（本文作者为 ITValue，钛媒体经授权发布）
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【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】
观点
Kimi B 端负责人黄震昕：行业肯定有泡沫，但基本面很扎实
“ 今年以来所有模型厂商都在涨价，核心原因是算力成本在全球范围内上涨，不管海外还是国内的卡，都跟不上 token 需求的增长。” 月之暗面 Kimi B 端负责人黄震昕在近期一场媒体沟通会上坦言。下游企业 AI 应用需求爆发式增长，上游算力供给却因芯片产能限制持续紧张。他认为，供需两端的双重挤压下，API 价格水涨船高已是必然。他同时回应了外界对行业泡沫的担忧。“ 现在肯定有泡沫，” 他承认，但随即补充道，“Anthropic 已经实现了季度盈利，收益是实实在在的。” 泡沫存在，但基本面并不空洞，当生产力真实发生质变时，算得过账的企业会持续投入，这正是行业健康度的信号。
Meta Platforms 首席执行官：过去四个月里 AI 智能体的开发并未“ 如我们预期的那样加速”
Meta Platforms 首席执行官马克· 扎克伯格称，过去四个月里，AI 智能体的开发并未“ 如我们预期的那样加速”。2026 年的部门重组“ 本可以做得更利落些”。公司在部门重组方面所押的注“ 尚未见效”。
联想阿木首提 Token 经济“ 三大定律”
日前，联想集团副总裁、中国首席战略官阿不力克木 （阿木） 在一场沙龙上提出了 Token 经济的“ 三大定律”。第一是“ 惯性定律”，即单位 Token 成本持续下降的必然性。阿木指出，因芯片/能源/模型基础技术创新、模算电一体化组合与调优、运行态的 token 调度等三层原因，单位 token 成本会持续自然降低；第二是“ 加速定律”，即单位价值随应用深度的加速释放。阿木强调了“ 有效 Token” 这一概念， 认为 AI 的价值不仅取决于模型，更取决于碳硅融合密度、Harness 工程深度、AI 治理与配套到位程度等三个因素；第三是“ 奇点定律”，它也揭示了 Token 总成本与总价值翻转的动态拐点。 阿木前瞻性地指出，随着企业用量增加，Token 总成本一定会上升，与此同时，AI 智能体体现的价值也在上升，也在释放。当总 Token 成本与总 Token 价值的曲线相交之时，就是 AI 价值大爆发之时。
国内资讯
吉翼智能发布具身双机器人及自研 Z-1 大模型，8 个月完成首款产品交付
吉翼智能近日在长春推出面向工业质检的具身智能机器人“ 质检家”、商业服务机器人“ 小睦”，以及自研 Z-1 具身大模型。公司从成立到首款产品发布仅用时 8 个月。 据悉，“ 质检家” 攻克汽车线束质检场景，效率超人工 3 倍，综合成本降逾 30%。“ 小睦” 内置超 10 万种药品 SKU 数据库，已与吉林大药房合作。Z-1 具身大模型在 Robocasa 开源评测中以 80.0% 平均得分位列榜首。吉翼智能母公司为汽车零部件精密制造商捷翼科技，目标 2030 年实现数十万台级产能。
OceanBase 发布湖库一体 AI 数据库
OceanBase 发布面向 AI 时代的湖库一体 AI 数据库，将数据湖的开放存储、数据库的事务处理与分析、多模态数据处理统一到一套强一致数据底座，助 Agent 一次性获取完整业务上下文。产品体系同步覆盖 Lakebase 底层引擎、DataStudio 治理层及 DataPilot 业务入口，已在蚂蚁阿福、灵光等场景完成验证，较传统多系统方案整体 TCO 降低约 30%–50%。CEO 杨冰表示，AI 数据库规则尚未固化，国产厂商有望从“ 跟随者” 走向“ 共同定义者”。
无界动力发布首个“ 长时序双向物理因果链” 隐空间世界模型 MWA™
无界动力正式发布全球首个“ 长时序双向物理因果链” 隐空间世界模型——MWA™ 具身通用大脑。据了解，MWA™ 通过时序 Chunk（组块） 级逆向动力学建模机制，输出连续多步 Latent Action Chunk（潜动作组块） 动作组，为机器人在多元复杂场景下的长时间、连贯、精准的任务执行提供了新的潜空间时序建模方案。该模型在由斯坦福大学等顶尖机构联合发起的具身智能权威榜单 RoboCasa GR1 TableTop 中登顶，超越英伟达 GR00T-N1.6、大晓机器人 ACE-EGO-0、小鹏 DIAL、高德 ABot-M0 等行业主流模型。
