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兴全投资人大会召开,饶刚、蒋彤、李骧、宋华、郑兆磊带来 A 股新解码

2026 年 5 月 2 日
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财联社 4 月 28 日讯 (记者 封其娟)市场波动起伏,投资者该如何做好资产配置?产品层出不穷,怎样才能将产品创新转化为投资者的获得感?单一资产难以抵御周期风浪,多元配置又该如何破局前行?

4 月 28 日,在兴证全球基金、财联社、腾讯新闻共同主办的 2026 兴全投资人大会上,腾讯新闻财经负责人刘鹏作为主持人,与睿远基金总经理饶刚,景林资产合伙人、基金经理蒋彤,蒙玺投资创始人、总经理李骧,兴证全球基金多元资产配置部副总监宋华,兴业证券研究院金融工程首席分析师郑兆磊,就 《多资产多策略的繁荣,投资者的 「获得」》 这一主题展开了圆桌讨论。

如刘鹏所言,市场不缺机会,缺的是能拿得住的机会,产品不缺创新,缺的是投资者真正有获得感的产品。在 「黑天鹅」 频出的宏观背景下,单一资产、单一风格在不少时候都像坐过山车,上去的时候很激动,下来很清醒。多资产、多策略之所以这两年越来越受重视,背后反映的是整个财富管理行业的转变,大家不再只追求冲得更高,而是更关注能不能走得更稳更久。

此次圆桌论坛上,5 位嘉宾分别来自公募、私募、券商研究院,投资策略覆盖主动、量化。结合前沿洞察与实践经验,各自为投资者如何穿越市场波动、实现可持续的财富增长,提供了多元思路。

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宏观变局之下,多资产多策略为何成为必然选择?

刘鹏:低利率下的环境会给固收+产品带来很大的发展机遇,但 A 股高波动仍是不小挑战,您怎么看?

饶刚:从全球资本市场百年历史来看,股票长期收益普遍高于债券,即便经历战争与金融危机,这一规律依然成立。因此,通过适度权益或多资产策略增强债券收益,是长期有效的配置思路。

刘鹏:景林资产作为深耕中美股市的长期投资者,进行全球配置本身就是景林的核心能力。当前 A 股及港股与美股市场核心的差异点和各自的吸引力分别是什么?

蒋彤:我们始终强调 「本土经验、全球视野」。

我国拥有完整的经济体系与制造业产业链,如今不少公司已实现了过去难以想象的发展目标。A 股和港股市场根基扎实、基本面坚实,具备显著的投资价值。而美股等海外市场汇聚了全球范围内的领军企业,借助全球视野来梳理产业链,能更清晰地把握产业全貌,也更有利于捕捉市场发展的节奏。

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刘鹏:量化投资近年来发展迅速,但市场也在关注:量化的超额收益是阶段性的,还是可持续的?此外,如何应对 「策略拥挤」 和 「趋势反转」 这两大挑战?

李骧:整体而言,量化策略获取超额收益的能力比较确定。这种能力是否具有阶段性,很大程度上取决于如何理解 「阶段性」。

随着市场逐步走向成熟,量化超额收益整体将呈现逐年结构性收敛的趋势,这几乎是所有市场发展成熟的共同特征。长期来看,市场始终会存在超额收益,但并非通过简单分析就能获取。

如果各家机构的定价都趋于准确,拥挤度必然会上升。量化行业本质上处理的是 「Y=F(X)」 的映射问题,输入的是数据。因此,我们可以通过扩展数据维度、融合多频段数据,并预测不同持有期的收益率,从而丰富输入与输出体系。量化投资是一项庞大的系统工程,只要把握好在输入和输出两端的优化与分散,就能在一定程度上降低风险。

此外,新技术的运用也有助于缓解策略同质化。以 AI 为例,即便是参数的微调,也可能带来差异化的预测结果。

量化投资本质上是一个高度理性的行业,持股很可能是所有市场参与者中最分散的,所追求的超额收益也并非如外界想象中某日大幅战胜市场,而是长期日均千分之几级别的稳健累积。执行层面极度理性,交易由程序依据系统化信号执行,天然具备高度纪律性与分散性,且各类策略均设有严格的风控机制。

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刘鹏:量化行业未来的核心竞争力,在于模型、基建还是人才?

李骧:三者缺一不可,但归根结底,核心是掌握前沿技术的顶尖人才。

刘鹏:宋总管理的 FOF 通过 「多资产+多策略」 获取 Alpha,而不依赖择时。这种策略的底气从何而来?您的团队又如何确保所选的各种策略,能在不同宏观环境下真正实现风险分散、平滑波动的效果?

