WAIC 首日，无论你是否来了，都应该知道这些变化

AI，正在从聊天升级到干活。

这就是我们探完 2026 年 WAIC 展会第一天之后，最直观的感受。

这是一年一度中国 AI 领域最重要的盛会，没有之一。无论是规模还是规格上，今年的大会都相比以往都展现出更高的水准——联动 12 个国家部委、8 个国家级重点实验室、十余个国际组织，邀请 9 位图灵奖、诺奖得主参会，在世博、张江、西岸三地四馆联动，总计 10 万平方米展览面积、300 余款全球首发新品，覆盖了国产算力、自主大模型、行业智能体、具身智能和机器人、消费级 AI 终端等领域。

我们第一时间逛遍展会，带来首日的新鲜视角。

今年的展馆，能明显感觉到一个主题贯穿始终：AI 真正从能聊天进化为能干活了。无论是互联网大厂从算力到应用的全栈布局，还是大模型企业和机器人公司的突破，以及各产业客户标杆的展示，大家都在强调把技术塞进真实的生产和生活里。如今，AI 技术创新进入到群体性突破，AI 产业创新也进入到前所未有的活跃期。

在世博中心展区，分为 H1、H2、H3、H4 四大展馆，分别是应用、算力、机器人和具身智能、AI 创业项目。这里聚集着华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂，MiniMax、阶跃星辰、月之暗面、商汤、科大讯飞、零一万物等大模型厂商， 摩尔线程、燧原科技、天数智芯、昆仑芯等国产芯片龙头，宇树、智元、银河通用、蚂蚁灵波、傅利叶、逐际动力、松延动力、极智嘉等具身智能产业链龙头。值得注意的是，本届大会算力底座和机器人，参展商各有 200 多家，二者合计就占了全部展商的三分之一以上。

无论你是否参加了这次 WAIC 展会，我们都希望给你提供这一份探展指南，也许在信息点上不是最多最全，但一定能帮你划下重点。

互联网大厂：全栈布局，应用为王

华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂依旧是展位最大、内容最丰富的板块。从底层算力到基础设施、模型和应用生态，它们构建了完整的全栈 AI 布局。

阿里云展示涵盖真武芯片、磐久服务器、千问云的全链路能力。其百炼模型服务平台已服务 500 万用户，千问大模型系列推出 「峰谷 Token」 计费模式，用户每晚 10 点到次日早 8 点使用 Token 最低可至 2 折。达摩院推出 「达摩灵枢」 科研智能体平台。

AI 智能体应用是本届大会上热度最高的板块之一，也是本届腾讯展台的主要看点。以 「Hey，我的 AI Buddy」 为主题，腾讯围绕智能体的入口和应用，从近期明星产品 Workbuddy，到面向个人用户的 Qclaw、ima，以及混元 Hy3 大模型都有展出。腾讯还展出了 Marvis 马维斯 AI 助手，定位为操作系统层级的个人助理。

百度展台的核心是获评 「镇馆之宝」 的通用智能体百度搭子 （DuMate）。它其个人版新增智能路由、多端共享记忆、PPT 生成能力并发布自媒体专业套件，企业版支持知识、技能和成果在组织内共享沉淀。无代码开发平台秒哒累计服务超 3500 万用户。昆仑芯则集中展示了高性能互联、超大规模集群部署等技术成果。其 32/64 卡超节点是国内率先实现量产交付的超节点产品之一，采用自主架构可扩展至 512 卡；昆仑芯 256 超节点最高支持 256 卡互联，官方称推理效率提升 50%。

京东以 「AI 进入物理世界」 为主题，展示了在零售、物流、健康、工业等领域的规模化应用。JoyInside 打造的 「AI Home」 里，京造 AI 投影台灯能多模态扫题答疑，智能睡眠床垫能记录睡眠体征并生成报告，物流 「狼族」 机器人军团依托 「超脑」 大模型 2.0，AI 医生 「大为」 和 「京东知医」 亮相，工业领域的 AI 智采管家，具身智能区域还展示了 JoyEgoCam 头戴式数据采集设备。

