在年初的 CES 2026 上，黄仁勋用一场演讲，掀起了 AI 下半场的大讨论。3 月 2 日开展的 MWC，又一次加固了这个行业共识。
曾经，参数高低、算力强弱是衡量 AI 实力的标尺。如今，被奉为圭臬的“ 参数为王” 逻辑，正在被“ 场景制胜” 的新规则取代。AI 的比拼，正悄然完成从“ 上半场技术博弈” 到“ 下半场价值决胜” 的切换。
从实验室冰冷代码的对决，到成为物理世界的行动者，AI 正逐渐褪去技术的冷感。而在这场第四次工业革命中，中国正凭借场景、数据和生态优势，登上主舞台，从 AI“ 跟跑者” 跻身“ 领跑者” 梯队。刚刚开幕的 MWC 2026 上，中国企业 AI 浓度超标，目光所及皆是能触摸、能交互、能体验的 AI 硬件新物种，AI 手机、人形机器人等同台亮相。
AI 竞争转场，从参数比拼到落地决胜
一座宏伟的大厦，被深埋地下的基石托举起躯体。而真正在时光中熠熠生辉、供万世瞻仰的，是那冲破地平线的宏大轮廓。AI 竞赛的前半程，“ 百模大战” 兴起，全球科技企业比拼大模型技术极限，搭建了 AI 大厦的稳固基座。
但如今，要避免 AI 技术陷入空中楼阁，单纯的“ 模型军备赛” 已成为过去式，现在是转向能办事的应用落地赛，到了价值兑现阶段。小米集团总裁卢伟冰指出，“ 从 AI 模型到场景应用落地，今年基本上要做到这一点。上半场更多在拼模型参数和算力，下半场要把模型能力跟具体应用场景结合。”
新的叙事、新的法则，在 AI 耐力赛的后半程，决胜的关键在于数据的密度、场景的广度和用户体验的深度。全球博弈，新的征程与法则下，中国正成为聚光灯下最独一无二的“ 加速器”。
之所以这么说，原因很简单。中国有最庞大的用户基数，数据生产总量占全球四分之一多，为 AI 的落地适配提供了核心支撑。例如字节跳动凭借抖音、今日头条等平台的亿级日活，每天新增的海量短视频，为推荐算法和计算机视觉模型提供了近乎无限的训练素材。
同时，中国拥有最活跃的数字化生态，进一步加速 AI 从实验室走向亿万用户的日常生活。其中，腾讯通过企业微信、小程序与 AI 的结合，构建了连接企业与个人的服务网络，让 AI 办公、AI 社交助手等应用快速触达海量用户。
更重要的是，中国还拥有全球最丰富的应用场景、最完整的工业体系，头部科技企业旗下产品遍布广泛，涉及到多个场景领域。以小米来说，其覆盖个人移动、智能出行、家庭生活三大核心物理场景，连接设备数超过 10 亿台，为 AI 提供了多样化的应用环境。
在这块独步全球的“ 试验田” 上，数据、场景和生态上的优势，共同构成了中国在 AI 时代实现跨越式发展的基础，让中国在 AI 应用下半场具备天然的领跑基因。
AI 下半场，谁会成为“ 新巨头”？
如今，在 AI 向下扎根的下半场，长期由西方企业主导的 AI 话语体系，正随着中国 AI 生态的崛起而悄然重构。清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤表示，相比第一、二次工业革命中国“ 零参与”、第三次以信息时代为标志的工业革命是“ 跟随者”，在 AI 作为技术底层的第四次工业革命中，“ 中国完全有可能走在前列”。
凭借全球最庞大的用户基数、最丰富的应用场景、最活跃的数字化生态，一批兼具技术实力、场景入口和生态能力的中国企业正在崛起，从“ 跟跑者” 稳步跻身“ 领跑者” 梯队。
其中，阿里借助 AI 赋能电商、云计算等商业生态，这些场景的应用直接兑现为业绩的增长。数据显示，阿里 AI 相关产品收入已经连续多个季度实现三位数同比增长，股价在 2025 年全年更是大涨近八成。
腾讯基于 AI 大模型赋能社交生态，内部超过 900 个场景和应用落地，让好用的 AI 成为普惠生产力。同时，腾讯打造的 AI 应用元宝位居国内前列，推动广告业务连续 12 个季度实现两位数增长，去年股价涨幅超四成；字节跳动虽还未上市，但旗下已经打造多款 AI 产品，赋能内容生态，逐渐应用在抖音、今日头条等创作上。
作为中国 AI 阵列里的排头兵，阿里、腾讯和字节，正借助场景生态应用大肆前进，但这还不够，AI 走进物理世界，全场景硬件闭环的打造则是重中之重。
对比之下，小米 AI 与物理世界融合的根基更深，“AI+硬件+生态” 三位一体的特殊结构，抢先完成了 AI 在物理世界的闭环。卢伟冰表示，小米既具有大模型能力、芯片能力，还具有丰富的设备、用户、大量数据和多种应用场景，这是小米在这一波 AI 走进物理世界过程中的巨大优势。
