大家好！
不知道大家在平时开发或者做架构选型的时候，有没有这种感觉：现在的 AI 工具和框架出得太快了，简直一天一个样。
前几天我想找个好用的 RAG 框架，结果在 GitHub 和各大技术群里翻了半天，发现很多高赞的项目其实已经几个月没维护了，反而一些新的轻量级框架没人总结。光是测试这些框架就花了我大半个周末。
为了解决自己和团队 「挑花眼」 的问题，干脆一不做二不休，我花时间把目前市面上主流的 AI 基础设施、大模型、开发框架以及提效应用，全部盘点了一遍，并且自己动手造了个轮子，做成了一个开源网站。
💡 先看成果
在线体验： https://LuckyOneTwoThree.github.io/ai-landscape/
GitHub 源码： https://github.com/LuckyOneTwoThree/ai-landscape（如果你觉得有点用，求个 Star ⭐️，感谢各位大佬的支持！）
🛠️ 为什么不直接写篇博客，而要搞个网站？
因为静态博客没法维护。AI 领域的数据一旦写死在 Markdown 里，三个月后就彻底过期了。
所以我设计了一套高度自动化的更新流，也是这个项目我觉得最 Geek 的地方：
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数据与视图分离：所有模型和工具的数据全部存在
data/*.yaml里。 - 自动化构建：写了个 Python 脚本，只要修改 YAML，运行一下脚本就会自动生成对应的带排版的 Markdown 文档。
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全局超链接注入：为了避免满屏幕的 URL 导致源码杂乱，我写了个正则注入脚本。只要在数据源里配置了官网，表格里提到该工具的地方，全网自动挂载超链接，连组合工具 （比如
DALL-E 4 + Sora 2.0） 都能精准解析。
🎨 极简 Vercel 风格
前端部分用了 Next.js 16 + Tailwind CSS（实际上只用了基础类）+ Next-Themes。
我个人非常喜欢 Vercel 这种冷淡但极其克制的极简风格，所以：
- 砍掉了所有多余的视觉噪音，全站支持 完美顺滑的暗黑模式 (Dark Mode)。
- 超链接我做了一个丝滑的蓝色下划线悬停动画，大家可以在网页里自己感受一下手感。
📦 里面有什么内容？
目前已经按分类整理了 10 大模块：
- 基础设施：GPU 云厂商、向量数据库、推理引擎
- 大语言模型 (LLM)：国内外最新闭源、开源模型对比
- 多模态模型：图像、视频生成 （对齐了 2026 年最新数据）
- RAG 与开发框架：数据解析引擎、Agent 框架选型
- 合规与评测：红蓝对抗、内容风控工具
🤝 欢迎共建
一个人的精力始终有限，这个全景图我计划以 「季度」 为单位持续维护下去。
如果你正在做 AI 相关的开源项目，或者发现了某个极客级别的神级工具我没有收录，非常欢迎各位提交 PR。只需要在 YAML 文件里加两行代码，自动化脚本会搞定剩下的一切。
如果你觉得这个汇总或者这套架构对你有帮助，恳请给个 Star ⭐️，这是对我这种周末不休息纯为爱发电的开源作者最大的鼓励！
Github 传送门：https://github.com/LuckyOneTwoThree/ai-landscape
