。该平台从诞生之初就确立了“ 专业优先” 的策略，核心用户群是专业创作者与企业级客户。这种聚焦带来了高效的商业转化。
在收入表现上，可灵 ARPU(每用户平均收入) 达到竞品 PixVerse 的 6.4 倍。尽管下载量仅为 PixVerse 的 15.4%，可灵的总收入几乎与其持平。这种高效率的商业化能力使可灵成为快手内部的重点业务，被列为与主站、商业化、电商等并列的一级业务部门。
即梦 AI 的生态战略则体现了字节跳动对内容行业变革的前瞻性布局。即梦负责人张楠曾表示，在技术差距尚未本质拉开的现阶段，急于变现或许并非最优解，更重要的是构建长期能力与生态位。
从生态上看，字节体系内需要内容生产的平台正在不断增加，短剧平台红果的不断出圈，抖音精选、AI 抖音等平台的陆续上线，让人们意识到一个问题，在未来内容的供给也许不得不依赖更强大的效率工具和成熟供应链。这就意味着，即梦作为这个链条上游的关键组成部分，正在变得更为重要。
图/抖音中的 ai 视频
举例来说，这一战略在 AI 短剧领域的布局中体现得尤为明显。通过“AIGC 短剧招募计划”，即梦不仅提供资金支持，还提供半年期限的无限积分、年度会员以及定制化技术解决方案。
更为关键的是，即梦正致力于打通从 AI 生成到内容分发的全链路。平台能够为单部作品提供最高 3000 万-5000 万流量推广曝光，重点作品甚至可获得 1 亿流量推广。
这种生成与分发的无缝连接，正是 Sora2 所缺乏的关键环节。
从三种路径的博弈来看，似乎大家都在围绕着目标前行，那么未来的额胜负手到底在哪儿，似乎也成了下一阶段破题的关键。
胜负手：算力成本的平衡、商业模式的验证与创作者生态的培育
随着视频 AI 竞争进入深水区，单纯的模型能力已不再是决定性因素。未来的胜负手将取决于公司能否在技术、生态和可持续性之间找到最佳平衡点。
视频生成面临的根本挑战首先是算力成本。行业数据显示，高质量生成视频的推理成本仍在 30-50 美元/分钟。这种高昂成本导致大多数视频 AI 公司难以实现规模化盈利。
用户的使用模式进一步加剧了这一困境。由于生成结果的不可控，用户往往需要反复生成、反复修改，一个最终可用的视频片段背后可能伴随着十几次甚至几十次的废片生成。这些废片消耗的算力全部是沉没成本。
在寻找商业模式的探索中，三家公司展现出不同的思路。Sora2 试图通过应用内生态形成闭环，但留存率低表明这一尝试尚未成功。
可灵则通过与快手电商生态的深度整合寻找出路。可灵已与小米、亚马逊云、蓝色光标、网易等数千家企业客户建立合作。在电商、游戏等行业，部分典型客户的 AI 素材渗透率已达 60%。
即梦的长期主义体现在对创作生态的系统性培育上。平台不仅提供工具，还着力解决人才断层问题— 懂 AI 技术的人绝大多数不懂影视制作，而懂影视制作的人又绝大多数不懂 AI。即梦通过组织培训、经验分享等活动，促进这两个群体的融合。
技术可控性是决定视频 AI 能否从玩具变为工具的关键。目前，尽管各家公司都在竞相延长视频生成时长、提高分辨率，但很少有人能彻底解决“ 可控性” 这一创作者最在意的核心命题。
天风证券研究报告指出，2025 年发布的 Sora2 和 Veo3.1 已完成原生多模态 (理解生成结合)，海外多模态有望在 2026 年进一步迭代。与此同时，国产大模型如字节 Seed、Minimax 海螺正在快速追赶。
行业的未来可能不会出现“ 一家通吃” 的局面，而是会形成差异化分工。Sora2 若能在技术上突破可控性瓶颈，可能重新定义专业创作工具；可灵若能维持商业化的高效，可在企业服务市场占据一席之地；即梦若能成功培育出健康的创作者生态，可能成为 AI 原生内容的第一平台。
视频 AI 的真正“GPT 时刻”，需要的不仅是算法突破，更是对内容创作本质的深刻理解，以及将技术与人类创造力有机结合的能力。
当首部 AI 付费短剧 《兴安岭诡事》 在抖音上三天播放量突破 3000 万时，当可灵的“ 动作控制” 功能引发全球用户狂欢时，当 Sora2 的留存率数据被公之于众时，视频 AI 的竞争格局已悄然改变。
一家公司的技术人员反复调试提示词，试图让 AI 生成的角色保持表情一致；一位传统影视导演第一次尝试用即梦制作分镜脚本；快手的电商商家通过可灵一键生成产品展示视频。
这些看似微小的时刻，正汇聚成一股不可逆转的潮流—— 视频创作的门槛被永久性地降低，更多人的想象力得以解放。而谁能在降低门槛的同时，建立起可持续的生态系统，谁就将定义视频 AI 的未来。
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