（本文作者为 世界模型工场，钛媒体经授权发布）
Related articles
文 | 世界模型工场
6 月 22 日，谷歌经历了一年来股市表现最差的一天。
美股开盘后，谷歌母公司 Alphabet 股价一路下挫，盘中一度跌超 7%，创下近一年来最大单日跌幅。
按照盘中跌幅计算，这家巨头一度蒸发超过 2000 亿美元市值，几乎跌掉了一个贵州茅台。
这次市场恐慌的，不是业绩放缓，而是人走了。
48 小时内，谷歌连续失去了两张 AI 王牌。
一个是 Noam Shazeer，Gemini 技术联合负责人、Transformer 论文作者之一，也是谷歌花了 27 亿美元请回家的 Character.AI 创始人。
他转身去了 OpenAI。
另一个是 John Jumper，2024 年诺贝尔化学奖得主、DeepMind 副总裁兼工程院士。
他转身去了 Anthropic。
在 AI 行业，这两个人几乎分别代表着谷歌两条最重要的技术护城河：
大模型和 AI for Science（科学智能）。
两人在几天之内相继离开，引发了外界对谷歌正在输掉顶尖 AI 人才争夺战的担忧。
谷歌重金请回来的人又走了
过去一年多，围绕 AI 顶级人才的战争彻底改变了硅谷的权力版图。
谷歌，这家曾经定义过 AI 的公司，正在成为这场战争中最重要的人才输出方。
此次宣布离开的 Noam Shazeer，是 AI 圈里响当当的名字。
2017 年，Shazeer 在谷歌与七位同事共同发表了 Transformer 论文，成为这场大模型革命最早的点火者之一。
今天所有的大语言模型，从 ChatGPT 到 Claude，从 Gemini 到 Qwen，几乎都站在 Transformer 架构之上。
这表明谷歌不是后来才进入 AI 战争的，它很早就站在起点。
但转折也正是从这里开始的。
早在 ChatGPT 爆发之前，Shazeer 和同事就在谷歌内部开发了一个叫 Meena 的聊天机器人，能够围绕广泛话题展开自然对话。
Shazeer 为它写了一篇内部备忘录，并预测这类聊天机器人有可能取代谷歌搜索，创造数万亿美元收入。
谷歌高管的回复是：不能发布，理由是安全风险和公平性顾虑。
对谷歌来说，这或许是谨慎。但对 Shazeer 这样的人来说，更像是错过了一个巨大的机会。
2021 年，Shazeer 离开谷歌，创办了 Character.AI，一款让用户与 AI 角色聊天的社交产品。
之后，这个故事变得像一场反讽。
2022 年，ChatGPT 横空出世，整个行业突然意识到，聊天机器人不是边缘的玩具，而是下一代 AI 入口。
谷歌曾经压在实验室里的东西，变成了 OpenAI 改写行业秩序的武器。
于是，谷歌又回头找 Shazeer。
2024 年，谷歌以约 27 亿美元的特殊交易，获得 Character.AI 技术授权，并把 Shazeer 本人重新请回谷歌。
整个硅谷都明白，这笔钱真正买的不是技术，是人。
回归后，Shazeer 拿到了极高规格的位置：与 Jeff Dean 和 Oriol Vinyals 共同担任 Gemini 项目的技术联合负责人。
据硅谷业内流传的说法，Shazeer 回归后在 Gemini 项目中发现了一个深层 bug，修复后显著提升了模型的训练效率，使 Gemini 在部分基准测试上超过了 ChatGPT。
不止一位谷歌员工透露，是 Shazeer 救了 Gemini。
然而，重金请回来的人，依然没能留住。
2026 年 6 月，Shazeer 再次离开谷歌。
他在 X 上发了一条帖子："我很高兴地宣布，我将加入 OpenAI”。
OpenAI 的 CEO Sam Altman 几乎是秒回。
"Noam 是我自 OpenAI 成立之初就最想共事的人之一，"他在帖子里写道："只等了十年。我觉得值。"
对此，一位 AI 圈知名评论者写道：“ 今年最重要的一笔 AI 人才流动。让你不禁想问，谷歌内部到底发生了什么。”
Shazeer 的离开，让市场开始质疑，谷歌可能还在错过顶级人才。
全球第一的滑落
两天后的 6 月 20 日，John Jumper 也在 X 上宣布离职。
Jumper 和 Shazeer 不同，他在 DeepMind 待了整整九年。
2024 年，他因领导 AlphaFold 项目，用 AI 预测了超过 2 亿种蛋白质结构，与 DeepMind CEO Demis Hassabis 共同获得诺贝尔化学奖。
那一年他 39 岁，成为史上首位 85 后诺奖得主。
他在推文里感谢了 Hassabis：“ 在我博士毕业仅六个月的时候，就给我机会领导整个 AlphaFold 团队。”
