今年春节，我被 80 岁的外婆反向教学 AI

文 | 财经无忌，作者 | kiki

你是一个在 AI 圈一线冲浪的写作者，你熟知各大科技公司的最新动态，你张口闭口就是小龙虾、Vibe coding 等黑话。

但此刻坐在你面前的 80 岁外婆，正在手把手教你如何制作 AI 视频、撰写 AI 拜年文案，她亲口告诉你，AI 时代最先淘汰的就是我们这群写文字的人。

没错，这样颇具反差感的故事，正发生在今年我家的春节。

我 80 岁的外婆，不但可以运用豆包里的 AI 特效、制作 AI 写真，甚至她随手转进家族群里的 5s 视频都是用 AI 做的。我问外婆你的提示词是哪些学的，她却反问我，提示词是什么。

我打开她的豆包，里面是很多碎片化的语音絮语：「豆包嗯嗯，我想问问啊，这个视频是怎么弄的？」「今年是马年，麻烦你给我外孙女写一段祝福，要他们年轻人喜欢的。」

频繁使用 AI，我的外婆不是孤例。

很多返乡的年轻人观察到，去年春节自己还在手把手教父母如何用 AI，今年春节，身边的银发族们不仅对 AI 的热情和劲头越来越足，而且已经熟练掌握最新玩法，有的用 AI 抢红包，有的用 AI 学做菜，还有的用 AI 写自己的回忆录......

AI 开始下沉至中老年群体，是技术应用加速渗透的一个缩影，但也带来了更大的挑战：

今天，我们究竟该如何理解银发族真实的 AI 需求？

1、当 AI 下沉银发族

AI 下沉银发族，不是什么新鲜事。

发生在我外婆身上的故事，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼很早就预测到，这位科技新贵去年就披露过 ChatGPT 的年龄使用情况，甚至用它作为对竞争对手的宣战：

「二三十岁的人会把 ChatGPT 当作人生导师之类的东西来用，老年人则会用 ChatGPT 来代替谷歌。」

我的外婆当然不知道如何使用 ChatGPT，她最常使用的 AI 搭子是我父母给她下载的豆包，这个名字对她来说没有 「洋味儿」，很像包子、豆馍等食物。

她和豆包的交流也不止是这个春节。每天外婆都会和豆包闲聊几句，给豆包打语音，打视频。

有时是关于今天的天气、自己睡不好的原因，有时是随手听到、看到的年轻人话题，她问过豆包 「原神、包的，都是什么意思」。

外婆高频使用 AI，奥特曼说在老人中 ChatGPT 中会替代谷歌，让我思考一个问题：

为什么 AI 如此迅速下沉至银发族？

首先，是老人需求的变化。

和我预想的被动式接受 AI 不同，我身边的很多银发族是主动寻求 AI 的一代。

今年春节，我意外发现父亲也买了一本 DeepSeek 学习指南，密密麻麻地记了很多笔记，他爱好书法，从今年 1 月开始，主动学习用 AI 做原创文章和视频：「这一定是个赛道」。

在众多媒体的报道里，也能看到银发族们主动式学习 AI 的场景，有退休职校校长用 AI 写诗，还有曾经的媒体编辑用 AI 进行配音创作，丰富退休生活。

阿里研究院在 《「银发+AI」 应用趋势报告》 中就指出，老年先行者们的 AI 使用的维度、强度和深度不弱于年轻人。

从使用特点来看，虽然目前高龄老人、农村老人使用 AI 比例仍较低，但基本遵循年龄段越大、高活用户占比越高的特点。

换言之，虽然城乡、年龄间存在 AI 使用鸿沟，但高龄老人一旦开始使用 AI，黏性却更大、频次更高，同样，农村地区老人一旦开始使用 AI，高活用户占比反而也更高。

其次，大厂们也在 「推波助澜」。

今年春节，大厂抢着发 AI 红包、上春晚背后，无论是元宝豆包们用对话语音生成 AI 拜年文案、红包封面、短视频等社交玩法，让 AI 渗透银发族的春节社交，还是千问用点奶茶等免单活动，吸引老人们用 AI 尝鲜，都在加速 AI 的下沉。

据千问 「春节 30 亿大免单」 第一波活动数据，千问的订单中有 156 万老年人通过千问首次体验 AI 外卖服务。

事实上，争夺银发人群也早已是大厂的明牌。

在 AI 赋能银发人群的路线上，大厂的路线分为两类：一类是直接 to C，通过 AI 原生应用和智能硬件，满足老年用户刚需。

以腾讯为例，去年 4 月就发布了 《腾讯元宝使用指南》，详细介绍了元宝针对银发人群推出的字体调大、科普辟谣、聊天方言等适老化功能，腾讯还内测了专为中老年人设计的 AI 教学 App「时光易点」。

像百度、阿里本身有着硬件经验的大厂，则是针对银发人群，在智能音箱等成熟品类进一步升级 AI 能力，如提供 AI 健康管理等新服务。

另一类则是 to B 老路线，面向老年群体的养老、医疗等专业服务机构，大厂输出大模型软硬件方案，为老年群体创造新的用户价值。

一位大厂 AI 产品经理向我解释，银发人群一直大厂 AI 竞争争夺的核心人群，各家大厂也都有专门的 AI 适老化团队。「没什么可惊讶的」。语音、大字等低门槛的适老化设计本身就在 AI 产品的原型设计里，今年春节只不过是一个需求集中爆发的节点。

