文 | 雷达财经，作者 | 丁禹，编辑 | 孟帅
在近日公布的 《2025 全球独角兽企业 500 强报告》 中，DeepSeek 凭借 1.05 万亿元的估值，力压阿里云、蚂蚁集团等一众企业，成为了仅次于字节跳动的中国第二大、全球第六大独角兽企业。
早在今年初，就有外媒曾预测 DeepSeek 的估值最高可达 1500 亿美元，虽然 DeepSeek 目前的收入可能不高，但考虑到其未来增长和研究实力，其值得高估值。
回看 DeepSeek 的出圈之路，对于 AI 行业来说，DeepSeek 颇像一条鲶鱼，其用 「开源+高性价比」 的组合拳，进一步推动了整个行业的快速发展。
值得一提的是，年初爆红出圈后，DeepSeek 的月活随即在一众国产 AIGC App 中强势登顶，但 DeepSeek 的优势地位并不稳固，其月活一度被豆包反超。
不过，11 月中旬，在全球生成式 AI 工具中，DeepSeek 的网络流量份额有所回升。而近日 DeepSeek 发布的 DeepSeek-V3.2，其推理能力更是达到 GPT-5 水平，并与 Gemini-3.0-Pro 接近。
事实上，DeepSeek 的成功，离不开其创始人梁文锋的卓越领导。梁文锋身上浓厚的 「极客」 属性，更为 DeepSeek 赋予了 「创新」「技术为先」 的独特基因。
得益于 DeepSeek 超高的估值表现，梁文锋的身家也随之暴涨。在此前公布的 《2025 新财富杂志 500 创富榜》 上，梁文锋首次入榜便以 1846.2 亿元的身家傲居榜单第 10 位。
估值破万亿，跻身全球第六大独角兽
据公众号 「全球独角兽企业 500 强」 消息，12 月 3 日，在 2025 全球独角兽企业 500 强大会上，独角兽工程院院长、全球独角兽企业 500 强大会秘书长解树江发布了 《2025 全球独角兽企业 500 强报告》。
雷达财经注意到，在该榜单排名前十的企业中，有四家中国企业上榜，它们分别是字节跳动、DeepSeek、阿里云和蚂蚁集团。
让人眼前一亮的是，以大模型研发、智能基础设施为核心业务的 DeepSeek，凭借高达 1.05 万亿元的估值其跻身全球第六大独角兽企业。而在中国企业中，其更是成为了仅次于字节跳动的第二大中国独角兽。
天眼查显示，DeepSeek 关联的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月。而以黑马之姿从大模型赛道杀出重围的 AI 助手——DeepSeek，则问世于今年 1 月。
换言之，DeepSeek 估值破万亿，距离其公司正式成立不过短短两年多时间，甚至其核心产品的推出至今都还未满一年。
事实上，早在今年年初 DeepSeek 爆火之时，多家外媒就讨论过 DeepSeek 的估值以及其创始人梁文锋的财富。
据彭博社 2 月消息，根据七位创业公司创始人及人工智能专家估算，DeepSeek 的估值在 10 亿美元到 1500 亿美元以上不等。
根据彭博亿万富翁指数，按区间中间值计算，DeepSeek 估值在 20 亿美元到 300 亿美元之间，而梁文锋持有的 84% 股份价值介于 16.8 亿美元到 252 亿美元，这将使其跃居亚洲最富有科技大亨行列。
美国风投公司 Glasswing Ventures 的创始人 Rudina Seseri 表示，「即使保守估算，DeepSeek 凭借现有的仅仅几百万美元收入就能轻松获得数十亿美元的估值，更不用说再考虑未来成长空间了。」
加拿大电信公司 Sweat Free Telecom 的创始人 Chanakya Ramdev 则更为乐观，他当时就认为 DeepSeek 的估值能达到 1500 亿美元。据此估算，梁文锋持有的股份价值将达到 1260 亿美元。
D.A. Davidson 分析师 Alexander Platt 认为，DeepSeek 可以说是 「目前全球排名前五的人工智能实验室」 之一，考虑到其强大的研发实力 (这些实力未必能转化为实际收益)，其价值应该更高。
在今年 6 月揭晓的 《2025 新财富杂志 500 创富榜》 上，凭借 DeepSeek 的卓越表现，梁文锋以 1846.2 亿元的身家首次上榜，且初次亮相其在该榜单上便闯进第 10 名的高位。
行业竞争愈发激烈，月活曾短期出现下滑
DeepSeek 的爆火始于 2025 年初。当时，这个一度 「出口转内销」 的 AI 模型，成了许多国人接触生成式 AI 的 「初体验」。
据 QuestMobile 数据，在今年 2 月的 AIGC App 行业月活跃用户规模 TOP10 榜单中，DeepSeek App 好似一匹黑马，上线次月便势如破竹，月活跃用户规模一举突破 1.8 亿。
同时，在 DeepSeek 大模型的加持下，腾讯元宝、纳米 AI 搜索的日活跃用户规模也显著提升，跻身 TOP5 行列。
进入 3 月，DeepSeek 继续保持领先优势，凭借 1.94 亿的月活跃用户数，在 AI 原生 App 用户规模 TOP 榜中再度称雄，紧随其后的是 1.16 亿月活跃用户的豆包和 4164 万月活跃用户的腾讯元宝。
不过，在火爆出圈后，DeepSeek 的月活一度出现下滑：今年 5 月，其月活用户缩水至 1.69 亿。9 月，DeepSeek 月活跃用户规模再度降至 1.45 亿，排名被月活 1.72 亿的豆包反超。
事实上，前述变化的背后，是国内 AI 行业日益白热化的竞争。豆包、千问背后的互联网巨头们，正不断加大在 AI 领域的投入，试图在这片充满机遇的赛道中抢占更多份额。
其中，此前在大模型新机遇面前一度 「掉队」 的字节跳动，近来势头十分迅猛。
据浙商证券报告，字节跳动 2024 年在 AI 上的资本开支高达 800 亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三巨头的总和 （约 1000 亿元）。
