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千问首款 AI 眼镜 G1 系列，图片来源：千问官方
在今年世界移动通信大会 （MWC 2026） 上，千问的首款 AI 硬件——千问 AI 眼镜全球开启首发，其中的 G1 系列也定于 3 月 8 日在中国现货发售，并于三季度走向全球。
有意思的是，在巴塞罗那展会现场，千问 AI 眼镜与 Meta 的 AI 眼镜展台正面对垒。作为全球 AI 眼镜赛道的核心玩家，Meta 长期主导国际市场。同场对阵，千问 AI 眼镜强势亮相，拿下了比 Meta 更大的展位，竖起高达 5 米的 「Qwen」 巨幅标识。
作为全球最受欢迎的开源大模型之一，千问大模型 （Qwen） 在全球开发者社区中有极大的影响力，此次从 「模型」 迈向 「硬件」，消息一经发布便引发行业高度关注。
千问 AI 眼镜 G1 配备双旗舰芯片双系统、内置 64GB 存储空间，并首次推出 「墨镜款」 上线 7 种多彩镜片配色。叠加相关补贴与优惠后到手价最低 1997 元，降低了高端 AI 眼镜的使用门槛。
在 G1 开启预约的同日 （3 月 2 日），我们深度访谈了阿里巴巴千问 C 端事业群 AI 硬件负责人宋刚。
这也是自去年底，阿里巴巴智能信息事业群升级为千问 C 端事业群后，宋刚首次对外交流。围绕 2026 年春节期间的 「AI 大战」、全球市场竞争格局，以及 AI 硬件的发展趋势，他分享了千问在 AI 硬件领域的战略布局与技术思考。
宋刚是硬件赛道的老玩家，此前在手机行业有 20 多年的从业经验。现在他认为，眼镜是 「新一代人机交互革命的中心」，更是 「AI 的入口设备」，其核心在于 「始终在线、主动服务、持续协助」。AI 眼镜具备 「随时在线」 和 「多模态感知」 等功能，用户与其交互的频次，已达到 AI 助手 APP 的 6 倍。
在他看来，做 AI 眼镜绝非简单制造一款硬件，而是重新定义人与 AI 的关系，将 AI 从被动应答变为主动智能。
与传统 「硬件定义场景」 的思路不同，千问坚持 「以 AI 能力来驱动硬件」。这一逻辑使其区别于纯硬件厂商，真正将背后的大模型能力与阿里生态体系，如淘宝闪购、高德地图、飞猪等结合，转化为短期内难以复制的竞争优势。
宋刚判断，2026 年，将是 AI 眼镜市场从早期尝鲜者迈向早期大众的关键爆发年，预计国内出货量将突破 200 万台，主力用户将从科技爱好者扩展至商务人士等更广泛群体。
这一判断基于三大支撑：海外标杆 （如 Meta） 销量持续增长、国内 「百镜大战」 后的市场洗牌趋于理性，以及，国家对智能终端的政策补贴逐步落地。
今年 MWC 期间，千问与全球 AI 眼镜顶级玩家 Meta 正面交锋，图片来源：千问官方
选择在 MWC 这一全球舞台与 Meta 正面交锋，底气源于千问大模型的全球影响力，软硬一体的整合能力，以及中国相对完备的智能硬件产业链。
而千问 AI 眼镜 「一句话直达服务」 的差异化打法，实则也是受益于整个阿里生态的全力托举。在宋刚看来，这是竞品难以复制的 「写进产品说明书里的核心优势」。
值得一提的是，今年春节期间的 「AI 大战」 中，超过 400 万 60 岁以上的老年人通过千问 APP「一句话点外卖」。这一现象，验证了 「一句话办事」 在老年人群里的真实刚需，也为 AI 助手打开了新的用户增量空间，也为 AI 眼镜的布局提供了经验参考。