2、新的鸿沟出现了

从移动互联网到当下的 AI 时代，技术飞速迭代，老年人似乎总是每一轮技术浪潮里的最后一朵浪花。

和外婆、父母的沟通里，我逐渐发现 AI 正在造成新一轮的技术鸿沟，拿我的外婆和父亲为例，他们之所以是中老年群体中的 AI 先行者，原因很简单：

一是有基础的智能产品使用经验，比如用过智能音箱、智能手机；二是来自家庭的支持，子女都教过他们使用 AI；三是有主动学习 AI 的意愿，他们是典型的技术乐观派。

在大多数看不见的地方，能够同时具备以上三条的银发人群，实则是少数。

因此 AI 是否融入银发族的实际生活、产生看得见的价值，依旧要打上一个问号。

据中国互联网络信息中心数据，截至去年 6 月，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人，其中 40 岁以下中青年占比 74.6%，中老年人尤其是老年人对 AI 的使用率很低。

AI 针对老人群体的负面效应也在显现。AI 所引发的新型诈骗，AI 网课正在收割一批老年人；AI 合成的假孙子、换脸视频也在精准围猎缺乏判断的老人。

在外婆的豆包里，我发现仅在提问上就出现了鸿沟——比如外婆习惯说方言，但有时 AI 没办法完全准确识别外婆说的土话。

外婆语速也很慢，一句话要重复很多遍，有时忘记按下说话键或误触其他按钮，导致一个简单的问题会重复很多轮对话。

复旦大学老龄研究院教授申琦将这种现象称为：老年人大模型使用中的 「提问沟」。

在持续追踪观察 40 位上海老年人在 3 个月内的大模型使用情况和深度访谈后，他们发现，老年人在与大模型交互中展现出以下的特点：

一是提问中絮语不断。

老年人和大模型交互过程中依赖语音，同时会大量使用 「嗯」「哦」「这个……」 等语气助词。和成年人明确的 AI 使用目的不同，在提问策略上老年人也会在迂回和直接提问中反复横跳。

二是工具和情感双重诉求。

申琦团队指出，老年人大模型提问的文本内容中既有针对生活需要的知识性提问，也有基于情感倾诉与慰藉的问答。这意味着，和我们一样，老年人对 AI 有着工具和情感的双重诉求。

三是影响老年人向 AI 提问和信任 AI 的因素更复杂。

大模型的名字、交互页面的 logo、系统推荐的信息都会影响老年人对 AI 的使用，也会决定他们究竟是 AI 的 「大胆拥抱者」，还是 「望而却步者」。

3、新机会和非共识

复杂的场景、未满足的蓝海，叠加技术潜力，在 AI 和银发人群这片蓝海上，也涌现出了一些新机会。

在 AI 原生应用上，市面上已出现了一批针对银发人群的产品，如聚焦老年人关怀、提供回忆录功能。在 AI 硬件上，陪伴机器人、AI 戒指、AI 眼镜等都成了新的风口。

以 AI 陪伴机器人为例，成立于 2016 年的以色列初创公司 Intuition Robotics，其开发的陪伴机器人 ElliQ，这个形态酷似台灯的机器人目前已进入美国、日本等市场。

Intuition Robotics 曾表示，ElliQ 的核心优势在于其情商。ElliQ 会根据用户设定的特定目标进行干预，如增加运动量、学习新知识或关注自身健康状况。

我们关注到的很多国内 AI 陪伴玩具厂商，老年人也是其中的一类使用群体。

但新机会之中，也有大量的非共识存在。

一位 AI 陪伴玩具从业者告诉我，目前针对老年人陪伴玩具，大多数人的态度还是偏于谨慎。

尽管很多从业者都关注到老年人的情感陪伴需求，但他们调研过一部分老年人使用群体，大多数人对 AI 陪伴玩具的刚需还是集中在健康管理和安全上，情感端依赖真人陪护，因此对 AI 玩具的接受度还在早期。

同时考虑到商业模式，老年 AI 陪伴玩具想要走得通还是要靠先 to G、to B 后 to C，单靠 C 端铺量几乎不可能，因为针对中老年人群的推广教育成本太高了。

有投资人也认为，在陪伴赛道里，AI 老年人不是一个特别性感的赛道，按照赛道潜力：「AI 养老陪伴<AI 女性陪伴<AI 儿童陪伴」。

他给出的原因是：「一是针对老年人高质量的数据语料库建立是脏活苦活儿；二是对创业团队的技术、运营、市场的理解要求度更高。」

更关键的是，我想起外婆的故事，一个豆包永远无法替代真人陪伴，真实的情感陪伴无法被 AI 外包。从这一点来说，用 AI 陪伴老人，是不是只是我们的一种自我安慰？

参考资料：

1、阿里研究院：《「银发+AI」 应用趋势报告》

2、申琦等：《踌躇的絮语：老年人大模型使用中的 「提问沟」》