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联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙
「具身智能在国内火热，不仅是因为赛道的想象空间非常大，而且和中国的产业生态能力是紧密相关的：我们有充足的低成本能源、高效的科研基础设施、完整的产业体系，以及高质量的工程师群体。」 在联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙看来。
联想创投深耕机器智能已超 10 年，投资超 50 家相关企业，见证了从机器人核心部件、机械臂到人形机器人；从新能源车及产业链，到自动驾驶、智慧交通、低空经济的发展历程，并将迎来与智慧出行融合发展的新 10 年。
近日在 《2025 联想创新科技大会》 上，王光熙发表了 《具身进化，驶向未来》 主题演讲，探讨了具身智能的技术演进路径、商业化落地逻辑。
核心观点：
1、端到端算法模型的成熟、感知部件成本大幅下降、国产算力平台不断提升，推动了智驾从 「奢侈品」 逐渐成为 「标配的安全品」。
2、自动驾驶积累的 BEV 感知架构、多模态大模型、端到端决策算法，与车载同构的端侧芯片、激光雷达，以及智驾积累的海量数据，都是可以被具身领域参考甚至复用的宝贵资源。
3、数据、算法、算力和低成本硬件四个核心技术要素在持续进步和突破。数据上，从单一的数据采集走向真实数据、仿真数据、视频数据等多种类的融合运用。算法上，从模仿学习、强化学习、sim2real 等各种方法的结合逐步向具身大模型预训练演进。算力上，联想在 AI PC、AI Phone 这些端侧算力新架构上的探索，未来也会向具身进一步延伸。硬件上，不仅有部件和材料的进化，也会引入触觉等新的传感模态，整机未来也会是多形态、多场景长期共存的格局。
4、归根结底是要实现导航、移动、操作这三大重要功能，才能支撑具身在各个场景的应用落地。
5、导航上，要摆脱遥控操作，实现空间感知和自主规划。
6、操作上，是三大功能里难度最大的。比如要打造有复杂操作能力的具身大模型，对高质量数据有很大的需求。比如要在物理上实现精细操作，则需要在小尺寸硬件上的高强度复杂关节，以及操作终端上实现力反馈、触觉、视觉等多模态感知的融合。操作与具身 AI 的关系最为密切，突破难度最大，但也最有价值。
7、从下一阶段开始，智能体将逐步采用端到端的大模型驱动，进入限定场景下的各个 To B 行业。
8、今年可能会是具身进入工厂的元年，在复杂的汽车工业场景实现突破。
9、在未来更多元化的 C 端场景里，具身产品需要进一步提升复杂任务拆解和操作泛化的能力。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
