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张昊天从 Baker Lab 出来创业的时候，带走的不是某一项技术，而是一个判断，蛋白、DNA、RNA、小分子、离子，在物理本质上没有域的区别。如果能用一个模型学透所有分子的相互作用，那就没有跨域迁移的问题。
这个判断正在被资本买单。三个月内，英灵殿科技连续完成多轮融资，累计近 5000 万美元。五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创新、陆石投资、奇绩创坛、L2F 光源创业者基金及知名产业方悉数进场，光源资本担任独家财务顾问。所募资金将主要用于人才团队扩充、自研全模态分子世界模型的迭代升级，以及持续开展全模态湿实验验证，进一步夯实公司面向 Scientific AGI 的全栈技术底座。
该公司成立于 2026 年，核心团队是 David Baker 实验室的三位华人骨干，张昊天、应可钧、王佳淇。Baker Lab 是全球 AI 蛋白质设计领域的"黄埔军校"，Rosetta 平台、RFDiffusion 生成式模型等均诞生于此。
英灵殿的起点，是张昊天在 Baker Lab 期间以一作兼通讯发表的全模态分子设计基座模型 ODesign。其核心逻辑很简单，蛋白、DNA、RNA、小分子、离子，这些在传统框架中被当作不同问题域的东西，在物理本质上都是原子按一定规则的排列。如果能用一个模型框架来学习所有分子之间的相互作用，那就不存在"跨域迁移"的问题，因为它从一开始就没有域的概念。
张昊天把这条路定义为"all-to-all 生物分子相互作用设计"。理论上，这种架构能够处理任何分子设计任务，从抗体设计到酶设计，从核酸药物到分子胶，从 PROTAC 到多肽偶联。这就是英灵殿科和市面上所有 AI 蛋白质公司的底层差异。不是比谁预测得更准，而是谁的框架更接近物理本质。
基于这个思路，团队迭代出了新一代多模态生成式分子世界模型 AlloDesign。和 ODesign 一脉相承，但在训练阶段前置了多体相互作用的物理假设与训练过程，系统提升模型对多模态、多元相互作用的建模能力。
传统单模态模型在处理三元及以上分子互作时精度下降明显，AlloDesign 的目标是突破这个局限，覆盖传统技术难以触达的"不可成药"靶点。同时，公司配套建设了自研高通量实验平台，打通分子设计、自动化合成与亲和力验证的完整链路，实现候选分子的快速构建、实验表征与迭代优化。实验结果持续反哺模型与设计策略，推动计算预测与实验测量深度耦合，形成数据驱动的闭环研发体系。
AlloDesign 已率先在环肽设计领域取得进展。通过多模态混合训练、随机原子化与拓扑条件控制等技术，模型在线性肽及头尾酰胺键环肽等基准任务中取得领先表现，并进一步拓展至二硫键环化、异肽键环化及桥环等复杂拓扑结构的从头设计。目前 AlloDesign 已初步具备跨越不同成环方式与化学连接类型的统一建模能力，为探索传统方法难以覆盖的复杂环肽化学空间奠定了基础。
商业化层面，英灵殿科技短期以药物发现作为首个落地场景，面向全球 MNC、Biotech 提供定制靶点分子研发与工业级模型授权两类服务，缩短新药前期研发周期。中长期，公司将搭建可自我迭代的 Scientific AGI 基础设施，将技术能力延伸至更多科学领域，并落地自驱动智能实验室，打造可独立完成科学推演与实验迭代的虚拟科学家体系。
英灵殿科技创始人张昊天表示："我们始终相信，AGI in Life Science 的整体技术路线一定是从单模态到多模态，从单任务到多任务。对于分子设计而言，全模态模型并不是简单地把不同分子类型放进同一个模型，而是希望从底层物理规律出发，形成能够跨越分子模态、连接计算与实验的统一技术体系。本轮融资后，我们将继续投入基础模型、高通量实验平台和顶尖人才建设，加快 AlloDesign 从前沿研究走向真实研发场景。"（本文首发钛媒体 APP，文 | 智客 Zhiker，作者｜郭虹妘，编辑｜杨琳）
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