国家超算互联网启动万卡共创者激励计划
近日，国家超算互联网启动 SCNet 万卡共创者激励计划。基于 scaleX 万卡超集群，面向全球 AI 开发者、初创团队、科研机构提供最高亿级词元 （Tokens） 额度与千卡时国产算力资源，围绕 AI、AI4S 两大核心主题，征集国产算力最佳实践、论文精读、实训直播分享、开发者竞赛、AI 应用孵化等共创项目，以形成算力共享、内容共创、品牌共建的 AI 创新生态。本次激励计划为长期招募活动。2026 年 12 月 31 日前，全球用户均可通过超算互联网专属报名渠道，自主提交项目介绍、算力需求及共创方向。平台将在 5 个工作日内完成资质审核、项目对接，通过审核后算力资源将发放至用户账户。
中国移动确认设立 Token 办公室
有消息称，中国移动继设立数智事业部、算力办之后，又设立了 Token 办公室，旨在打通“ 创造 Token、输送 Token、应用 Token” 的全流程，打破多个二级部门“ 各管一摊” 的局面。从中国移动方面获悉，中国移动确实成立了 Token 办公室，但其余网传内容，如“Token 办公室级别更高，由集团核心领导直接挂帅” 等则未获确认。
字节跳动据悉最早明年初完成下一代自研 CPU 设计，目标明年下半年量产并大规模部署
相关报道援引多位知情人士透露，字节跳动计划最迟于明年年初完成其下一代自研 CPU 的设计，目标是在 2027 年下半年实现量产并大规模部署，以支撑其不断扩张的人工智能布局。其中一位知情人士表示，该自研 CPU 的早期版本自去年底以来已在公司内部投入使用。不过，另一位消息人士称，鉴于需求迫切，新一代 CPU 的流片时间可能提前。对于字节跳动而言，这款 CPU 是其打造自有芯片产品组合、将更多自研硬件整合进 AI 基础设施战略的一部分。两位知情人士透露，为加速研发并协助争取晶圆厂的产能，字节跳动正与正积极拓展 AI 数据中心业务的美国芯片厂商高通展开合作。与采用无晶圆厂模式、将制造外包给台积电等晶圆代工厂的高通合作，旨在帮助字节跳动应对高度紧张的先进芯片供应链。
腾讯云公布 Cloud Mate 产品退市安排
腾讯云宣布，因产品业务调整，经慎重评估，Cloud Mate 将于 2027 年 08 月 31 日 23:59:59 起停止服务。服务停止后，Cloud Mate 控制台及相关功能将无法继续查看或使用，相关数据的保留、导出及恢复安排将按照本公告及腾讯云相关规则执行。
美团开源万亿参数大模型 LongCat-2.0
美团正式发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并将对外开源。作为在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型 （总参数 1.6T，平均激活约 48B，动态范围 33B~56B），LongCat-2.0 预训练数据规模超过 30T tokens，覆盖中文、英文、多语言和代码等多类数据，原生支持 1M 超长上下文。
Om AI 联汇发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型 VLX
Om AI 联汇正式发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列 VLX。据了解，VLX 系列由三款模型协同构成，围绕实时物理智能构建完整能力体系。其中 VLX-Flow 负责持续感知，通过增量编码与缓存推理机制，VLX-Seek 负责精准定位，为端侧设备提供可靠的空间感知能力，VLX-Go 负责行动执行，将视觉理解直接转化为机器人可执行的短时航点与运动轨迹，让设备自主完成跟随、避障与导航。
华为：openPangu-2.0-Flash 模型正式开源上线
华为开源盘古 920 亿参数的 openPangu-2.0-Flash 模型正式开源上线。开源盘古 openPangu 是华为开源 AI 模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考。
腾讯云：云原生构建将取消 GPU 免费额度
