【天顺财经】 亲手写完 DeepSeek-V4.1-Flash 主算子的人，宣判自己的能力距离被 AI 取代只剩下半年或一年时间？
9 月 14 日凌晨，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与发布了一篇三千字长文 《我不得不把才华埋葬在昨天》，讲述了一个站在 AI 浪潮最前沿的年轻人，对自己亲手参与加速的那个未来的冷静审视。
一天之内，这篇文章在国内技术圈迅速扩散，词条 「我不得不把才华埋葬在昨天」 冲上热搜，随后被翻译成多国语言在海外社交媒体刷屏。
撑起算力底座的人
在理解这篇文章为何引发如此广泛的共鸣之前，有必要先了解刘胜与究竟在做什么。
作为 2021 级北京大学图灵班成员，刘胜与曾任北大未名超算队队长，代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。他一度拿到加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士 offer，最终因经济考量等原因选择放弃，于 2025 年 4 月加入 DeepSeek。
就在发文前几天，他刚刚交付了 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子——head dim 等于 512 的 MQA attention，这是直接决定模型推理效率的核心组件。DeepSeek harness 团队负责人崔添翼在评论区称他为 「算子仙人」。
算子工程师的工作，是在 GPU 架构的最底层，以 PTX 汇编和 SASS 机器码的粒度，剖析硬件流水线的停顿，进行寄存器分配与共享内存调度。这项极度依赖经验与直觉的工作，长期被认为是人类程序员最难被取代的领域之一。
然而，刘胜与自己并不这么认为。
加速自我毁灭的 「军备竞赛」
刘胜与在文章中用了一个朴素但精准的比喻来揭示自己的处境：他就像一个手艺精湛的编织匠人，在所有人都在使用机器的时代，手工编织的乐趣终将被机器的轰鸣所碾碎。
在短短一年时间内，AI 从一个 「只能查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手」，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令停顿时间、进而独立优化算子的 「算子大师」。刘胜与判断，再过半年到一年，AI 写算子的能力大概率就会和他写得同样优秀，甚至将他超越。
真正让人感到荒诞的是，他清楚地知道自己的工作正在加速这一进程。他在文章中写道：「我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代」。人类在毁灭自己这件事情上向来毫不犹豫，但为什么仍然选择尽力优化算子？
他给出了两个理由。其一，写算子对他而言就像打游戏一样，能提供极大的快感——「看到自己的算子性能远超厂商官方版本时，心中会萌生极大的自豪感」。其二则更冷酷也更清醒：哪怕他 「摆烂」 甚至故意下绊子耽误模型训练，其他公司的模型也会照常发展，「并最终将我照杀不误」。
这构成了一个典型的 「技术悖论」：越是深耕前沿、越是追求极致效率的人，越早面对被自己创造的工具所替代的命运。
为何会在海外刷屏？
这篇文章发布后，被翻译成多国语言在海外技术社区引发广泛关注，这背后是因为它触及了一个全球性的共同焦虑。
过去两年，AI 叙事的极端论调频频出现：一边是创始人动辄颠覆一切的狂言，一边是耸人听闻的末日威胁。然而刘胜与的叙述处于两者之间，他不是在贩卖焦虑，也不是在唱衰技术，而是在描述一种 「结构性替代」 的真切体验。
海外读者在讨论中发现，这篇来自中国前沿 AI 实验室的内部视角，罕见地展示了一个工程师在技术洪流中的真实处境和内心挣扎，其坦诚程度远超多数公开表态。
值得注意的是，刘胜与在文中还表达了对 AI 开源理念的坚定立场。他表示，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式供应给所有人，他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，「这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek」。
这一表态在海外讨论中同样引发了不小关注，有分析指出，海外读者的讨论焦点已不再只盯着模型的性价比，转而开始关注这群开发者身上的工程理想和价值取向。
「失业」 还是 「转业」？
刘胜与在文章发表后的补充说明中澄清，他写这篇文章的本意 「并非要表达对失业的焦虑」，而是想和过去手写算子的那段时光说句再见。
但这恰恰是问题的核心所在。他明确表示，自己不至于会 「失业」，但必须要 「转业」，从 「手艺人」 转变为 Agent 的 「机甲驾驶员」。饭碗尚且能保住，但 「这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作」。他进一步设想，未来有朝一日，「手写算子」 甚至 「编程」 可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。
这其实比 「失业焦虑」 更深一层：它关乎的不是生存，而是意义。当一个人引以为傲的手艺被技术洪流裹挟而去，剩下的那个 「新方向」 哪怕同样令人着迷，那种 「被迫放弃」 的滋味仍然不好受。正如他在文章标题中所写的——我不得不把才华埋葬在昨天。
