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阿莫迪,你比张无忌还厉害

2026 年 7 月 4 日
在 商业
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(本文作者为 字母 AI,钛媒体经授权发布)

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2026 年 7 月 4 日

文 | 字母 AI

Anthropic,已经从 AI 芯片的参与者,变成了主导者。外媒称,Anthropic 已经正式进入定制 AI 芯片的早期研发阶段,并且正在和三星电子洽谈制造合作 。

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但这事还没完,爆料中除了三星,Anthropic 还准备和微软、Fractile 也洽谈类似的合作。

真就是“ 今天是三星,明天是全世界”。

一家 2021 年才成立的公司,现在就能让亚马逊、谷歌、博通,这些 AI 硬件圈的大佬全都开始听它号令。

亚马逊给它建数据中心、设计芯片,谷歌给它供 TPU,博通给它铺算力网络。

纵观全球科技史,没有任何一家公司,能在这么短的时间内,让芯片产业链上从设计、制造、封装到云服务的每一个环节,都围着自己的需求转。

哪怕是金庸笔下的张无忌,14 岁跌入谷底,到 20 岁在光明顶以一人之力连败六派高手,也花了 6 年时间。阿莫迪,你比张无忌还厉害。

而且这件事的戏剧性在于,就在前一周,OpenAI 才刚刚携手博通高调发布了它的第一款自研推理芯片 Jalapeño。

Anthropic 要主导芯片开发

为什么是三星?

答案要往回推一个多月。

2026 年 5 月 28 日,Anthropic 完成了创纪录的 65 亿美元 H 轮融资,估值冲到 9650 亿美元,一举超过了 OpenAI 的 8520 亿美元,成为全球最值钱的非上市 AI 公司 。

这轮融资的参与者名单里,除了 AWS、谷歌、博通这些老朋友,还有内存御三家:三星电子、SK 海力士和美光 。

三星有一个 SK 海力士和美光没有的东西,它是全球唯二拥有先进逻辑芯片代工能力的公司。三星既能供 HBM 高带宽内存,又能用自己的 2 纳米 GAA 工艺帮你把芯片造出来,还能做先进封装 。

对一家想做定制芯片的 AI 公司来说,这是难得的一条龙服务。外媒同时爆料称,三星此前也在跟 OpenAI 谈定制芯片的合作,但到了 2026 年 6 月初,这个项目已经停滞了 。

Claude 目前同时跑在 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 三条线上。

在这之中,仅 AWS 一项,Anthropic 就承诺未来十年投入超过 1000 亿美元,折合每年超过 100 亿美元,用来锁定最高 5 吉瓦的 Trainium 算力容量。如果再算上谷歌和英伟达,Anthropic 每年光算力成本,恐怕都是天文数字。

模型越大,推理越贵,通用 GPU 再强,在成本、功耗、内存带宽、交付周期这些维度上,永远有天花板。

而通用的 GPU,为了兼容可能遇到的所有场景,里面塞了大量你用不到的东西。比如训练逻辑、图形渲染管线、各种通用计算单元。

但如果你只做推理,而且只跑 Claude 这一种模型,你完全可以把所有不需要的东西全部砍掉,把晶体管的每一分钱都花在最该花的地方。

这就是 ASIC 的思路,谷歌的 TPU 走的就是这条路,AWS 的 Trainium 也是。

阿莫迪自己也没招,在 5 月的一场活动上,他坦言 Anthropic 正面临“ 算力难题”(difficulties with compute)。

阿莫迪表示,不是没钱买 GPU,是全世界先进制程的产能加起来,也追不上 Claude 算力需求增长的速度。

所有人都看到了 Claude 的增长,所以这些硬件厂商们自然而然开始拥护起了阿莫迪。

Anthropic 目前还在评估三星的 2 纳米制程和先进封装能力,换句话说,这个项目还处于“ 新建文件夹” 之中。

Anthropic 已经挖来了陈· 克莱夫 (Clive Chan),他是 OpenAI 硬件团队第 2 位正式招聘的员工,在 OpenAI 的 Jalapeño 项目上从头干到尾 。

克莱夫在加入 OpenAI 之前还在特斯拉的 Dojo 超算团队做了两年半,负责的是 ML 训练 ASIC 从软件框架到硬件验证的全链路 。

而且 Anthropic 的动作不止三星一条线。Anthropic 同时还在跟微软讨论 Maia AI 芯片的使用,以及跟英国初创公司 Fractile 谈推理芯片合作 。

