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图片来源：中国一汽
数字经济浪潮席卷全球，生成式 AI 掀起管理模式重构之风。对比天生“ 云上” 的互联网企业，传统制造业在数字化转型中步履维艰。面对 AI 带来的范式跃迁，人工智能，究竟该如何嵌入企业的神经中枢？
4 月 30 日，在第八届数字中国建设峰会期间，中国一汽正式发布了面向全集团运营管理的首个企业智能体——OpenMind。这是中国汽车行业第一个以大模型为核心的企业运营智能体 （EOA）。
OpenMind 基于阿里通义大模型打造，可以通过多轮对话精准识别用户业务办理意图，逐步获取业务办理所需信息，自主完成业务办理。当前已实现日常业务处理、政策咨询、知识检索、任务自动化及生成智能分析报告辅助管理层决策等功能。
中国一汽董事长、党委书记邱现东在演讲中指出，经过近四年的实践，中国一汽在数字化转型上取得了阶段性成效，基于一汽七星云工作台，核心业务 100% 上线，2 万余名员工在线作业，研发周期、制造成本、销售转化力、订单交付周期等全面优化，真正实现商品车下线入库，数字车上云入湖，企业运营效能效率大幅度提升。
而对于 AI 如何助力智能化、产品的、生产力的升级？阿里云集团副总裁、科技研究中心主任安筱鹏在峰会上给出的回答是“ 一切智能硬件会被 AI 大模型所驱动；一切软件会被 AI 大模型所重构，一切数据也会被 AI 大模型所激活。”
安筱鹏认为，企业正在加速向数智化转型，未来企业将会是客户的运营商，汽车企业跟运营商一样，应当实时的洞察、实时的满足客户需求，并实现极致的客户体验。
而企业运营智能体必须具备感知、决策及调用工具的能力，如何让这个智能体在企业中发挥价值，往往受限于数据的质量，基模对专业知识的局限，以及内外部工具调用方法不一致的问题。
据中国第一汽车集团有限公司红旗品牌运营委员会副总裁、体系数字化部、信息化、数字化办公室总经理门欣介绍，Open Mind 通过两大关键举措，实现了智能体在企业内部落地的突破。
一是通过千亿 Token 多模态行业数据集，强化推理大模型，对汽车专业领域的认知深度，同时全面采纳 MCP 协议，完成了七星云工作代，3 万+以上原子服务的改造，并集成 200 家外部生态服务，实现秒级的服务编排与工具调用。
二是首创一套覆盖研发、生产、供应链及用户的多模态数据治理体系，在 AI 时代下，升级企业多模态数据质量，为 OpenMind 提供源源不断的数据。
在门欣看来，数字企业的核心竞争力源于数据驱动的动态进化，随着数据密度、业务单元连接的维度、企业智能体迭代频率三者的融合，推动企业从经验响应迈向智能涌现，在不确定中抢占先机。
在 OpenMind 加持下，一汽· 七星云工作台实现企业全链路智能，引领中国一汽进入 EOA 时代。
在 EOA 时代，门欣认为，企业价值将由三个核心因子在时间变量下的积分结果。一是由业务对象特征数量计算出的“ 数据密度”，它代表了企业对数据孪生的完整度，决定了信息的价值；二是由业务单元连通性计算出的“ 连接维度”，它代表了打破数据孤岛，实现全域连接的能力基础；三是由企业智能体迭代频率计算出的“ 进化速率” 它代表了在 AI 时代下，企业智能中枢是否能够跟得上行业发展的脚步，保持技术先进性的能力。
数字化转型是一场由数据智能驱动、AI 赋能的深层次跃迁式变革，是彻底突破传统运营模式和作业范式的颠覆性进化，其本质是通过融合人工智能思维与数字技术体系，对企业业务运营系统进行全要素重构的革命性进程。
在数字思维和 AI 的背景下，未来的企业，员工会从作业层面脱离出来，工作会由机器人、数字员工实现，员工在企业中存在的形象，不再是流程和业务动作的执行者，而是智能体的运营者、操控者和提升者，员工形成了新的业务价值点 （岗位价值），就演进为数据挖掘者、模型构建者和业务优化者。
也许正如门欣所言“ 当每个事件都折射出数据的光谱，企业就拥有了解码企业规律的棱镜。”（本文首发于钛媒体 APP，作者｜张敏）
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