腾讯云宣布，自 2026 年 8 月 1 日起，CNB 取消“ 云原生构建-GPU” 与“ 云原生开发-GPU” 的免费额度，GPU 资源仍支持按量付费使用，单价和其余计费项保持不变。已绑定腾讯云预算的组织：不再发放 GPU 免费额度，全部用量按单价从预算中扣费。未绑定腾讯云预算的组织：GPU 相关功能需要绑定预算后才可使用，请前往组织设置-用量管理绑定预算。
阿里云：秒悟 Meoo 上线 Night Plan，夜间用 Qwen3.7-Max 最低 2 折
阿里云发布消息，秒悟 Meoo 上线 Night Plan：每晚 22:00 至次日 08:00（北京时间），用户在 meoo.com 网页端选用指定模型发起对话，系统将自动按错峰价计费。Qwen 3.7-Max 夜间折扣最低 2 折，Qwen 3.7-Plus 夜间折扣最低 4 折。用户无需切换设置，在错峰时段登录 meoo.com 构建应用即可自动享受折扣。折扣仅影响价格，模型服务质量与响应速度不受影响。使用须知：仅对 Pro / Max 付费套餐用户开放，Free 套餐和仅购买过积分的用户暂不支持；覆盖场景限 meoo.com 网页端对话构建，Meoo CLI 与 AI 服务调用不在折扣范围内；错峰时段以外的请求及其他模型仍按标准费率计费。
腾讯 QClaw 负责人宣布离职
腾讯 AI 助手 QClaw 产品负责人张舒昱在社交平台发文称，已于 6 月 29 日正式结束在腾讯的工作。她于 2025 年 9 月加入腾讯，在职约 10 个月，目前尚未透露下一站。张舒昱表示，自己此前设定的一些阶段性目标已经提前完成，希望接下来“ 解一个或多个困扰人类的难题”。
因存在植入后门风险，阿里内部全面禁用 Claude Code
从阿里内部人士处获悉，因近期 Claude Code 被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。自 7 月 10 日起，阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用 Claude Code，并推荐使用 Qoder 作为替代方案。
豆包：智能体功能将于 7 月 15 日下线
据豆包平台消息，由于产品功能调整，智能体功能将于 2026 年 7 月 15 日下线。功能下线后，用户仍可在一段时间内通过豆包查看并自行保存智能体信息及历史对话数据。2026 年 10 月 15 日后，豆包将根据 《隐私政策》 对智能体相关数据进行处理，后续将无法在豆包内查看或恢复。如有重要内容，建议通过截图或分享导出文本的方式提前完成备份。据悉，智能体是在豆包上创建的可互动智能角色。用户可以通过一些基础设定，创建自己的 AI 智能体，满足工作、生活、娱乐等需要。
华为何庭波发布 V2 版“ 韬定律” 论文
根据中国科学院科技论文预发布平台 ChinaXiv 最新公示论文，华为半导体负责人何庭波于 7 月 3 日发布 《面向多层级电子系统的时间缩微理论》（业内也称“ 韬定律”）V2 版本。相比较 5 月 25 日发布的 V1 版本，新版论文在原有理论框架基础上，补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线，进一步完善了以时间常数τ 为核心的后摩尔时代缩放理论体系。在工程落地方面，V2 版本深度阐释核心技术 LogicFolding 的齿比 （gearratio） 概念，在混合键合间距接近顶层金属布线尺寸时，3D 设计空间从传统的“ 宏块级离散优化” 转向“ 单元级连续优化”，可实现全局最优的垂直逻辑划分，突破了传统 3D 堆叠仅能按功能块分层的局限。V2 版还新增量产实测数据表，明确给出 Kirin2026 与基准 Kirin9030Pro 的电压、频率、归一化功耗、面积与功率密度参数。
海外消息
韩国政府：预计将在西南部建设四座芯片厂，投资约 800 万亿韩元
韩国政府称，预计将在西南部建设四座芯片厂，投资约 800 万亿韩元；预计未来 15 年在芯片领域的投资将至少达到 30 万亿韩元，包括下一代内存、边缘人工智能和国防等领域。预计在忠清地区的芯片封装集群投资达到 81 万亿韩元。
马斯克：SpaceX 计划今年每月发布一个全新的人工智能模型