Anthropic 不想再像以前一样,只能参与芯片设计,阿莫迪现在明显是想坐上武林盟主的位置,去定义专属 Anthropic 的芯片。

从小兵做到元帅

过去,在芯片这件事上,Anthropic 其实是没有什么话语权的。

先看 AWS 这边。

Anthropic 的工程师和亚马逊旗下 Annapurna Labs 的芯片设计团队之间进行了协同工作。

亚马逊表示,两个工程团队“ 几乎每天都在沟通”,工作内容从底层 kernel 优化一路延伸到下一代 Trainium 芯片的高层架构决策 。

Anthropic 参与编写了 Trainium 的底层接口 kernel,还向 AWS 的 Neuron 软件栈贡献了大量代码,帮助整个生态提升了浮点运算效率 。

最能体现双方绑定深度的,是 Project Rainier 这个项目。

这是一个部署了近 50 万颗 Trainium2 芯片的超级算力集群,从宣布到交付不到一年时间,是目前全球规模最大的 AI 计算集群之一 。

到 2025 年底,Claude 已经跑在超过 100 万颗 Trainium2 芯片上 。2026 年,Trainium3 容量也将上线。亚马逊 CEO 安迪· 贾西 (Andy Jassy) 的评价是:“Anthropic 承诺在 AWS Trainium 上运行其大语言模型十年,这反映了我们在定制硅片上的合作成果。”

但你得明白这里面的底层逻辑,芯片是亚马逊设计的,IP 是亚马逊的,制造决策是亚马逊做的。Anthropic 能影响芯片的设计方向和软件栈,但没有所有权。

阿莫迪本质上仍然是芯片的参与者,不是芯片的主人。

Anthropic 和谷歌的关系同样深厚。2023 年双方建立战略合作,谷歌在当年就对 Anthropic 进行了股权投资 。2025 年 10 月,Anthropic 宣布将部署多达 100 万颗谷歌 TPU,这是对 TPU 性能经过多年评估后的一次大规模投票 。

到了 2026 年 4 月,合作进一步扩大到“ 数吉瓦的新一代 TPU 容量”,预计 2027 年开始上线 。Anthropic CFO 克里希纳· 饶 (Krishna Rao) 的说法是:“ 这是我们迄今为止最大规模的算力承诺。”

可是这里的关系跟 AWS 如出一辙,TPU 是谷歌的芯片,谷歌决定它的架构路线图、制程选择和代工安排,甚至于连参与权都没给阿莫迪。

Anthropic 是 TPU 的最大外部客户之一,但也只停留在“ 客户” 层面。

在 TPU 这件事上,Anthropic 不只是和谷歌签过单子,还有博通。

博通自 2016 年起就是谷歌 TPU 的幕后芯片设计伙伴,谷歌定义架构,博通负责硅实现 。

Anthropic 在 2026 年初通过博通锁定了价值约 210 亿美元的 TPU 订单,分析师预计这个数字在 2027 年将翻倍至 420 亿美元 。后来在 4 月又扩大到约 3.5 吉瓦的 TPU 算力容量。

所以 Anthropic 虽然是和博通签的合同,可他俩之间目前并没有独立于谷歌之外的定制芯片合作。

最后是英伟达。

2025 年 11 月,微软和英伟达联手投资 Anthropic,当时微软承诺最多投 50 亿美元,英伟达 100 亿美元 。作为交换,Anthropic 承诺使用微软的云计算资源,并与英伟达合作优化 Claude 在英伟达未来 GPU 架构上的表现。

到了 2026 年 3 月,黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上公开表态称,英伟达对 Anthropic 的投资“ 很可能是最后一次”。

黄仁勋表示,英伟达早年错过了 OpenAI 和 Anthropic,后来想补票的时候才发现,当年的小汽车如今变成了豪华车,起步价都是 50 亿、100 亿美元这个量级,超出了英伟达的承受范围。所以黄仁勋的观点是,投资 Anthropic,是产业巨头之间的资本绑定。

OpenAI 也想当上武林盟主

OpenAI 其实比 Anthropic 更想当武林盟主,而且他们的动作显然要比后者快。

2026 年 6 月 24 日,OpenAI 和博通联合发布了 Jalapeño。OpenAI 管它叫“Intelligence Processor”(智能处理器),不叫 GPU,也不叫 AI 芯片。

