（图片来源：unsplash）
国内 AI 领域科学家、清华大学电子工程系副教授代季峰，与创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥联手筹备一家致力于打造通用人工智能 （AGI） 新公司一事，引发广泛关注。
如今，代季峰带来了技术 「首秀」。
8 月 10 日消息，代季峰领衔的 MiroMind AI 团队日前公布了一个高性能、完全开源、开放协作的深度研究项目 MiroMind Open Deep Research（Miro ODR），其 V0.1 版本的 GAIA 测试达 82.4 分，性能超越 OpenAI 的 DeepResearch、Manus 等一众开源和闭源 AI 深度研究模型，从而成为当前开源最强 Deep Research 模型。
目前，Miro ODR 的四个子项目都已上线到 GitHub、Hugging Face 平台。
「经过一个季度的努力，MiroMind 正式亮相并发布我们重磅开源项目。Miro ODR 完全开源且可复现，核心模型、数据、训练流程、AI Infra、DR Agent 框架统统开源，复现无压力。」 代季峰透露，团队将以每月一次开源更新的速度，同社区一起创作最强深度研究模型。
有报道称，陈天桥对代季峰领衔的这家新 AI 创业公司寄予厚望，还承诺，盛大内部孵化的所有 AI 企业的一半利润将分给团队。
代季峰透露了项目终极目的：在 MiroMind，「我们不提供 AI，但我们与您共同构建 AI。」
AI 大牛代季峰再度出山，打造 AGI 领军团队
这个项目中的核心人物，就是清华 AI 大牛代季峰。
代季峰在 2009 年和 2014 年于清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位；2014 年至 2019 年在微软亚洲研究院视觉组工作，担任首席研究员、研究经理；2019 年至 2022 年在商汤科技研究院工作，担任执行研究总监。
2022 年 7 月起，代季峰全职加入清华大学，担任清华大学电子工程系副教授、博士生导师、硕士生导师。他的研究方向包括视觉信息理解基础模型与核心算法等。
公开信息显示，代季峰在计算机视觉、深度学习领域发表国际期刊、会议文章 80 余篇，论文总引用超过 6 万次，主持科技部 「新一代人工智能」 青年科学家等多个项目，并入选国家青年人才计划等。
主要成果方面，代季峰在视觉表征中的注意力建模机制，研发的 Deformable ConvNets 系列工作被纳入多所世界一流大学计算机视觉课程及深度学习权威框架，性能超越微软、Meta、谷歌等机构的视觉大模型。
同时，其准确快速的物体识别算法，研发的 R-FCN 被评价为 「三大目标检测元模型之一」，BEVFormer 得到英伟达 CEO 黄仁勋等工业界与学术界领军人物的高度关注。
此外，代季峰还研发了多模态基础模型的设计与训练，研发的开源多模态基础模型 InternVL 在十多个重要指标上取得与国际顶尖商业闭源模型 (OpenAI 的 GPT、谷歌的 Gemini 等) 相当的性能，累计下载超 500 万次。
如今，AI 大牛代季峰再度 「出山」，与创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥联手筹备一家新的 AI 创业公司，目标是打造下一个 OpenAI，第二个 DeepSeek，将围绕 AGI 展开基础性研究，首个项目就是 MiroMind Open Deep Research。
具体来说，根据 MiroMind 技术报告，与现有的深度研究方法相比，MiroMind ODR 项目开放了深度研究的各个阶段，主要包括 MiroFlow、MiroThinker、MiroVerse 和 MiroTrain 四个子项目，而且可以在手机端上运行：
- MiroFlow 是一个 Agent 框架，支持多种主流工具调用，扩展大语言模型，支持工具辅助的深度研究推理，可稳定复现最强性能，GAIA 上得到 82.4 分的成绩。
- MiroThinker 是深度思考模型，原生支持工具辅助推理的大语言模型，可训练、可复现，GAIA-Text-103 上取得了 SOTA 性能 （60.2%），接近 OpenAI 的 Deep Research 功能。
- MiroVerse 是一个数据开源项目，拥有 147K 开源训练数据支持深度研究训练，未来每月持续提供高质量、深入的研究数据集。
- MiroTrain 是训练基础设施，支持深度研究模型的稳定高效训练，覆盖整个 Deep Research 训练流程，支持长文本训练和 RL 训练工具。
此外，该项目还包括一个 MiroMind-M1 开源推理语言模型，基于 70 亿参数的阿里 Qwen-2.5 的 RLM，专注于提升数学推理能力。该模型通过监督式微调 （SFT） 在 71.9 万个精心筛选的问题集上进行训练，并采用可验证奖励的强化学习 （RLVR） 在 6.2 万个具有挑战性的示例上进行优化，使用了基于上下文的多阶段策略优化方法 （CAMPO）。
在 AIME24、AIME25 和 MATH500 上，MiroMind-M1-SFT 版和 MiroMind-M1-RL（强化学习） 版本都取得了最佳性能，数学能力超越了 DeepSeek-R1 蒸馏版和小米的 MiMo-7B-Base。
