7 月 18 日，2026 世界人工智能大会 （WAIC） 期间，中科闻歌发布首个“ 基、枢、核、脑、端” 完整 AI 决策产品体系。该体系以 DOMA 架构为技术底座，覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路。
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这套决策体系背后的所谓“ 基、枢、核、脑、端”，是指以海汇 TokSea Token 平台定“ 智能之基”，统一算力、模型与智能资产的计量、调度与治理；以 DIP 本体数据平台筑“ 知识之枢”，将割裂数据升维为大模型可理解的业务本体“ 数字孪生”；以磐石 ScienceOne 与雅意 YaYi 强“ 模型之核”，提供科学与通用双引擎；以决策机 Decitron 赋“ 决策之脑”，专注深度分析、模拟推演与方案比选；以龙工 Claworks 落“ 场景之端”，把智能精准注入一线岗位与业务流程。
图片来源：中科闻歌
上述能力由底层 DOMA（Data/Ontology/Model/Agents） 架构支撑，从数据治理、本体建模、模型推理到智能体执行递进，最终指向决策落地。
中科闻歌 CEO 罗引认为，“ 通用大模型只能回答现在，而 Decitron 负责计算未来。”
决策机 Decitron 在国际权威数据集 PolyBench 的三项核心指标上达到 SOTA，跨领域稳定性超越 GPT-5.5 和 Claude-4.7；在为期 28 天的真实预测市场模拟交易中，基于 Decitron 概率信号的进取型策略实现了 160.28% 的年化收益率。
除了上述表现之外，据罗引介绍，在微观日常生产中，以某针织印染企业为例，系统能够实时感知设备异常，穿透订单、机台和工序关系定位原因，预测生产进度、比较设备效率，并将检修、通知和排程指令送入执行流程，使生产管理形成“ 感知— 分析— 决策— 执行— 反馈” 闭环。
中科闻歌 CEO 罗引，图片来源：中科闻歌
在宏观战略决策中，系统能够将企业内部经营数据与外部政策、市场、产业和舆情信号相结合，对企业的市场进入、产能布局、重大投资和战略调整等问题进行情景推演、路径比较与风险评估。
在产业研发层面，磐石支持科学数据理解、实验设计与方案优化，推动材料等领域的研发由经验试错转向数据、知识与模型协同驱动。在 60 余项专业科研任务评测中，磐石 2.0 在绝大多数任务上均显著超越 Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5 等通用旗舰模型；并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。
在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动从“ 重型信息化” 走向“ 智能化装配” 的范式转变。这一转变带来的两方面的效果是，建设与运营成本最高降低 90% 以上，决策响应速度最高提升 192 倍，原本平均需要 32 小时的分析，如今 10 分钟即可完成。
发布会现场，中国科学院自动化研究所副所长曾大军在学术报告中指出，决策范式的演进大致经历三个阶段：
“ 第一个阶段是用数理方法刻画理性决策，诞生了三四十个诺贝尔奖；
2010 年之后，数据成为理解各类行为、刻画真实场景的关键，进入‘ 数’ 的阶段；
而我们现在已经进入决策范式演变的第三个阶段，这就是以人工智能深度参与为特征的‘ 智’ 的阶段。”
在他看来，这一阶段最根本的变化在于决策问题的边界被重新划定：“ 过去我们觉得没有办法分析、没法算、没法推演、没法进行定量分析的各种复杂决策问题，现在都在人工智能的牵引下，被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范畴。”
曾大军同时判断，决策智能已进入系统布局的关键阶段，“ 现在谁能先冲出来，从工具层面真正提供好用、管用的这套框架，对下一步的进展就会起到非常强的牵引作用。”
据灼识咨询 （CIC） 数据，中科闻歌在 2024 年中国企业级大模型驱动的决策智能市场排名第一，市场份额 11.4%。截至目前，中科闻歌已服务全球超过 1000 家企业，覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等关键领域。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）
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