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Uber 几个月烧光全年 AI 预算,微软紧急撤权限:大厂们先扛不住了

2026 年 5 月 28 日
在 世界
阅读时间: 1 min read
阅读:1716
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【天顺财经】5 月 28 日消息,据外媒报道,大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据,即便是微软和 Uber 这样的科技巨头,也在考虑调整其 AI 使用策略。

Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga(普拉文・内帕利・纳加) 此前一则病毒式传播的帖子透露,该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后,Uber 运营主管 Andrew Macdonald(安德鲁・麦克唐纳) 表示,token(词元) 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。

他与资深工程师沟通后发现,词元用量翻倍,并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码,也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。

微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限,计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上,但时间点恰好卡在微软财年末,暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。

若缺乏成本管控,AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露,其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具,单月词元消耗成本就超过 130 万美元。

这一现象印证了一个残酷现实:AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。

外媒称,短期来看,即便是微软、优步这类行业巨头,也不得不重构 AI 使用策略,在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本,中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
 

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【天顺财经】5 月 28 日消息,据外媒报道,大型科技公司正艰难地为高昂的 AI 使用成本寻找合理依据,即便是微软和 Uber 这样的科技巨头,也在考虑调整其 AI 使用策略。

Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga(普拉文・内帕利・纳加) 此前一则病毒式传播的帖子透露,该公司在短短几个月内就烧光了整个 2026 年的 AI 预算。随后,Uber 运营主管 Andrew Macdonald(安德鲁・麦克唐纳) 表示,token(词元) 使用量与真正有用的消费者功能之间似乎并没有直接关联。

他与资深工程师沟通后发现,词元用量翻倍,并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码,也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。

微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限,计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上,但时间点恰好卡在微软财年末,暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。

若缺乏成本管控,AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露,其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具,单月词元消耗成本就超过 130 万美元。

这一现象印证了一个残酷现实:AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。

外媒称,短期来看,即便是微软、优步这类行业巨头,也不得不重构 AI 使用策略,在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本,中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
 

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微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限,计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上,但时间点恰好卡在微软财年末,暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。

若缺乏成本管控,AI 词元开支将达到惊人水平。OpenClaw 创始人、现 OpenAI 员工彼得・施泰因贝格尔透露,其 3 人小团队仅运行一套智能体 AI 工具,单月词元消耗成本就超过 130 万美元。

这一现象印证了一个残酷现实:AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。

外媒称,短期来看,即便是微软、优步这类行业巨头,也不得不重构 AI 使用策略,在大规模应用与预算可控之间寻找平衡。倘若头部企业都难以承担 AI 高昂成本,中小企业的 AI 落地之路将更加艰难。
 

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他与资深工程师沟通后发现,词元用量翻倍,并不会带来同等比例的优质用户功能升级。即便 AI 辅助产出了更多代码,也很难界定这些代码与软件体验优化之间的关联。

微软则在本月初开始撤销开发人员对 Claude Code 编程助手的访问权限,计划到 6 月 30 日将他们转移到内部的 Copilot CLI 工具。虽然此举被包装为将团队整合到自研工具上,但时间点恰好卡在微软财年末,暗示这也可能是为了在新财年前削减成本。

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这一现象印证了一个残酷现实:AI 使用成本已赶超其拟替代的人力成本。

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