（本文作者为 文娱价值官，钛媒体经授权发布）
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文 | 文娱价值官，作者丨陈立涓，编辑丨美圻
2023 年，传统影视的工业化处于积极探索的时候，AI 工具悄然席卷文娱行业。
2024 年，一场由工具引发的创作变革，彻底爆发。
摆在所有创作者面前的终极拷问，随之而来：从传统到 AI，创作者真的会被替代吗？
去年开始，来自传统文娱行业和 AIGC 悬殊的成本、效率对比，让坚守者陷入迷茫，危机的气氛弥漫上下游。大部分文娱行业的从业者找不到转型突破口，又不知如何拥抱这场技术革命。
面对行业弥漫的“ 失业恐慌”，两位创作者既见证了 AI 颠覆创作逻辑的震撼，也坚守住了内容为王的核心本质。他们用自己的经验和感受，交出一份转型报告：AI 不是来取代创作，而是在重构创作的。
我们试图通过这篇访谈，拆解两位创作者手中的 AI 工具、他们转型成功的实战路径、窥见 AI 时代表达者的新机会。正如受访者陈坤所说：淘汰人的从来都不是 AI，而是不会用 AI 的人。
现在，就让我们走进这两位传统影视创作者的 AI 重生故事……
从传统到 AI 创作者真的被替代了？
前不久，36 氪的一篇 《未来 1500 天，影视行业的钱会被这 1% 的人赚走？》 引发行业内的巨大讨论声量，而这篇文章的作者，就是一位传统文娱行业的创作者。文章里他阐述了 AI 工具迭代对传统创造模式的冲击：“ 一边是：数亿预算，上千人团队，三到五年周期。另一边是：一个三到五人的小队，几十万的算力账单，几个月的迭代周期。” 这篇文章很快破 10 万阅读，而更深刻的影响在于坚守传统创作方式的行业从业者，似乎察觉到了什么，但又不如何转型、甚至不知从何入手。
文娱价值官邀请两位从传统文娱行业转型 AIGC 创作的创作者，一位是 《这就是街舞》 总监制陈坤，另一位是参与纪录片 《航拍中国》《楚国八百年》 的导演崔伊。他们见证了从摄像机到 AI 工具的变化。其中，陈坤从创作形式的转变发展到企业化的内容生产体系统；而崔伊则尝试创作出普世又具娱乐性的系列短剧。
两位创作者在时代变革中，强烈感受到工具的变化带给工作、生活的巨大冲击的同时，还具备很多相似之处：
都是 2024 年初尝 AIGC 创作，这说明 24 年是 AIGC 被广泛应用的时间节点。
在关于工作量和需求大幅下降的“ 恐慌” 言论之下，文娱价值官更关心创作者如何用好 AI 工具，成为留存下来的新型表达者？
幸运的是，两位访谈对象极为真诚地分享了他们的转轨路径，面临过的挑战，未来的不确定性。在这篇访谈中，你能看到传统媒体出来的人转型成功后的喜悦，也能对他们的勇气感同身受。希望所有创作者保持创作敬畏之心的同时，也愿意积极拥抱新生产工具，在他们的自述中获得启发。
崔伊：我时刻提醒自己，在现实世界中发现和学习
我的账号 @抽象仔 XEIIZO 在抖音和 B 站上周更，我自己觉得它是“ 最潮的 AI 元素和最癫的脑回路”，哈哈！幸运的是，开始专注 AIGC 创作后，我加入了即梦 AI 创作者成长计划、从参加产品、模型内测，到一起探索商业项目、行业场景，以及日常的创作积分扶持和内容建议，我这个账号可以说是即梦运营团队“ 从小扶持大” 的，目前抖音账号 4.6 万粉丝，获赞超 172 万。
