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文 | 一刻商业，作者 | 大椿，编辑 | 以安
阿里 AI to C 的野心尽显。
一周前，当阿里启动千问 App 公测，宣布全面对标 ChatGPT，打造未来的 AI 生活入口时，市场不乏质疑之声，认为其在国内 AI to C 的科技竞赛中丧失先发优势。
仅仅一周之后，千问以一周破千万下载量，平均每分钟近千次的下载速度，打破了大模型增长纪录，开启了 「后发赶超」 的新叙事。此前，ChatGPT 从 2023 年 5 月上线到千万下载，耗时了三个月之久。
图/千问官方微博
受 AI 相关市场消息刺激，财报发布的前两天，阿里股价一直呈上涨趋势。
这一涨势持续到了财报发布后。最新财报显示，阿里迎来了一个多项指标超出预期的财季，阿里巴巴集团整体营收达 2478 亿元，剔除高鑫零售和银泰后，同比增长 15%，超出市场预期。
更值得关注的是，阿里财报会上的战略定调，阿里 CEO 吴泳铭首次强调了新的 AI 战略：阿里正在 AI to B 和 AI to C 两大方向齐发力，to B 端，做世界领先的全栈 AI 服务商；to C 领域，基于性能领先的 AI 模型和阿里生态优势，打造面向 C 端用户的 AI 超级原生应用。
阵仗浩大，雄心可见。但问题也随之而来：外部竞争白热化，ChatGPT、豆包等玩家早已站稳脚跟，千问该如何突围？阿里系内部，「千问+夸克+灵光」 三箭齐发，究竟是协同作战还是资源内耗？
千问，阿里 AI 超级入口的 「关键落子」
千问的爆发并非偶然，而是阿里技术积累和 「All in AI」 战略下的必然结果。
在技术层面，千问搭载的通义千问 Qwen 3 - Max 模型，被阿里定位为 「全球最强开源模型」，在海外表现亮眼，属于墙内开花墙外香的存在。
千问界面及千问 Qwen 3 - Max 模型，图/千问 APP 网页版
据阿里官方数据，截止到 2024 年 9 月，Qwen 系列模型在全球的下载量已经突破 6 亿次，有超过 17 万个衍生模型，使用者不乏英伟达、微软、亚马逊等全球 AI 领军企业。
更重要的是，在斯坦福大学人工智能研究所发布的 《2025 年人工智能指数报告》 中，Qwen3 的重要模型贡献度位列全球第三，且中美顶级 AI 大模型性能差距大幅缩至 0.3%，接近持平。阿里已坐稳全球牌桌，占据第一梯队。
然而，技术领先却不等于市场胜利。阿里国外在 Tto B 领域风生水起，国内 to C 战场却长期处于 「有技术、无存在感」 的状态。
QuestMobile 数据显示，2024 年 9 月国内 AI 应用月活排名中，字节 「豆包」 以 1.72 亿 MAU、DeepSeek 以 1.45 亿 MAU 稳居前二，而阿里通义 App 仅以约 300 万 MAU 排在第 10 位，夸克虽有 2 亿+用户基础，但在 AI 功能渗透与活跃度上仍显乏力。
正因如此，在阿里全面押注 AI 的宏大叙事中，千问的登场绝非简单的产品迭代，而是阿里对 AI 战略短板的一次系统性补位，AI to B 和 AI to C 两条腿走路。
作为阿里打造 「AI 时代超级入口」 的关键落子，CEO 吴泳铭明确表示，千问要做 「能办事的 AI 生活助手」。而支持 「办事」 能力的阿里生态体系，无疑给了千问庞大的想象空间。
此外，「办事」 的背后，还藏着两层清晰的应用逻辑。
第一重，是表层功能：做一个高效、智能的 AI 助手。
作为全面对标 ChatGPT 的产品，千问 APP 采用对话式交互、布局简洁的设计逻辑，界面与 Deepseek、豆包基本一致。
用户点进去，发送一句指令，在几秒钟完成一篇逻辑流畅的文章大纲、辅助投资决策、一键修图或翻译文档、甚至是生成图片、视频等等。此时，千问是一个 「万能工具箱」，满足碎片化、即时性的效率需求。这类功能虽非独有，却是建立用户习惯的第一步。
这当然不是千问的终点。
第二重，是深层野心：成为 AI 时代的 「超级入口」。随着 AI 发展，市场需求不再满足于生成内容与回答问题，而是自主执行任务 Agent 迈进，AI 模型之间的比拼，也从 「谁更聪明」「谁更全面」 升级为 「谁能闭环」。