在 AI 眼镜之外外，千问还会陆续推出 AI 指环和 AI 耳机，而其终极目标是，通过硬件载体，让 AI 更懂人，实现 「始终在线、主动服务、持续协作」。
以下是与宋刚对话实录，经钛媒体编辑整理。
揭秘千问 AI 眼镜背后的 「春节战役」
Q：千问 AI 眼镜初始发售打的差异化策略之一，是 「一句话办事」 能力，背后协同整个阿里大生态。今年春节期间，千问 APP 靠 「一句话办事」 打了非常漂亮的仗。AI 眼镜的 「一句话办事」 也会这样打吗？但毕竟，千问眼镜才刚发售，3 月怎么可以让用户真的感受到 AI 眼镜 「一句话办事」 的体感呢？
宋刚：千问 AI 眼镜是现货发售。从千问 AI 眼镜开始，我们从产品规划阶段就解决了供应链与量产问题，实现现货，用户能很快体验到我们办事的能力。3 月底，我们的 OTA 就会实现 「一句话办事」 功能。
这一代发的千问眼镜是不带显示的，很快我们也会发带显示的千问眼镜。语音交互方面，我们在千问 APP 端已实现点外卖等服务，这些能力将平滑迁移至眼镜端，实现无缝承接。
Q：AI 智能的眼镜在很早期，普及速度和出货量，市场还是有一些质疑的声音。为什么阿里要这么早就推进 AI 眼镜品类？
宋刚：我们判断当前正处于市场拐点。海外头部厂商去年销量达 700 万台，今年预期将增至 1800 万台；国内市场去年规模约 50 万台，2026 年有望突破 200 万台。这一增长曲线表明，AI 眼镜正从早期尝鲜者阶段迈向 「跨越鸿沟」、进入早期大众市场的关键节点。
阿里今天切入这件事情并不算早，但我们确实效率高，一年内可能还很难有超越我们的硬件。
我们认为，现在切入恰逢其时。2025 年是 「百镜大战」 的元年，市场已完成初步教育；2026 年则是爆发之年。
此外，政策层面也形成支撑。今年 1 月，商务部推出针对智能眼镜的国家补贴政策，在降低用户对高价格的顾虑。叠加阿里等企业的战略投入，我们认为市场拐点将提前到来，2026 年必将成为 AI 眼镜的爆发元年。
Q：去年 11 月，千问 APP 正式推出来，产品能力进展到什么时候，你认为适合做硬件？
宋刚：过年我们做了点外卖、点奶茶，这个月底，我们在眼镜端就能实现了。APP 先做出来，眼镜马上承接，大概这么一个节奏。另外，我们要看它更适合哪个端，有些功能不适合眼镜，有些更适合手机端，就不一定要把它迁移到眼镜端。一句话办事，一句话点外卖，我们认为很适合眼镜，直接唤醒讲一句话，就完成办事了。
Q：「一句话办事」，在眼镜上反而是刚需。为什么？
宋刚：「一句话办事的能力」 核心是人机交互，这一代人机交互的革命是在眼镜端。眼镜比较好的去承接语音、视觉、多模态，这是更顺的。
Q：AI 眼镜最刚需的场景是什么？
宋刚：真正的刚需应满足两个条件：一是必须依赖眼镜形态才能实现，二是用户有强烈期待。目前，AI 眼镜已可替代耳机、录音笔、翻译设备等传统工具。如果再叠加 「一句话办事」 能力，其价值将进一步放大。
例如，春节期间超过 400 万 60 岁以上老年人通过千问 APP 实现 「一句话点外卖」，验证了该能力在银发群体中的真实需求。至于单款产品能否达到百万级销量，我们仍在努力推进。
Q：千问 AI 点单 400 万老年用户是增量，AI 眼镜新用户在哪儿呢？现在早期用户是极客玩家，你预判新增人群来自哪里？
宋刚：AI 交互还是会带来一些不一样的人群，目前确实是早期阶段。极客玩家是最典型的早期用户，今年处于跨越鸿沟的阶段。早期大众，如商务人群就会更愿意用 AI 眼镜取代过去的会议纪要、提词场景，就很典型。