这句话本来是感谢，但它也在提醒外界，DeepMind 曾经那么吸引人。
在那里，一个年轻研究员可以被交付改变科学史的任务，一个 AlphaFold 这样的项目可以不为短期收入，只为证明 AI 能到达哪里。
但现在，DeepMind 的灵魂人物 Jumper 要走了。他的下一站，是 Anthropic。
Jumper 离职后，DeepMind 内部的真实情绪被媒体曝光。
据内部员工透露，DeepMind 内部正蔓延着“ 极度沮丧和广泛的不满”。
员工们普遍认为，这个曾经的全球第一 AI 实验室，如今已经滑落到了行业中“ 尴尬的第三、甚至第四名”。
一位内部员工说了一段很重的话：
“ 在文本、图像、视频、语音甚至是视觉领域，我们已经不再拥有任何一个处于行业前沿的模型了。如果在拥有如此多资源、付出了超过四个月的努力之后，我们连一个真正的领跑者模型都拿不出来，我们到底在干什么？”
更让内部不满的是资源分配。
原 Google Brain 与 DeepMind 在 2023 年 4 月合并后，两个团队、两套文化一直未能真正融合。
谷歌内部不同团队之间争抢计算资源，已经到了白热化程度。
2025 年 10 月，谷歌转头把珍贵的 Google Cloud TPU 算力打包卖给了大客户，即直接竞争者 Anthropic，这也加剧了外界对谷歌内部算力分配优先级的质疑。
Transformer 论文的共同作者之一 Llion Jones 很早就说过一句话：“ 我觉得谷歌的官僚体系已经发展到一种程度，让我感觉自己什么事都推进不了。”
这句话放在今天，几乎成了谷歌 AI 部门的墓志铭。
人都去哪儿了？
Shazeer 和 Jumper 的离职，意味着谷歌过去几年积累的、未公开的技术秘密和训练手感，正在实质性地向 OpenAI 和 Anthropic 扩散。
一位业内人士提出了警告：“ 你可以锁住模型权重，让它留在数据中心里；但那些构建它们的人，带走的是隐性知识、训练直觉、安全权衡、架构模式以及避坑经验”。
尽管谷歌已经意识到了问题所在，但人才依然在以惊人的速度流出。
SignalFire 在 2025 年发布的 《人才状态报告》 显示：
DeepMind 人才流向 Anthropic 与反向回流比例达 10.8:1。工程师从 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的概率是反向的 8 倍多，从 DeepMind 跳过来的概率则接近 11 倍。
报告还统计了各家实验室的两年员工留存率：Anthropic 约为 80%，DeepMind 为 78%，OpenAI 为 67%，Meta 为 64%。
SignalFire 合伙人 Heather Doshay 说了一句话："如果我问任何候选人，你现在最梦想加入的公司是哪家？Anthropic 被提到的次数超过其他任何公司。"
再看 2026 年人才流动的时间线，密集得令人窒息。
1 月，OpenAI 安全研究负责人 Andrea Vallone 转投 Anthropic；
2 月，曾在 DeepMind 和 OpenAI 做研究的 Milad Nasr 去了 Anthropic；
3 月，OpenAI 研究副总裁 Max Schwarzer 与资深研究员 Adam Lerer 同期加入 Anthropic；
5 月，OpenAI 联合创始成员 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。
他的任务是组建一支新团队，核心使命是利用 Claude 模型本身来加速预训练研究，用 AI 研究 AI。
6 月，OpenAI 自研芯片团队早期成员 Clive Chan 也宣布加入 Anthropic。
如果说前面几个月，Anthropic 主要是在吸走 OpenAI 的安全、推理和预训练人才，那么 Jumper 的到来，意味着它开始吸收谷歌 DeepMind 最核心的科学光环。
种种迹象表明，Anthropic 正在变成一个人才聚集地，但神奇的是，它并没有开出市场最高价。
创始人 Dario Amodei 在一次播客中说：“ 如果扎克伯格 （Meta 创始人） 扔飞镖扎中了你的名字，并不意味着你应该比旁边同样有才华的人多拿十倍工资。他们在试图购买无法被购买的东西—— 与使命的契合。”
很多从谷歌流向 Anthropic 的人，反复提到同一个词：专注。
在谷歌，他们要让模型服务一个庞大的商业体系。
Gemini 要追赶 GPT，模型要服务搜索，能力要进入云，产品要兼顾 Workspace、Android、广告、开发者工具。