钉钉则聚焦企业级 AI 应用，核心演示 「AI 表格」（0 代码搭建应用，支持千万行数据秒级响应） 和 「AI 听记」（118 种语言识别、79 种语言实时翻译，AI 自动生成纪要待办）。硬件方面展出口袋录音卡片、会议耳机、视频会议一体机及人脸考勤门禁等全场景 AI 硬件生态。

国产算力：从 「秀」 单芯片到 「秀」 超节点集群

今年的一大观感是，硬核算力企业已经不满足于展示单颗芯片，算力竞争已经转向系统化和集群化。世博 H2 馆和张江科学会堂，成了国产算力的集中秀场。

华为首次公开展出业界最大规模的 「昇腾 950 超节点」 真机 （Atlas 950 SuperPoD），基于灵衢互联协议支持 1024 卡规模，总算力达 1 EFLOPS（FP8），拥有 256TB 全局统一内存编址和 TB 级互联带宽，RTT 时延 3 微秒；同时展出 Atlas 850E 风冷超节点，支持 96 卡规模，可在传统风冷机房部署。

燧原科技带来了自研 AI 芯片及超节点系统，重点包括与中兴通讯联合打造的正交架构超节点 ESL64-O 和 Cable-tray 超节点方案。前者通过正交架构实现计算与交换节点 「零线缆」 连接，单机柜可部署 64 张加速卡，可横向扩展到 1.6 万卡集群。

摩尔线程现场展示了支撑万卡集群的 「夸娥」 智算集群方案，以及从零训练的 MoE-236B 基础模型、支撑北大的 5D 世界模型 「EvoPhys-World」，同时展出基于 MTT S5000 智算卡的推理方案、家庭 AI 中枢 MTT AICUBE 和开发者 AI 算力本 MTT AIBOOK。

中科曙光的曙光 8000 scaleX 十万卡全国产 AI 超融合集群入选 「镇馆之宝」。该集群采用超智融合路线，支持 FP64 到 INT8 全精度计算，单计算单元算力密度较其他超节点提升 20 倍，配合自研 scaleFabric 高速互连技术，已接入全国一体化算力网，完成 300 余项应用优化。

中兴通讯核心展示了 AI 工厂加 AIOS，单机柜最高部署 128 张 GPU，超节点可扩展至 1.6 万卡规模，交付周期宣称缩短至 3 到 6 个月；AIDC 方案采用 4T 协同设计，PUE 宣称可控制在 1.15 以内，20MW 园区交付压缩至 4.5 个月。现场正式发布 AIOS，企业智能体平台 Co-Claw 面向工业和电力等行业。此外还有覆盖轻量仿生和重载双足轮式机型的人形机器人矩阵。中兴通讯还单独展出 OEX 超节点，采用全国产 CPU、AI 芯片和交换芯片，支持灵活组网。

在世博展览馆的一角，后摩智能的展台吸引了不少驻足者。这里展出的不是传统的服务器集群，是一批可以捧在手里的终端设备——联想 AI 主机、全息个人交互设备、AI NAS，它们共同搭载的是后摩智能的漫界®M50 存算一体芯片。这颗芯片的参数在展板上写得很清楚：160TOPS@INT8、100TFLOPS@bFP16 的物理算力，最大 48GB 内存，153.6GB/s 带宽，典型功耗仅 10W。后摩智能方面介绍，M50 能够在离线状态下运行 30B 至 120B 参数规模的大模型。

我们似乎看到了，在国产芯片生态中，IP 底座的价值正在上升。过去，行业习惯比较单颗芯片的峰值算力、制程、功耗和显存带宽，但现在，真正的问题是，不同厂商的芯片能否在统一的底层架构下协同工作，从 IP 设计走向芯片流片，从板卡走向服务器，再从服务器走向超节点和集群。

从终端到芯片，再往下走就是集群系统。当单颗芯片逼近物理极限，算力规模如何继续扩大？壁仞科技给出的答案是光互连——其正式推出下一代 NPO 光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点 1024 卡 Scale-up 扩展；该方案中 GPU 节点和交换机节点物理分离、光纤互连，GPU 节点采用标准机形态。