硬件方面，小米作为全球最大的硬件厂商之一，构建了人车家全生态矩阵，旗下拥有手机、PC、家电、可穿戴、汽车等硬件，覆盖个人移动、出行、家庭三大核心物理场景，并在多个领域销量位居前列，构建起完整的智能硬件网络与场景矩阵，成为 AI 走进物理世界的天然载体。2025 年第三季度财报数据显示，小米全球手机月活跃用户超过 7.4 亿，IoT 设备连接量已突破 10 亿，是全球最大的消费级硬件平台。
在 AI 层面，Xiaomi MiMo 作为小米自研的基座大模型，是人车家全生态的 AI 底座。早在 2023 年，雷军就表示，小米要全面拥抱大模型，并在当年的 4 月组建了小米 AI 大模型团队。
2025 年，小米 AI 取得了关键突破，MiMo-V2-Flash 跻身全球开源第一梯队；具身大模型 MiMo-Embodied 打通自动驾驶与具身智能，成为业界首个跨域具身基座模型；其具备的“ 世界模拟能力”，能理解物理规律、空间关系和因果逻辑，成为 AI 适配物理世界的核心能力。
而生态上，小米依托 MiMo、芯片、OS 系统的整合，全场景覆盖解决用户“ 多设备割裂” 痛点。对比之下，多数企业只是单线物理场景，难以完整适配和协调物理世界的需求。
目前，小米已将 AI 深度嵌入手机、汽车、新零售、智能制造等各类业务场景之中，构建起全方位智能生态体系。在“ 人车家全生态” 下，不仅打通了超 10 亿终端设备，全链路自研的能力，也让其在物理世界的响应速度更快、适配效率更高，在应用落地上更踏实，加速推动 AI 迈向物理世界。
小米海外“ 亮剑”，推动 AI 走向物理世界
在 AI 竞争的下半场，中国企业正在走向世界各地打破偏见。但技术最忌讳“ 画饼”，作为全球最具影响力的移动通信领域的展会，MWC 是全球企业技术落地比拼的角斗场，中外企业争先上演对 AI 与物理世界融合的最新理解和落地。
在巴塞罗那 MWC 的展台上，小米 AI 浓度超标，无论是手机、平板还是汽车，AI 能力的内嵌以及多设备协同的体验，无不让现场观众惊喜，真正构建出融入真实生活的智能生态。此次，基于 MiMo 驱动的全屋智能系统 Miloco 在海外首秀，描绘了下一代智能家居的全新范式。
卢伟冰指出，Miloco 是小米率先探索“ 由大模型驱动全屋智能” 的技术成果，对比传统智能家居，Miloco 让全屋智能第一次拥有眼睛、大脑和手脚，大模型驱动更智能、更主动，端侧处理数据更安全。基于多设备协同能力和“ 人车家全生态” 的优势，直接说出需求，便能跨设备一次性完成指令。
“ 比如，当你躺在床上想睡觉，大模型在分析你盖上被子、放下手机等一系列组合动作后，自动做出‘ 关灯、拉窗帘、调低空调风速’ 多设备联动动作。小米目标是推动 AI 与物理世界深度融合，实现真正的家庭主动智能。”
作为 MWC 上人气最旺的展台之一，小米的强势亮相，诠释了 AI 走进物理世界的“ 中国方案”。Miloco 海外“ 封神” 首秀，证明中国企业不仅能做出优秀的 AI 模型，更能系统性地将 AI 转化为可感知、可体验的智能生活。
当然，这一切都非一日之功。对前沿科技嗅觉敏锐的小米，早早把重心调整为底层研发和上层应用的两侧齐发力，深耕 AI 领域近十年，将 AI 作为突破硬核科技的底层核心赛道，并已形成清晰、量化的长期规划。
过去五年，小米累计研发投入超 1000 亿，不断打磨和进化技术底座。2025 年，小米投入约 75 亿元用于 AI 研发，占到小米当年总研发预算的四分之一。未来 5 年 （2026-2030），小米还要至少投入 2000 亿元用于研发。这些数字的背后，正是小米对 AI 技术的敬畏和领跑的底气。
利刃双锋，一面破局，一面筑基。16 年前，小米便开启全场景硬件生态蓝图，“ 人车家全生态” 的前瞻布局，让小米在 AI 落地的下半场有了先发优势。多场景的落地和串联，组建了真正的智能生态。
“ 今天 IoT 连接设备全领域超过 10 个亿，意味着有丰富的设备、场景、用户、数据，跟模型结合，可以把 AI 从虚拟世界走向物理世界，这是小米最大的优势。” 卢伟冰说道。
与此同时，超 10 亿终端设备的沉淀，不仅组建了完整的生态网，更沉淀了物理世界的多维真实数据，让小米 AI 有了更高质量的训练样本和反馈，相辅相成，推动小米走上 AI 的塔尖。
一手 AI，一手生态，小米在 MWC 上给出的“ 中国答案” 正领跑全球，推动 AI 加速走进物理世界。全球开源大模型第一梯队+10 亿级“ 人车家全生态” 的独特优势，是实现从作诗到做事转变的水下冰山，既是技术与生态的双重胜利，更是厚积薄发的价值回归。
跳出单纯的技术和场景的单点突破，小米正加速成为一家 AI 赋能的“ 人车家全生态” 公司，成为中国 AI 反超的见证者，有望率先推动 AI 迈向物理世界。（本文首发钛媒体 APP）
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