当地时间周日 （28 日），马斯克在其社交媒体平台 X 上发文称，旗下最新一代大语言模型 Grok 4.5 已正式在 SpaceX 和特斯拉内部开启 Beta 测试，之后才会进行更广泛的推广。马斯克还表示，SpaceX 计划在今年剩余的时间里每月发布一个“ 完全从零开始训练” 的全新人工智能模型。这番言论暗示，未来的版本可能并非对现有系统的简单改进，而是通过全新训练构建的全新基础模型。
谷歌算力告急，限制 Meta 对其人工智能大模型 Gemini 的使用
据报道，谷歌已开始限制脸书母公司 Meta 对其人工智能大模型 Gemini 的使用，因为 Meta 的算力需求超出了谷歌现有的承载能力。供给受限直接打乱了 Meta 内部多个人工智能项目的推进节奏，相关研发工作被迫推迟。报道称，谷歌这一举措直观暴露出算力供给仍是人工智能产业发展的核心瓶颈。即便谷歌持续加码 AI 基础设施投入，但依旧无法确保有足够的算力应对市场激增的需求。
曝贾扬清离开英伟达，公司去年 48 亿卖身
有半导体研究机构爆料，AI 大牛、阿里云前副总裁、Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清已离开英伟达，原因可能是其联合打造的 AI 超级计算云服务 DGX Lepton 未达到黄仁勋预期的成功。去年 3 月，英伟达收购了 Lepton AI，当时对外仅披露交易金额为数亿美元，最新爆料称这笔收购的实际价格高达 7 亿美元。Lepton 成立于 2023 年，是被称为“Caffe 之父” 的贾扬清在离开阿里之后创办的，其主要业务是出租英伟达 GPU 服务器，开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用。据报道，英伟达最初计划在 2026 年前开源 Lepton 的核心软件，但目前其还未开源。
三星正式宣布 2655 万亿韩元投资计划，涉及半导体、AI 算力数据中心等
据报道，三星正式宣布投资计划，总额达 2655 万亿韩元 （约合 11.68 万亿元人民币），将在韩国龙仁市和平泽市的半导体产业集群投资 2030 万亿韩元。此前韩国方面称，三星集团和 SK 海力士将宣布未来 10 年总额达 2000 万亿韩元 （约合 8.8 万亿元人民币） 的重大投资计划，重点布局半导体、AI 算力数据中心与物理 AI 领域。
SK 斥资 2100 万亿韩元投资 AI 基础设施
据报道，SK 集团计划以 1100 万亿韩元的中长期投资构建龙仁半导体供应链，分阶段建设 1000 万亿韩元规模的 15GW 的 AI 数据中心。
Millennium 建立人工智能实验室，力求研发应用尖端技术
据报道，Millennium Management 正在筹建人工智能实验室，以扩大公司尖端技术的研发和应用。备忘录显示，新实验室将在未来几周内投入运营。备忘录称，该实验室将致力于加速人工智能产品的早期获取和评估，同时与人工智能公司合作开展项目并吸引顶尖人工智能人才。
谷歌推出 AI 生图模型 Nano Banana 2 Lite
谷歌发布新款自研 AI 图像与视频生成模型 Nano Banana 2 Lite，宣称相比上一代速度更快、使用成本更低。据介绍，Nano Banana 2 Lite 可在 4 秒内生成一张图像，延迟较此前明显下降，适合需要快速反复修改方案，或在短时间内批量生成大量图像的工作。生成一张 1K 图像约 0.0336 美元 （约合 0.23 元）；相比之下，标准版 Nano Banana 2 的 1K 图像约 0.067 美元，约为 Lite 版两倍，Nano Banana Pro 的 1K/2K 图像约 0.134 美元，约为 Lite 版四倍。
Anthropic 推出 Claude Science
Anthropic 宣布推出 AI 工作平台“Claude Science”，可用于自动化完成一系列生物学和化学研究任务，例如预测蛋白质结构。Anthropic 称，这款软件整合了科学家常用的多种工具，包括 60 多个科学数据库，其目标是让科学家能够更轻松地自动化执行多步骤任务，使用自然语言提问，并在无需逐一查询多个信息来源的情况下获得答案。Anthropic 表示，Claude Science 将首先以测试版 （Beta） 的形式向企业的付费用户开放。
英特尔硅谷园区扩建掩膜产能
