财联社 3 月 27 日讯 （记者 王玉玲）当前，AI 智能工具以前所未有的速度渗透进各行各业，效率提升的背后，是弥漫在从业者心中的普遍焦虑——谁会被取代？谁又能留下？面对这场避无可避的变革，国金证券首席信息官王洪涛给出了他的答案：
「你如何用 AI，AI 便如何成就你。你为它赋予意义，它为你照亮前路。」
从人手一只 OpenClaw，到全行业封杀，王洪涛从中看到的是行业的普遍共识：不是要不要用 AI 的问题，而是怎么用得安全、用得可控的问题。
对证券行业，AI 的影响将经历三个层次的跃迁：运营增强 （Do Better）、业务创新 （Do New）、生态重塑 （New Game）。最终，AI 将从 「后台工具」 进化为与员工并肩工作的 「AI 数字同事」。
OpenClaw 风波：「封杀」 不是因噎废食，而是在狂奔中系紧安全带
春节以来，OpenClaw 凭借 「脑手合一」 的智能体能力，迅速成为 GitHub 上获得星标最多的开源软件，甚至超过了开源数十年的 Linux。证券行业的众多从业者在第一时间 「人手养一只虾」，兴奋于 AI 从 「对话」 到 「执行」 的跨越。然而，短短几天后，安全隐患浮出水面，全行业又迅速提示风险，对 OpenClaw 转向 「封杀」。
王洪涛说，大家看到的是 「封杀」，我看到的是 「禁」 与 「探」 的并行——一边是多家券商内部发文禁止私装，另一边是包括国金在内的至少 8 家券商密集发布专题研报，深度解读 OpenClaw 的产业价值。」
王洪涛分析，这种看似矛盾的现象，折射出行业在 AI 应用探索中的普遍心态：一边是企业和员工对于提高自身竞争力、对效率强烈的追求；另一边是企业和监管层对于系统失控、信息安全、敏感数据泄露等威胁充满担忧。然而，这轮 「封杀」 并不是全面禁止使用，「封杀」 的是没有经过严格安全评估就在可能涉及敏感信息、可能引发安全事件的环境下的使用。而对于在沙箱环境、可控环境下的探索和使用，行业实际上是允许甚至是鼓励的态度。
所以，王洪涛认为，这轮 「封杀」 不是因噎废食，而是在狂奔中系紧安全带。行业共识正在形成：不是要不要用 AI 的问题，而是怎么用得安全、用得可控的问题。
OpenClaw 在金融场景落地的四大技术隐患
OpenClaw 之所以引发安全担忧，核心在于其 「本地高权限」 和 「自主操作」 的特性。王洪涛用一句话点明了风险本质：「当 AI 从 『幕僚』 变成 『执钥匙的执行者』，失控的代价将是指数级放大的。」
具体到金融场景，他总结了四大技术隐患：
一是权限边界模糊。OpenClaw 为实现强大执行力，默认被授予极高的本地系统权限，一旦被攻击或诱导，可越权操作。
二是指令注入风险。攻击者可通过构造恶意网页或文件，诱导 AI 读取并执行越权指令。
三是插件生态失控。部分第三方 Skill 包已被确认存在恶意代码，安装后可窃取密钥、部署后门。
四是 AI 幻觉引发误操作。大模型输出具有随机性，若直接执行未经复核的指令，可能造成不可逆损失。
「技术本身是中性的，但在金融场景落地，必须把 『可控制』 作为 『可用性』 的前提条件。」 王洪涛说，「在创新的过程中，确保安全与稳定，才能更好地行稳致远。」
OpenClaw 的落地：从 「禁」 到 「管控」 再到 「合理使用」
对于 OpenClaw 这类工具的未来应用，王洪涛的判断是，行业将经历 「从禁止到管控，从管控到合理使用」 的进化。
「OpenClaw 并非不可用，关键在于纳入正规系统流程，配套完善的风险防控措施。」 他强调，未来 OpenClaw 的落地应用，核心是三个关键词：权限边界清晰、审计机制健全、安全隔离。
