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6 月 27 日消息，今天上午举行的全球人工智能开发与应用大会上，腾讯云大数据基础产品中心总经理程彬透露，腾讯云已经构建完善的“Data+AI” 能力，今年下半年将发布数据智能体产品。
程彬表示，数据作为传统数据平台、AI 大模型平台的共同“ 石油原料”，“Data+AI” 不仅仅是数据的简单叠加，更是深度融合与创新，实现从“ 让数据说话” 到“ 与数据智能对话” 的跃迁。
数据显示，2024 年国内数据生产总量首次突破 40ZB，达到 41.06ZB，同比增长 25%，增速较去年提高 2.56 个百分点；人均数据生产量约为 31.31 太字节 （TB），相当于 1 万多部高清电影，同比增长 25.17%，数据生产总量和人均产量实现同步跃升。
最新发布的 《Data+AI 下一代数智平台建设指南》 报告显示，Gartner 研究表明，非结构化数据占当今组织数据的 70% 至 90%。受生成式 AI 计划、多模态数据处理需求的爆炸式增长以及合规性压力的推动，企业对非结构化数据管理的需求急剧增长。
因此，非结构化数据处理支出在数据管理总支出中所占的份额将越来越大。
随着 AI 大模型对于数据的需求增加，传统数据平台在应对生成式 AI 带来的新型数据需求时，正面临严峻挑战。同时，生成式 AI 应用场景中，数据质量、合规性和安全保障，成为企业面临的核心难题。
一方面，企业面临数据源激增、数据孤岛严重的挑战 （据统计企业平均管理 400+异构数据源）；另一方面，企业需打造动态、可追溯的数据治理体系，避免“ 幻觉输出” 与隐私风险。
Gartner 预测，到 2027 年，80% 的数据和分析 （D&A） 治理举措将因缺乏真正或人为的危机而失去作用。同时，专注于多结构化数据管理的 IT 支出将占数据管理技术和服务总 IT 支出的 40%。
腾讯云副总裁、腾讯云大数据产品负责人黄世飞表示，当 AI 的能力唾手可得，企业如何唤醒海量沉睡的非结构化数据，如何跨越组织鸿沟，以及如何确保喂给 AI 的数据高质量，可信赖，规避幻觉与风险，变得至关重要。
程彬指出，传统数据平台在新的发展周期中遭遇瓶颈，从数据挖掘到数据训练的过程中，流程非常复杂，人力成本变高，整个开发周期变得更长。同时，从客体上看，市场已经从以数据工程/科学开发为中心，到以大模型/Agent 为中心；使用方式上，从人找数据，到 Agent 带着问题找数据；平台定位层面，从被动的数据“ 仓库”，到主动的、可供 Agent 实时查询和交互的“ 知识母体”（Knowledge Substrate）。
因此，腾讯云大数据提出“Data+AI” 的深度融合，构建一个为 AI 时代而生的原生一体化的 Data+AI 平台，以数据为基础，以智能为目标，做下一代数智平台，以应对全新的市场和客户需求。
通过集成多模态数据处理、AI 模型、Data Agent 等，腾讯云构建新一代数据智能平台 DIaaS，从而通过“Data+AI” 将非结构化数据被有效利用，让所有数据都能被 AI 进行理解，让数据不仅能存储，更能使用。在腾讯云看来，DIaaS 不是一种工具而是一种能力，让数据智能真正成为触手可及的“ 水、电、煤”。
会后交流时，对于“DataxAI” 和“Data+AI” 的区别，程彬认为，如果用乘 （x），更多是希望这个事情的价值变得更大，但他认为，无论是加法还是乘法，本质上 Data 和 AI 融合的价值未来越来越大。
“ 下一代数智平台的跃迁是不是因为 AI 大模型带来的？确实，我觉得有两个，第一、肯定是大语言模型技术成熟后，进一步让 Data 有更好的发展路径；第二、最本质原因还是需求，如果用户没有这样一个需求，或者需求很小，那么再牛的技术还是没办法产生价值。” 程彬表示。
程彬强调，目前国内没有对标 Snowflake、Databricks 的 AI 大数据创业公司。
他指出，大模型来临之后很多 Database 公司都在快速转型到“Data+AI”，比如 Snowflake、Databricks 等都快速转型成功，到目前 Databricks 估值超过 600 亿美元，Snowflake 市值也达到 740 亿美元，所以看起来它们转型比较成功，但反观国内没有相关有技术实力的大数据初创公司，但未来是很看好的。
“ 我觉得最快下半年有一些新的对标 Snowflake、Databricks 这样的 Data+AI 公司的出现，我们非常欢迎，这个赛道玩的人越多，这里面才有更大的可能，如果光靠我们一个人去做，那么多客户需求不一定全都能满足。” 程彬称，DIaaS 的建设是一个长期而系统的工程，需要行业协同、共同探索。
他预测，随着未来通用人工智能 （AGI） 时代到来，Agent 智能体可能会慢慢消失，被 AI 模型所替代。但 1-3 年内短期看，Agent 可以帮助用户提升数据要素价值。
截至目前，中国数据领域相关企业超 19 万家，数据产业规模超 2 万亿元。按照 20% 以上的年均增长率测算，2030 年中国数据产业规模将达 7.5 万亿元。（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）
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