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文 | 极新
2025 年，AI 短剧正在以爆发之势冲击各大短视频平台：比如在抖音热榜上风靡的宫廷题材 AI 短剧 《奶团太后宫心计》，目前更新至 68 集，累计播放量高达 2.1 亿，首集点赞 8.3 万。
如此成绩，已超越不少真人实拍短剧，引发业内关注。
AI 短剧的爆发节点或许已到来：技术能力足以支撑可看、可接受的内容，恰逢内容资本双重缺口，便迎来了大规模出海的机会。
01 短剧出海市场验证完成
中国短剧出海，已从 「试水」 迈向 「跑通」 阶段。
根据艾瑞咨询数据，2024 年中国微短剧市场规模达到 505 亿元，预计 2025 年可涨至 634.3 亿元。更重要的是，海外市场需求也已显露端倪：2024 年全球短剧应用共 431 款，其中收入前 50 名占据 98.45% 份额，在这些应用中有 41 款来自中国出海产品。
据霞光社基于出海收入规模 Top10 短剧平台测算 2024 上半年海外短剧总流水已突破 23 亿美元 （约 158 亿元），预计全年将达 40 亿美元。TikTok 官方的研究则预计，未来全球海外月度短剧用户可达 2 亿–3 亿，潜力巨大。
用户版图方面，美国市场贡献占比最高：美国占中国出海短剧收入过半，北美单次下载均可产生约 4.7 美元收入，高于其他地区。
除付费习惯较好的欧美市场外，东南亚和中东也表现亮眼：东南亚因人口红利和文化相近、内容亲和，「甜宠」、「虐恋」 等题材颇受欢迎 ；
中东市场对爱情、神话、悬疑题材兴趣高涨，中国风格短剧在当地激发了 「爆炸式」 效应。据统计，TikTok 在沙特阿拉伯和阿联酋拥有 4800 万月活用户，2023 年中东地区短视频直播观看人次超 5000 万，2024 年中东地区短剧用户则超过 1.2 亿，增长潜力巨大；海外播客也显示，2% 的 「爆款剧」 创造了 79% 的收入 ，当地用户愿意为短剧付费。
对应验证阶段的成果，已可通过实际案例窥见：掌阅科技旗下短剧平台 iDrama 上线后，已推出英语、日语、韩语三种版本 （计划拓展西班牙语、法语等），上线几月用户即增至近 20 万，涉足美国、韩国、印尼、马来西亚、印度等市场，多次登顶苹果和谷歌商店娱乐畅销榜。
国内短剧头部平台纷纷以不同策略角逐海外，九州文化 （ShortTV、99TV、ShortMax） 在东南亚累积约 1.2 亿下载、600 万 DAU；掌阅、中文在线等公司财报称已制作数百部海外短剧，海外业务占比跃升至数成；昆仑万维的海外短剧平台 Dramawave 月流水近 1000 万美元，2024 年在海外社交和短剧业务收入达 12.5 亿元。
DramaWave 韩国 Google Play 娱乐应用榜排名情况
与此同时，ROI 也在上升趋势：据目前短剧出海市场反馈的信息，只要海外短剧首日广告 ROI 达 0.8 以上，20 天内即可收回成本；今年 5 月上旬，掌阅科技在接受机构投资者调研时表示，2024 年公司短剧业务收入为 7.76 亿元，2025 年第一季度短剧业务继续高速增长，已成为公司第一大业务板块，并进入了行业的第一阵营。
这些信息都表明，海外观众对高节奏、剧情密集的 「微短剧」 接受度在提高，中国团队率先探索出的运营和营销模式也初见成效。
02 技术突破：从 Sora 到 Sora 2
在这一波浪潮中，技术进步是关键推动力。
9 月 30 日，OpenAI 新一代视频生成模型 Sora 2 的横空出世，与第一代 Sora 相比，Sora 2 在画质、时长、同步性等方面大幅提升——Sora 2 可生成时长达 10 秒、接近 4K 细节的短视频，画面更加锐利，帧与帧之间延续性更好，能够胜任各种风格需求。