这背后的产业逻辑很清晰。光互连利用光子传输，速度比电子快，且不发热、不耗电，天然适合大范围高速数据传输。

我们还看到，九章云极推出 「DCU 一度算力计量体系」，将 Token 分为消费级、专业级和前沿级，现场展示了 22 EFLOPS 全球算力规模和 「算力全景驾驶舱」 大屏；清程极智联合海光、华为、沐曦、燧原、太初等国产算力伙伴，搭建了 Token「前店后厂」 沉浸式体验空间。现场还发布了 ATM（Agent Token Manager） 工具，帮助用户管理多平台 Token 消耗。

值得一提的是，今年以来机械硬盘热潮下，西部数据、希捷等头部存储厂商也亮相本届 WAIC。西部数据展示了高带宽硬盘技术、双枢轴硬盘技术以及 HAMR、ePMR 和 UltraSMR 技术，并带来 Ultrastar Data 3000 系列 JBOD。

大模型仍在中央，但也更拥挤了

一批独立大模型公司也带来了各自的最新成果。

MiniMax 集中展示了旗舰模型 MiniMax M3（总参数 428B、激活参数 23B，最高支持 1M tokens 上下文），基于自研 MSA 稀疏注意力架构，在长上下文、Coding 和 Agentic 任务上实现进一步提升。此外，新一代多模态生成模型 H3 在 WAIC 期间预热，面向由文本、图像、视频与声音共同构成的多模态上下文。

生数科技展示三款核心产品：面向数字世界的世界生成模型 Vidu；实时交互模型 Vidu S1，用户提供一张图片即可创建专属交互角色，支持实时视频通话和语音控制；以及面向物理世界的世界动作模型 Motubrain。

具身智能与机器人：从热闹的炫技，到真正要干活了

具身智能和机器人仍然是今年的焦点。从具身模型、整机到灵巧手和核心零部件，覆盖全产业链。与往年不同的是，机器人的动作更精细了，多机协作更灵活了，更重要的是开始进入真实场景了。

智元机器人的展台前围了不少人。远征 A3 Ultra 被放在一条模拟产线旁，这台身高 174 厘米的全尺寸人形机器人搭载了 700TOPS 具身处理器、激光雷达和多部位鱼眼相机，标配高自由度灵巧手。展台工作人员介绍，A3 Ultra 的定位非常明确：不是表演，而是准备进入展厅、酒店、门店和工厂的全尺寸商用机器人。

相比偶尔成功一次的 Demo，商用机器人更需要长时间运行、快速部署、现场维护和安全接管。同场展出的精灵 G2 Max 已交付超 300 台，在工厂产线执行分拣、组装任务。

宇树科技的展台则是另一种风格。全球首款载人变形机甲 GD01 占据了展位最显眼的位置，人形与四足两种运动形态之间的切换极具视觉冲击力，成为场馆的绝对焦点。这种"炫技"本身也是一种产品定义：如果机器人可以从工具变成个人出行装备，它的市场边界就不再局限于工厂。

机器人智慧药房没有人形机器人的视觉冲击力，却可能是本届 WAIC 最接近真实生意的具身智能产品之一。蚂蚁灵波的全栈大脑 2.0，采用 「具身原生」 路线从头为物理世界预训练；LingBot-VA 2.0 官方称在消费级显卡上跑出 150Hz 实时推理。LingBot-VA 2.0 实现业界首个小时级连续生成，基于 6 万小时真机数据。

原力灵机则用另一种方式证明"真干活"的可行性。6 台机器人以 15 小时不间断作业，协同完成由 81920 块微型积木构成的长城模型拼装，精度控制在 0.1 至 1 毫米。支撑这套系统的是 DM0.5 具身通用基础模型。长时间连续作业的稳定性，恰恰是工业客户最看重的指标。

