2026 年夏天的戛纳国际创意节，在节庆宫举办的颁奖礼上，一部特别的广告片登上大屏幕。
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画面中，日本武士、西部牛仔、黑帮人物依次登场，他们说着一段没有实际意义的拉丁语模板文字，但影像本身却构建出完整的电影质感。这是阿根廷工作室 Purga Studio 的作品 《Lorem Ipsum》，它在戛纳国际创意节电影赛道上拿到了消费服务类别的铜奖。而承担这部片子核心影像生成的，是一家中国公司—— 可灵 AI。
这不是可灵 AI 在戛纳的唯一收获。德国工作室 Lipstick 为美国奢侈品二手平台 The RealReal 制作的 《The Last Real Man》，同样大量使用可灵 AI 制作，获得了电影赛道消费品类别银奖，以及消费 AI 技术子类别的铜奖。
这是一个前所未有的调整，今年，戛纳把人工智能正式纳入全球顶级广告创意奖项的评价体系。两部依托可灵 AI 完成的作品同时获奖，这个信号或许比奖项本身更加立体而重要——AI 生成影像已经能够承担广告叙事的主体，并以商业作品的形态进入全球最高创意舞台。
欧美广告工作室使用中国视觉生成大模型完成商业作品，在此之前，这并不常见。
从辅助工具到创作主体
《Lorem Ipsum》 的创意出发点很直接。
Lorem Ipsum 是设计软件里常见的模板文字，意思是占位符。Purga Studio 把这个概念转化为一组广告片。台词使用没有实质意义的文本，但影片通过场景、人物、镜头、表演和动作，塑造出完整的电影感。几乎每一幕都有高度固定的视觉符号—— 服装、光影、构图、人物姿态、动作节奏。
这部片子的关键不在于生成漂亮的静态画面，而在于用 AI 调度这些类型片符号，让观众即便听不懂台词，也能理解情绪和叙事方向。
广告片里最难处理的部分从来不是场景搭建，而是人物表演的连贯性、情绪表达的细腻度、镜头之间的逻辑一致性。《Lorem Ipsum》 试图证明的是，即便文本是空的，影像表达也可以成立。客户负责定义内容和需求，工作室能够用 AI 实现高水准执行。
对 Purga Studio 来说，这实际上是在宣传已有的 AI 制作能力—— 最终成片全部使用可灵 AI 完成—— 这一次，AI 承担的不只是后期修饰。
德国工作室 Lipstick 为 The RealReal 制作的 《The Last Real Man》，则呈现出另一种 AI 与商业创意的结合方式。
The RealReal 的品牌核心是真实，放到奢侈品交易上，这是最重要的前提。影片所陈述的是一个关于最后一个真实男人的故事：在一个充满虚构和复制品的世界里，观众最后发现，包括主人公在内的一切都是假的—— 唯一真实 （实拍） 的是 The RealReal 上售卖的一只包。
《L'Ultimo Uomo Reale》 广告幕后制作花絮
整体创意里埋着一个悖论—— 品牌想证明“ 真”，影片却使用 AI 这种生成现实的工具来制作。而且，观众意识到它由 AI 生成时，这种认知反而强化了真实与虚构的主题。唯一的实拍素材是一个包，这一点也服务于品牌表达，在 AI 生成的世界里，真正真实的是 The RealReal 所代表的真货。
从制作层面看，两个片子都把 AI 所代表的“ 假” 巧妙地融入创意本身，实现了非 AI 所无法传达的创意深度。两个案例的获奖，说明 AI 影像已经轻轻跨过了商业广告交付的门槛。这些在过去被认为是 AI 短板的环节，现在已经被验证作可以在商业广告中承担主体。
（两分钟的片子里，主人公从最开始的写实场景一路过渡到后来的超现实世界，但始终保持稳定一致的外貌和连贯的情绪变化，让观众不会因为人物形象漂移而“ 出戏”）
工具可以承载创意，却无法定义创意的价值。当 2026 年的夏天，AI 不再只做隐藏在制作流程里的工具，它便打开了一个比技术参数更大的商业空间。
可灵的 To B 基因
两个海外工作室同时选择可灵 AI，同一套产品和模型能力在戛纳的评审台上被验证了两次。这很难用偶然来解释。
如今看来，中国视觉生成大模型在全球竞争格局中的位置，正在经历一个微妙但重要的变化。
Purga Studio 在阿根廷，Lipstick 在德国，它们服务的客户分布在不同大洲。在全球可供选择的视频生成工具中，它们最终指向了同一个中国模型。这在当前的技术格局里，并不是一件理所当然的事。
信任是有成本的。对于商业广告来说，这个成本往往比技术更加昂贵。
24 年 6 月上线后，作为全球首个用户可用的 DiT 架构视频生成大模型，可灵 AI 一直是行业技术标准的“ 定义者”。全球首个统一多模态视频生成模型 O1、业内首个原生 4K 功能..... 诸多的“ 第一次” 证明了产品创新迭代能力，也意味着在“ 行业领先” 这件事上的确定性。
从市场的反馈来看，B 端客户的决策逻辑也正在发生变化：单纯的技术参数对比已不足以建立合作意愿，稳定的交付能力与持续的迭代节奏，正成为更重要的信任依据。可灵在海外的商业化路径，在一定程度上印证了这一判断—— 持续的技术投入与落地积累，是赢得专业客户长期信任的核心。