我的作品都是 AIGC 制作的抽象、有趣的小段子，结合上头的音乐片段，打造高记忆点的片段体验。@抽象仔 XEIIZO 中，“ 福音版大东北” 最受粉丝喜爱，这条作品点赞超 86 万，转发超 100 万；还有一个是过年期间的抽象 MV《新鸳鸯蝴蝶梦福音版》，尝试用 AIGC 的方式把不可能实现的画面呈现出来，作品获赞超 5 万，几千粉丝在这个视频下留言。目前我也在尝试更长的故事和叙事，比如原创幽默系列短剧“ 西宋风云”。
转轨 AIGC 创作是非常偶然的事。
2024 年前，我在央视工作了很长时间，参与拍摄了 《航拍中国》、《楚国八百年》 等纪录片，也和团队一起获得过不少的荣誉。
2024 年 9 月，即梦的运营老师在新片场上看到我七拼八凑的 AIGC 视频，邀请我加入即梦“ 超级创作者计划”，这是我最早接触 AI 创作的契机。记得第一条 AIGC 视频，我生成了一面破旧的镜子，因为现实中拍摄一面镜子很容易穿帮，但 AIGC 完全不用担心，我发现 AIGC 可以创作一切我认为无法实现的作品。
崔伊生成的第一支 AIGC 视频
我最早用文生图、图生视频，要耗费很大的精力去研究提示词；后来生图技术逐渐稳定，但人物的一致性又难以控制，需要更多程序来换脸把握；再到首尾帧的流行，更长调度的镜头语言得到实现，AI 数字人开始生动的开口说话演唱；直到现在多参生成、更长的单片段生成时间……
今天 Seedance2.0 的出现，可以说是完成了这一个阶段的升级闭环：AIGC 从一门有点难度先锋技艺变成了一个真正能帮助创作者实现想法的前沿工具，逐渐“ 解放” 了内容创造力。
先来分享一下我的内容生产流程：构思故事，剧本让 Gemini 做优化—BGM 的需求给到 Deepseek 总结提示词、再喂给 Suno 生成一首合适的歌曲、音乐--进行分镜头设计，同步考量设定--根据分镜头设计相关人物和场景、用即梦+ Midjourney + NanaBananaPro 一起进行绘制--Seedance2.0 进行进行动态制作，在不断生成的过程中选择最合适的镜头组合和调度，确定素材--用剪映编辑素材--完成作品进行发布、与粉丝互动。
抽象视界创作团队
我尝试过各种 AI 工具，让我印象深刻的是 Omnihuman 技术，数字人生动的演唱与对话让我们记忆犹新。后续即梦 3.0 从单个片段多镜头生成技术，再到智能多帧的功能，人物情绪的细腻拿捏、到速度运镜，让视频创作变得可控了。
除了即梦，我也使用 Midjourney（艺术风格和场景氛围创作）、NanoBanana（设定图的定位与合成），以及 VEO3.1 等。我通常会从 Suno 开始，为自己的创作选择一首合适的 BGM，在逐渐“ 嗨” 起来的过程中，把影像定下来。
AIGC 系列作品 《西宋风云》
我认为 AIGC 是一种全新的表达手段，不同于真人实拍，也不同于动画、CGI，它应该有一个属于它的生态位，让内容与艺术的世界有百花齐放的表达方式。从内容的美学与商业性探索上，最关键的不是技术、而是 AIGC 背后的那个“ 人”。
现在我的角色发生了变化，我既是编剧、也是导演，是美术、也是演员，有的时候“ 肝” 久了也兼职茶水。AIGC 放大了个体创作者的创造能力，但内容的发展方向还是需要人为把控的。人类的情感表达，是 AI 难以理解的，但内容产品恰恰最需要提供给用户充足情绪价值。
工作中的崔伊
或许未来技术可以实现真正意义上的“ 一键生成”，但创作者的审美和判断力，才是核心竞争力。说到审美判断力，我认为这种能力才是未来 AIGC 创作者的核心技能：你要从大量 AIGC 给予的回答中，选出“ 最好的”，这并不容易。
