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AI 进入核心业务的最大阻碍，往往不是模型能力，而是安全问题。
天际资本近日独家投资了 Lemon AI 数千万人民币 Pre-A 轮融资，押注的正是这家公司试图为企业提供一条“ 安全落地” 的路径。（（无需编程，一句话生成一款应用｜AI Founder 请回答）。
Lemon AI 的核心方案是全栈开源+本地化部署。企业可以在自有 Docker 环境中调用 DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen-3 等主流开源模型，数据无需上传至第三方服务器。对于金融、医疗等对数据安全极为敏感的行业，这种“ 不出本地” 的方式更好的解决了企业担心的数据安全问题。
2025 年以来全球开源智能体生态的加速爆发。2026 年 1 月走红的 OpenClaw 项目，以 14 万 GitHub Star 和 2 万 Fork 的速度，向市场普及了“AI 能干活的想象力”，它能跳出浏览器，深入操作系统底层移动文件、管理日历、执行脚本。但 OpenClaw 直接操作宿主机的模式，也让不少企业在安全层面望而却步。
天际资本的判断是，OpenClaw 完成了市场教育，证明了“ 数字劳动力” 的庞大需求，但真正能承载企业级落地的，是需要安全底座的那一层。Lemon AI 正是填补这一空缺的角色，OpenClaw 告诉用户“AI 可以帮你干活”，Lemon AI 告诉企业“AI 可以安全地帮你干活”。
宜博本人是 AI 领域的连续创业者。从西电到清华 MBA，从 2016 年深耕 NLP2Code，到做出国内最早的 ChatBI 和 LLMFarm，他近十年的路径始终围绕一个目标，让 AI 真正进入业务流程。天际资本创始合伙人张倩表示，在众多 AI 项目中，宜博是少数能把技术和落地结合得如此扎实的人。
投资逻辑上，天际资本倾向于“ 非共识” 机会。当行业焦点仍在大模型参数竞赛时，他们认为真正制约 AI 落地的瓶颈在安全、成本和工程化。Lemon AI 团队不到 10 人，依靠“AI 开发 AI” 的方式实现高频迭代，这种资本效率也符合他们对 AI 应用赛道的判断。
BCG 报告显示，Agentic AI 在 2025 年仅占 AI 总价值的 17%，但到 2028 年有望升至 29%。其中 70% 的价值并非来自算法本身，而是来自业务流程再造。这意味着，未来 AI 的竞争，更多是嵌入能力的竞争。
从这个角度看，Lemon AI 瞄准的不只是一个产品，而是 AI 落地的底层基础设施，安全层面用本地化部署建立信任，成本层面用 1-2 美元的任务定价拉低门槛，效率层面则靠经验库的自我进化持续优化。
正如宜博所言，团队的愿景是“ 渡天下，达 AGI”。开源让技术没有围墙，本地化让信任没有边界。而在张倩看来，市场需要的不是更多只会写诗的 AI，而是成千上万个能精准执行任务的“ 数字员工”。Lemon AI 正在试图消弭那 60% 企业的价值洼地，让 AGI 的红利真正触达每一个组织。作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
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