（本文作者为 TechPulse，钛媒体经授权发布）
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在 2026 世界人工智能大会 (WAIC 2026) 期间，安谋科技 （Arm China） 首次曝光面向智能体 （Agentic AI） 时代的新一代 NPU 架构“ 周易”X3-Pro，宣布牵头发起开源 AI 操作系统联盟 AIOS，并展示了基于自研星辰 CPU 与 Arm Ethos 搭建的首代星辰 300 异构计算平台。
一位接近安谋科技的市场人士表示，此次发布的核心意图是向外界表明，安谋科技不再只是一家 IP 授权公司，而是要参与定义端侧 AI 的计算标准和软件生态。
安谋科技 CPU 产品线负责人朱晓鸣在演讲中指出，端侧 AI 面临的核心挑战是资源受限。“ 用户希望端侧 AI 永远在线、处理更多上下文数据。但实际上，电池是有限的能源，内存墙和带宽墙的约束更重。”
他援引行业数据称，2022 年要达到 MMLU 基准 60 分的商用门槛，模型规模需要数百 B 参数，到 2026 年已降至接近 1B，大模型向端侧迁移成为可能。
针对资源受限问题，安谋科技提出三条技术路径：在 CPU 上扩展向量和张量处理指令，外挂通用小算力 NPU 做算力补充，探索 SRAM 存内计算。
安谋科技自研的星辰 STAR 系列 CPU 从第二代 MC2 开始支持 Arm Helium 指令集。据朱晓鸣介绍，Helium 在机器学习场景下相比上一代产品平均性能提升 3 倍，部分场景超过 8 倍。现场展示的星辰 300 平台将 STAR CPU 与 Ethos NPU 集成，单颗 CPU 只能跟踪一张人脸，加上 NPU 后可同时跟踪五六张。
安谋科技将端侧 AI 场景分为四类：个人终端强调续航和隐私，视觉与空间智能要求低延迟处理，工业边缘需要任务确定性和长生命周期，边缘盒子需要多路并发和 24 小时在线。
端侧 AI 不是云端 AI 的缩小版，基于这一原则，安谋科技推出周易 X3-Pro 架构，采用统一分层场景化设计，衍生 Lite、Premium、Subsys 三个系列，覆盖从低功耗端侧到大算力复杂推理场景。软件层统一，硬件层做差异化抽象。该产品目前仍在研发中。
在端侧视频处理方面，视频消费者的主体正在变化。越来越多的视频消费者是 AI，用于推理和训练。如果视频质量有损，对 AI 推理精度会产生非常大的影响。安谋科技今年发布的“ 玲珑”VPU 峨眉系列集成了轻量化 AI 算子，实现内容感知编码；明年年初将发布的武当系列支持 8K30fps 编码，面积节省 40%。黄鑫还介绍了正在研发的端到端视频编码技术，在目标追踪和动作识别任务上，编码质量提升超过 10%。
本次大会期间，安谋科技牵头发起开源 AI 操作系统联盟 AIOS。安谋市场及生态副总裁梁泉表示，AI 设备的交互范式正在从回合制对话走向持续感知和具身互动，传统操作系统无法承载这一变化。
据他介绍，AIOS 架构包含模型引擎、Agentic Engine 和 DataFlow 引擎三个核心模块，分别负责推理与端云协同路由、多轮工具调用与任务编排、多模态数据流处理。联盟的开放范围包括软件代码、AI 模型、产品原型和设计文档。
联盟首批成员包括紫光展锐、瑞芯微、辉羲等芯片厂商，以及面壁智能等模型公司。安谋科技还与港科大物理 AI 实验室联合发布了 VLA 模型。
一位芯片行业分析师表示，IP 授权模式的局限在于，芯片设计完成后 IP 公司的影响力就基本止步。通过牵头发起 AIOS，安谋科技的影响范围正在从芯片设计端延伸到终端产品端。AIOS 联盟目前仍处于早期推广阶段。（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林）
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