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走进安徽芜湖智界超级工厂，这里正以 「每分钟下线一台车」 重新定义中国汽车制造标杆，华为深度赋能的 32 道 AI 检测工序，为其构建起严密的质量防护网；江淮汽车尊界超级工厂的车间内，1800 余台智能机器人高效协作，搭配 AI 视觉质量监控实时监测，最终实现车身外覆盖件零磕碰、零变形的严苛标准；而在蔚来全链路数字化智能工厂，90 公里光纤搭建起工厂的数据传输网络，形成专属的 「100G 数据通道」，将工厂控制系统与每台设备、每个工序实时连接，大幅提升指令传递效率……这就是安徽汽车业 「AI+制造」 的真实图景。曾几何时，未来工厂只存在于畅想当中，而如今，机器人高效协作、数据高速传输、人工智能调度检测已经成为了现实，在 「AI+」 的制造车间里，每分每秒都在上演着效率革命。
谁能想到，几年前还被视作 「传统工业省份」 的安徽，如今能在 AI 制造赛道上弯道超车？据了解，目前，安徽省规上工业企业数字化转型覆盖率达到 83%，累计建成国家级智能制造示范工厂 20 家，世界 「灯塔工厂」5 家，累计培育重点工业互联网平台 92 家，集聚工业模型及工业 App 超 3.5 万个，服务企业突破 50 万家……在 2025 世界制造业大会上，安徽展示的 「AI+制造」 成果吸引了大批企业前来签约合作，不仅呈现出技术与产业精准对接、项目加速落地的蓬勃活力，更以政策引领、制度创新向外界展示了清晰的 「安徽方案」。经过持续深耕，安徽的前瞻布局已转化为实打实的亮眼成绩——算力规模实现跨越式增长、数据要素支撑持续强化、模型技术突破不断涌现、产业集群日益壮大，安徽正以 AI 重塑制造业未来格局，成为全国 「AI+制造」 赛道上令人瞩目的 「黑马」。
安徽的硬核成果从基础到应用全面突破
算力是 AI 发展的 「生命线」，也是安徽布局 AI 制造的首要突破口，不同于部分地区依赖外部算力资源的路径，安徽选择以自主协同打破算力瓶颈：依托科大讯飞与华为的深度合作，国内首个万卡国产算力平台 「飞星一号」 已稳定运行，「飞星二号」 正在紧锣密鼓推进建设，将进一步扩大算力供给规模。数据显示，安徽智能算力已经从 2023 年初的 838P 飙升至 2025 年 6 月的超 3.7 万 P，两年多时间实现跨越式增长。这意味着，企业在开展 AI 研发时，无需再受限于复杂工业数据处理、智能模型训练的算力桎梏，更意味着安徽在 「AI+制造」 的底层基础设施上，掌握了自主可控的 「计算动力」，为后续技术落地与产业扩张奠定了坚实根基。
如果说算力是引擎，数据便是维系这一引擎持续运转的核心 「燃料」。安徽对数据要素的布局，始终围绕 「如何让数据真正服务于制造业升级」 展开，构建起全链条的支撑体系。在数据开放层面，安徽推动政务公文、档案志书等公共数据 「应开尽开」，为企业提供海量基础数据资源；在数据质量提升上，国家 （合肥） 数据标注基地截至 2025 年 8 月已完成 1750TB 数据标注，为工业大模型训练提供高质量 「原材料」；而在数据流通应用领域，依托国家数据要素综合试验区的政策优势，安徽搭建的数据流通交易平台已上线 1127 款数据产品，交易金额近 2 亿元，让数据在合规框架下实现了从 「资源」 到 「资产」 的 「价值变现」。尤为关键的是，安徽围绕智能驾驶等 18 个重点行业，遴选建设 55 家高质量数据集基地，其中 「面向低空经济的多模态高质量数据集建设」 更入选国家先行先试试点。这些数据集就像为不同行业定制的 「数字粮仓」，精准解决了 AI 技术与制造业需求 「脱节」 的痛点，让技术落地有了明确的场景指向。