Q：春节期间千问 「一句话办事」，给内部很大的信心。这一系列的活动，硬件团队有什么比较大的启发？是不是因为春节活动太受欢迎了，千问 AI 眼镜也要抓紧上外卖这个功能？
宋刚：过年我们做了一系列活动，其实眼镜端我们也上了直播的功能。我们还发起 「直播你的年味」「集五福扫福」 及第二届 AI 摄影大赛等活动，用户参与度很高。
过去我们习惯拿手机去记录生活，而用眼镜去记录第一视角可以带给人不一样的体验，很新鲜。
过去我们认为某些功能可稍缓上线，但用户反馈的强烈需求让我们重新评估优先级。「一句话买奶茶」 爆火后，我们决定将相关能力提前一个月部署至眼镜端，响应速度显著加快。
Q： 2026 年千问 AI 眼镜出货量有没有预期的数字？
宋刚：可以明确的是，相比 2025 年将实现大幅增长。
Q：今年 Agent 办事能力会成为 AI 眼镜的胜负手吗？
宋刚：毫无疑问。过去厂商比拼的是语音识别精度或拍照画质，用户难以直观感知差异。但当一方具备 「一句话办事」 能力而另一方不具备时，体验差距将极为显著。
我们认为，未来竞争的核心在于生态与模型能力。从 2026 年起，「一句话办事」 将成为我们写入产品说明书的核心功能，这是独一无二的。
Q：如果阿里把生态能力开放给别的眼镜品牌，那你们这个护城河还在吗？
宋刚：能力肯定会有先后，我们得先把它做出来，用户满意了，未来有可能选择性的去开放，这也是阿里的商业模式。原厂原生一定会有巨大的差异。例如，千问 APP 与淘宝闪购的深度耦合，一定好过其他第三方的合作。
Q：千问基模是开源的，阿里生态也可能接入别的硬件品牌，极端情况下，你们的护城河又在哪里呢？
宋刚：除了基模我们闭源的应用模型还是会领先行业，另外在软硬一体的能力上也较行业会有领先性。例如，当前我们千问 AI 眼镜就是行业唯一支持 「随头转向导航」 的眼镜，我们定义的近眼导航功能在眼镜端增加了地磁传感器，其他厂商共享了我们的生态，短期内难以复制差异化，会有领先行业 1-2 代的优势。
Q：从组织架构来看，去年底阿里智能信息事业群升级为千问 C 端事业群，这对硬件研发有哪些红利？
宋刚：最大的红利就是千问助手办事能力赋能眼镜。二是升级千问之后，集团在千问 APP、千问眼镜、AI 硬件上都会有更大的投入。这两点是非常大的利好。
Q：会有哪些挑战？
宋刚：挑战在于多端协同。我们需要统筹眼镜、指环、耳机等多款 AI 硬件，确保它们既能独立发挥作用，又能协同服务于统一的 AI 助手体系。
同时，助手能力需针对不同终端进行深度调优——例如，同一服务在手机端与眼镜端的呈现逻辑截然不同。
此外，业务加速也带来交付压力。例如，春节验证成功的 「AI 点外卖」 能力，需在 3 月快速上线眼镜端，这对研发与测试节奏提出极高要求。
MWC 对阵 Meta，千问 AI 眼镜凭什么正面硬刚？
Q：千问 AI 眼镜第一款选择了在 MWC 上首发。在海外生态上你们会优先选择解决哪些问题？无论是本地化还是在国内做支付接口，软件生态接口，都是需要解决的问题。
宋刚：依托千问大模型、软硬一体化能力及中国完备的产业链，我们已具备与全球头部玩家正面竞争的实力。本地化能力建设正在推进中，预计 2026 年第三季度实现全球发售。
Q：Meta 去年出货了 750 万台 AI 眼镜，这是行业中非常巨头的玩家了。千问走出这一步之后，在海外市场有没有自己的预期？
宋刚：Meta 经过三年积累达到当前规模，更多依托传统眼镜品牌与渠道。而国内用户购买智能眼镜的核心动机是体验 AI 能力，而不是把它其视为普通眼镜。进入海外市场还需进一步验证用户对 AI 眼镜的认知与接受度。