在这个产业出现的长河中，现在不过是起步阶段，我认为自己就是个新手，所以我时刻提醒自己：要在现实世界中发现与学习，那些最触动人心的东西。首先是去感受、去生活、我在路上所遇到的一切，能感染我自己的，都将成为未来最好的表达。
大量的商业项目中，我常遇到 AI 无法解决的问题，这时我会求助我们团队小伙伴们，看看有什么技术解决方案 （比如 CGI 或者合成），如果制作中出现服务器问题，我经常会夜半三更去“ 骚扰” 即梦的运营老师，请他们帮忙。
我经常感慨，自己能生活在 AIGC 出现的时代里，每一次版本更新，都会带来超出预期的体验。创作者则努力去面对技术更新带来的变化，去响应新的创作模式和工具。随着像即梦这类革命性视频生成模型的问世，我们正站在更长篇、更专业影像制作门槛上。 这就意味着，电影级的 AI 影像制作可能突破在即。
对于那些刚入门的 AIGC 创作者，我建议大家首先放开手脚，同时也要沉下心来。放开手脚不仅停留在炫技和表达形式上，AI 带来的可能性远不止于此。沉下心来是要对内容的传播有更深层的洞察，这个故事为什么值得被讲述？它能打动哪一群人？它在表达人类共通的情感吗？
利用 AI 工具，创作那些不仅有视觉冲击力，更有广泛受众群体、能引发思考和共鸣的内容，具备这样思考方式的创作者，也具备 AI 时代的核心竞争力。技术的演进本质上是降低“ 将内心情绪转化为视听语言” 的门槛，而创作者需要让情感的表达更具触达性和精准度。未来的创作中，我将通过技术尝试撬动作品更多样化的情绪表达。
陈坤：AI 不会取代创作者，但一定会淘汰不会使用 AI 的创作者
我的 @闲人一坤 账号，在视频号、抖音、小红书、B 站同步更新，我算是几乎所有主流模型方的“ 超级创作者”。但更重要的是，我的创作形态从早期类似 OPC（One Person Company） 发展到一个企业化的内容生产体系。比如，我们的“ 真爱拍” 目前是红果漫剧的年框供应商，同时也是 TikTok 海外短剧的重要供应商之一。多部短剧作品登上红果平台榜单，甚至出现前三的好成绩，海外的数据表现也很不错。
陈坤创办的 Aipai.ai
直到现在，都还有很多人问我，你是在什么契机下进入 AIGC 视频创作这条赛道的？
如果从职业路径来说，我其实是一个在传统影视行业工作了二十多年的导演和制作人。我参与主导过 《这就是街舞》 等综艺，长期在成熟的影视工业体系中生产内容。从创意到执行，从团队协作到工业流程，这套体系我非常熟悉。但也正因为如此，我对它的“ 天花板” 和“ 约束” 感受得很清楚—— 成本高、周期长、试错难，这些问题一直存在。
第一次真正对 AI 视频产生强烈冲击，是我在 2023 年看到 Pika 做的一条宣传片：马斯克穿着宇航服，奶牛在天上飞。这种画面如果放在传统影视体系里，意味着复杂的拍摄、特效、合成流程，但在 AI 里，只需要一条提示词就可以生成。当时我的感受只有两个字：神奇。
2024 年，我正式进入 AIGC 创作，陆续做了 《山海奇镜》《无名特攻队》 等项目。到 2024 年底，我创办了 aipai.ai，希望把我在一线创作中摸索出来的方法，沉淀成一个“ 视频 Agent”，帮助更多人完成从创意到成片的全过程。
陈坤参与创作的作品
到 2025 年下半年，AI 短剧快速兴起是一个关键节点——AI 内容第一次有机会形成完整的商业闭环。我的策略是“ 内容+技术” 双擎驱动，一方面自己做内容，验证能力；另一方面做平台，把能力规模化。同时，还可以探索 AI 网大、AI 电影的可能性。
从我这几年的亲身经历来看，AIGC 视频创作最大的变化，不是画质，而是创作逻辑的改变。