整机之外，本届 WAIC 上更深层的变化发生在"大脑"和"手"两个环节。

达摩院展示了 RynnBrain 系列模型（业界首个 30B 参数 MoE 架构具身模型，16 项榜单刷新 SOTA） 以及 「乐云」 具身智能教育平台（端侧零 GPU 部署，已落地全球 18 所高校）。技术路线为 「通专融合、分层架构」，具身理解由 RynnAgent 负责，具身操作由 RynnVLA 系列负责。达摩院还开源了业界首个机器人上下文协议 RynnRCP。

灵巧手是另一个竞争激烈的细分赛道。灵心巧手展出专为复杂灵巧操作模型开发打造的直驱灵巧手 Linker Hand O30 系列，以及全新版本 Linker Hand L30 Pro 腱绳灵巧手。临界点的全直驱灵巧手 OmniHand 3 Ultra-M 国内首次公开亮相，集成 20 个主动自由度，指尖配备视触觉传感器，整手拥有 300 余个三维触觉感知点。他山科技展出覆盖芯片、传感器到应用方案的完整触觉感知生态，核心是绿宝石 E10A 芯片——官方称全球首款动态触觉感知芯片，时间分辨率达微秒级，待机电流 0.9μA，公司称在人形机器人触觉感知赛道市占率超 80%。

这些零部件的进步说明，具身智能的竞争正在从整机层面下沉到核心器件。当机器人需要完成更精细的操作时，手指的触觉反馈、关节的力控精度、芯片的实时响应能力，往往比整机的外形设计更能决定商业落地的深度。

同一展馆里，还有新品在发布和展示。它石智航发布新一代具身智能原生基座模型 AWE 3.5，并将汽车装配工厂的环形线束流水线以 1:1 比例搬到现场，由 A1 机器人演示 「取线-布线-插接」 等工序。

千寻智能首次公开展示长程复合任务真机演示，搭载自研 Spirit v1.6 的 Moz1 机器人可根据单条自然语言指令完成客厅收纳、桌面整理等任务。

普渡机器人的类人形机器人 PUDU D7 也是首次亮相，现场展示 PuduFM 具身基座模型、PuduAgent OS 智能操作系统与多形态机器人本体的协同。

端侧 AI 与智能终端：AI 变得触手可及

端侧 AI 终端的展区同样非常热闹，强调在本地设备上提供低延迟、高隐私的智能服务。

如果说 H3 馆的具身智能回答的是 AI 能不能干活，那么 H1 和 H2 馆展出的端侧 AI 与产业智能系统，则在回答另一个问题：AI 能不能变成系统本身。从现场展品来看，这个转变正在发生。无论是消费电子还是工业现场，AI 都不再满足于作为某个应用里的附加功能，而是开始重构操作系统、重塑业务流程，甚至重新定义人机交互的基本逻辑。

阶跃星辰的展台前，STEPX Neo 智能体手机被放在最显眼的位置。这款终端搭载的并非传统意义上的 AI 应用，而是全球首个智能体原生操作系统 Step AOS。现场演示中，用户只需用自然语言描述差旅需求，系统即可联动携程自动规划机酒、规避日程冲突，并调用支付宝以信息卡片形式完成后续操作。

这意味着，人机交互的底层逻辑正在从用户操作应用转向用户表达意图，系统自主编排执行。阶跃星辰 CEO 印奇此前表示，传统系统追求延长用户操作时长，而智能体原生系统的目标恰恰是降低用户注意力消耗。

与阶跃星辰的系统级重构相呼应，AI 眼镜赛道正在争夺继手机之后的第二屏。科大讯飞的 AI 眼镜重 40 克，为全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，首创唇动识别多模态降噪方案，支持同声传译、会议纪要、多模态识别等任务；同时展出讯飞同传、翻译机、翻译耳机、多语种 AI 透明屏等翻译产品。

阿里千问的 S1 系列则走了另一条路径：融合双显空间 3D 显示和第一视角拍摄，卖点包括热插拔可换电技术、4000nits 亮度显示、Super RAW 暗光增强影像；AI 能力上定制千问闭源模型，整合阿里巴巴生态 （看一眼支付、近眼导航等）。