宋华:我们普遍认为,择时尤其是连续择时,是一种低胜率的投资方式。相较之下,依托多资产、多策略的低相关性特征做长期配置,胜率更高、收益可稳步累积,组合 Alpha 也更具备可持续性。

在基金库搭建上,我们采取自下而上的筛选逻辑,核心聚焦基金经理长期风格稳定性与盈利模式可持续性,规避单一环境依赖型策略,弱化短期行情扰动带来的冲击。依托自下而上的筛选框架,基金库超额收益来源多元,能够更好适配不同宏观场景,提升组合的适配性与抗风险能力。

刘鹏:郑总,您认为多资产是公募二次增长的核心引擎。2026 年存款搬家预期升温,您看 「固收+」 和 FOF 等策略,能接住这波资金吗?

郑兆磊:这里所讨论的公募包含专户业务。下面我从三个维度展开说明:

第一,从客观数据看。2025 年公募 「固收+」 产品规模新增超过 7000 亿元,FOF 规模增长同样显著。

第二,从供需格局看。相对银行理财,公募产品作为底层资产的竞争优势凸显。

第三,自 2024 年下半年起,出现了公募人才转向专户管理的新动向。专户模式更贴近私募运作机制,有利于发挥多资产、大类配置的品类优势。无论从人才储备还是从业意愿来看,公募及专户都具备承接相关市场需求的坚实基础。

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实战配置视角,当下各类资产有何机会?

刘鹏:接下来,我们聚焦实战,听听各位对具体资产的研判。饶总,在海外地缘冲突频发的背景下,海外资产波动显著高于国内,您在配置上做了哪些调整?如何利用这种内外差异来优化股债组合?

饶刚:宏观走势本身较难预判,我们会更多聚焦在结构层面,极少择时。今年以来,我们主要关注美伊冲突的演进,局势走向仍然存在高度不确定性。但从长远看,此类事往往是风险与机遇并存,甚至机遇可能更大一些。

当前,股债资产已难以复刻此前的对冲效果,黄金、大宗商品等是更直接的对冲工具。在公募 「固收+」 工具相对有限的情况下,我们会倾向于通过配置相关行业股票来实现风险敞口的对冲。

美伊冲突与中东局势直接关乎全球能源安全,也促使各国重新审视能源战略。近期国内新能源汽车、摩托车等出口表现亮眼,正是这一趋势的反映。这些变化为国内相关领域的优质上市公司带来了重要机遇,也成为我们应对市场变化的结构性方式之一。

刘鹏:危中有机。蒋总,当下您是如何看待科技股相关的投资机遇?

蒋彤:一个引人注目的现象是,无论在国内还是海外,投资者都捕捉到了不少 「十倍股」,这说明 AI 领域蕴藏着巨大且难得的机遇,也吸引了众多参与者深入耕耘。我坚信只要是先进的生产力,终将穿透一切宏观波动与不确定性,持续向前发展。

刘鹏:量化擅长全市场捕捉机会,李总,在当前 A 股、港股、美股及商品等市场中,哪些结构性机会更适合量化策略发挥优势?

李骧:对比全球市场,A 股市场仍具备显著的超额收益空间。无论在对冲产品还是指数增强产品中,我们在股票头寸上均保持高仓位运作,仅保留少量资金用于日常流动性管理。从资金流向来看,长期资金、新增资金都在持续流入 A 股。叠加未来三到五年的市场增长潜力与可预见的超额收益空间,我们自然也倾向于将 A 股作为重点配置方向。

当然,地缘政治与全球周期波动等不确定因素仍然存在,市场不排除出现 「黑天鹅」 事件的可能。对此,可通过多元化策略进行风险对冲,例如配置 CTA 策略。

刘鹏:请问商品在配置结构里是否被低估了?

李骧:确实存在一定程度的低估。如果仅将 CTA 视为单一资产,收益周期可能比许多人预期的更长。一旦 CTA 阶段性收益不明显,投资者就容易否定这类策略。但在组合配置框架下,CTA 是典型的 「危机阿尔法」 来源,能够有效对冲尾部风险,具备不可替代的配置价值。

从全球实践来看,CTA 的配置价值高于单独作为单一资产进行投资,更适合作为组合中的补充与平衡工具。

刘鹏:宋总,您的 FOF 团队率先在业绩基准中纳入了海外指数和黄金指数,构建 「立方体」 配置体系。您当前是更倾向于多配 A 股、港股,还是继续保持相对均衡的全球配置?

