2025 年年底，面对“ 百镜大战” 的热潮，致敬未知创始人兼 CEO 吴德周当时认为，行业的热度可理解为产业初期的“ 期望泡沫”，呼吁保持理性。半年的时间过去，当再次见到吴德周，他给出了新的看法：AI 眼镜行业正从概念炒作落地进入到场景分层的竞争阶段。
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作为硬件行业的老兵，吴德周曾是锤子科技的合伙人兼 CTO，是华为荣耀手机品牌的奠基人之一，也是第一波进入到 AI 眼镜的创业者。四年前成立致敬未知之后，相继拿到了阿里、博裕创投、创维投资、联想创投等机构的投资，并推出了 AI 运动眼镜品牌 BleeqUp。
物理 AI 的加速落地，让 AI 眼镜冲在了第一线，仅上半年就有近百款产品发布，销量和销售额也都实现了较高幅度的增长，多家公司获得了新一轮的融资。只不过，相比较去年资本的高关注度，或许是因为更多的 AI 硬件涌现，今年整个行业的热度有些“ 削减”。
在吴德周看来，这是每个智能硬件行业在初始阶段都会经历的。“AI 眼镜的演进正迎来关键转折点，不再单纯堆硬件参数，场景创新才能摆脱同质化，这也是 AI 眼镜破局的关键。”
从概念炒作到落地，避开与大厂正面竞争
今年以来，一个明显的信号是，AI 眼镜正在迎来更多的玩家。不仅仅是垂直创业者的加入，大厂也在加速入局，供应链的玩家也在增多，并加快了产品迭代的速度。与此同时，“ 国补” 等政策的助力，进一步降低了 AI 眼镜的入手门槛。
根据洛图科技 （RUNTO） 数据显示，2026 年 1–5 月，中国智能眼镜线上市场的销售额同比增长了 81.2%；平均价格为 2041 元，同比上涨 149 元。刚刚过去的 618，AI 眼镜在京东平台的成交增长三倍。
如果单从数据上来看，AI 眼镜似乎迈过了“ 生死线”，但现实情况则不乐观，退货率的居高不下，加上整体市场容量远小于手机、PC 等品类，行业内仍有不少人认为行业热闹背后仍存在不小的“ 泡沫”。
对此，吴德周并不避讳这个问题，直言这并非全是负面的，更多是技术迭代期常见的"预期与实际体验差距"所导致的，可理解为产业初期的“ 期望泡沫”。
“AI 眼镜产业才刚刚开始，对比手机，属于爆发初期，发展速度确实快，关注度高，所以让人感觉有泡沫。当然也有很多不完善的地方，但这属于行业必然经历的阶段，我觉得有讨论有质疑反而是好事。”
正是这一基于对行业的判断，致敬未知在产品策略上选择了一条不同于多数厂商的路。去年 9 月，BleeqUp 首款产品正式开售，区别于常规眼镜选型，其主打骑行、跑步等运动场景，上市百日出货量破万台。
之所以这么做，吴德周给出了两个理由：一是当巨头进入战场之后，扎进更垂直、有刚需的场景，把这些场景做深做透，避开正面竞争是更好的选择。另一个则是用户认知发生了一些转变，不去拼硬件堆料，更在意体验，垂直场景反倒是更能先实现商业化落地。
“ 过去半年是 AI 眼镜行业从概念炒作落地到场景分层竞争的关键半年”，在他看来，通用市场空间确实更大，但运动场景的用户粘性比通用场景更强。
穿戴赛道，卡在了“ 主动决策”
对比去年，今年产业链成熟度肉眼可见提升，做垂直赛道的玩家越来越多。但是，摆在 AI 眼镜或者说可穿戴设备面前的还有一个核心问题，那就是无法做到主动决策。
当前，整个穿戴行业卡在“ 只能记录、不能实时决策”，根源集中在几个方面，也是传统手环、手表、通用 AI 眼镜无法突破的共性问题。
一方面，过往穿戴设备普遍是没有 AI 能力或 AI 算力的，设备只能做数据采集、统计记录，不具备实时场景分析、动态研判和自主干预能力，从技术底层就无法支撑主动决策。而且，硬件形态先天局限，缺失多模态感知能力。
另外一方面，通用大模型只能输出泛化标准答案，传统设备数据相互割裂，无法长期沉淀用户历史运动、体能档案。目前，产品底层逻辑停留在 “ 被动工具”，而非主动陪伴体系。