生成效果方面，Sora 2 尊重物理规律和物体常驻属性：若篮球击中篮板，Sora 2 的视频中能真实模拟出反弹击打篮筐的场景音效和细节 ，复杂动作如体操后空翻、猫和船上的腾空都能合理呈现。
更重要的是，Sora 2 在语音与口型上实现同步生成：人物说话时唇动与生成语音仅相差 3 帧，并支持多种语言的对话生成。例如，用中文提示生成西班牙语对话，Sora 2 能输出流畅自然、富有情感的西班牙语对话，彻底解决了以往工具口型与配音不一致的痛点。
环境音效方面也更为立体：Sora 2 可以生成层次丰富的背景声场，如模拟 「海边跳蚤市场」 的人声、海浪和海鸥声层次混合；而各种音效也会依据画面动作物理贴合，如体操落地时会出现恰当的脚步落地声，而非泛用的 「砰」 声。
此外，Sora 2 在剧情连贯性和镜头控制上也有新突破。
它可解析复杂的多阶段提示词并保持叙事一致：比如输入 「场景 1：火箭发射；场景 2：太空中宇航员太空行走」 等分镜指令时，Sora 2 会连贯地呈现完整宇航画面并保持角色和背景细节一致；甚至允许指定相机角度、色彩风格、镜头运动等要求，输出高质量剪辑。
Sora 2 另一个新特性是 「Cameos」：用户可上传自己的视频 （验证身份），将自己或他人 「注入」 生成场景，模型会忠实复制该人物的面部和声音，使用户可以成为视频主角。
所有这些改进加起来，使得 Sora 2 生成的视频角色形象连贯性大幅提升——人物从头到尾保持相同形象，常见的 「消失肢体」「融化脸」 等怪异现象明显减少。
在短剧制作链条中，这类视频生成模型正逐渐承担 「编剧+导演+美工+剪辑」 的职责。
以典型 AI 短剧制作流程为例：首先可用 Sora 2 生成基于剧本提示的基础镜头，然后利用专业工具如巨日禄 AI 进一步丰富角色动作和场景细节。
巨日禄团队曾演示，其 AI 工具能够根据简短提示词自动融合角色和场景，如在卧室中玩游戏、多角色互动等情境，快速生成一致的画面素材。据报道，熟练使用巨日禄 AI 后，一个人一天即可产出 1–2 分钟的分镜素材 （相当于传统漫剧 1 集），每分钟成本不足 700 元人民币。
再者，上述 Sora 2 生成的视频可通过 Sora 24.AI 等多语种适配技术，自动配出英语、日语、阿拉伯语等版本音轨或字幕，实现一次创作多国适用。相比之下，传统真人短剧需要编剧、分镜、美术、演员、场景、拍摄、配音、剪辑等复杂流程，动辄上百人、多地拍摄，制作周期长 （单部通常数十至数百天），成本动辄数十万至几百万人民币。
由此可见，从 Sora 2 视频生成到 AI 人物合成再到多语种输出的链路，将制作流程压缩为 「一人写 Prompt、AI 产物」 的高效模式，成本可能只及传统的十分之一甚至更低。
这样的技术革命下，短剧制作出现了 「降本增效」 的质变。
举例来说，使用巨日禄 AI 生成真人短剧时，每分钟成本大约 1000 元左右，相比同期制作动漫漫剧成本并无显著增加。而传统真人短剧每分钟动辄数万成本；巨日禄团队直言，单部 AI 短剧可能 「几小时搞定，一部剧只要十几万元」 。类似的，Sora 2 等工具每条 10 秒视频只需几元成本，而拍摄同等剧情要上千元。
从技术层面看，AI 短剧目前已经通过 4K 级画质、高度同步的多语音、时序连贯性等方面的突破，实现了内容生产的质效飞跃，这也是此时大规模出海的关键技术基础。
而随着 AI 技术的深度应用，中国文娱出海的内容形态正在发生明显转变：从真人短剧向 AI 漫剧拓展。2025 年被行业普遍视为 「AI 漫剧元年」。
