【天顺财经】5 月 28 日消息，据外媒报道，大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据，即便是微软和 Uber 这样的科技巨头，也在考虑调整其 AI 使用策略。
Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga（普拉文・内帕利・纳加） 此前一则病毒式传播的帖子透露，该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后，Uber 运营主管 Andrew Macdonald（安德鲁・麦克唐纳） 表示，token（词元） 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。
他与资深工程师沟通后发现，词元用量翻倍，并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码，也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。
微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限，计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上，但时间点恰好卡在微软财年末，暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。
若缺乏成本管控，AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露，其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具，单月词元消耗成本就超过 130 万美元。
这一现象印证了一个残酷现实：AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。
外媒称，短期来看，即便是微软、优步这类行业巨头，也不得不重构 AI 使用策略，在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本，中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
【天顺财经】5 月 28 日消息，据外媒报道，大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据，即便是微软和 Uber 这样的科技巨头，也在考虑调整其 AI 使用策略。
Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga（普拉文・内帕利・纳加） 此前一则病毒式传播的帖子透露，该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后，Uber 运营主管 Andrew Macdonald（安德鲁・麦克唐纳） 表示，token（词元） 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。
他与资深工程师沟通后发现，词元用量翻倍，并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码，也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。
微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限，计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上，但时间点恰好卡在微软财年末，暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。
若缺乏成本管控，AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露，其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具，单月词元消耗成本就超过 130 万美元。
这一现象印证了一个残酷现实：AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。
外媒称，短期来看，即便是微软、优步这类行业巨头，也不得不重构 AI 使用策略，在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本，中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
【天顺财经】5 月 28 日消息，据外媒报道，大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据，即便是微软和 Uber 这样的科技巨头，也在考虑调整其 AI 使用策略。
Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga（普拉文・内帕利・纳加） 此前一则病毒式传播的帖子透露，该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后，Uber 运营主管 Andrew Macdonald（安德鲁・麦克唐纳） 表示，token（词元） 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。
他与资深工程师沟通后发现，词元用量翻倍，并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码，也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。
微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限，计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上，但时间点恰好卡在微软财年末，暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。
若缺乏成本管控，AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露，其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具，单月词元消耗成本就超过 130 万美元。
这一现象印证了一个残酷现实：AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。
外媒称，短期来看，即便是微软、优步这类行业巨头，也不得不重构 AI 使用策略，在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本，中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
【天顺财经】5 月 28 日消息，据外媒报道，大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据，即便是微软和 Uber 这样的科技巨头，也在考虑调整其 AI 使用策略。
Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga（普拉文・内帕利・纳加） 此前一则病毒式传播的帖子透露，该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后，Uber 运营主管 Andrew Macdonald（安德鲁・麦克唐纳） 表示，token（词元） 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。
他与资深工程师沟通后发现，词元用量翻倍，并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码，也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。
微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限，计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上，但时间点恰好卡在微软财年末，暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。
若缺乏成本管控，AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露，其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具，单月词元消耗成本就超过 130 万美元。
这一现象印证了一个残酷现实：AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。
外媒称，短期来看，即便是微软、优步这类行业巨头，也不得不重构 AI 使用策略，在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本，中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