当地时间 6 月 30 日，英特尔在其位于加利福尼亚州圣克拉拉市的 Bowers Campus 园区举行新设施动工仪式。英特尔首席执行官陈立武、英特尔代工总经理 Naga Chandrasekaran、英特尔掩膜业务总经理 Frank Abboud 等高管都出席了本次活动。新设施将依托英特尔超过四十年的掩模运营经验，扩展制造能力，以支持全球未来的半导体创新和制造产能。
西门子将在德国投资 3 亿欧元，扩大用于 AI 数据中心等的技术产能
西门子宣布将在德国投资 3 亿欧元，大幅扩大用于全球能源转型及 AI 数据中心的关键技术产能。投资项目包括在德国奥芬巴赫新建一处供应商设施，以及扩建位于法兰克福的两家现有工厂。工程将于今年 7 月动工，供应商设施预计于 2027 年春季投产。该投资项目将在 2030 年底前创造 700 个新的就业岗位。
Anthropic 将 Kimi K2.7 与 Opus 4.8、GPT-5.5 纳入同场安全测试
硅谷 AI 巨头 Anthropic 今日发布公告，解除对其 Fable 5 和 Mythos 5 两款先进模型的出口控制，并在同步更新的最新安全技术说明中，将中国的 Kimi K2.7 与 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 纳入同场核心安全能力评估。报告指出，在安全测试中，Kimi K2.7、GPT-5.5 与 Opus 4.8 均成功识别出相同的核心漏洞，而在涉及单一漏洞利用的演示任务上，Kimi K2.7 给出了与 Fable 5 一致的结果。
SK 海力士拟于 2029 年前耗资 80 万亿韩元新建 NAND 芯片厂
韩国芯片巨头 SK 海力士宣布，计划在忠清北道清州市投资 100 万亿韩元进行大规模扩产，以缓解 AI 热潮引发的芯片短缺。具体规划显示，SK 海力士将于明年启动全新晶圆厂“M17” 的建设，预计在 2029 年前投入 80 万亿韩元 （约 514.6 亿美元） 用于 NAND 闪存芯片生产；同时，公司还计划在 2027 年底前追加 20 万亿韩元，在清州同步新建一座先进的芯片封装工厂。
特斯拉将员工每周 AI 工具使用费用上限设定为 200 美元
据相关报道，一份内部备忘录显示，特斯拉上月告知全体员工，自 7 月 6 日起将员工的 AI 使用支出上限设定为每周 200 美元。这一举措释放出明确信号：即便那些全力推进 AI 技术落地、试图用其改造运营模式与产品体系的企业，如今也不得不开始严格管控相关成本。此前一段时间，特斯拉一直在内部大力推广各类 AI 工具的使用，鼓励员工将其融入日常工作流程。
Anthropic 据悉正与三星洽谈定制人工智能芯片
据报道，三位直接了解该项目的人士透露，Anthropic 已开始开发自有的 AI 芯片，并与三星电子进行了谈判，作为潜在的制造合作伙伴，效仿竞争对手 OpenAI 试图获得对其模型背后昂贵计算系统的更多控制权。如果 Claude 制造商继续推进该芯片，与其他公司相比，它在开发自有 AI 服务器芯片方面将是相对较新的。
韩国推进开发前沿人工智能模型并扩展基础设施
韩国科学技术信息通信部副部长 3 日表示，韩国政府正在战略性地重新审视其自主人工智能基础模式的构建。政府将推进以 AI 基础设施、物理 AI 及自主模型能力建设为核心的大规模项目。副部长还指出，韩国为跻身全球前三 AI 强国，今年将 AI 预算提高至 9.9 万亿韩元，是去年的三倍。韩国政府正计划扩大 AI 数据中心建设，预计到 2029 年建成 8.4 吉瓦的数据中心容量，到 2035 年再新增 10 吉瓦的数据中心容量。政府还设定目标，到 2030 年在物理 AI 领域跃居全球第一。同时，将推进“ 全民 AI” 项目，使所有公民都能使用 AI 服务。
亚马逊已部署超 390 颗 Leo 卫星，计划今年启动互联网服务
当地时间 7 月 2 日，亚马逊使用美国联合发射联盟公司运载火箭将其低地轨道卫星计划的 29 颗卫星送入预定轨道。亚马逊 Leo 部门业务和产品副总裁 Chris Weber 在社交媒体平台 X 发文称，随着已部署卫星超过 390 颗，亚马逊为今年启动初步互联网服务“ 完成了足够多的发射”，未来的任务将进一步扩大覆盖范围和规模。
GitHub Copilot 宣布接入首个开源模型 Kimi K2.7 Code
微软旗下 AI 编程助手 GitHub Copilot 今日宣布，正式接入 Kimi K2.7 Code 模型，这是 GitHub Copilot 自上线以来，首次接入开源模型。