AI 漫剧的优势不仅体现在制作效率上，更在于其能够有效降低文化折扣。中文在线集团 AI 动漫部总经理周立强指出，AI 与人类创作者是互补关系，「好的创意和故事仍然需要人类创作者的智慧」。
一部 35 集、每集 7 分钟左右的精品漫剧，传统创作周期需近 9 个月，总成本 100 多万元。而 AI 辅助制作可将周期缩至 4 个月，成本降至 50 万元以下。如果批量生产，甚至可实现几万元成本一部剧。
2025 年上半年，漫剧供给量以 83% 的复合增长率持续扩容，近半年的周均在投漫剧剧目数超过 110 部，累计上线 3000 部，环比增长 603%。
03 中国团队出海打法升级：从粗放试错到工业化运营
在技术驱动之余，中国内容团队的出海策略也在迅速演进。
早期国内影视剧出海多靠 「翻译输出」，即将国内已有短剧内容配上字幕投放海外 （这一模式在东南亚等文化相近市场尤为有效），成本低、见效快。
但随着市场深化，更多玩家开始布局本土化生产：他们根据目标市场偏好进行内容调研，策划更能触动当地观众的剧情。九州文化的负责人指出，东南亚观众对 「甜宠、虐恋」 等题材兴趣浓厚，具有跨越语言的感染力。掌阅科技也表示，未来会从主要做 「字幕译制剧」 走向 「配音剧+本土自制真人剧」，并已启动海外自制项目。
与此同时，企业开始在内容运营和系统构建上投入工业化升级：利用 AI 和数据手段提升选题和分发效率。一些上市公司披露，通过自研的创作大模型 （如中文在线的 「逍遥大模型」） 可生成多语种长篇剧本 ，并借助 AI 驱动的精准推荐引擎 （如 「Sereal+短剧推荐 2.0」） 提高优质内容曝光率 65%。
分发渠道也日趋多元：既有中国出海的自有短剧 APP（ReelShort、DramaBox、ShortTV、iDrama、Dramawave 等），也通过 TikTok、Facebook 等社交媒体进行嵌入式发行。
有的公司甚至建立发行中台，统一运营全球多个应用，集中管理多语言字幕、付费系统、营销素材等。
此外，为了满足不同市场的审美与法规，团队纷纷定制化 AI 模型和角色形象：例如针对日本市场使用符合日漫风格的渲染模型，对印尼市场增强宗教题材敏感性的剧本审查，对欧美市场增加多元化角色。
这样的定制化运作，使中国团队从早期的粗放试错走向流水线式、工业级的出海运营。
昆仑万维 SkyReels 交互界面展示
04 产业临界：创意权力重构
AI 短剧的崛起，正推动行业创作模式的根本变革。
传统影视强调导演和编剧的艺术驾驭，但在 AI 创作链中，「导演」 的角色被隐匿在算法背后：观众的喜好被转化为模型参数，剧本更多由模型训练数据和提示词决定。
正如业界所言，「AI 短剧不是拍出来的，是训出来的」。
影片不再依赖现场演员与道具，而是由 AIGC 模型根据需求 「合成」。
这种分工重构了创意权力：过往 「一个头脑捋剧本，一群人拍摄」 的流程，逐步演变为 「聚合用户数据+AI 提示生成」——创作者更多扮演脚本编写与后期把控的角色。
此外，AI 带来的降本使得短剧可以尝试更多主题和镜头：成本限制大大降低后，剧情和场景的多样性会提升，甚至剧集结构可能创新。
虚拟演员也开始登场：已有 AI 生成的虚拟明星如 Particle6 的虚拟演员 Tilly Norwood 等在社交平台上活跃，说明未来可能出现大量 「人工智能主演」。
可以说，AI 短剧促使内容产业从传统人治走向 「数据+算法驱动」，创意的边界和权力格局正在重塑。
窗口期已现，竞争更趋白热化。
对于中国团队而言，现在正值短剧出海的黄金窗口期。然综观时局，中国团队应当加紧磨砺内容和模型迭代，在本土化运营、品牌建立、持续创新上下功夫，以应对即将到来的全球同行竞争。毕竟，当全球 AI 短剧生态形成，曾经的蓝海也将变为多方鏖战的红海。