两家公司的路径差异相对清晰——讯飞试图用 AI 能力覆盖办公、教育、医疗等垂直场景，让 AI 在特定任务中成为效率工具；阿里则试图把已有的电商、支付、本地生活生态搬到眼前，让 AI 眼镜成为生态入口。

此外，Rokid 展出的 YodaOS 和出门问问的 CodeBanana 操作系统，则进一步说明，端侧 AI 的竞争已经从硬件参数蔓延到系统层——谁能在 0.2 秒内响应，谁能让多 Agent 协同工作，谁就能在下一轮终端洗牌中占据先机。

AI 深入产业与未来场景

如果把终端侧的变化理解为交互重构，那么产业侧的变化则更像是一场针对流程的重构。

天鹜科技的展台前，一台自动化实验室设备与对话界面相连。其展示了 「MatwingsVenus™（晓鹜™）」 对话式蛋白质设计智能体。科研人员可通过自然语言交互完成蛋白质的结构预测、性质评估、功能设计和改造等任务。这种研发模式，把传统上需要数月、且高度依赖专家经验的蛋白质设计流程，压缩为更可量化的智能体任务。

在更传统的工业领域，这种重构同样在进行。中国南方电网展出的"大瓦特・云睿"配电网规划智能体，能够辅助电力工程师进行电网结构分析、负荷预测和规划方案生成。和利时的 XMagital 2.0 系统则以 XWorld 工业世界模型为认知引擎，构建从工业数据底座到工业自主运行的三层递进体系。

这两家公司的展品共同说明，工业 AI 正在从辅助决策走向自主运行——让系统 itself 具备理解、推理和闭环执行的能力。

商业领域的重构则体现在计费模式上。百型智能（OntoZ） 聚焦跨境 B2B 赛道，展出了本体驱动式产业 AI Agent 落地方案。其差异化在于基于自研马尔可夫毯与因果世界模型算法，群智能体可实现长任务下的可控交付并随业务自进化，采用 RaaS 按结果计费模式，曾帮助某空气净化设备厂商 3 个月实现新市场订单从 0 到千万元级突破。

神州数码展出了企业级 Agent Workspace 平台神州问学。在医药领域宣称可将靶点筛选周期缩短 40%，在汽车领域营销服智能体覆盖从获客到故障问诊；底层由神州鲲泰智算服务器、木犀智能交换机、HICA 推理操作系统和 HISO 异构管理平台支撑。

在 H1 馆的一角，与爱为舞首次亮相 WAIC，搭建了爱学 AI 学习实验室——这也提供了另一种观察视角。其核心体验包括爱学 AI 学习智能体、支持教师分钟级生成专属 AI 分身的爱学 AI 教学智能体开放平台 「智引平台」、爱学 AI 声纹降噪，以及基于数字人技术复原先圣孔子、复原古籍内容的爱学 AI 文化体验区。

这与前述产业应用形成了有趣的对照：当工业界追求自主运行和结果付费时，教育场景中的 AI 仍在探索人机协同的边界。教师 AI 分身不会取代教师，而是试图把重复性教学任务剥离出去，让人把精力投入更具创造性的互动。数字人复原孔子和古籍内容，则把技术用在了文化传承的细枝末节上。

我们的总结：

总结来讲，今年的 WAIC 释放的信号很明确：是 AI 不再高高在上，而是真正走进了现实。从国产算力集群、行业智能体、人形机器人、端侧 AI 终端……展出的每一款产品都在试图解释一个问题：AI 的想象力，正在于它为真实世界创造的价值。

过去大家比的是模型参数，今年比的是谁能解决真问题。AI 从能对话、能展示，变成了能为企业提效能、能帮员工干活。具身智能走出了实验室，开始在工厂、药店、仓库里干活，智能体不再只是聊天，而是能拆解任务、调用工具、交付结果。

数千家参展企业，既有国产芯片的硬核突破，也有 AI 与医疗、能源、制造深度融合的实践。从芯片集群到人形机器人，从行业助手到生物研发，AI 正在从各个层面渗透进现实。

（作者 | 杨丽、张帅、陶天宇、张申宇、钱玉娟、胡珈萌、郭虹妘， 编辑 | 杨林）