浙商证券预测，2025 年，字节跳动在 AI 上的投入预计将翻倍至 1500-1600 亿元，其中 900 亿元用于 AI 算力卡采购，700 亿元投向数据中心基础设施建设及配套硬件。
在 9 月的云栖大会上，阿里巴巴的掌门人吴泳铭也重申了公司发力 AI 的决心：阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。
而放眼国外，美国的 AI 巨头们也动作频频。据媒体报道，微软、谷歌和 Meta 在第三季度合计投入 780 亿美元用于资本支出，同比增长 89%。
据悉，其中大部分资金用于建设数据中心，以及采购图形处理器 (GPU) 和相关硬件设备。同时，三家公司还均上调了对未来支出的预测。
而谷歌近期发布的多模态大模型 Gemini 3 和图像生成模型 Nano Ba-nana Pro 等重磅产品，也吸引了外界无数目光。
面对同行发起的猛烈攻势，DeepSeek 也做出了 「反击」。12 月 1 日，DeepSeek 同步发布两款正式版模型——DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale。
其中，前者在推理测试中达到 GPT-5 水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro，而后者在 IMO 2025 等四项国际顶级竞赛中斩获金牌。
值得注意的是，据数据分析公司 Similar Web 发布的最新报告，在全球范围内，DeepSeek 的访问量正在回暖，在全球生成式 AI 工具流量占比中，DeepSeek 的份额从 10 月中旬的 3.7% 回升至 11 月中旬的 4.2%。
「极客」 梁文锋，化身 AI 赛道 「鲶鱼」
据 36kr，多位行业人士和 DeepSeek 研究员这么描述梁文锋——他是当下中国 AI 界非常罕见的 「兼具强大的 infra 工程能力和模型研究能力，又能调动资源」，拥有 「令人恐怖的学习能力」，同时又 「完全不像一个老板，而更像一个极客」。
天眼查显示，梁文锋是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的实际控制人，其通过直接、间接形式持有公司约 84% 的股份。这意味着梁文锋是这家万亿估值 AI 公司的绝对灵魂，而其身上的 「极客」 属性也深深影响着 DeepSeek。
据公开资料，梁文锋 1985 年生于广东湛江，从小成绩便十分优异。2002 年，17 岁的梁文锋以吴川一中高考状元的成绩考上浙大本科电子信息工程专业，之后又继续攻读浙大信息与通信工程专业研究生。
2008 年，全球金融危机肆虐，许多人纷纷逃离市场。彼时，还在读研的梁文锋看到了隐藏的机遇，开始研究如何使用机器学习等技术探索全自动量化交易。
2013 年，梁文锋和浙江大学校友徐进等人创立了以德国数学家卡尔·雅可比命名的投资公司——杭州雅克比投资管理有限公司。
两年后，梁文锋又创立了幻方量化，致力于通过数学和人工智能进行量化投资。
2016 年 10 月，幻方第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易，使用 GPU 进行计算。至 2017 年底，公司几乎所有的量化策略都已经采用 AI 模型计算。
2018 年，幻方确立以 AI 为公司的主要发展方向。
2019 年，幻方 AI（幻方人工智能基础研究有限公司） 注册成立，致力于 AI 的算法与基础应用研究。同年，幻方量化管理规模突破百亿。
2020 年，总投资近 2 亿元、搭载 1100 加速卡的 「萤火一号」 正式投用，为幻方的 AI 研究提供算力支持。
2023 年 7 月，幻方量化宣布成立大模型公司 DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。
次年 5 月，DeepSeek 发布 DeepSeekV2。据悉，DeepSeek V2 的开源模型拥有超高性价比：其推理成本被降到每百万 token 仅 1 块钱，约等于 Llama3 70B 的七分之一，GPT-4 Turbo 的七十分之一。
同年 12 月末，DeepSeek-V3 面世。在 DeepSeek-V3 的定价上，API 定价为输入每百万 tokens 0.5 元 （缓存命中）/2 元 （缓存未命中），输出每百万 tokens 8 元，与字节 Doubao-pro-256k 定价输入每百万 tokens 5 元，输出每百万 tokens 9 元的水平相当，在国产模型中性价比较高。
紧接着，DeepSeek 于今年 1 月正式发布 DeepSeek-R1 模型，一经问世便在行业内引发广泛热议。凭借 「开源」、「极致性价比」 等特色，DeepSeek 更是化身为一条鲶鱼，搅动着整个 AI 行业。
对此，梁文锋在与媒体对话时表示，「我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼」。
梁文锋坦言，「没想到价格让大家这么敏感。我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。」
而对于 DeepSeek 的全面开源和创新，梁文锋有自己的理解，「在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。」
在梁文锋看来，把价值沉淀在团队上，员工在这个过程中得到成长，积累更多经验和知识，形成可以创新的组织和文化，这才是他们的护城河。
在瞬息万变的 AI 大战中，梁文锋后续能否再创财富新高？雷达财经将持续关注。