「我们开源了一套用于训练推理语言模型的综合系统，包括代码、数据集和检查点。对于 SFT 阶段，我们整理了大量高质量数据，与 DeepSeek 的 7B 蒸馏模型相比，MiroMind-M1 在数学推理基准测试中的表现显著增强。此外，我们提出了 CAMPO，一个上下文感知的多阶段策略优化框架，以进一步提升强化学习阶段的表现。我们证明，我们的 7B 推理模型可以用更少的 token 获得比 Skywork 同类模型更好的性能，表明效率更高。我们希望我们的努力能够促进未来对推理语言模型的研究。」 论文中表示。
代季峰在个人博客中进一步指出，「我们 MiroFlow 推理框架可以基于闭源模型更强，我们 MiroThinker 是自研的开源 DR 核心模型。」
目前，代季峰的 MiroMind 团队已经对外开放 MiroMind ODR 项目 Demo 进行体验。
此外，有消息称，代季峰领衔全新的 AI 公创业司有三个研发重点：AI 商业决策智能化、突破算法茧房的内容分发，以及面向老龄化和青年发展的 AI 服务。
显然，此次既是 MiroMind 团队的正式亮相，也是代季峰面向 AGI 的首次技术能力展示。
据 MiroMind 官网，公司使命是：「我们正在打造具备自我意识的数字生命体，与社区共同进化，以实现安全、有益的 AGI 惠及所有人」。
加速布局 AI 和脑科学，陈天桥：我们愿意做耐心资本
陈天桥正加速布局 AI 和脑科学赛道，而且相关技术持续 「开花结果」。
今年 8 月初，陈天桥投资的美国血管介入脑机接口企业 Synchron，首次公开展示了其完全通过意念操控 iPad 的成果。
作为马斯克 Neuralink 的最强竞争对手，Synchron 借助苹果全新 BCI HID 协议及无障碍功能，一位 ALS（肌萎缩侧索硬化症） 患者实现了完全通过思维操控 iPad 的历史性创举。
「这是全球首次见证苹果设备实现原生思维操控，」Synchron 创始人、CEO 汤姆·奥克斯利 （Tom Oxley） 博士表示，这既是技术突破，也预示着人机交互的未来——认知输入将成为主流控制模式。
创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥
值得关注的是，陈天桥早于马斯克对脑机接口这一硬核科技赛道进行超前布局。2021 年，陈天桥就完成了对 Synchron 的多轮投资，而且早于两位投资 Synchron 的世界前首富比尔·盖茨和贝索斯。
此前在钛媒体文章 《脑机革命：马斯克向左，陈天桥向右》 中指出，侵入式和非侵入式脑机接口差别巨大，非侵入式在不破坏人体大脑的情况下，通过 EEG（脑电图）、MRI 等方式采集人们大脑中非常细微的脑电变化、信号变化，然后对视觉皮层的信号进行反馈。相对于马斯克通过芯片植入三只小猪大脑获取信号的方式，Synchron 技术更加无痛先进。
陈天桥曾表示，科学家们利用 AI、深层数据、机器学习算法等技术手段，在不损伤患者大脑的情况下，可以达到与侵入式一样的效果和反馈，甚至要超越后者。
早在 2016 年，陈天桥和太太雒芊芊投入 10 亿美元资助全球范围内的脑科学研究。
第一个落地项目加州理工学院陈天桥雒芊芊神经科学研究院，当时最重要的研究成果就是 Richard Andersen 院士的侵入式脑机接口运动解码，而 Neuralink 的首任首席科学家正是他的学生。之后，陈天桥投资了加州大学旧金山分校 Edward Chang 院士的初创企业，这位科学家首次利用侵入式脑机接口进行语言解码，取得了世界级重大成果。
在中国，8 年前陈天桥就与复旦大学附属华山医院 （国家神经疾病医学中心） 战略合作，之后成立了天桥应用神经技术前沿实验室，与神经外科医生一起开展脑机接口研究和技术验证，并支持建成了全球最大的侵入式脑电数据库。
5 年前，陈天桥孵化投资脑虎科技。同时，陈天桥致力于持续支持全球范围内的脑机接口顶级学术会议，去年，天桥脑科学研究院首次将世界该领域顶会 BCI Society Meeting 引入中国，推动国际合作交流。
此外，陈天桥日前罕见地公开发声，呼吁中国科创投资人：「不要把脑机接口只当作赚钱的风口。」
「我们不仅是投资者，更是这场科技革命的参与者和推动者。」 在陈天桥看来，硬科技创新无法用互联网行业的短周期、快回报模式来衡量。「如果仍然用互联网投资那套做法，需要对赌、需要马上拿证、需要立刻产生收入、需要马上上市，这种投资对于真正的科创企业会是一个双输的结果。」
陈天桥认为，科创领域亟需 「有长远眼光的耐心资本」，为企业提供长期、稳定的支持，帮助其从基础研究到产业化落地，穿越技术验证和市场培育的漫长周期。
「我们愿意做有耐心的资本。」 陈天桥表示，耐心资本不仅意味着资金的持续投入，更要求投资人具备对行业本质的深入理解和对技术路径的理性判断。资本应成为创新的赋能者，而非短期回报的索取者。
据悉，由天桥脑科学研究院与美国科学促进会 （AAAS） 共同发起的 2025 年 「AI 驱动科学大奖」 申报通道即日起开放。本奖项面向与人工智能相关领域的青年科学家。这是新兴的学术领袖向全球展示工作成果，并在人工智能领域获得广泛认可的绝佳机会。申请者需提交一篇 1000 字的研究论文，详细说明他们的研究如何使用人工智能来驱动科学进步。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
