文 | 节点财经，作者 | 崔大宝
2026 年 1 月 8 日，香港证券交易所的钟声如期敲响，北京智谱华章科技股份有限公司 （简称“ 智谱 AI”） 正式挂牌上市，成为“ 全球首个大模型 IPO” 企业。
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这一里程碑事件，不仅标志着中国大模型技术从实验室走向资本市场的关键突破，更让北京海淀再次成为全球科创焦点—— 这片孕育了无数硬科技传奇的沃土，正以批量培育科技企业 IPO 的强劲势头，书写着中国科创的新篇章。
智谱 AI 的上市，为海淀科创生态的成功写下了生动注脚。智谱此前公布的 H 股配发结果显示，公司 IPO 全球发售 3741.95 万股，其中香港公开发售占 20%，国际发售占 80%。发售价定为每股 116.20 港元，全球发售净筹资约 41.73 亿港元。
今日开盘涨超 3%，最新市值为 550 亿港元。
而就在不久前的 2025 年 12 月 31 日，同样扎根海淀的大模型企业月之暗面 （MoonshotAI） 创始人杨植麟在内部信中披露，公司已完成 5 亿美元 C 轮融资，账面现金储备超 100 亿元人民币，本轮融资由 IDG 领投，阿里、腾讯等老股东超额认购，投后估值达 43 亿美元。
时间再向前追溯，2025 年 12 月，海淀本土国产 GPU 领军企业摩尔线程成功登陆科创板，成为中国首家上市的全功能 GPU 企业，其从受理到过会仅耗时 88 天，创下科创板年度最快过会纪录，上市后总市值迅速突破 3000 亿元。
从智谱 AI 的全球首个大模型 IPO，到月之暗面的百亿现金储备，再到摩尔线程的“ 闪电过会”，一连串亮眼成绩的背后，是海淀科创生态对硬科技企业全生命周期的精准培育。
01 海淀沃土：孕育全球首个大模型 IPO
智谱 AI 的上市之路，始于海淀高校的实验室，深深镌刻着海淀产学研融合的基因。在北京市海淀区这片科创沃土上，智谱 AI 从清华园的技术雏形到港交所的上市企业，二十余年的征程不仅是技术攻坚的坚守，更见证了海淀生态对创新力量的培育与赋能。
故事的起点定格在 2006 年盛夏，清华园的梧桐浓荫下，计算机系博士唐杰站在了人生的十字路口。彼时，国外顶尖学府的橄榄枝与海淀中关村互联网大厂的高薪聘书双双递来，但他毅然放弃外界眼中的“ 最优解”，选择留在清华园的方寸实验室，开启科研情报挖掘系统 AMiner 的研发之路。
在海淀高校圈常见的简朴实验室里，唐杰拉上两位同门师兄弟，仅凭一台电脑、几本写满代码的笔记本，开启了数百个日夜的攻坚。
他们从 0 到 1 抓取首批 200 万条学术数据，唐杰亲自动手打磨网站界面，最终让 AMiner 形成了区别于 GoogleScholar 的核心优势—— 自动获取与挖掘学术社交网络数据，成为国内最早的研究者社会网络分析系统之一。
此后十余年间，扎根海淀的 AMiner 持续迭代，吸引来自 220 个国家和地区的超千万独立 IP 访问，2020 年，团队 2008 年发表的相关论文斩获 ACMSIGKDD 时间检验应用科学奖，为后续产业化积累了核心算法、海量数据与核心团队。
2019 年 6 月 11 日，唐杰带领清华 KEG 实验室核心成员，将 AMiner 核心技术剥离，联合张鹏、刘德兵、王绍兰等人，正式在北京市海淀区注册成立北京智谱华章科技有限公司，总部落户于海淀区中关村东路 1 号院 9 号楼 10 层，精准锚定海淀科创核心区域。
此时的智谱 AI 定位明确—— 打造新一代认知智能通用模型，由张鹏出任 CEO，唐杰担任首席科学家，核心团队延续清华科研基因。
创立初期，智谱 AI 便确立差异化技术路线，独创 GLM 系列大模型的自回归空白填充机制，在长文本理解与生成领域形成优势。2021 年 9 月，公司发布拥有自主知识产权的开源百亿大模型 GLM-10B；2022 年 8 月，联合清华大学打造的 GLM-130B 正式开源，成为当时中国最大的开源双语预训练模型，吸引全球 70 多个国家上千家机构使用。
技术迭代的同时，商业价值持续释放。
招股书数据显示，智谱 AI2022 年至 2024 年收入分别为 5740 万元、1.245 亿元、3.124 亿元，三年连续翻倍，年复合增长率达 130%，2025 年上半年收入 1.909 亿元，同比增长 325%，已成为中国最大的独立大模型厂商。
2026 年 1 月 8 日，这场始于海淀的创新征程，终于迎来港交所敲钟的高光时刻，成为全球大模型行业的里程碑。
智谱的成功与海淀的科技成果转化基因息息相关。近几年，海淀跑出了一个独角兽孕育体系，通过“ 高校源头+生态赋能+全链加速” 的模式跑出加速度。通过科技成果赋权改革、专利先使用后付费等政策红利，快速打通从实验室到产业的通道。
智谱 AI 从清华 KEG 实验室的 AMiner 技术起步，在海淀完成核心团队组建、技术迭代与商业化落地，最终成长为全球首个大模型 IPO 企业，正是这一模式的典型样本。