【天顺财经】 亲手写完 DeepSeek-V4.1-Flash 主算子的人，宣判自己的能力距离被 AI 取代只剩下半年或一年时间？
9 月 14 日凌晨，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与发布了一篇三千字长文 《我不得不把才华埋葬在昨天》，讲述了一个站在 AI 浪潮最前沿的年轻人，对自己亲手参与加速的那个未来的冷静审视。
一天之内，这篇文章在国内技术圈迅速扩散，词条 「我不得不把才华埋葬在昨天」 冲上热搜，随后被翻译成多国语言在海外社交媒体刷屏。
撑起算力底座的人
在理解这篇文章为何引发如此广泛的共鸣之前，有必要先了解刘胜与究竟在做什么。
作为 2021 级北京大学图灵班成员，刘胜与曾任北大未名超算队队长，代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。他一度拿到加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士 offer，最终因经济考量等原因选择放弃，于 2025 年 4 月加入 DeepSeek。
就在发文前几天，他刚刚交付了 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子——head dim 等于 512 的 MQA attention，这是直接决定模型推理效率的核心组件。DeepSeek harness 团队负责人崔添翼在评论区称他为 「算子仙人」。
算子工程师的工作，是在 GPU 架构的最底层，以 PTX 汇编和 SASS 机器码的粒度，剖析硬件流水线的停顿，进行寄存器分配与共享内存调度。这项极度依赖经验与直觉的工作，长期被认为是人类程序员最难被取代的领域之一。
然而，刘胜与自己并不这么认为。
加速自我毁灭的 「军备竞赛」
刘胜与在文章中用了一个朴素但精准的比喻来揭示自己的处境：他就像一个手艺精湛的编织匠人，在所有人都在使用机器的时代，手工编织的乐趣终将被机器的轰鸣所碾碎。
在短短一年时间内，AI 从一个 「只能查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手」，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令停顿时间、进而独立优化算子的 「算子大师」。刘胜与判断，再过半年到一年，AI 写算子的能力大概率就会和他写得同样优秀，甚至将他超越。
真正让人感到荒诞的是，他清楚地知道自己的工作正在加速这一进程。他在文章中写道：「我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代」。人类在毁灭自己这件事情上向来毫不犹豫，但为什么仍然选择尽力优化算子？
他给出了两个理由。其一，写算子对他而言就像打游戏一样，能提供极大的快感——「看到自己的算子性能远超厂商官方版本时，心中会萌生极大的自豪感」。其二则更冷酷也更清醒：哪怕他 「摆烂」 甚至故意下绊子耽误模型训练，其他公司的模型也会照常发展，「并最终将我照杀不误」。
这构成了一个典型的 「技术悖论」：越是深耕前沿、越是追求极致效率的人，越早面对被自己创造的工具所替代的命运。
为何会在海外刷屏？
这篇文章发布后，被翻译成多国语言在海外技术社区引发广泛关注，这背后是因为它触及了一个全球性的共同焦虑。
过去两年，AI 叙事的极端论调频频出现：一边是创始人动辄颠覆一切的狂言，一边是耸人听闻的末日威胁。然而刘胜与的叙述处于两者之间，他不是在贩卖焦虑，也不是在唱衰技术，而是在描述一种 「结构性替代」 的真切体验。
海外读者在讨论中发现，这篇来自中国前沿 AI 实验室的内部视角，罕见地展示了一个工程师在技术洪流中的真实处境和内心挣扎，其坦诚程度远超多数公开表态。
值得注意的是，刘胜与在文中还表达了对 AI 开源理念的坚定立场。他表示，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式供应给所有人，他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，「这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek」。
这一表态在海外讨论中同样引发了不小关注，有分析指出，海外读者的讨论焦点已不再只盯着模型的性价比，转而开始关注这群开发者身上的工程理想和价值取向。
「失业」 还是 「转业」？
刘胜与在文章发表后的补充说明中澄清，他写这篇文章的本意 「并非要表达对失业的焦虑」，而是想和过去手写算子的那段时光说句再见。
但这恰恰是问题的核心所在。他明确表示，自己不至于会 「失业」，但必须要 「转业」，从 「手艺人」 转变为 Agent 的 「机甲驾驶员」。饭碗尚且能保住，但 「这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作」。他进一步设想，未来有朝一日，「手写算子」 甚至 「编程」 可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。
这其实比 「失业焦虑」 更深一层：它关乎的不是生存，而是意义。当一个人引以为傲的手艺被技术洪流裹挟而去，剩下的那个 「新方向」 哪怕同样令人着迷，那种 「被迫放弃」 的滋味仍然不好受。正如他在文章标题中所写的——我不得不把才华埋葬在昨天。
