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Momenta 冲刺港股 IPO,但投资人已经没那么好哄了

2026 年 6 月 18 日
在 商业
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Momenta冲刺港股IPO

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Momenta 冲刺港股 IPO

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Momenta 离港股更近了一步。

6 月 18 日,Momenta 取得中国证监会境外发行上市备案通知书,拟发行不超过 4375.406 万股境外上市普通股,并在香港联交所上市。如果后续上市进程顺利推进,这家公司将成为港股市场中少数以自动驾驶、物理 AI 和量产辅助驾驶为核心标签的科技公司。

“ 物理 AI 第一股” 是一个吸引人的标签,它把 Momenta 从自动驾驶供应商,重新放进 AI 基础模型和真实世界智能的叙事里,但上市不会自动抬高一家公司的商业确定性。

过去两年,文远知行、小马智行、地平线等公司已经给行业打过样,自动驾驶可以上市,可以融资,也可以获得短期关注,但股价和估值最终还是会回到收入、利润、交付和商业化节奏上。

自动驾驶上市潮,热闹但不轻松

2024 年,文远知行登陆纳斯达克,称自己为全球首家通用自动驾驶科技上市公司;同年,小马智行也在纳斯达克上市,首日股价收跌。到 2025 年,文远知行和小马智行又先后完成港股上市,但路透社报道称,二者在香港首日交易中股价均出现约 10% 的跌幅。2026 年,两家公司被纳入港股通,流动性改善,但市场并没有重新给自动驾驶一个更高估值。

Mobileye 的经历也有参考意义。它有更长的 ADAS 量产历史、更清晰的汽车供应链位置,2022 年登陆纳斯达克,2025 年营收达到 18.9 亿美元,但仍处于亏损状态。对自动驾驶公司来说,上市之后面对的不是技术是否先进这一道题,而是连续不断的财务追问,包括增长来自哪里,亏损何时收窄,客户是否集中,这些都会是问题。

自动驾驶公司上市后的资本表现

自动驾驶公司上市后的资本表现

Momenta 此时冲刺港股,正好落在这个行业分水岭上。一边是城区 NOA、端到端、世界模型持续升温,车企发布会几乎离不开智能辅助驾驶;另一边,整车价格战压低了供应链利润,主机厂对智能驾驶方案的成本、交付速度和可控性要求越来越高。

自动驾驶公司要上市,必须证明自己不是只会讲远期愿景,而是已经拥有可复制的商业位置。

 “ 物理 AI” 能加分,但不能替代订单

Momenta 把自己定位为物理 AI 基座模型的构建者,而不是单纯自动驾驶公司。这说明,资本市场确实在寻找能进入真实世界、处理复杂物理场景的模型,而自动驾驶具备真实数据、复杂环境和商业入口,天然适合承接这类想象。

但问题也在这里。物理 AI 如果只是把自动驾驶换一种说法,并不能解决商业化难题。世界模型、闭环仿真、强化学习真正要回答的是,车辆能否更准确理解交通参与者意图,在长尾场景中给出稳定、可解释的决策。用户不会因为“ 世界模型” 四个字买车,车企也不会长期支付高溢价。

目前,MomentaR7 世界模型已经实现量产首发,并基于超过 120 亿公里实车里程和超 1 亿段黄金数据进行训练迭代。这是它区别于纯实验室算法公司的关键。

其“ 两条腿” 策略中:一条腿是量产辅助驾驶,用前装车型获得规模、数据和收入;另一条腿是 Robotaxi、Robovan 乃至 Robotruck,把长期空间讲得更大。相比只做 Robotaxi 的公司,Momenta 的现金流路径看上去更近,相比只做 ADAS 供应商的公司,又能保留更高阶自动驾驶的估值想象。

第三方供应商的窗口正在变窄

在现在这个时间点上,Momenta 要面对的不只是其他自动驾驶公司,还包括车企自研和华为系方案的挤压。过去,第三方智驾公司可以凭技术领先获得定点;现在,智能驾驶已经成为整车竞争核心能力,头部车企越来越希望把算法、数据和用户体验抓在自己手里。

这使得第三方供应商的处境变得微妙。

一方面,行业还需要它们。并非所有车企都有能力长期自研高阶智驾,也不是所有品牌都能承受持续数十亿级别的研发投入。对中腰部车企、合资品牌以及部分出海车型来说,采购成熟方案仍然是更现实的选择。

另一方面,第三方公司的议价能力正在下降。智驾方案越来越像整车价格战的一部分,车企希望用更低成本获得更高配置,供应商则要在价格下探中维持研发强度。

这也是整个自动驾驶上市潮面临的共同矛盾。文远知行、小马智行更多代表 Robotaxi 和 L4 自动驾驶路径,Mobileye 代表传统 ADAS 向更高阶智驾升级的路径,Momenta 则试图用量产辅助驾驶叠加 Robotaxi 讲一个更大的平台化故事。几条路径不同,但资本市场追问的问题越来越接近:有没有足够大的装车规模?收入能不能持续增长?

更值得警惕的是,自动驾驶行业很容易把“ 规模” 讲成天然护城河。装车量增长当然重要,但如果每一个主机厂项目都需要大量定制,规模越大,工程团队压力越大;如果车企持续压价,交付量增长也未必带来利润改善,关键看这些合作能否转化成稳定收入和更健康的财务结构。

全球化不只讲空间,也会放大成本

自动驾驶公司普遍喜欢讲全球化,这不难理解。中国市场足够卷,海外市场看起来更有增量,也更容易支撑一个更大的估值故事。无论是 Robotaxi 公司和出行平台合作,还是智驾方案公司进入海外车企供应链,出海都已经成为自动驾驶企业向资本市场证明成长性的故事。

但从行业实际落地看,全球化远没有发布会里的合作名单那么轻。自动驾驶不是标准化软件,它高度依赖道路环境、交通规则、驾驶习惯、数据合规和本地监管。中国市场之所以适合智驾快速迭代,是因为新车投放快、用户愿意尝鲜,车企也愿意把智能化作为卖点持续推高配置。到了欧洲、中东、东南亚或其他市场,监管周期、数据边界都可能重新抬高成本。

这会带来一个行业层面的反差:自动驾驶公司用全球化打开估值想象,但全球化初期往往并不会让商业模型变轻,反而可能让项目交付更重。

对于 Robotaxi 企业来说,海外落地还涉及牌照、运营、安全员、保险和城市管理;对于量产智驾供应商来说,则要解决不同地区法规适配、地图、数据闭环的支持。

因此,Momenta 冲刺 IPO 背后,在于它能否代表第三方自动驾驶供应商跑通一套更现实的商业模型。这个模型至少要同时满足三件事:量产辅助驾驶能够提供稳定现金流,平台化能力能够摊薄研发和交付成本,更高阶自动驾驶业务能够带来长期增长空间。

只不过,整个行业都还没有完全证明这件事。资本市场可以接受自动驾驶是一个长周期赛道,但不会无限期为远期想象买单。Momenta 上市之后要回答的,实际也是所有自动驾驶公司都绕不开的问题:当技术标签退潮以后,这门生意到底能不能稳定赚钱?(本文首发于钛媒体 APP,作者|李玉鹏,编辑|杨林)

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