而智谱成长路径，更印证了海淀作为“ 中国科创第一区” 的培育实力与生态魅力。
02 批量造“ 兽” 的秘密：海淀凭什么撑起中国 AI 半壁江山？
智谱 AI 的上市，是偶然吗？显然不是。
当我们梳理海淀的科创版图会发现，这里早已形成了一个“ 硬科技独角兽集群”：26 家人工智能独角兽企业，占据北京市总量的七成；摩尔线程、寒武纪、昆仑芯等芯片企业，构建起国产算力的“ 护城河”；字节跳动等企业，在自动驾驶、AI 应用等领域领跑全国。
一个绕不开的问题是：海淀批量造“ 兽” 的密码，到底是什么？
第一重密码，是顶尖智力资源的“ 源头活水”。海淀的独特性，在于它汇聚了清华、北大等 37 所高校，21 所开设人工智能专业，8 所设立人工智能学院。这里集聚了全市八成的 AI 专家、全国近三成的 AI2000 顶尖学者，更有 692 名院士坐镇—— 占全国院士总数的 36.2%。
这些智力资源，不是游离于产业之外的“ 象牙塔”，而是与企业深度绑定的“ 创新引擎”。智谱 AI 源自清华 KEG 实验室，摩尔线程的核心团队来自行业顶尖技术阵营，月之暗面的研发团队不乏高校科研骨干—— 这种“ 高校科研成果转化+顶尖人才创业” 的模式，让海淀的硬科技企业从诞生之初就自带“ 技术基因”。
第二重密码，是全栈自主的“ 产业闭环”。硬科技的发展，最怕的是“ 卡脖子”；而海淀的底气，在于它构建了从芯片、框架、大模型到行业应用的全链条生态。
上游算力端，摩尔线程打破国外 GPU 垄断背后，是海淀对芯片产业的精准扶持；寒武纪、昆仑芯等企业多点开花，昆仑芯甚至点亮了国内首个自主开发的三万卡集群。中游大模型领域，智谱 AI、月之暗面等企业形成梯队优势，避免了“ 一窝蜂” 式的同质化竞争。下游应用端，美团 L4 级别自动驾驶配送、字节跳动的抖音豆包，让技术快速落地到真实场景中。
这种“ 基础研发— 场景验证— 产业落地” 的全闭环，让海淀的硬科技企业不再是“ 孤军奋战”，而是形成了“ 协同作战” 的产业集群。
第三重密码，是场景驱动创新的“ 市场滋养”。硬科技的价值，最终要靠市场来检验。海淀的优势在于，它拥有丰富的应用场景：从科研服务、司法政务到智能汽车、内容创作，全域全场景的需求，为企业提供了“ 试错” 和“ 迭代” 的土壤。
早在 2020 年，黄色无人配送车出现在海淀区四季青镇的国家网络安全产业园区，为玉泉慧谷、静芯园、北坞创新园三个孵化园区的员工提供“ 无接触配送” 外卖服务；另一边，字节跳动的 AI 产品在海淀的用户中收集反馈，不断通过学习，让 AI 产品更智能、更聪明；智谱 AI 的大模型在海淀的企业中完成商业化落地—— 场景的“ 反哺”，让技术不再是实验室里的“ 展品”，而是能创造价值的“ 产品”。
数据是最好的证明：海淀手握 26 家人工智能独角兽企业，撑起全区独角兽企业的半壁江山。这不是偶然的数字堆砌，而是生态赋能的必然结果。
03 科创生态的终极拷问：为什么只有海淀能做到？
智谱 AI 的上市，摩尔线程的崛起，月之暗面的爆发…… 当这些硬科技企业接连出圈，我们不得不问：为什么只有海淀能做到？
答案，藏在海淀“ 人才+资金+政策” 三位一体的科创生态里。
人才是创新的“ 根”。海淀的高校和科研院所，不是简单的“ 人才输出地”，而是与企业深度融合的“ 创新共同体”。智谱 AI 的首席科学家唐杰是清华教授，摩尔线程的核心团队来自顶尖技术阵营—— 这种“ 产学研用” 的深度融合，让技术创新有了最坚实的支撑。
资金是成长的“ 燃料”。海淀搭建了覆盖企业全生命周期的融资体系：对于初创企业，有中关村科学城科技成长基金等国资平台“ 兜底”；对于成长期企业，有君联资本、红杉资本等头部创投机构“ 加码”；对于成熟期企业，有产业资本和资本市场“ 护航”。智谱 AI 上市前完成 8 轮融资，规模超 83 亿元；月之暗面单轮融资 5 亿美元，超多数企业 IPO 募资规模—— 充足的资金，让硬科技企业敢于“ 十年磨一剑”。
政策是发展的“ 底气”。海淀的政策，从来不是“ 大水漫灌”，而是“ 精准滴灌”。对于初创企业，提供低成本的产业空间；对于研发型企业，给予研发补贴；对于拟上市企业，提供“ 绿色通道” 式的上市辅导。这种“ 店小二” 式的服务，让企业能够心无旁骛地搞研发。
当人才、资金、政策形成合力，海淀就成了硬科技企业的“ 摇篮”。这里没有浮躁的短期炒作，只有脚踏实地的技术深耕；这里没有孤军奋战的企业，只有协同作战的产业集群。
港交所的钟声渐渐平息，但海淀的科创故事远未结束。
从全球首个大模型 IPO，到批量崛起的独角兽集群，海淀用实践证明：硬科技的竞争，最终是生态的竞争。而这片承载着中国科研基因的沃土，正在以大模型技术为支点，撬动千行百业的智能化变革，书写着属于中国的硬科技传奇。
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