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9 月 14 日凌晨，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与发布了一篇三千字长文 《我不得不把才华埋葬在昨天》，讲述了一个站在 AI 浪潮最前沿的年轻人，对自己亲手参与加速的那个未来的冷静审视。
一天之内，这篇文章在国内技术圈迅速扩散，词条 「我不得不把才华埋葬在昨天」 冲上热搜，随后被翻译成多国语言在海外社交媒体刷屏。
撑起算力底座的人
在理解这篇文章为何引发如此广泛的共鸣之前，有必要先了解刘胜与究竟在做什么。
作为 2021 级北京大学图灵班成员，刘胜与曾任北大未名超算队队长，代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。他一度拿到加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士 offer，最终因经济考量等原因选择放弃，于 2025 年 4 月加入 DeepSeek。
就在发文前几天，他刚刚交付了 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子——head dim 等于 512 的 MQA attention，这是直接决定模型推理效率的核心组件。DeepSeek harness 团队负责人崔添翼在评论区称他为 「算子仙人」。
算子工程师的工作，是在 GPU 架构的最底层，以 PTX 汇编和 SASS 机器码的粒度，剖析硬件流水线的停顿，进行寄存器分配与共享内存调度。这项极度依赖经验与直觉的工作，长期被认为是人类程序员最难被取代的领域之一。
然而，刘胜与自己并不这么认为。
加速自我毁灭的 「军备竞赛」
刘胜与在文章中用了一个朴素但精准的比喻来揭示自己的处境：他就像一个手艺精湛的编织匠人，在所有人都在使用机器的时代，手工编织的乐趣终将被机器的轰鸣所碾碎。
在短短一年时间内，AI 从一个 「只能查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手」，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令停顿时间、进而独立优化算子的 「算子大师」。刘胜与判断，再过半年到一年，AI 写算子的能力大概率就会和他写得同样优秀，甚至将他超越。
真正让人感到荒诞的是，他清楚地知道自己的工作正在加速这一进程。他在文章中写道：「我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代」。人类在毁灭自己这件事情上向来毫不犹豫，但为什么仍然选择尽力优化算子？
他给出了两个理由。其一，写算子对他而言就像打游戏一样，能提供极大的快感——「看到自己的算子性能远超厂商官方版本时，心中会萌生极大的自豪感」。其二则更冷酷也更清醒：哪怕他 「摆烂」 甚至故意下绊子耽误模型训练，其他公司的模型也会照常发展，「并最终将我照杀不误」。
这构成了一个典型的 「技术悖论」：越是深耕前沿、越是追求极致效率的人，越早面对被自己创造的工具所替代的命运。
为何会在海外刷屏？
这篇文章发布后，被翻译成多国语言在海外技术社区引发广泛关注，这背后是因为它触及了一个全球性的共同焦虑。
过去两年，AI 叙事的极端论调频频出现：一边是创始人动辄颠覆一切的狂言，一边是耸人听闻的末日威胁。然而刘胜与的叙述处于两者之间，他不是在贩卖焦虑，也不是在唱衰技术，而是在描述一种 「结构性替代」 的真切体验。
海外读者在讨论中发现，这篇来自中国前沿 AI 实验室的内部视角，罕见地展示了一个工程师在技术洪流中的真实处境和内心挣扎，其坦诚程度远超多数公开表态。
值得注意的是，刘胜与在文中还表达了对 AI 开源理念的坚定立场。他表示，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式供应给所有人，他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，「这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek」。
这一表态在海外讨论中同样引发了不小关注，有分析指出，海外读者的讨论焦点已不再只盯着模型的性价比，转而开始关注这群开发者身上的工程理想和价值取向。
「失业」 还是 「转业」？
刘胜与在文章发表后的补充说明中澄清，他写这篇文章的本意 「并非要表达对失业的焦虑」，而是想和过去手写算子的那段时光说句再见。
但这恰恰是问题的核心所在。他明确表示，自己不至于会 「失业」，但必须要 「转业」，从 「手艺人」 转变为 Agent 的 「机甲驾驶员」。饭碗尚且能保住，但 「这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作」。他进一步设想，未来有朝一日，「手写算子」 甚至 「编程」 可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。
这其实比 「失业焦虑」 更深一层：它关乎的不是生存，而是意义。当一个人引以为傲的手艺被技术洪流裹挟而去，剩下的那个 「新方向」 哪怕同样令人着迷，那种 「被迫放弃」 的滋味仍然不好受。正如他在文章标题中所写的——我不得不把才华埋葬在昨天。