从实际应用层面看，OpenClaw 的落地价值主要体现在三个方向：
一是信息获取类。将人工从重复的信息搜集、整理、监控工作中解放出来，让 AI 成为 24 小时在线的 「情报助手」。
二是系统操作类。将 AI 嵌入运维、办公等系统操作流程，实现指令式交互和自动化执行，让操作更高效、更便捷。
三是知识管理类。将组织内部积累的研报、文档、制度等知识资产盘活，通过自然语言交互精准调取和整合，让知识从 「沉睡」 变 「活水」。
这些方向共同指向一个本质：让 AI 承接人类不擅长或不愿意做的重复性认知劳动，把人释放出来做更有创造价值的事。
他透露，国金证券计划先在办公辅助、非敏感场景试点，验证效果后再向中后台延伸，高风险场景如交易执行则保持审慎，必须经过严格的 「人工复核」 机制才能放行。
「未来的行业图景不会是 『人手一只野龙虾』，而是 『分级喂养、可控放行』 的规范化应用。」 王洪涛说。
国金证券的 AI 路径：从 「试点探索」 到 「AI 数字员工」
OpenClaw 的火爆，验证了国金证券早在 2025 年 5 月就做出的判断——大模型有可能是新一代操作系统。
「国金证券在这一领域不是旁观者，而是积极的探索者和实践者。」 王洪涛介绍说，早在 2024 年，国金证券就已实现岗位智能化初步探索：产业链图谱自动撰写、数据自动清洗，将研究员 2-3 周的数据准备时间压缩到 1-2 天。
2025 年，国金进一步实现了一些有特色的探索：例如，构建 「大模型量化交易系统」。让多款大模型同场竞技，在真实交易环境中处理信息、形成决策并执行，实现交易透明化和多模型横向对比。构建 「大模型上市公司估值体系」 等。
而到了 2026 年，国金证券正在全面推进一项更系统的工程——岗位智能化改造行动，即国金 AI 数字员工的体系化建设。
「我们的理念是：AI 不是替代人，而是人的能力放大器。」 王洪涛说，在充分安全评估的前提下，今年已启动覆盖人力、风控、投行、自营、投资等多场景的岗位智能化改造，构建 「可自我进化的业务智能体群」，让员工与智能体同步成长。
谈及国金在 AI 应用方面的成果，王洪涛用四个维度进行了概括：
第一，在客户服务层面，AI 投顾体系已形成规模化效应。
国金证券于 2025 年 5 月率先发布 AI 投顾产品，目前已覆盖 AI 选好股、AI 持股优化、AI 股票解套、AI 选好基金、AI 持基优化等五款核心产品。经过全年 43 个版本的迭代，注册用户数已突破 60 万，签约保有户超过 34 万，签约股类资产达 315 亿，增值收入超过 3000 万。同时，AI 智能体通过 「AI 客服、AI 顾问、AI 助理」 三层身份，为客户提供智能陪伴服务。目前智能体日活已达 1.5 万以上，较原智能客服提升 10 倍，客服类问题识别率从 50% 提升至 98%，转人工率下降 4 倍。
第二，在业务赋能层面，大模型已全面嵌入全司各业务条线。
目前，大模型已在财富、机构、自营、投行、职能条线及子公司等 60 多个场景落地应用。投行领域构建了大模型智能体群，实现尽调报告自动生成与智能估值，围绕上市公司估值已申请多项国家发明专利，估值精度和可解释性均优于传统方法；自营领域部署了 25 个 AI 投研和办公自动化工具，累计使用近 2 万次，节约人力成本超 4 万工时，固收季报分析等场景显著释放投研产能；机构领域打造了产业链风险传导分析助手，可智能识别上下游网络、推演风险传导路径；财富领域构建了智能风险中枢，新增挖掘 100 多个核心风险因子，实现多维舆情风险实时监测与触发，筑牢增值产品质量防线。
第三，在组织效能层面，大模型已成为全员办公的 「AI 同事」。
