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千问不容有失,夸克 「身不由己」?

2025 年 11 月 21 日
在 行业新闻
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文 | 听潮 TI,作者 | 郭佳怡,编辑 | 张晓

大厂围绕 AI 超级入口的争夺,愈演愈烈。

阿里巴巴 11 月 17 日宣布原 「通义」App 改版而来的 「千问」App 上线公测,成了又一个 「X」 因素。 

倒不是说 「千问」 在技术、能力、形态上呈现出了更大的颠覆性—— 

  • 它并非新物种,而是 「通义千问」「通义」App 的翻版,阿里早在 2023 年 10 月底发布 「通义千问」,与百度的文心一言、字节的豆包在发布时间上相当。去年 5 月,「通义千问」 更名为 「通义」。

  • 这款 AI 原生应用发布至今已有两年、历两次更名,在用户规模上并不理想。QuestMobile 数据显示,今年 9 月,中国月活跃用户排名前三的 AI 应用中,豆包、DeepSeek、腾讯元宝分列前三,MAU 分别为 1.72 亿、1.45 亿、3286 万。通义落后明显,仅排在第十,月活跃用户为 306 万。

阿里围绕 C 端 AI 入口的叙事、作战思路的变化,是核心变量。 

「千问」 此次改版、更名之前,阿里 「AI to C」 的叙事里,夸克的战略级入口作用已被多次强化。 

今年 3 月夸克升级为 「AI 超级框」,被阿里明确为 AI 旗舰应用;一个月前,夸克上线 AI 对话助手,在此前搜索框的基础上,新增了 AI 助手框。当时外界不少声音称,夸克要做中国的 ChatGPT。

图/夸克官微

更早一些,去年底通义千问和夸克一同归入 「AI to C」 板块后,将近一年的时间里,阿里的重心也更多偏向了夸克而非通义千问。财新网在今年 6 月的一则报道中提到,有多位阿里内部人士提到,通义千问的应用端团队并非公司主力开发人员,当时 AI to C 的应用中主要流量扶持都导向了夸克。

如今改名后的 「千问」 重新被推向前台,一定程度上代表着阿里对 AI 时代 C 端入口的思考有变,布局及战略打法也有变。 

这带来了竞争格局的更高不确定性。「通义千问」App 不成功、「通义」App 不成功,不代表着 「千问」 不会成功,何况阿里过去在 AI 原生应用上算是基本 「没发力」,毕竟目光都放在了夸克上。

这同样给外界带来了新的疑惑,阿里也有了新压力。阿里笃定让千问成为核心的 AI 超级入口,夸克怎么重新定位?千问能否后发先制?

夸克的局限性、千问的必需性 

互联网大厂围绕 C 端 AI 入口的角逐,无外乎两个 「框」 的竞争:

 一个是搜索框,一个是 Chat 框。 

这本质上是 C 端 AI 应用的两条作战路径——前者是 AI 对旧应用的改造、升级乃至重构,潜在的适配场景更宽阔,后者是 AI 原生应用的竞争,最典型的就是 Chat 助手。

现阶段搜索框和 Chat 框的边界大有日益模糊之势。

3 月份夸克全面升级发布 「AI 超级框」,一个核心的理念就是希望做到 「ALL in One」。当时阿里巴巴集团副总裁、夸克 CEO 吴嘉提到,全新夸克彻底告别传统搜索框的理念,「AI 超级框」 无限接近个人超级全能助手。

上个月夸克上线对话式 AI 助手时,也在强调其 「ALL in One」 的能力,官方的宣传口径里写的也是 「能搜索能对话,一个夸克就够了。」

这一定程度上代表的是阿里此前的作战思路:

尽管它也很早推出了 「通义千问」App 或者说是 「通义」App,面对字节豆包、腾讯混元等竞争对手,只有夸克似乎也足够了,它甚至并不需要另一个 AI 原生应用作为入口。 

3 月份吴嘉还在乐观预计,2025 年或 2026 年上半年将出现 DAU 过亿的超级 AI 应用,「我们要努力成为第一家」。 

但现在阿里的思路显然变了。

千问团队几天前接受晚点采访时提到,上半年阿里的确希望通过夸克来尝试 AI 时代的入口,原因是夸克有原来的用户、产品基础,而且是一款年轻人都在用的产品。但随着 AI 能力的提升,团队觉得对话式 AI 助手是更好的形式。 