【天顺财经】 亲手写完 DeepSeek-V4.1-Flash 主算子的人，宣判自己的能力距离被 AI 取代只剩下半年或一年时间？
9 月 14 日凌晨，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与发布了一篇三千字长文 《我不得不把才华埋葬在昨天》，讲述了一个站在 AI 浪潮最前沿的年轻人，对自己亲手参与加速的那个未来的冷静审视。
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作为 2021 级北京大学图灵班成员，刘胜与曾任北大未名超算队队长，代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。他一度拿到加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士 offer，最终因经济考量等原因选择放弃，于 2025 年 4 月加入 DeepSeek。
就在发文前几天，他刚刚交付了 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子——head dim 等于 512 的 MQA attention，这是直接决定模型推理效率的核心组件。DeepSeek harness 团队负责人崔添翼在评论区称他为 「算子仙人」。
算子工程师的工作，是在 GPU 架构的最底层，以 PTX 汇编和 SASS 机器码的粒度，剖析硬件流水线的停顿，进行寄存器分配与共享内存调度。这项极度依赖经验与直觉的工作，长期被认为是人类程序员最难被取代的领域之一。
然而，刘胜与自己并不这么认为。
加速自我毁灭的 「军备竞赛」
刘胜与在文章中用了一个朴素但精准的比喻来揭示自己的处境：他就像一个手艺精湛的编织匠人，在所有人都在使用机器的时代，手工编织的乐趣终将被机器的轰鸣所碾碎。
在短短一年时间内，AI 从一个 「只能查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手」，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令停顿时间、进而独立优化算子的 「算子大师」。刘胜与判断，再过半年到一年，AI 写算子的能力大概率就会和他写得同样优秀，甚至将他超越。
真正让人感到荒诞的是，他清楚地知道自己的工作正在加速这一进程。他在文章中写道：「我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代」。人类在毁灭自己这件事情上向来毫不犹豫，但为什么仍然选择尽力优化算子？
他给出了两个理由。其一，写算子对他而言就像打游戏一样，能提供极大的快感——「看到自己的算子性能远超厂商官方版本时，心中会萌生极大的自豪感」。其二则更冷酷也更清醒：哪怕他 「摆烂」 甚至故意下绊子耽误模型训练，其他公司的模型也会照常发展，「并最终将我照杀不误」。
这构成了一个典型的 「技术悖论」：越是深耕前沿、越是追求极致效率的人，越早面对被自己创造的工具所替代的命运。
为何会在海外刷屏？
这篇文章发布后，被翻译成多国语言在海外技术社区引发广泛关注，这背后是因为它触及了一个全球性的共同焦虑。
过去两年，AI 叙事的极端论调频频出现：一边是创始人动辄颠覆一切的狂言，一边是耸人听闻的末日威胁。然而刘胜与的叙述处于两者之间，他不是在贩卖焦虑，也不是在唱衰技术，而是在描述一种 「结构性替代」 的真切体验。
海外读者在讨论中发现，这篇来自中国前沿 AI 实验室的内部视角，罕见地展示了一个工程师在技术洪流中的真实处境和内心挣扎，其坦诚程度远超多数公开表态。
值得注意的是，刘胜与在文中还表达了对 AI 开源理念的坚定立场。他表示，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式供应给所有人，他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，「这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek」。
这一表态在海外讨论中同样引发了不小关注，有分析指出，海外读者的讨论焦点已不再只盯着模型的性价比，转而开始关注这群开发者身上的工程理想和价值取向。
「失业」 还是 「转业」？
刘胜与在文章发表后的补充说明中澄清，他写这篇文章的本意 「并非要表达对失业的焦虑」，而是想和过去手写算子的那段时光说句再见。
但这恰恰是问题的核心所在。他明确表示，自己不至于会 「失业」，但必须要 「转业」，从 「手艺人」 转变为 Agent 的 「机甲驾驶员」。饭碗尚且能保住，但 「这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作」。他进一步设想，未来有朝一日，「手写算子」 甚至 「编程」 可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。
这其实比 「失业焦虑」 更深一层：它关乎的不是生存，而是意义。当一个人引以为傲的手艺被技术洪流裹挟而去，剩下的那个 「新方向」 哪怕同样令人着迷，那种 「被迫放弃」 的滋味仍然不好受。正如他在文章标题中所写的——我不得不把才华埋葬在昨天。