想象一下，在未来，追剧时看到主角穿搭，截图发送到千问，它不仅能识别品牌，还能自动比价淘宝、调用高德地图查附近门店、通过支付宝完成支付，甚至后续推送搭配建议。到达陌生城市旅游时，AI 也不再只是深思熟虑后 「告诉我哪家餐厅好」，而是丝滑完成 「帮我订位、打车、点菜、付款、评价」 等环节。整个过程无需切换 App，所有操作由 AI Agent 协同完成。
这正是阿里构建 「超级入口」 的底层逻辑。化身超级入口的千问变成了高效流量枢纽，串联起基于阿里的电商、地图、金融、本地生活等不同场景，成为其全栈生态系统的 「中枢神经」。这与淘宝效率锁客逻辑一致，减少用户的操作步骤，提升决策效率，最终将用户留在阿里生态内。
一个可看见的事实是，千问已初步接入高德地图、淘宝、钉钉等服务，并计划实现自动订票、点餐、打车等更多 Agent 功能，试图在 AI 时代复制微信 「连接一切」 的成功路径。
然而，愿景宏大，落地不易。超级入口的本质不是功能堆砌，而是用户信任与使用惯性，微信用了十年才成为 「数字水电煤」，而千问任重而道远。
夸克很好，但还不够？
当千问走向台前，此前承担阿里 AI to C 的夸克地位就略显微妙。
在关键的窗口期，阿里曾将资源集中投向夸克，如今却战略转向千问。这一转变背后，是阿里对 AI 入口形态的重新思考，也折射出夸克的局限性。
这一切要从夸克发展轨迹上说起。夸克并非 AI 原生应用，作为一款轻量级的浏览器产品，在百度占据国内搜索市场主导地位的时代，夸克借助阿里 AI 战略，实现了精准搜索、个性化推荐和 AI 辅助功能，逐渐向智能搜索助手演化。
随着技术演进，夸克不断加码 AI 布局，接入阿里自研的通义大模型，并在搜索、网盘、文档、AI 绘画等多个功能中应用 AI 技术。
七麦数据显示，自 2023 年阿里将夸克列为四大战略级创新业务以来，夸克的用户规模以每年翻倍的速度增长；截至 2024 年底，夸克累计下载量突破 3.7 亿，00 后用户占比超过 50%，连续数月位居应用商店 AI 类榜单榜首，成为国内最受年轻人青睐的 AI 应用之一。
今年 1 月，夸克更新品牌口号为 「2 亿人的 AI 全能助手」；3 月升级为 「新夸克」，整合 AI 对话、深度思考、深度搜索等功能，致力于打造 「All in One」 平台。阿里巴巴集团副总裁、夸克 CEO 吴嘉表示，全新夸克彻底告别传统搜索框的理念，「AI 超级框」 无限接近个人超级全能助手。
就在市场期待夸克承担起阿里 AI 旗舰使命时，战略风向却发生转变。
千问团队接受采访时透露，上半年阿里的确希望通过夸克来尝试 AI 时代的入口，原因是夸克有原来的用户、产品基础，而且是一款年轻人都在用的产品。但随着 AI 能力的提升，团队觉得对话式 AI 助手是更好的形式。
那么？夸克究竟是哪里不够好？对于阿里而言，有哪些是千问能做，但夸克做不了的？
首先，是 AI 叙事不够纯粹性，导致用户认知鸿沟。据 《晚点》 报道, 今年 3 月夸克 DAU 稳定在 5000 万-6000 万区间，但距离豆包，Deepseek 的亿级活跃度还相距甚远。这背后的核心问题在于产品基因——夸克本质上仍带有浓厚的 「搜索」 烙印。
用户打开夸克的首要需求仍是搜索，大量用户将其作为观看视频的网盘工具。特别是在 88VIP 将会员权益与夸克网盘绑定后，进一步强化了其工具属性。与此同时，夸克的付费模式也加深了这一认知——以网盘会员订阅为核心，年费 99 元至 158 元，多数用户实为存储空间付费，AI 功能反而成为附加服务。
夸克功能足够大而全，但无论功 AI 功能如何丰富，用户心中其使用逻辑依然是基于工具属性的 AI 化，用户心智难以完全摆脱信息获取工具的定位，「AI 全能助手」 的定位日益模糊。
更深层的挑战在于生态闭环能力。AI 发展到今天，AI to C 的竞争显然不只是产品的竞争，入口之争本质上是生态之争，到这一阶段，夸克的局限性会逐步呈现出来。阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。