叫这个名字是因为 Jalapeño 是区别于传统 GPU 和市面上 AI 芯片。AI 芯片本质上是根据早期 AI 训练任务,改造过来的一种加速器,但是 Jalapeño 是专门为现代大语言模型的推理场景从零开始打造的 。

因此,Jalapeño 只做推理,不做训练。

OpenAI 在 2025 年的研发支出高达 191.8 亿美元,占公司总支出的约 56%,其中光付给微软的研发和算力基础设施费用就超过 105.9 亿美元 。

OpenAI 月活超过 8 亿,每人跟模型说一句“ 你好”,都得几万美元的成本。如今 OpenAI 已经递交了上市申请,所以肯定要想办法降低推理成本。

Jalapeño 从初始设计到流片,只用了九个月 。在先进半导体领域,一颗高端定制芯片的开发周期通常以年为单位计算。九个月的 ASIC 设计周期,据 OpenAI 和博通的说法,可能是高性能先进半导体历史上最快的 。

博通 CEO 陈福阳 (Hock Tan) 在采访中表示,2026 年底只有“ 小规模 (GPT-5.3) 的原型部署”,真正的规模化要到 2027 年到 2029 年逐步展开 。

同时,OpenAI 也没有把鸡蛋放在一个篮子里。

英伟达承诺 1000 亿美元支持 OpenAI 建设至少 10 吉瓦的算力集群;AMD 签下 6 吉瓦 GPU 部署协议,附带一份最高可达 AMD 10% 股份的认股权证 。

还有刚刚上市的 Cerebras,OpenAI 和它签下价值超过 100 亿美元的长期大单,部署 750 兆瓦晶圆级推理系统,最终可扩展至 2 吉瓦 。

Cerebras 走的是一个极其特殊的技术路线,一整片 300 毫米硅晶圆不做切割,直接做成一颗 57 倍于英伟达 H100 大小的巨型处理器,内含 4 万亿晶体管和 90 万个核心 。

这条路线的推理延迟极低,对 ChatGPT 这种交互式产品来说,用户体感就是“ 快”。

不过这些都还只是 AI 公司和芯片公司之间的博弈,OpenAI 已经另起炉灶了。

2026 年 7 月 2 日,外媒称 OpenAI 正在与特朗普政府进行早期谈判,讨论将公司 5% 的股权交给美国政府。按照 OpenAI 最新一轮融资锁定的 8520 亿美元估值来计算,这笔股份价值约 426 亿美元。

奥特曼的公开说法是,让美国公众分享 AI 带来的财富增值。

这个想法说白了,就是让美国政府替全民持股。OpenAI 设想的模式有点像当年的阿拉斯加永久基金,政府建一个公共基金,把 OpenAI、Anthropic 这些 AI 公司的部分股权放进去。以后这些公司越值钱,基金就越值钱,基金赚到的钱再按年分给美国人。

OpenAI 今年 4 月在一份政策文件里已经提前铺过这条路,说要让每个公民,哪怕是不买股票、没有进入金融市场的人,也能分享 AI 经济增长带来的股权收益。

但这个基金的特殊点在于,不仅仅是 OpenAI 自己要交,奥特曼还要让谷歌和 Anthropic 陪着他一起交出 5% 的股权,慷他人之慨。

如果 Anthropic 不跟,那 OpenAI 就有了华盛顿的背书,在武林争霸大会上,自然高了 Anthropic 一等。

奥特曼为这件事下了很大的功夫。他不仅和特朗普本人谈过,还跟商务部长卢特尼克 (Howard Lutnick)、财政部长贝森特 (Scott Bessent) 都进行了直接沟通。奥特曼甚至和民主党参议员桑德斯 (Bernie Sanders) 也通过气。

桑德斯在 6 月提出了一项更激进的议案,要求所有主要 AI 公司交出 50% 的投票权股份给美国政府。

此前,GPT-5.6 在美国政府要求下推迟了全面公开发布,卢特尼克据报直接警告奥特曼不要未经事先批准就放出模型。

Anthropic 的 Fable 5 模型为此被禁用了一个月,直到 7 月 1 日才解除限制。

一切发展得太快了,我甚至都不敢想,万一哪天 Anthropic 和 OpenAI 真上市了,在全球范围内得掀起多么大的腥风血雨啊!

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