有了算力的 「引擎」 与数据的 「燃料」，模型则成为 AI 技术真正走进生产车间的 「核心桥梁」。安徽在模型研发上的核心策略，是 「摆脱实验室思维，聚焦产业实际需求」：一方面全力支持国产化软硬件底座研发，以科大讯飞星火大模型为代表的技术成果，综合性能稳居全国前列，为模型落地提供了自主可控的技术基座；另一方面推动模型向行业场景渗透，目前全省通过国家备案和在备的大模型达 7 个，各类行业大模型更涌现出 95 个。这些模型不再是停留在论文中的理论成果，而是深入制造一线的 「实用工具」——在汽车零部件工厂，AI 质检模型可识别肉眼难以察觉的微米级瑕疵；在家电生产线，工业大模型能实时调整生产节奏以匹配订单波动；在机械加工车间，智能调度模型可优化设备利用率以降低能耗。这种 「从实验室到生产车间」 的转化，让 AI 技术真正成为解决制造业痛点的 「生产力工具」。
技术基座的夯实，最终要转化为产业规模的壮大与生态的成熟。安徽在产业落地环节，展现出极强的 「场景化」 与 「协同性」 思维：通过场景招商，将智能网联汽车、高端装备制造等优势产业场景开放给 AI 企业，实现 「需求牵引技术」；通过基金招商，以资本为纽带吸引产业链上下游企业集聚；通过大赛招商，借助全国通用人工智能创新应用大赛等平台，筛选优质项目落地转化。截至目前，安徽已招引人工智能落地项目 1076 个，拟投资金额超 4039 亿元，全省人工智能规上企业达 893 家。更具战略意义的是，随着安徽人工智能产业先导区启动，合肥 「中国声谷」（智能交互）、芜湖 「中国视谷」（机器视觉）、蚌埠 「中国传感谷」（感知技术） 形成 「三足鼎立」 的产业集群格局，三者并非各自为战，而是在智能网联汽车、高端装备制造等领域形成技术协同，构建起覆盖 「感知—交互—决策」 的完整产业生态。连续两届全国通用人工智能创新应用大赛吸引 800 多个项目团队参赛，近 20 个高质量项目成功转化，进一步印证了这一生态的吸引力与活力。
从算力突破到数据赋能，从模型破壁到产业集聚，安徽 「AI+制造」 的硬核成果，本质上是一套 「基础先行、需求导向、生态协同」 的系统性发展逻辑的成功实践。它不仅让安徽实现了从 「制造」 到 「智造」 的身份重塑，更关键的是，其在自主技术研发、数据要素流通、产业协同布局等方面的探索，为全国制造业智能化转型提供了可参考、可复制的 「安徽样本」。当 AI 技术与制造业的融合进入深水区，安徽的实践表明：唯有筑牢技术基础、找准产业需求、构建协同生态，才能真正释放 「AI+制造」 的价值，在全球产业竞争中占据主动。
科大硅谷构筑 AI 产业生态创新策源地
在安徽 「AI+制造」 的全局布局中，科大硅谷绝非简单的产业承载空间，而是肩负着 「突破技术转化瓶颈、构建自主创新生态」 的战略使命。作为安徽科技创新 「一号工程」，它以 「硬科技」 为锚点，以市场化机制为纽带，在资金、人才、产业三大维度构建起相互支撑的生态闭环，不仅为安徽 AI 产业注入了持续活力，更探索出一条 「从科研突破到产业落地」 的有效路径，成为安徽在 AI 赛道实现弯道超车的核心引擎。
科创企业的成长，往往受制于 「早期融资难、中期缺支持、后期少协同」 的困境。科大硅谷的破局思路，是构建一套覆盖项目全生命周期的多层次基金体系，让资本真正成为技术转化的 「助推器」 而非 「旁观者」。其核心举措在于打造总规模 2500 亿元以上的 「基金丛林」，其中省级引导基金认缴 50 亿元，重点投向人工智能、量子科技等战略性新兴产业——这一基金不仅是全国规模最大的高校院所成果转化母基金，更以 「长期限、高容忍度」 的特性，打破了传统资本对短期回报的追逐，为需要长期研发的 AI 硬科技项目提供了 「耐心资本」。
更具创新性的是，科大硅谷并未止步于基金设立，而是通过 「投贷联动+风险补偿」 的模式激活社会资本活力。一方面，搭建科创金融服务平台，常态化举办融资路演，开发 「初创贷」 等特色产品，为不同阶段的企业匹配差异化金融服务；另一方面，通过风险补偿机制降低投资机构的顾虑，成功吸引可可资本、可可空间等长三角标杆机构入驻——这些机构依托在管基金，聚焦 AI 领域的优质项目，既带来了资本，更导入了产业链资源与产业经验。这种 「政府引导+市场运作」 的资本生态，既避免了行政干预的低效，又弥补了纯市场资本的短视，让 AI 项目从实验室走向生产线的每一步都有资金支撑。