Q：千问模型本身在海外有非常高的知名度。是不是可以依靠这样品牌势能在硬件上做更多拓展？
宋刚：是的，模型到的地方，眼镜都会去。模型到不了的，我们也会考虑借助第三方的能力进行补充。
Q：国内千问 AI 另一个护城河是阿里大生态。但在海外，千问没法丝滑地点奶茶，你们怎么考虑这一点的？
宋刚：客观来看，海外竞品同样缺乏复杂的 「一句话办事」 能力，整体发展滞后于国内。我们将依托软硬件优势及模型能力，先与海外现有水平拉齐，逐步构建本地化服务能力。用户认知的培育也需要时间。
Q：如果单一产品出货量 100 万台，做硬件逻辑就变了，从玩具走向大众产品。海外 Meta 一家就占据了七八成的份额，国内会不会快速出现 2026 年 200 万盘子中，100 万被一家占据的情况？
宋刚：这是有可能的，取决于大家的投入，以及产品是不是真正做到了让人产生刚需。
Q：国外 Meta 一家独大，国内也会如此吗？
宋刚：表面看海外似乎一家独大，但 Google、苹果、三星均在积极投入。未来格局将趋于多元，只是起步有先后。
国内参与者众多是一个好的现象。一家独大往往意味着市场想象空间有限。回溯智能手机早期，同样是百花齐放、形态各异。如今各家对 AI 眼镜的定义也截然不同：车厂视其为车控入口，小米侧重家居联动，而阿里聚焦 「办事能力」 与生态协同。
Q：国外的 Meta 会开放第三方能力给开发者，包括普通用户做应用拓展。千问会以什么样的规则开放第三方接入的能力？会不会对合作方有准入机制的要求？
宋刚：我们已经接入网易云音乐、QQ 音乐等第三方服务，开发者生态正在建设中。三端 （眼镜端、手机端、云端）SDK 均在开发，我们采取的是开放战略，希望通过生态拓展使用场景。
从 AI 眼镜到 AI 指环、AI 耳机，千问 AI 硬件背后的逻辑
Q：千问不只要做 AI 眼镜，还要做 AI 指环和 AI 耳机，内部是怎么考虑的？
宋刚：我们做硬件的决策逻辑，更多依托于助手能力的扩展，所以我们先切入了眼镜，我们认为它是新一代的人机交互的入口，AI 的入口，会比手机更有想象力。
AI 硬件一方面扩展助手的服务边界，另一方面加深助手对人的理解。
AI 硬件应该要承载 3 方面的功能：1. 及时的交流，随时在线；2. 依托场景理解的主动式服务，这一点是目前在手机端做不到的；3. 持续的协作服务，比如健康管理，感知睡眠、心跳、血压、血氧等，这一点手机端是做不到的，但像戒指这一类 AI 入口级硬件是有机会的。
Q：讲到这里，今年 1 月以来，「物理 AI」 概念也被提及越来越多。AI 眼镜好像天然承接了人和物理世界的交互口。你是怎么思考物理 AI 这个议题的？
宋刚：我还是从上面提到的三方面来考虑：1. 即时性，always online，例如海外已有厂商在做 always online 的 camera，甚至有人把它挂在胸口。
2. 基于场景的主动式服务，眼镜是很容易做到的。不管是通过语音的提醒还是通过显示，跳出一个信息，它都是能够主动的服务你的。
3. 持续的协作服务，例如健康监测，过去只有依靠专业医疗设备才能持续监测血压，但未来的眼镜、戒指，它们都可以很好的去完成这件事情。当有危险的时候，它会提醒你。
Q：车内的 AI 模型已经可以实现了，为什么还要一副 AI 眼镜？
宋刚：车内的 AI，监测的手段有限，只能监测到你的眼睛注意力不集中，或者人倒下了，它能监测到，但也不是所有车都能监测到，一致性也有问题。