每个业务线都需要 AI，但每个业务线又都有自己的目标。
这就造成一个悖论，谷歌拥有最多资源，但研究员未必拥有最多专注。
但在 Anthropic，他们只需要回答一个问题：下一代模型能不能更强？
另一边，OpenAI 同样在吸纳谷歌的人才。
Shazeer 的加入是最具象征意义的一笔，Transformer 奠基人最终去了 OpenAI 的架构研究团队。
他将担任架构研究负责人，负责探索新一代 AI 模型架构。
与此同时，OpenAI 已向 SEC 秘密提交 IPO 申请，Anthropic 同样在 IPO 筹备队列中。
Jumper 与 Shazeer 选择在这个窗口期加入，时机并非巧合，员工持有的股权有望在公开市场兑现。
当 Anthropic 和 OpenAI 同时在人才和资本市场向谷歌发起双重夹击，Alphabet 的投资者有理由感到恐慌。
用什么把人留住？
但被挖墙角的，远不止谷歌一家。
AI 圈对顶级人才的追逐，早就进入了一个近乎失控的阶段。
整个 AI 行业都明白一个朴素的道理：
顶级研究员的价值，比任何数据中心里的芯片都更不可替代。这样的人才流失，本质上是一整条技术路线在向竞争对手平移。
于是，一场场不惜代价的人才抢夺战全面打响。
薪酬竞赛首先突破天花板。
2025 年夏天，Meta Superintelligence Labs 在数周内收割七名 OpenAI 核心研究员。
其中，Andrew Tulloch 的薪酬包被曝达到六年 15 亿美元。
美国国家经济研究局的一份论文显示，顶尖 1% 的 AI 研究员平均年薪约为 194 万美元，比同等资历的学术界同行高出约 150 万美元。
而在金字塔尖，Google DeepMind 等公司为顶级研究员开出的薪酬方案，据外媒报道可达每年 2000 万美元。
国内同样疯狂。
据脉脉报告，2026 年 1 至 4 月，AI 科学家/负责人平均月薪已达 132,796 元，断层式领先第二名算法研究员。
DeepSeek R1 核心研究员郭达雅加入字节 Seed 后，外界曾估算其长期总包可能达到数亿元级别。
优必选 2026 年面向全球招募具身智能首席科学家，薪酬上限最高可达 1.24 亿元。
一位从业 20 年的猎头说，2026 年以来大厂预算“ 几乎都没有上限”。
但天价薪酬只是故事的 A 面，B 面是 CEO 们正在亲自下场抢人。
马克· 扎克伯格把办公桌搬到 AI 团队附近，重新写代码，甚至被曝曾亲自为 OpenAI 工程师送汤劝说跳槽。
微软 CEO 纳德拉亲自致电潜在候选人，批准超高薪酬。
马斯克 2026 年 5 月宣布亲自审核 SpaceX AI 部门所有初筛通过的求职申请。
雷军亲自为罗福莉开出千万年薪，张一鸣卸任 CEO 后仍亲自监督从竞争对手挖人，吴泳铭、马化腾同样在内部挂帅 AI 人才。
然而，当所有头部玩家都能开出天价、所有 CEO 都亲自下场时，一个悖论浮现了：
钱突然不管用了。
Meta Superintelligence Labs 成立数月内，就有数人在入职极短时间内回归 OpenAI。
为 Meta 效力 12 年的首席 AI 科学家 Yann LeCun 也在 2025 年底离开、自立门户。
Mira Murati 挂帅的 Thinking Machines Lab，到 2026 年 5 月创始团队累计流失约 13 人，接近三分之一。
DINQ Labs 的报告将上述案例放在一起审视，提炼出顶级研究员去留的三个核心变量：
使命认同、算力供给、组织稳定性。
“ 当所有头部玩家都能开出天价时，报价本身不再构成差异化”，报告写道。
这恰恰是谷歌困境的缩影。
Shazeer 和 Jumper 的离开，与其说是薪酬的失败，不如说是使命的流失。
钱把人拉进了门，但不能把人留在桌前。
6 月 22 日，Alphabet 股价大跌是一个沉重的教训，一天蒸发 2000 多亿美元市值，已比任何天价薪酬都贵。
更重要的是，资本市场已经开始意识到，AI 人才是技术路线、产品速度和未来估值的信号。
所以，这场 AI 战争又回到了最原始的地方：谁能留住那几个真正知道下一代模型该怎么做的人？
谷歌曾经拥有最多这样的人才。
但现在，它正在亲眼看着他们走向 OpenAI、Anthropic 和其他 AI 实验室。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号 （ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App