AI 产业的竞争，本质也是人才的竞争。科大硅谷深谙 「引才只是第一步，留才、用才才是关键」，因此在人才服务上跳出 「补贴思维」，转向 「生态思维」，构建起有温度、有前景的人才保障体系。针对初创人才 「落地无门、创业无依」 的痛点，其打造的 「科漂驿站」 不仅提供最多 15 日的免费住宿与创业空间体验，更配套政策咨询、产业链对接、市场考察等 「一站式」 服务——这一举措看似细微，却精准解决了创业者初到陌生城市的 「水土不服」，让人才能够快速融入本地创新生态。对于 「高精尖缺」 核心人才，科大硅谷则在核心功能区推出差异化补贴政策，从住房、子女教育到科研经费支持，构建起 「生活有保障、发展有空间」 的全维度支撑。更重要的是，这些人才并非 「单兵作战」——依托科大讯飞、中科大等龙头企业与科研院所，园区搭建起 「产学研用」 协同平台，让人才的技术研发能快速对接产业需求，科研成果能及时转化为市场产品。这种 「引才—留才—用才」 的闭环，让科大硅谷成为 AI 人才的 「引力场」，更成为人才实现价值的 「舞台」。
传统产业园区往往陷入 「企业扎堆却无协同」 的困境，而科大硅谷的产业集聚逻辑，是通过 「一核两园一镇」 的空间布局与 「沿途下蛋」 的转化机制，打造 「生产、生活、生态」 三生共融的产业生态闭环。在空间布局上，6000 亩的 「讯飞小镇」 以科大讯飞为龙头，定位 「全球 AI 企业总部基地」 与 「产城融合高地」，不仅集聚了上下游企业，更配套了商业、教育、医疗等生活设施，让员工 「工作在园区、生活在园区」；中国声谷作为全国唯一的 AI 国家级产业基地，依托中科大、中科院的技术优势，在语音识别、机器视觉等领域形成全球领先的技术集群，成为 AI 创客的 「孵化摇篮」。更关键的是，科大硅谷着力健全科技成果转化 「沿途下蛋」 机制，针对性破解 「找人、找钱、找场景」 的核心难题。通过构建 「场地+资金+服务」 全方位支持体系，90% 的中国科大赋权项目已落地园区，中科类脑等 AI 项目获得基金直接投资；同时，通过举办 「科里科气」 科创荟、承办 「2025 年 AIGC 与大模型产业创新论坛」 等活动，搭建起技术交流与成果对接的平台，发布 《长三角 AIGC 产业生态图谱》，推动区域协同创新。以科大讯飞为例，其 「讯飞星火」 大模型正是在这一生态中，快速实现了从技术研发到教育、医疗、制造业等领域的落地应用，带动了一批配套企业成长。这种 「龙头引领、中小协同、成果共享」 的生态，让科大硅谷不再是简单的企业聚集地，而是 AI 产业创新的 「策源地」 与 「放大器」。
从资本生态的构建，到人才生态的培育，再到产业生态的闭环，科大硅谷的实践本质上是一套 「以生态育产业、以产业聚创新」 的发展逻辑。它不仅为安徽 AI 产业提供了 「从 0 到 1」 的突破动力，更提供了 「从 1 到 N」 的扩张能力——正是依托这一创新策源地，安徽才能在算力、数据、模型等领域持续突破，最终形成 「AI+制造」 的完整优势。
安徽 「AI+制造」 的机遇与未来
站在新的起点，安徽的 「AI+制造」 将迈向更广领域、更深层次的融合渗透。随着技术基座的持续夯实，人工智能将与物联网、数字孪生等前沿技术更紧密地交织，催生能够实时感知、自主研判、精准执行的 「工业大脑」。「中国声谷」 的智能交互、「中国视谷」 的机器视觉、「中国传感谷」 的感知技术，将在智能网联汽车、高端装备制造等优势领域形成强大的协同效应，构建起更具全球竞争力的产业高地。通过构建从技术突破、成果转化到产业集聚的创新生态，安徽不仅为本土制造业转型升级注入智能动力，更有望将其 「AI+制造」 的系统性解决方案推向更广阔的市场。这场深刻的产业变革，不仅勾勒出安徽从 「制造」 迈向 「智造」 的清晰路径，更以其在顶层设计、技术融合与生态构建方面的前瞻实践，为中国制造业的智能化转型贡献了独特的 「安徽智慧」。安徽的探索，正成为观察中国制造如何借力人工智能实现高质量发展的重要窗口。