而 AI 眼镜可全程追踪用户上车前、驾驶中、运动后的生理状态。包括跑步，跑马拉松，跑两分钟，我们就能知道你能不能跑完，你今天和过去跑的状态差别很大，能够更早地提醒。
Q：模型发展的阶段，某种程度上是否会影响硬件品类的发展？
宋刚：是的，我们会让 AI 能力来驱动硬件，而不是硬件定义场景。
Q：AI 时代软件定义硬件的比例会变大，你觉得这个比例会大多少？
宋刚：硬件发展到现在已经到了相对瓶颈期，再往后发展更多是 AI 驱动。AI 驱动的背后是用户真实需求的驱动。我们过去谈 「智能化」，其实是人工做的智能，比如手机需要靠人去设定闹钟，提醒自己，而不是机器基于对人的理解，主动提供服务。我们认为，未来主动式智能应该是机器真正的智能。
Q：通过硬件方方面面服务于我，然后让 AI 助手更懂我，甚至强过于其他的 AI 助手，是这样理解吗？
宋刚：眼镜作为理想载体，可观测用户所见、所闻、所处状态 （坐、站、运动等），使 AI 助手真正实现 「理解人」。
Q：智能手表在健康功能上已经很完备了，为什么你没有考虑？
宋刚：指环可以和眼镜有互动的，很好地解决了 i 人不愿意唤起它，可以按指环一下直接讲需求。AI 入口级硬件，我们都会有布局。
Q：AI 耳机的未来的空间在哪？
宋刚：有些人可能不戴眼镜，但会戴耳机。
Q：更通用更集成的 AI 硬件会是什么？如果消费者只有买一个 AI 硬件的预算，应该选什么？
宋刚：手机和眼镜肯定是最主要的，AI OS 已经覆盖了绝大多数场景。指环是补充，手表未来又是另一个端。
Q：夸克 AI 眼镜，无论是双光机的设计、双芯片的设计，还是电池热插拔的设计，在业内非常复杂的架构，一定意义上来说是非常激进的设计。当初是什么判断支撑你们做的？
宋刚：这个设计初衷，是希望眼镜是全天候的，适合日常佩戴，和 Meta 设计理念不一样。Meta 更多在墨镜，经典款也是墨镜款。国内刚好反过来，处方镜片用户是更多的。所以我们要适应国内的场景和国内用户的喜好，解决美观性、舒适性和戴得住的问题。
续航方面，眼镜不适合频繁摘下充电，因此换电设计成为刚需。我们采用钛合金软硬角一体注塑镜腿，适配不同头围；转轴结构亦经多轮优化，在极小空间内实现弹性与定位精度，确保佩戴体验接近普通眼镜。
Q：很多人对夸克 AI 眼镜的反馈是非常好的，无论是销量上还是用户留存率上，用户每天用多少小时，综合这些数据来看，你们满意吗？
宋刚：我们更多从交互的视角来衡量 AI 硬件，我们现在看到用户与眼镜的交互数，已经达到第三方 AI 助手 APP 的 6 倍，是非常大的提升。这个指标很关键，表明每次唤醒都对应了一次有效服务。
Q：在阿里整个硬件战略中，销量或者退货率等指标，不是决策中最优先考量？
宋刚：传统硬件指标不能被忽视，我们必须做到行业基准之上。但更重要的是在交互体验上实现突破。
Q：AI 硬件平台端云协同是比较重要的能力，千问 AI 眼镜哪些任务是优先在端侧完成的，哪些更坚持云端推进？
宋刚：低延迟、高隐私敏感任务 （如图像模糊化、语音前处理），我们优先在端侧执行；多意图理解、精准问答及第三方服务调用则依赖云端。整体策略是 「端云协同」。
Q：今年在硬件供应链上会面临更多挑战吗？最近存储芯片涨价疯狂，国际局势变化很大，你有预判一些供应链的风险吗？
宋刚：存储成本上涨有一定影响，但我们已提前战略备货。更大挑战在于彩色光波导、光机等核心光学器件的技术成熟度与量产进度。如何在功能增强的同时控制体积与重量，也是持续课题。（作者｜李程程，编辑｜李玉鹏）