宋华:我们的资产配置框架追求风格均衡,核心在于提升投资组合整体的风险收益比。在投资管理中,我们高度重视业绩比较基准的设定,并严格控制组合相对于基准的跟踪误差与超额收益获取能力。无论是公募产品还是专户产品,我们都非常注重基准的选择,尤其倾向于采用代表性强的多资产、多策略基准。

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展望未来,如何把握长期机遇与行业变革?

刘鹏:饶总,您近期提到中游制造业的产能出清非常清晰,价格弹性有望在今年爆发,能否讲一下您的理解?

饶刚:当前不少制造业已处于盈利周期底部,库存水平、盈利增速及产能利用率均处于历史低位,锂电、化工等产业链已初步呈现价格弹性。即便 2026 年缺乏需求显著回暖带动的盈利修复,板块下行风险也相对有限,原因在于供需缺口进一步扩大、产能利用率继续下探的空间已较为有限。

越来越多经营稳健的消费类龙头企业股息率已达到 4-5%,超过银行等传统高股息板块;而地产链企业在经历多轮周期出清、行业格局优化后,同样具备持续关注的价值。

在 「固收+」 或价值投资框架下,我们不是去 「抢」 股票,而更多是 「捡」 股票,更倾向于在合理价位 「拾取」 优质标的。

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刘鹏:近年来主观多头普遍面临挑战,很多投资者觉得主观选股越来越难做出性价比。您是头部主观多头的代表,您觉得主观选股的核心优势是什么,以及不可替代的地方在哪里?

蒋彤:我仍然认为主观选股值得坚守。基本面分析符合人的认知逻辑与决策习惯。事实上,无论是宏观策略、对冲、量化还是指数增强,底层逻辑都离不开基本面,只是不一定局限于个股层面,而可能延伸到行业、经济或市场整体。

这个问题或许可以理解为:是否还要坚持对个股和行业做深度的基本面研究?在我看来,深度研究就像一把 「保护伞」。当市场遭遇大风浪时,如果对企业有足够深的认知,你就有了定力。

也有人问,主观选股是否还具备性价比?性价比本质上是效率问题。在今天的 AI 时代,研究效率已大幅提升。当然,人与 AI 应当如何协同,这是另一个值得深入探讨的命题。

刘鹏:郑总,您怎么看这个问题?

郑兆磊:我始终主张从组合整体视角来审视投资,无论是调研、交易还是其他投资行为,都应置于组合的整体框架中评估。在市场风格加快切换、投资工具多元化的环境下,传统深耕个股的方法并未失效,但确实面临一定挑战。应对之策在于不断丰富自身的 「武器库」,量化如此,主动权益亦然。

刘鹏:刚才蒋总提到了 AI 的出现大大提升了选股效率,李总您在 2019 年就将 AI 引入投研。能否分享下蒙玺当下的量化投资里,跟 AI 技术有哪些融合呢?未来又有哪些探索方向?

李骧:AI 与量化投资天然就有着诸多交集。AI 最早被应用于模型拟合环节,当时我们称之为非线性模型。随着 AI 技术的发展,应用已渗透至量化投资的各个环节。

行业认知也在演变:早期因子需具备强预测性,而如今特征可侧重描述性,即使预测性不强,纳入特征库后仍能提升整体模型的边际预测效能。算法交易环节同样可深度融合 AI,这也是行业持续加码算力投入的核心动因,我们都希望定价更精准、预测更可靠。

如今,AI 的应用已不限于投研。自 2026 年我们启动 「AI 赋能计划」 以来,中后台业务也广泛引入相关工具,尤其在逻辑梳理、编程辅助等场景成效显著。

这就引向一个更深层的命题——我们坚信人类依然不可替代。AI 能通过逻辑推演给出选项,但缺乏真正的决策能力。或者说,缺乏一种 「品位」。

刘鹏:在 FOF 多策略上面,AI 给我们带来了哪些改进?

宋华:AI 对我们整个组合管理流程带来了显著的改变与优化。不仅大幅提升了组合管理的效率,也拓展了管理边界。整体管理的精细度不仅没有下降,反而得到提升。AI 能在更多环节助力。正如刚才李骧总提到的,无论是信息的收集与整理,还是投资策略的完善,都可以借助 AI 技术,为组合管理带来显著的赋能与提升。

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