新华财经北京 3 月 25 日电 2026 年银行春季校园招聘大幕拉开，多家银行抛出人工智能、数据挖掘等就业岗位，招聘标准也明确向技术型、复合型人才倾斜。有趣的是，这些未来 AI 人才的入行第一关，要接受 「AI 面试官」 的审视与筛选。
业内人士认为，银行加速吸纳科技人才折射出行业推进科技金融、数字金融转型的迫切需求。然而，热潮之下，人才缺口、分化加剧等梗阻仍需银行着力破除，行业正在经历一场 「人机协同」 的数智化深潜。
AI 面试官上线
几天前，北京某高校的应届毕业生李铭 （化名） 参加了平安银行的 AI 面试。「进入系统页面拍完照后，可以选择一位 AI 面试官进入面试环节。AI 面试官会提出一些相对基础的问题，例如关于自我介绍、职业规划、能力优势等，每个问题有 15 秒的思考时间，整个面试大概持续了 30 分钟，AI 会全程记录我的答题内容、表情和动作。」 李铭告诉记者。
「总体感觉银行 AI 面试难度不大，我没有被问到专业性问题，基本上都是与个人经历、择业观、特殊情况处理方式等相关的问题。」 已参加过两家银行 AI 面试的张娜 （化名） 向记者表示，「知道对面是个 AI 面试官，我的状态比较放松，当一个问题回答结束，AI 并不会追问，全程没有过多互动。但如果有低头、晃动身体、眼睛未直视屏幕等行为，AI 会识别到并作出提醒。」
「AI 面试主要用于初筛环节，通过设置一些标准化维度，对求职者基本素质进行初步评估。从现阶段来看，AI 面试并不会取代人工面试，AI 面试通过的求职者仍需经历多轮线下面试环节，我们对求职者的创新能力、压力测试、开放思维等综合能力和专业能力的评估，还是需要人来完成。」 某股份行人力资源部相关业务负责人告诉记者。
招聘岗位向 AI 等技术领域倾斜
如果说 AI 面试是银行人才筛选方式的表层变化，那么招聘岗位向 AI 等科技领域倾斜，则是这场变革的深层逻辑。
在国有大行中，建设银行近日发布的春招公告显示，该行北京市分行、内蒙古区分行、吉林省分行等多地分行同步招聘 「科技类专项人才」，主要从事数据挖掘分析、大数据营销、技术研发、系统运营维护等相关工作。建行子公司建信金融科技也明确面向人工智能方向、网络安全方向招聘人才。工商银行为科技类人才专设 「科技菁英」 岗位，主要为系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘、产品设计等领域提供科技人才储备。
在股份制银行中，浦发银行春招的总行业务储备生岗位，计划培养研运架构、人工智能、数据运营等领域的核心技术人才，招聘要求明确，具有人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景的学生优先。
中小银行同样发力，广州银行总行金融科技岗聚焦人工智能、算法模型等方向，金融科技、计算机、人工智能等相关专业的应聘者优先；北京农商银行设置数智菁英培训生、金融科技培训生岗位，两类岗位均要求应聘者有计算机科学与技术、人工智能等专业背景。
在不少业内人士看来，当前，银行业正大力推进数字金融发展，人工智能、网络安全等技术已成为优化风控模型、创新金融产品的核心支撑，对金融科技人才的能力要求也出现明显变化。「行业正在经历一场 『人机协同』 的数智化深潜。过去技术人员更多聚焦于 『系统开发』『运维支持』 等层面，如今则需要把 AI 算法、数据挖掘分析等前沿技术充分运用于客户服务、风险控制、产品开发等具体业务上。」 某国有大行金融科技业务相关负责人说。
转型步入深水区
「数字化转型归根到底要靠人来推动。要加快培养数字化人才队伍，建立分层分类的培训体系，提升全员数字化素养。要优化激励机制，鼓励创新，宽容失败，探索建立数字化人才的职业发展通道，为人才成长提供广阔空间。」 国家金融与发展实验室副主任曾刚说。
曾刚表示，回望近十年的发展历程，我国银行业保险业数字化转型已从最初的 「互联网+」 演进到如今的 「人工智能+」 和 「数据要素×」，无论是转型深度还是转型广度都发生了质的飞跃。
在部分银行加速布局 AI、重金争夺科技人才的同时，行业内部的 「科技鸿沟」 也不断扩大，不少城商行、农商行正面临在数字化转型中 「掉队」 的困境。
「我们在推动数智化发展方面 『有心无力』。对我们来说，转型成本较高，资源投入、技术能力都存在短板，搭建金融科技团队比较困难，薪酬竞争力也有限，难以吸引这个领域的优秀人才。」 西部地区一家农商行相关负责人向记者表示。
招联首席经济学家董希淼分析称，中小银行普遍面临资金少、人才少、数据少及技术力量薄弱的困境。对于这些银行而言，可采取跟随策略，谋定而后动，探索与自身特点相适应的人工智能技术应用路径，如将数智化投入的聚焦点放在重点区域和核心客群需求，提高投入产出比。
编辑：胡玉婷
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