最终也是吴泳铭做出了判断和决定——阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。

紧接着你能看到,阿里一个月前在怎么描述夸克,现在就在怎么描述千问——现在换成是 「千问要做中国的 ChatGPT 了」,「ALL in One」 的主语也换成了千问。

你当然不能就此说在抢占 C 端消费级入口时阿里呈现出了摇摆姿态,作为中国乃至全球最擅长拥抱变化的公司之一,阿里 「变」 没太大讨论空间,更关键的是,阿里为什么要变,以及怎么变。 

进一步拆解则是,阿里的 AI 布局中,有哪些价值,是千问能做但夸克做不了的? 

答案是,AI 叙事的完整性与 AI 生态闭环。

往前回顾,阿里一开始并非没做 AI 原生应用,单从时间节点上看,两年前通义千问推出时也算反应迅速。

但一来,阿里这两年的 AI 生态打造路径更偏向于先聚焦 AI 基础设施建设、以及 AI to B; 

二来此前 DeepSeek 引发的应用接入潮中,阿里并未第一时间跟进,客观上错过了流量高峰期,当然这也与阿里更希望在 C 端应用上接入自研的推理模型相关。

客观上这些都是此前通义千问 App、通义 App 不断被豆包、混元等拉开差距的原因。

再来看夸克,它并非严格意义上的 AI 原生应用,但好在有用户基础、有丰富的 AI 能力落地场景,同时也确实跑出了不俗的增长态势。2018 年转型智能搜索后,三四年的时间里,夸克用户量过亿,2020 年至 2023 年夸克每年的用户增长率都在 200% 以上。

这导致,至少在过去两年里,阿里在 AI 原生应用上几乎是缺位的,因为 「通义千问」「通义」App 不争气,不过聚焦到 AI 能力的落地上,夸克客观上帮阿里兜底了。

但 AI to C 的竞争显然不只是产品的竞争,入口之争本质上是生态之争——到这一阶段,夸克的局限性会逐步呈现出来。

产品层面,夸克确实已经实现了功能层面的 「搜索框」 与 「Chat 框」 的覆盖,只是用户视角里的夸克,搜索依然是第一属性,它足够大而全,只是用户心智很难统一;

生态层面,AI 超级入口的长期定位下,AI 入口的战略意义,在于未来潜在的核心 「支点」 作用,千问项目团队目前还在联合包括淘宝、高德、闪购、支付宝等产品的团队联合开发,希望更深嵌入相关产品,解决用户的实际问题,夸克显然难成为这个支点。

如何重新定位夸克?

阿里对千问重新定位,也给自己带来了新的难题:

锚定要以千问为核心主力打这场 「AI 时代的未来之战」 后,夸克该如何重新定位?

它当然依旧是阿里面向 C 端的拳头级产品,也会更加聚焦,阿里已经明确夸克的定位就是 AI 搜索和 AI 浏览器。

千问团队也提到,千问这样的 Chatbot 和夸克的超级框其实不完全矛盾,「打个比方,肯定不是说 Google 做了 Gemini,Google search 就不重要了。」

只是这同时意味着夸克需要回到自身熟悉的 「工具属性」,它很难再 「ALL in One」 了,而是只做该做的事,也只能做该做的事。

11 月 18 日的更新中,夸克上线了千问助手,称使用了阿里 Qwen 最强大模型,「模型更领先,回答更聪明」。这跟上个月夸克官宣上线 AI 对话助手时几乎没什么区别,最大的区别也只是这次更强调 AI 对话入口是 「千问」 了。

换句话说,阿里如今面向 C 端的 AI 叙事下,夸克依然重要,但在战略优先级上,要给千问让路。

过去两年里通义 App 和夸克面临的也是类似的局面,只不过阿里阶段性把重心放在了夸克身上。变成 「千问」 之前,通义甚至一直都没用上阿里性能最强的大模型。

另一个视角里,粗粗看下来阿里 AI 生态的潜在方向,其实跟 Open AI 很像,至少表面上看起来很像。

图/中邮证券

不难发现,从搜索到社交到电商,OpenAI 几乎覆盖了互联网生态内大多数流量场景,除了内容。

这对应的是 OpenAI 的平台化路径。 

「OpenAI 不再是产品型公司,而要成为 『AI 时代的 Windows』,即转型为平台型公司。通过绑定半导体产业链关键环节,OpenAI 试图构建类似 Windows 的操作系统级垄断——以模型连接算力与应用。ChatGPT 是新操作系统的 『桌面』;插件生态是新一代 『应用层』;Sora、多模态生成、推理能力是操作系统的 『接口』;背后的超级算力、芯片合作、Azure 云架构,则构成硬件与基础设施层。」 中邮证券在一份研报中如此说道。

