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让 AI 扮演一个虚构角色陪人聊天，已经是一个成型的商业门类。近期，这个门类里也出现了另一类看起来并非合规的操作，从全球来看甚至有应用开发商用大模型搭起了 20 多款约会 App，用户刷到的 「匹配对象」 里 75% 不是真人。用户按聊天时长付费，聊得越久花得越多。
最耗时间和耐心的聊天环节，已经能完全交给 AI。而曾经必须靠人、靠时间、靠耐心才能完成的 「哄骗」，正在被 AI 拆解、外包、批量生产。规模上，这已经是一门大生意。
全球反诈骗联盟 GASA 与数据公司 Feedzai 联合发布的年度调查显示，2025 年全球因诈骗造成的损失估算约 4420 亿美元，七成受访者过去一年遭遇过诈骗。美国联邦调查局 2025 年接到约 45 万起网络诈骗投诉，报案损失超过 177 亿美元，其中投资诈骗占近一半。
而现在，这个产业正在被 AI 从内部重新改写。改写最深的形态是杀猪盘，在那里，AI 与人被建立起来的关系从头到尾都只是个工具，唯一目的是把人哄得服服帖帖，好让人心甘情愿地把钱交出去。
「信任」 被切成了一道工序
今年上半年，OpenAI 曾在自己的威胁情报报告里披露了一起案子，内部代号 「Date Bait」。
一群可能来自柬埔寨的诈骗账号，批量生成了虚假女性照片，给自己的 「高端交友服务」 做了一份精美的 Logo，还建好了一份虚构的女性资料名单，供用户挑选 「对象」 和关系类型。等用户选定人选、开始聊天，一个被设定成调情语气的 AI「接待员」 就会接手开场，把话聊热络后，再把人导流到 Telegram 上。他们瞄准的是对奢华生活方式感兴趣的印尼男性。
OpenAI 估计，光这一套操作，每个月可能骗到数百名受害者。报告同时说明，这些数字来自骗子自己的输入，OpenAI 无法独立核实。
真正值钱的一步发生在最后。骗子会虚构出各种额外费用，「赔偿金」「验证保证金」，逼受害者掏出更大一笔钱。有个案例里，骗子告诉受害者，系统出了个数据处理错误，需要支付 2050 万印尼盾 （约合人民币 9000 元） 才能拿到本该属于他的 35%「奖金」。等受害者把能掏的都掏出来，骗子就在 Telegram 上把人拉黑，案子算 「结」 了。这一步，OpenAI 报告里骗子自己管它叫 「the kill」。
调查团队还发现，有账号在问 ChatGPT 要报税建议时，自报职业是 「骗子」。
AI 在这起案子里干的是 「搭讪、把人钩住」 这一步。真正伸手要钱、把对话导向最后那一下 「kill」 的，还是人。
联合国毒品和犯罪问题办公室 2025 年 9 月发布的一份专门聚焦 AI 和自动化技术的政策简报显示，东南亚的有组织犯罪集团已经系统性用上了深度伪造、语音克隆、合成身份和多语言聊天机器人。
这些工具在园区里如何运转，据报道，今年 6 月的一项联合调查给出了一个样本。一名被贩运到缅甸园区的印度籍键盘手说，上班时他要冒充一名 28 岁的新加坡女性 「Ella」，任务是在四天内让每个目标坠入爱河。一个班次里，他同时和一百多人聊天，一个月内接触了来自至少 17 个国家的约 5 万名目标。他用的软件基于 ChatGPT 和 Gemini 搭建，园区则靠星链卫星网络联网。调查还发现，自去年秋天泰缅边境那轮清剿之后，缅甸境内至少新建了 25 座诈骗园区。
传统杀猪盘必须靠一个会说目标语言、能连续数周维持虚假恋情的活人，这正是这个产业过去离不开人口贩卖的原因。德州大学奥斯汀分校的 Griffin 和 Mei 做过一项链上追踪研究，2020 年 1 月到 2024 年 2 月，至少 753 亿美元流入可疑账户，研究者同时说明，其中一部分可能来自其他非法活动。国际特赦组织 2025 年 6 月发布的 240 页调查报告里则提到，柬埔寨至少有 53 个诈骗园区在运转，58 名来自 8 个国家的幸存者接受了访谈，证实了系统性的人口贩卖、强迫劳动和暴力控制。
而如今，AI 能力正沿着杀猪盘的产业链往核心渗透，园区里那些被拐骗、被关押的键盘手，饭碗也开始被 AI 动到。
杀猪盘的成本结构被改写了
培养一段虚假恋情需要数周到数月高强度的人力，这份成本过去把杀猪盘锁定在 「大型园区」 这种组织形态上。必须集中足够多的人，才能同时维系足够多段虚假关系。
反诈骗组织 Operation Shamrock 创始人 Erin West 在看过一份研究 AI 能否替代 「培养关系」 环节的报告后说：「我们应该对这项研究揭示的内容感到深深的恐惧。」 如果 AI 真能接管这道最耗人力的工序，产业对人口贩卖劳动力的依赖理论上会下降，组织形态可能从大型园区转向更分散、更难被发现的小规模操作。
这种改写已经在链上数据里留下了痕迹。Chainalysis 在 2026 年 1 月发布的 《加密货币犯罪报告》 里给出了两组数字。2025 年与 AI 供应商存在链上关联的诈骗操作，平均每起能榨取 320 万美元，没有 AI 关联的操作平均只有 71.9 万美元，差了 4.5 倍；AI 关联操作的日均转账笔数是 35.1 笔，非 AI 关联操作的日均转账笔数为 3.89 笔。
Chainalysis 的解读是，笔数的上升说明骗子能同时触达和管理远超从前的受害者，单起金额的上升则说明骗局本身也变得更让人相信。
那些规模较大、装备了 AI 的团伙，产能明显扩张。
聊天本身、翻译、生成头像和素材，这部分的边际成本已经趋近于零。
而负责让人相信关系为真的环节，比如视频通话和活人出镜，目前还离不开人。诈骗园区里的键盘手，如果真的想要保住饭碗，大概也得从 「打字聊天」 转去做 AI 还做不了的那部分。（本文首发钛媒体 APP，作者 | 硅谷 Tech-news，编辑 | 郝敬钰）