公司推出了国金千问、GPT 员工助手、智能文档识别、小金桌面助手等工具，公司累计员工使用率超过 95%。在科技条线，通过 AI 编程助手、AI DevOps 交付平台，实现整体编码提效约 40%，排障修复时长下降 70%，UI 设计效率提升 30%-50%。
第四，在原创科研层面，持续沉淀行业影响力。
国金证券获得 2023 年度金融科技发展奖，拥有行业首个 「证券+大模型」 发明专利。同时持续产出论文、专利、课题、标准等原创成果，并主办大湾区交易所科技大会金融 AI 分论坛。
「国金证券的 AI 应用成果不是堆砌概念，而是实实在在嵌入业务、服务客户、赋能员工的落地实践。」 王洪涛说，「我们正从单点创新走向体系沉淀，从工具赋能走向价值跃迁。」
AI 重塑证券行业：三个层次的跃迁
从大格局来看，王洪涛认为 AI 对证券行业的影响将经历三个层次的跃迁：
运营增强 （Do Better）：用 AI 提效降本，并不改变业务的实质。
业务创新 （Do New）：催生以前做不了的新服务。
生态重塑 （New Game）：重构行业价值链。
最终，AI 将从 「后台工具」 进化为与员工并肩工作的 「AI 数字同事」。
具体到各个条线，他描绘了一幅清晰的变革图景：
自营与投资条线：AI 将从 「辅助分析」 走向 「辅助决策」。国金已构建的大模型量化交易系统，让多模型同场竞技，在真实市场环境中处理信息、生成信号。
投行条线：AI 将重构尽调和申报流程。从招股书撰写、监管新规动态追踪，到尽调资料智能整理，让投行人员聚焦于交易结构和客户沟通。
投顾条线：AI 将实现真正的 「千人千面」。国金 AI 投顾已服务数万用户，把原本服务于机构的策略能力下沉到个人。
机构服务条线：AI 将提升对专业机构的服务深度。通过智能研报生成、定制化数据挖掘、自动化路演材料准备，让机构客户享受到更高效、更精准的研究服务。
人力培训条线：AI 将成为 「超级培训师」。通过 AI 学社、AI 学院，实现个性化学习路径推荐、智能问答辅导，让每个新员工都有一个 AI 导师全程陪伴。
合规风控条线：AI 将从 「事后追溯」 走向 「实时预警」。通过 AI Agent 对监管新规的定向检索、异常交易自动监控、流动性风险动态检测，让合规走在业务前面，从 「救火」 变成 「防火」。
IT 条线：AI 将重塑开发和运维模式。从 「Vibe Coding」 让开发效率倍增，到 AI Agent 自动巡检服务器、诊断故障、自主修复，所有 IT 人员都将变成 「全栈工程师」。
「AI 带来的最大变革不是替代谁，而是让每一个条线的从业人员，都能从重复性工作中解放出来，把时间还给真正创造价值的事。」 王洪涛说。
AI 焦虑下，从业者如何自处？
AI 的冲击速度之快，带来广泛的行业焦虑。在这场人与 AI 共舞的时代变局中，我们该如何安放自己的位置？
「AI 焦虑，我感同身受。」 王洪涛坦言，每次技术革命，都会有一批人被取代，更多的人担心被取代。而这一次革命速度更快、范围更大、冲击更强。
他分享了几点建议：
一是 AI 是经验和能力的放大器，提升自身专业和认知能力永远都极其重要。
二是躬身入局，使用 AI，理解 AI，认知 AI。
三是理解与认知在 AI 时代的变与不变——部分 AI 擅长的大规模重复性工作的价值将减弱，而信任、责任、情感连接在人类主导的社会中将价值长存。
四是开放心态，拥抱变化，构建韧性。
「AI 不仅仅是工具，更是你思维的延伸；是你自身创造力在数字世界的投射。AI 的价值不在它本身，而在你如何使用它。」 他最后用一句话对这场专访做了最好的总结：
「你如何用 AI，AI 便如何成就你。你为它赋予意义，它为你照亮前路。」
