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自从去年开始，伴随着宏观经济的恢复，健身行业又一次恢复活力，户外骑行、徒步、登山等运动成为人们追逐的新风尚。日前，随着气温的回升，更多的人开始走出户外，大众对健身和健康生活方式的热情不断攀升。
与此同时，多项政策和单位机构也都鼓励大家开始动起来，去拥抱更健康的生活。日前，国家卫健委就在 2025 年两会期间提出，要持续推进“ 体重管理年” 计划。清华大学则是拿出一节课的时间，鼓励同学们开展体育锻炼，并提供相应的指导。可以预见的是，随着“ 体重管理年” 的持续推进，体育运动市场将会再次扩容。
市场容量的扩大，给了健身行业更多的增量空间。不仅如此，AI 大模型的快速发展，也让 AI 健身走进更多人的生活。AI 健身教练、AI 健身智能设备以及借助 AI 分析身体数据，让用户可以更加自主地去调控运动节奏。在京东等电商平台也可以看到，基于国补的助力，一些 AI 健身器材也受到了用户的关注。
不过，谈到 AI 健身，估计不少人还记得多年前的市场泡沫，那时各种智能健身镜以及智能跑步机层出不穷，但基于产品并未能给用户提供真正的价值属性，很快便在市场“ 销声匿迹”。倒不是说产品不存在了，只是为其买单的人越来越少。
“AI 健身不是简单将大模型融入硬件”，一名运动产品研发人员对钛媒体 APP 作者说道，“ 现在的大模型能力足够可以提供一个不错的健身计划，但难得是计划执行过程中的调整以及动作和效果的分析，这点对硬件和软件的融合都要求更高。”
AI 催生下的千亿生意
健康，是一个永远被关注且不断讨论的话题。围绕着健康，衍生出许多的产业。在主张健康生活的时代，运动健身已经成为了一种风尚。为了鼓励大家动起来，在更早之前，国家卫生健康委、国家疾控局等 16 个部门就联合制定印发了 《“ 体重管理年” 活动实施方案》。近几年，诸如马拉松等赛事活动也成为大家推崇的活动以及城市的招牌。
根据国家体育总局的统计，2024 年经常参加体育锻炼的人数渗透率达 37.2%。不过，对比欧美国家，我国健身行业的相关数据还有一定的差距。但换个角度想，差距意味着增量空间，结合政策以及各种活动的引领，更多的人开始参与进来，更多的企业也瞄准健身市场大力投入。
近段时间，随着大模型的加速发展，尤其是低成本、高性能的 DeepSeek，让更多的行业开始在 AI 上发力，这里就包括健身赛道。据央视此前的报道，越来越多的健身企业开始把 AI 应用到智能健身领域，为消费者带来全新的运动体验。
“ 超级猩猩” 的一名教练对作者表示，早前借助 DeepSeek 制定了相关操课，线下执行后发现学员的反馈还不错，整体的效果也很好，目前自己在制课时候都会通过 DeepSeek 去完善。
日前，山东省体育科学研究中心正式宣布“ 山东省体卫融合综合服务平台” 接入 DeepSeek 大模型，开启全面试用 AI（人工智能） 运动指导功能，实现个人体质数据精准匹配、AI 自动生成运动处方的功能，在科学健身运动干预领域正式迈入智能化发展新阶段。
今年 2 月份，运动科技公司 Keep 创始人王宁更是发布全员信，宣布下一个 10 年公司要 All in AI：“ 基于十年的运动数据积累与沉淀，让在线健身从推荐走向生成”。这一举动也受到了资本市场的认可，最直接的表现就是 Keep 股价在单日大涨超 30%。
随后在 3 月底，Keep 发布了运动健康垂直领域的模型 Kinetic.ai，并基于此模型同步上线了首个通用 AI 教练体验版—— 卡卡 （Kaka），可基于用户的运动诉求定制训练计划和方案，同时也支持基础问答，还会增加图片的识别、语音互动等新的交互来丰富 AI 教练的服务技能。
除此之外，力盛体育早前也发布了 AISports 私教产品，可以生成式个性化教学。舒华体育推出了带有“AI 智能跑步教练” 的跑步机。国泰君安此前发布的报告指出，AI 健身风口已至，AI 健身 App 和健身器材正逐渐普及，AI 健身器械和健身房迎发展契机，有望辐射多产业链。
AI 在健身领域的渗透，也进一步催生了行业的创新点。业内人士预计，2025 年，中国智能运动健身市场规模将达到 820 亿元。而在全球市场方面，智能健身器材规模预计在今年会突破 1000 亿美元，涵盖硬件、软件及服务全产业链等。
在央视的报道中，清华大学体育产业发展研究中心主任王雪莉表示，智能科技和人工智能技术进入体育教育、体育健身、体育赛事等领域，使健身的科学性、趣味性、互动性，包括体育教育的精准性、公平性和统一性都得到了非常好的提升。
可以确定的是，AI 在健身行业的系统性落地，正在推动整个行业的革新，不仅仅是效率的提升，更是对健身人群的一次刺激和拓展，从而产生更多的需求。