对于行业的困局，吴德周没有否认，并承认“ 量化自我” 作为过去十年智能穿戴行业的通用发展逻辑，红利已经见顶，能提供的价值有限。“AI Agent 时代，‘ 优化自我’ 是未来十年可穿戴赛道的核心变量。”
按照他的说法，“ 优化自我” 的核心是依托完整用户上下文与实时场景感知，主动输出风险预警、体能调节、个性化训练方案，实时优化用户当下运动状态，是穿戴产业更高阶的价值形态。数据的终点是行动，AI 是连接数据与行动之间的桥梁。
基于产业发展节奏的变化，吴德周认为，相比较产品迭代，更重要的是先重新定位和建立体系。在 WAIC 2026 上，致敬未知没有发布新的硬件，而是公布了新的战略规划，要构建以个人运动者为核心的 AI 运动健康智慧中枢，成为户外运动赛道专属 AI Agent。
据悉，在确立了新的战略之后，致敬未知后续会重点搭建“ 硬件+软件+运动健康数据服务” 生态，不再只单一售卖硬件，运营重心从硬件销售变为硬件销售+AI 服务订阅模式。
“ 之所以选择这个节点，也是想纠正市场对我们只做硬件的刻板印象。” 吴德周指出，硬件只是服务入口，不是业务终点，我们不靠硬件差价作为唯一增长来源。“ 记录-陪伴-决策” 端侧 AI 服务体系才是核心资产，眼镜只是承载这套服务的硬件载体。
不讲“ 大故事”，会不会越走越“ 窄”
AI 运动健康生态平台，这是致敬未知给自己的新定位。这次转变的背后，信号也很明显，吴德周不想再做“ 传统”AI 眼镜。
按照他的规划，运动场景下的 AI Agent 大致分为三步走：先是以运动护目眼镜近眼第一视角为硬件载体，搭建多模态数据采集底座。之后部署轻量化垂直运动模型，推理运算本地离线完成。最后结合长期历史数据、实时采集当下场景与体征状态，匹配用户个人运动目标，AI Agent 综合研判后输出分层个性化决策内容。
“ 每一次运动采集的新数据，都会丰富用户上下文，持续优化陪伴交互精度与决策方案的适配度，形成正向循环。”
不同于多数厂商的路径，致敬未知把故事“ 圈” 在了运动赛道里，其 AI Agent 只针对运动场景。在交流中，吴德周本人也多次强调，品牌的边界是由“ 户外运动” 这个词定义的。
至于为何不做泛化服务，吴德周给出的想法很直接：从商业化的角度来看，垂直场景比通用场景会更先一步落地。在他看来，这跟华为时期坚持的"针尖策略"一致，资源有限，就要集中在一个点上扎得足够深、足够透。
“ 所有研发资源只聚焦户外运动健康赛道，不做无关泛场景功能，也不脱离眼镜这个载体，核心终端始终以运动护目眼镜为硬件载体。所有算力、算法资源全部倾斜户外需求，不会分散研发重心。”
的确，不讲“ 大故事”，不做大而全，从成本层面来看确实是个更优的选择。但同时也会带来一个问题，那就是限制天花板的高度，资本的想象空间也会打折扣。今年 2 月底，致敬未知拿到了超亿元的融资，但 AI 眼镜目前还是一个亏钱的赛道，要么加速自我造血，要么继续融资补充弹药。显然，后者相对更为容易一些。
对于这个问题，吴德周自己心里也清楚，但同时也坚信目前的战略并不会让路走窄。
他认为，运动安全和运动健康，是户外运动用户的刚性需求，这已经被运动手表、OURA RING 等产品验证，这条赛道并非小众细分市场。同时，相比手表、戒指等传统穿戴设备，AI 运动眼镜的交互更高效、场景适配性更强。依托眼镜这个载体的优势，天花板其实相对也会更高。
根据规划，在 9 月份的 IFA 上，致敬未知会推出下一代 BleeqUp AI 眼镜。这一次，除了要用产品和收入去说服资本之外，BleeqUp 的竞争者也扩散到了整个运动健康赛道的玩家。新的选择，也意味着吴德周和他的团队需要证明的东西更多了。（文 | 志读科技，作者 | 杜志强，编辑 | 杨林）
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