早期 AIGC 更多是“ 生成图片+拼接”，本质还是传统剪辑逻辑；现在已经进入“ 生成镜头+控制叙事” 阶段。AI 已经具备基础的“ 导演能力雏形”，比如镜头运动、情绪表达，甚至简单调度。这意味着我们不再只是用 AI 做素材，而是开始用 AI 参与创作。
几次技术升级的节点让我印象深刻。2024 年大年初七发布的 Sora，让整个行业彻夜难眠，再到今年的 Seedance 2.0，已经开始真正撼动传统影视制作的效率边界。
目前我们使用最多的工具肯定是 aipai.ai，它可以从小说、剧本、分镜、图片到视频一站式完成创作。同时我们也接入了全球主流的生图和生视频模型，并根据不同创作需求做匹配。
Aipai.ai 是一家年轻人组成的团队
在大模型层面，我个人用得最多的是 Gemini，不只是用于创作，也包括企业管理、投融资等决策辅助。从创作实践来看，AI 解决不了的问题正在变得越来越少，但对于专业创作者来说，反而会有另一种感受——“ 不够”。比如一个很简单的表情，AI 可以做出来，但要做到我心目中的那个“ 极致版本”，仍然需要大量迭代。这也是为什么我认为，未来创作者的核心能力，不是“ 能不能生成”，而是“ 能不能逼近理想”。
我目前的短剧制作流程是：编剧通过 Agent 生成剧本--生成师负责画面和视频素材--剪辑师完成最终节奏和成片。效率层面，我目前通过 aipai.ai，一个人每天大约可以生产 15 分钟左右的成片，这在传统影视体系里是不可想象的。
陈坤参与创作的作品
我的角色也发生了变化，现在的我更像是一个“AI 时代的总导演” 和“ 系统调度者”。AI 在不断接管“ 体力权” 和“ 程式化权力”，而人需要更专注在“ 原创能力” 和“ 独特性” 上。在整个创作中，我最享受的反而不是单一作品的完成，而是对新形态的探索。
我判断，未来的 AI 创作会走向两个极端：一端是极少数的头部精品，头部效应会比今天更强；另一端是大量的规模化内容，去填补不同人群的细分需求。我所观察到的趋势是，当下大家消费的 AI 作品仍然偏动漫风格，但随着模型能力的提升，类真人的 AI 内容会越来越多。观众不会因为一个作品是 AI 生成、还是传统制作改变观看决策；真正决定点击和留存的，依然是内容本身足够吸引人。
可以肯定的是，视觉带来的“ 新鲜感红利” 会很快消失，“ 人人都有加特林” 的时代到来了，竞争将重新回到内容本质—— 故事是否抓人，审美是否在第一时间击中观众。这也意味着，行业的“ 尾部” 会比今天更加残酷。因为门槛降低了，参与的人变多了，但真正能脱颖而出的，反而更少。
近期，行业一个争议比较大的问题——AI 是否降低了创作门槛？我的看法是：它确实降低了“ 制作门槛”，但并没有降低“ 创作门槛”。任何人都可以生成内容，但是否具备审美判断、镜头语言和叙事能力? 最终的结果是，普通用户可以做内容，但真正有商业价值和传播力的作品，仍然来自专业创作者。
对于新进入这个行业的人，我反而想提醒你们：现在“ 割韭菜” 的情况越来越多，很多人试图用课程快速变现。但知识不会自动进入你的脑子，最有效的方式永远是自己动手去做。
如果要我对这个行业做一个判断，我会说：在真正的 AGI 到来之前，人类会不断把执行层的能力交给 AI，但会把更多精力集中在创意本身。而在这个过程中，真正稀缺的，从来不是工具，而是人。AI 不会取代创作者，但一定会淘汰不会使用 AI 的创作者。
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