融资并购
源策未来 Archon Robotics 完成数亿元种子轮融资
通用全身具身大脑公司源策未来 Archon Robotics 完成数亿元种子轮融资，投资方包括真格基金、高榕创投、IDG 资本、五源资本等头部美元基金，以及戈壁创投与香港大学联名基金、奇绩创投、上海创智学院等，光源资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于全身人形基础模型研发、多模态全身动作数据采集、人才团队扩充，以及多地研发中心与产业合作生态搭建，加速在今年内实现开源人形基座模型落地。
擎羽科技完成 Pre-A 轮融资，顺为资本、五源资本联合投资
柔性具身智能公司深圳擎羽科技有限公司完成 Pre-A 轮融资，本轮融资由顺为资本、五源资本联合投资，高鹄资本担任独家财务顾问。该公司成立于 2025 年 3 月，从仿生柔性机器人本体切入，向上延展出具身数据飞轮与跨本体通用智能模型 （Cross-Embodiment Foundation Model），搭建面向多机器人形态的通用具身智能系统。
月之暗面声明：未授权任何第三方处理融资交易
月之暗面今日发布严正声明称，近期市场上出现多起假借公司名义传播的不实融资及股权交易信息，部分机构和个人已涉嫌欺诈。 月之暗面表示，所有融资活动由公司直接负责，未聘任或授权任何第三方机构作为财务顾问、融资顾问处理任何融资交易，包括新股交易和老股转让交易。公司老股 （含普通股、激励股权等） 转让必须经内部批准方可进行，未经批准的老股交易一律无效，将拒绝予以任何形式的确权登记，并保留采取一切法律手段追究转让方违约责任的权利。
智平方完成近 50 亿元融资，估值突破 200 亿
通用智能机器人企业智平方完成近 50 亿元，估值突破 200 亿。本轮投资阵容横跨国家队、大湾区产业资本、保险公司、头部券商及多家特斯拉供应链企业。目前，智平方已建成年产 2000 台以上的半自动化产线，并实现常态化批量交付，2026 年下半年将启动国内首个数万台生产力具身人形产线建设。
具身“ 最强大脑” 自变量两个月完成四轮，投后估值超 200 亿元
具身“ 最强大脑” 自变量继 4 月下旬发布会宣布完成小米战投领投的 B 轮融资后，又连续完成 B+、B++和 C 轮融资，2 个多月时间连续完成 4 轮重磅融资并全部完成交割。投资阵容包括中国移动、红杉中国、IDG 资本、源码资本、达晨财智、中金资本等 30 多家顶级机构、互联网巨头资本、产业资本、国家和地方基金等。
量子计算企业量旋科技完成 D 轮 10 亿元融资
中国量子计算企业量旋科技 （SpinQ） 宣布完成 10 亿元 D 轮融资，本轮新增投资方包括中金资本、上海半导体产投、中航弘华、上海电科、国中资本、四川兴川、金浦投资、恒旭资本、尚颀资本、洪泰基金、鲁花投资、兴证投资、深圳报业、清科控股、博佳资本等，投控东海、晶凯资本、青岛瀚瑞、海南风凯翔等老股东持续加码，资深产业投资人吕大龙、兰坤亦参与本轮出资。募集资金将全部投入可容错通用量子计算机全链条研发、核心工艺迭代与全球产业生态拓展，支撑公司加速攻坚下一代量子计算核心技术，推动量子计算走向更高可用性、更强可扩展性、更明确应用价值的发展阶段。
软银完成对 OpenAI 的 100 亿美元追加投资
软银集团发布声明称，已于当日通过软银愿景基金二号完成对 OpenAI 的 100 亿美元追加投资，计划 10 月 1 日完成金额为 100 亿美元的第三笔投资。
施耐德将以 31 亿美元收购工业 AI 公司 Cognite
施耐德电气同意以 31 亿美元现金交易方式收购 Cognite，以扩大其工业数据和人工智能软件业务，这是该公司加快推动欧洲工厂现代化进程的一部分。公告显示，施耐德将从挪威 Aker ASA 和其他投资者手中收购私营公司 Cognite 的全部股份。这家法国能源管理设备制造商计划将 Cognite 与旗下工业软件业务 Aveva 合并。施耐德此举正值欧洲制造商越来越多地在工厂中应用 AI，以提高效率和简化流程。西门子等竞争对手也在进一步推进车间自动化和 AI 技术的应用。
乐享科技完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，蚂蚁集团领投