相较之下，千问这种纯粹、独立的形态，也更易于培养用户将其视为私人助理或超级智能体的心智。
更关键在于，在商业化路径上，OpenAI 开始接入电商，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 「手」 伸进了阿里电商领域的基本盘，阿里亟需一个能够深度理解用户意图、并直接触达消费场景的智能入口。
此时，千问技术底座的战略价值就越加凸显。千问所采用的 Qwen 3，通过开源的价值成长路径，在全球范围内练就了优秀的模型能力；现在，它必须将这种能力转化为应用端的的差异化竞争力，构架起自身新的产品体系和未来的产业链话语权。
在这一战略图景中，千问的纯粹 AI 形态显然更具想象空间。相较之下，夸克虽然证明了阿里在 AI 应用化方面的执行能力，但在技术逻辑是却略逊一筹。
互补还是互搏？
在阿里 All in AI 的战略棋盘上，千问与夸克的关系已成为外界关注的焦点。两者未来会是内部赛马，最终二选一？还是协同作战、共筑 AI 生态？
关于这一点，阿里早就给出了答案。阿里已经给两者定下了不同方向：千问是 「通用智能助手」，是技术心脏；夸克聚焦 「AI 搜索+浏览器」，属于感知神经，形成 「云+端」 双螺旋结构，两者相辅相成。
为了避免技术内部左右互搏，阿里还在夸克还在给千问导流，搜索框里专门加了千问按钮，用户只需点击或者滑动，便能直接进入千问界面。这种设计并非权宜之计，而是有意构建 「夸克引流—千问办事—数据回流—模型优化」 的闭环。
在接受媒体采访中，千问团队亦强调：千问这样的 Chatbot 和夸克的超级框其实不完全矛盾，打个比方，肯定不是说 Google 做了 Gemini，Google search 就不重要了。」也就是说，夸克依旧是拳头产品，只不过在任务优先级上为千问让路。
这点不难理解，在大模型急速换代的现在，谁能更大范围地获取用户，迅速建立起商业闭环，就能率先抢占 AI 竞赛的下一个赛点。
而夸克长久积累下的真实用户行为数据 （如搜索意图、文档使用、网盘偏好） 可为千问的 Agent 能力提供持续训练燃料，这对 Agent 时代的模型优化至关重要。在 AI 从 「参数规模竞赛」 转向 「用户理解深度」 的今天，连续、高价值的个人数据反馈，更具战略意义。
倘若拉长实现，会发现千问与夸克两者，短期协同可行，长期整合难避。
从战略上看，战略投入看，阿里展现十足耐心。根据官方信息，阿里 CEO 吴泳铭宣布的三年 3800 亿 AI 基建投入，更彰显了其长期主义的决心。按照规划，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将是 2022 年的 10 倍，为迎接超级人工智能时代筑牢基础。
长期来看，资本市场不会无限等待。资本市场关注的是投资回报率 （ROI） 和单位经济模型 （Unit Economics），而 AI 大模型建设又是一件耗费大量人力物理的工程。
若两个产品长期共存却未形成合力，反而造成研发重复、运营割裂、用户分流，阿里极可能启动产品整合——例如将千问作为夸克的底层引擎，关闭独立 APP，或反向将夸克 AI 能力注入千问形成统一入口。
这点行业已有先例，百度曾同时运营 「文心一言 App」 与 「百度 App 内置 AI」，最终选择将大模型能力全面融入主 App；微软也将 Copilot 深度集成至 Windows 与 Office，而非依赖独立入口。超级入口之争，终是系统之争，考验的是不同板块统一协调，集中力量办大事的能力。
千问踏上了征程，但纵然有夸克引路，挑战也才刚刚开始。
技术层面，千问需补齐复杂场景短板；生态上，需破解电商、支付等场景协同难题；商业化上需平衡免费与盈利，这些都决定了，千问要重新突围，绝非易事。
但对于整个行业而言，千问的面世具有重要意义，国产 AI 打开了一扇新的大门，它让更多的企业看到聚焦 「用户价值」，筑牢 「算力根基」，追求 「模式创新」 的可行性。千问与夸克的故事尚未终局。但可以肯定的是，在 AI 超级入口这场战役中，阿里已经走在前面。