“ 塌方” 场景还在目，这次能成吗？
每一个产业，在与 AI 搭边之后，其市场估值都会在短时间内迎来暴涨。随之带来的，还有一些新产业和新产品。对于健身或者说是延伸到健康场景，包括苹果等头部科技巨头一直在投入。
众所周知，在智能手表品类中，即便是价格很贵，但 Apple Watch 的销量和市占率仍是独一档的，购买者看上的就是苹果的健康监测和数据处理能力。之前，也有报道称，苹果计划将健康应用扩展为一个智能健康助手，继续收集用户设备提供的数据，并通过 AI 教练根据这些数据提出个性化健康改善建议。
不仅如此，还有消息称，苹果计划在更多的智能设备上加入摄像头，比如智能手表，这样就可以很好地分析用户的健身动作，从而提供更系统化的建议。“ 苹果在健身达人里几乎是人手必备，不仅仅是品牌和时尚属性，其对健身效果的监测也更好”，上述健身教练表示，“ 如果苹果能够提供更多的 AI 健身指导，想必会引导更多人的关注。”
从行业的动作以及厂商的布局来看，AI 健身这次有了巨头的牵引，看似是一片前景光明。但不能忘记的是，在多年前，尤其是疫情期间，AI 健身就曾是多家创业公司追逐的风口，但最终走向“ 塌方”。
回过头来看，失败的原因很简单，一个是运营模式单一，硬件+软件会员订阅的方式，找不到持续为其买单的用户。二则是技术层面，当时的 AI 技术还处于 1.0 阶段，并不主动，并没有让用户感觉到物超所值。
其实，这一次的 AI 健身在模式上并没有太大的区别，也都是运用在硬件和软件端。从硬件层面去看，越来越多的智能健身设备有了摄像头，可以在用户健身期间去监测动作是否标准，并为其打分以及提供相关的建议。至于准确性，相关行业从业者对我们透露，目前大概有 90% 以上的水平。
从市场反馈的数据来看，在国补的推动下，更多的带有健身监测的产品在终端正在加速增长。1 月线上监测智能手表手环市场销量达 204.2 万台，同比增长 31.6%，环比增长 23.5%。销售额达 18.1 亿元，同比增长 50.9%，环比增长 41.7%。Keep 的 2024 年财报数据也显示，运动产品是其三大业务中收入占比最高的。
Keep 财报数据
“ 不过，AI 健身并不是简单将大模型融入硬件”，Keep 相关负责人在谈及相关话题时，给出了同样的看法，他认为，从产品角度来看，是将 AI 融入产品，做运动健康领域的 AI 应用。
对于 AI 健身来说，硬件只是前菜，更为关键的则是软件层面的能力，比如对用户健身数据的实时处理，之后给出类似于专业私教一样的建议，并对健身计划进行实时的调整，这也是区别于过往单一智能健身定义的最大差异之处，而不仅仅是单一的数据记录以及评分。
Keep 相关负责人进一步指出，模型开源，对垂直领域企业而言具有可得性。在运动健身这一细分方向上，在 AI 的帮助下，可以以极低的边际成本扩大个性化运动内容、课程、计划的供给。在这一交互场景下，平台不是单纯的展示知识，而是有着更复杂的场景，而这些场景将是运动科技类企业下一步可重点挖掘的领域。
“ 具体来说，在与模型企业达成合作后，外部模型的深度思考与推理能力可直接助力平台生成运动解决方案，给到用户更加适配的课程调整建议，甚至预判运动损伤风险并提供预防，实现‘ 千人千面’ 的精准指导。同时，平台可基于其高复合性、完整性的海量数据，对模型进行持续训练和优化。在此基础上，还可整合更多用户信息，实时优化运动方案，调整课程甚至调整卡路里目标，并通过智能硬件设备实现用户反馈与交互，形成‘ 评估-执行-反馈’ 闭环。”
诚如上文所说，从硬件到软件应用层面的融合，是这一次 AI 健身能否不重蹈覆辙的关键，也是平台之间竞争的最大壁垒。但仍有一个关键的问题是，DeepSeek 这样的大模型解决了低成本的入门后，平台各参与方如何能让用户为相应更高端的服务付费，才是更大的挑战，尤其是在中国市场。
换句话说，当下谈 AI 取代私教还为时过早，毕竟实时上手教学指导是机器做不到的，私教所能提供的一些情绪价值也是 AI 所欠缺的。对于 AI 健身来说，无论是智能硬件产品还是线下健身房和线上平台应用，这次要真正的颠覆行业，不仅仅是要有更准确的监测和分析能力，更重要是提供系统化、全流程的运动方案，这是大众所需要的，也是付费的前提。
“AI 健身目前应该只是解决了基础性问题，我们目前更多还在观望，不会盲目去投初期项目，成本太高。若要颠覆，必须要进化成‘ 专业’ 水平，这也是决定市场上限的关键。” 某投资人对作者说道。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）
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