2026 年 6 月，纽娲机器人（NeoWa Robotics） 宣布完成 5000 万元天使轮融资，由蓝湖资本领投，不同资本、共青城朴一投资跟投。两个月前，纽娲刚完成由 Plug and Play 中国基金领投的种子轮融资。
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创始人杨睿刚教授曾任百度自动驾驶与机器人实验室主任，曾主持百度自动驾驶开源数据集 ApolloScape，曾任自动驾驶卡车公司嬴彻科技 （Inceptio）CTO，并推动 L3 级自动驾驶重卡实现大规模量产。纽娲的核心团队多来自百度 Apollo 与嬴彻。
纽娲是一家"具行智能"（Embodied Mobility Intelligence） 大脑公司，切入具身智能中少有人关注的"通行能力"，自研"世界通行模型"（World Traversal Model，WTM），为各类机器人打造一颗能在真实人类环境中自主移动、导航、交互的"大脑"，同一套系统适配人形、四足、轮式、AGV、无人配送车等多种本体。
和当下大量围绕视频生成构建世界模型的路线不同，纽娲搭建了一条从仿真到数据、到模型训练的闭环：渲染层用三维重建与 AIGC 保证生成结果的空间一致，仿真层用显式三维结构与自研物理引擎把物理规律算准，数据层据此源源不断地生成可交互、物理正确、三维一致的合成数据，转起训练 WTM 所需的数据飞轮。
支撑这条闭环的，是纽娲自研的高保真物理仿真器 SimWeaver。纽娲方面表示，在公开的柔性体仿真测试中，SimWeaver 的生成速度较英伟达 Isaac Sim 提升约 3 倍，并在多类柔性体操作任务上实现 91% 的零样本成功率。
今天大量物流机器人仍离不开高精地图，部署一台往往要提前数周做环境测绘。纽娲推进的无图、轻地图导航，仅凭小区平面图或通用导航地图，就能在室内外、平地与楼梯之间完成三维自主导航，希望把数周的部署压到数分钟。能力上，其自研模型已能稳定攀爬 55 度的空心楼梯，并在电梯等公共场景中学习"先下后上""排队等待"等社会行为规则。
与本轮融资同步，纽娲目前已与物流、文旅等领域的多家行业巨头达成合作，将于 2026 年内在物流、产业园区、文旅度假区等真实场景启动世界通行模型的落地验证，重点跑通无图导航与"环境零改造"部署。
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