其平台化的唯一入口,毫无疑问就是 ChatGPT。

以此为参考,阿里 AI 的超级入口客观上也要具备唯一性,现在阿里希望千问成为这个入口,而非夸克。

此外,尽管阿里和 OpenAI 的布局方向大体驱动,但路径是反着来的——OpenAI 先长出了这个星球上最受欢迎的 AI 原生应用,今年 9 月的市占率是 74.7%(数据来自 Firstpapesage),阿里在 AI 热潮下的初始动作则是先大搞基建,最后再回过头大搞应用。

由此回过头倒推,夸克这两年战略定位的升级更像是一场 「意外」 了:

它在不算合适的时机,撞上了阿里尚未成型的 AI 生态思路,如今阿里理顺思路,夸克让位给千问也就不足为怪。 

当然,但凡当初 「通义千问」 或者 「通义」 争点气,夸克也不至于先受宠、再失宠。

资源押了、「狠话」 放了,千问也不容有失了

时至今日,当决心要投入一场战斗时,阿里巴巴依然是战力最强、敏捷性最高、执行力最快的大厂之一。

晚点报道,吴泳铭定调 「阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口」 后,9 月,阿里从北京、广东调了上百名工程师到阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭做千问项目,团队以智能信息事业群为主,包括阿里云、通义实验室、淘天、高德等业务也在共同开发。

你也很轻易能看到如今阿里对千问的重视程度——

比如千问是阿里今年在 3800 亿 AI 基建投入、淘宝闪购后另一个集团战略项目。5 月份吴泳铭在公司内网发的那段话显然还在发挥作用,当时他提到,「...... 接下来将以饱和式投入的打法,聚焦于几大核心战役。这几个关键战役将由多个业务方参与,发挥各自优势和长项......」

比如千问对标的甚至都不是豆包、DeepSeek 之流了,而是 ChatGPT。

阿里也不觉得现在重新投入资源做千问这一超级入口已经为时已晚。

千问团队认为,一来国内还没有一款 AI 应用能稳定突破亿级 DAU,这是一个重要的体量门槛,意味着至少国内还没出现一个国民级的 AI 应用;二来不论国内哪款产品,客观说还处于初级阶段,没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。 

做个总结,阿里将千问推向前台,在决心、野心、信心上实现了统一。

只是阿里的挑战显然也不会小。 

如上文所述,从用户规模上来看,千问已经明显落后。 

客观上,阿里想快速将千问装进越来越多用户的手机、平板等智能终端里,不算太难,大规模投流就能立杆见影,阿里现在也已经在这么做了。现在你打开任何一款型号手机的应用商店,或许都能看到千问的醒目广告。

但阿里有阿里的焦虑。

与字节跳动、腾讯,乃至百度对比,阿里的流量短板愈发明显——字节有抖音、腾讯有微信、百度有百度 App,分别对应互联网发展至今最主要的三个流量入口,内容、社交、搜索。

字节豆包的快速起量、腾讯元宝现在的打法,也是背靠自身的内容及社交生态。 

DeepSeek 的异军突起是另一种逻辑,它不具备上述流量优势,但凭借技术创新叠加工程能力创新在极短时间内成为全球焦点,这是它最大的背书。

由此,千问要在当前局面下快速突围,只能走自己的路。 

按阿里现在的生态路径来看,千问的作战逻辑实质上是预设了它是 「超级入口」 的,尽管这更像是一次被动选择。 

千问团队向媒体提到,「我们必须承认,中国互联网实际是封闭的,大家都把自己的资产当做最强的竞争门槛。这对于每一家互联网大公司都是一个普遍问题。」 这也是为什么,千问现在急着要加强与内部各业务的合作、协同深度。

客观上,购物、支付、办公、出行、搜索,在阿里生态体系内,千问最不缺的就是落地场景,但这些落地场景大多都偏工具属性,用户 「用完即走」 的特征相较更加明显。 

这些都决定了,千问要重新突围,绝非易事。

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