乐享科技宣布完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，由蚂蚁集团领投，成立一年半累计融资总额已达 10 亿元，并正式发布家庭具身智能品牌“ 元点 Zeroth”。同时，乐享科技透露，公司在手订单已突破 3 万台，2026 年上半年营收同比增长 600%。
AI 创企 ElevenLabs 据悉洽谈要约收购，估值或达 220 亿美元
据报道，人工智能初创公司 ElevenLabs 与投资者初步洽谈，拟允许员工在二次发行中出售股份，这笔交易对该公司的估值可能达到 220 亿美元左右。这一估值可能是该公司在 2 月融资轮后身价的两倍。知情人士表示，预计此次要约收购将在 9 月前进行。相关讨论仍处于初期阶段，可能发生变化。
可灵 AI 落地近 30 亿美元融资
快手旗下视频生成大模型可灵 AI 落地近 30 亿美元融资，投后估值有望达到 180 亿美元。此次融资，可灵 AI 创下全球视频大模型公司最大额融资纪录，正式开启独立商业化发展。据悉，本轮融资由 CPE 源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金 （联合国科投资）、中信证券联合领投，以及数十家一线机构共同参与。据悉，该轮融资汇聚阿里云、百度等顶级产业资本，华策影视和芒果产业投资人 （厚为资本） 等头部文娱产业方积极参与。
行业趋势
联想集团服务器业务明年交付规模或超 2000 亿元
从接近联想人士处获悉，联想集团中国基础设施业务正大幅上调服务器业务增长预期。该公司此前提出 2027/2028 财年 1000 亿元的服务器业务目标，按照当前已在执行订单测算，明年仅两个主要客户对应的可确认收入交付规模已接近 2000 亿元。上述人士称，近期公司签下一个规模更大的框架协议，潜在规模可能超过联想集团基础设施业务一年业务量，相关客户和市场信息仍处于保密阶段。
Kimi 估值升至 315 亿美元
月之暗面 Kimi 上一轮 200 亿美元估值融资于近日完成交割，新一轮融资已经启动，投前估值涨至 315 亿美元。据接近 Kimi 的机构人士介绍，Kimi 在本轮融资沟通中披露了其最新收入数据：6 月中旬，ARR（年度经常性收入） 突破 3 亿美元。Kimi 此轮收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和 API 收入提升。目前，API 收入已占 Kimi 整体收入 7 成以上并持续走高。Kimi 的收入曲线初现 Anthropic 早期商业化阶段的特征：开发者调用放量、API 占比提升、海外付费用户增长，并由模型能力迭代带动价格体系上移。
上海市新增 13 款已完成登记的生成式人工智能服务
截至 6 月 30 日，上海市新增 13 款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成 196 款生成式人工智能服务登记。
联合国报告呼吁尽快完善人工智能治理
联合国“ 人工智能独立国际科学小组”7 月 1 日就人工智能可能带来的机遇、风险与影响发布初步报告。报告在肯定人工智能巨大潜在益处的同时，呼吁各国尽快采取行动，完善人工智能治理。
阿里达摩院：AI 智能体发现 4 种全新超导材料 已获实验验证
据达摩院消息，7 月 3 日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等发布首个超导材料发现 AI 智能体 Elements Claw，预测出 6.8 万个可能的超导材料，其中 4 种全新材料已合成并证实存在超导性。相关数据已全部开放。
机构：三季度存储器价格受 AI 服务器支撑，但消费端压力扩大使得涨幅收敛
根据 TrendForce 集邦咨询最新存储器价格调查，2026 年第三季整体 DRAM 格局持续极度紧缺，但因消费级应用需求下修及高基期作用，合约价涨幅收敛，预计将季增 13-18%。NAND Flash 主要需求仍由 AI 推理与大型数据中心建设支撑，但因合约价格已达历史高点，消费端客户在需求放缓的情况下，对价格承受力已达极限，预估整体 NAND Flash 合约价将季增 10-15%，幅度较前几季明显缩减。
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