广告行业对影像质量的要求具体且严苛。品牌方不会为实验性作品买单，商业交付意味着画面质量、人物表现、镜头完成度、风格一致性都必须达到专业标准。可灵 AI 的产品迭代路径，很大程度上是围绕这些门槛展开的。
比如 4K 的推出，带来了更高清的画质可能，让 AI 生成的视频在清晰度、细节保留、画面质感和后期处理空间上都有更高保障，能够更好地承载产品材质、人物表情、光影层次和复杂场景细节，技术的精进，也让 AI 影像更加接近品牌方、广告公司和影视团队所需要的成片标准，进一步提升了可灵 AI 在 To B 商业项目中的可用性、稳定性和交付确定性。
真正让海外工作室放下戒备的，是产品基因里对商业交付的理解。与市面上许多视频大模型公司不同，可灵从一开始便将相当一部分精力放在了 To B 业务上。其用户结构中，海外收入占据了相当比例。在欧美市场，特别是技术大模型领域，外国用户使用中国模型完成商业作品，仍然是相对少见的现象。
这背后不只是技术能力的问题，还涉及到产品定位、服务响应、合规理解以及商业信任的建立。
从工具到创作流程中不可抽离的环节，这个身份转换的关键在于 AI 是否能够在创意流程中承担不可替代的角色。
两部作品的制作流程透露出一个容易被忽略的细节：可灵在其中的位置发生了位移。这一次，两部作品没有把 AI 当作后期用来修图或补镜头的辅助软件，事实上，可灵在创意的初期，就被纳入决策。导演和创意总监在构思阶段就开始与 AI 模型协作，调整人物设定、场景氛围、镜头语言。AI 能力被前置到了创意核心环节。
这种前置化之所以成立，源于可灵 AI 能够快速围绕商业交付指标迭代模型和产品。它的技术路线始终围绕商业交付的硬性指标展开—— 人物形象的稳定性、表情和动作的可信度、镜头之间的视觉统一性、品牌商品与 AI 场景之间的结合能力。这些看似是技术细节，实则决定了 B 端客户是否将 AI 纳入核心工作流。
过去，国产模型往往被放在跟跑者的位置上讨论。但当海外顶级广告工作室开始用中国模型完成商业交付，并且这些作品在全球最高的创意舞台上获奖，比较的逻辑就已经变了。
Lipstick 创始人曾提到，学会驾驭 AI 模型，就像是学会驾驭一种强大的力量，一旦掌握，会带来更多自由、更多选择、更少生产限制。这种表述背后，是 AI 已经从执行层上升到了创作层。
转折点
视频大模型行业正在经历一个关键转折。
过去两年，技术爆发期的核心集中在基础能力的突破上。生成时长延长、画质精度提升、语义理解深化，这些进展让行业一度沉浸在技术可能性带来的期望中。但当这些能力逐步兑现，行业面临的选择变得更为具体。
是继续作为面向个人用户的创意玩具，还是进化为嵌入专业生产流程的基础设施。这个选择将决定视频大模型在未来创意产业中的真实位置。
可灵的路径倾向于后者。与国内影视内容生产形成深度协作，让 AI 能力成为商业创意落地流程中不可抽离的环节，这已经和其他国产视频大模型产生了本质区别—— 效率工具解决的是成本问题，但基础设施解决的是能力问题，它让过去做不到的事情变得可行。
这不是人类创作者被取代的故事，而是创作流程本身被重新定义的过程。
导演、创意总监、美术指导的角色不会消失，但他们与 AI 协作的方式，将决定作品最终能够达到的高度。Lipstick 创始人说，AI 不会取代导演，它只是拿走了所有不去认真执导的借口。这句话的潜台词是：当技术门槛被降低，创意的判断力反而变得更加重要。AI 承担了执行层面的确定性，人类创作者则需要承担更高层级的决策责任。
这种分工的变化，正在改变创意产业的权力结构。之前，大型制作公司依靠设备和团队规模建立壁垒。未来，对 AI 模型的理解深度、与模型协作的能力，可能会成为新的竞争力来源。小型工作室可以借助 AI 完成过去只有大型团队才能承接的项目，创意产业的准入门槛和竞争格局都在被改写。
评审团需要建立新的标准，品牌方需要重新理解 AI 在传播中的角色，而广告工作室则需要在技术能力与创意表达之间找到新的平衡。
视频大模型商业化会有多种可能—— 服务个人创作者，在社交媒体内容和短视频领域寻找规模化应用，抑或是深耕垂直行业，在影视制作、游戏开发、电商展示等场景中建立壁垒。可灵的选择至少提供了一种答案：在对交付质量要求最高的商业领域，用稳定的产品能力赢得专业用户的信任，从而让 AI 从可选工具变成必需环节。
2026 年的夏天，当 《Lorem Ipsum》 和 《The Last Real Man》 出现在戛纳的颁奖礼上，它们代表的不仅是两部获奖作品—— 国产视频大模型在全球创意产业中的参与方式，正在从边缘走向中心。我们从不质疑 AI 的技术能力，但真正决定它能走多远的，是对商业交付标准的理解，以及把 AI 能力嵌入专业工作流的深度。
或许样本的意义正是在于，它证明了一条路是通的。但从获奖到成为常态，还隔着一段距离。还要看接下来有多少品牌愿意把 AI 放进自己的核心创作流程，以及有多少中国模型公司，愿意持续以商业交付的严苛标准，来校准每一轮产品迭代。（本文首发于钛媒体 APP）
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