【天顺财经】8 月 4 日消息，7 月 31 日，DeepSeek 正式开放 V4-Flash 正式版 API 公测。短短一周之内，这款国产大模型便在全球 AI 开发者市场掀起了一场风暴。
发布即登顶
根据全球最大模型聚合平台 OpenRouter 的最新数据，上周 （7 月 28 日至 8 月 3 日），DeepSeek-V4-Flash 以 7.1 万亿 Token 的周调用量登顶全球大模型调用量榜首。排名第二至第五位均为中国产品：小米 MiMo-V2.5 以 5.4 万亿 Token 位列第二，腾讯 Hy3 以 4.89 万亿 Token 位居第三，DeepSeek-V4-Pro 以 3.1 万亿 Token 排在第四，智谱 GLM-5.2 以 2.87 万亿 Token 位列第五。7 月 31 日最新发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版 （DeepSeek-V4-Flash 0731 版） 以 2.33 万亿 Token 的调用量强势登上榜单第八。
DeepSeek-V4-Flash 0423 版和 DeepSeek-V4-Flash 0731 版合计调用量断层领先。
仅 8 月 3 日一天，DeepSeek-V4-Flash 0731 版的调用量就达到 1.02 万亿 Token，超过此前霸榜的 DeepSeek-V4-Flash 0423 版。
更令人瞩目的是，OpenCode 平台的数据显示，仅 8 月 1 日一天，DeepSeek V4 Flash 在其平台上的 Token 处理量就达到了 8 万亿，其中 5 万亿为免费试用额度，3 万亿为付费调用。
综合测算，上周全球 AI 大模型总调用量为 56.8 万亿 Token，中国 AI 大模型周调用量达 28.13 万亿 Token，已连续十四周超过美国，稳居全球首位。在全球十大热门模型榜单中，中国模型占据了九个席位。
Agent 能力暴涨、性价比碾压
DeepSeek-V4-Flash 正式版与预览版模型结构、参数规模完全一致，采用 MoE 架构，总参数量 2840 亿，实际激活参数约 130 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口。底层基座未做改动，仅完成新一轮后训练优化。
正是这轮 「后训练」，带来了 Agent 能力的飞跃。在 Agent 智能体终极测试中，V4-Flash 正式版得分达 25.2 分，接近 Claude Opus-4.8 的 25.7 分，远高于 V4-Pro 预览版的 15.8 分。在 Terminal Bench 2.1 基准测试中，正式版拿下 82.7 分，而预览版仅为 61.8 分。测评机构 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 智能指数中，V4 Flash 获得 50 分，比预览版提升 10 分，追平了 Gemini 3.6 Flash。
价格方面，V4-Flash 的竞争力几乎无人能敌。每百万输入 Token 定价 0.14 美元，每百万输出 Token 定价 0.28 美元。美国研究机构 Artificial Analysis 的加权测试显示，V4-Flash 单任务平均成本仅 3 美分，而 Kimi K3 为 86 美分，GPT-5.6 Sol 高达 1.86 美元，Claude Fable 5 更是达到 3.15 美元。其运行成本不到 Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 的百分之一。换算成人民币，V4-Flash 每百万未命中缓存输入 Token 仅 1 元，输出 Token 2 元，缓存命中输入成本更低至 2 分钱。
有海外开发者反馈，单次任务调用成本甚至低至 0.0005 美元。
海外开发者集体沸腾
DeepSeek V4-Flash 正式版上线后，海外开发者社区的反应堪称热烈。X 平台上，有开发者直言 「马斯克需要亲自试试 V4 Flash。它就像魔法一样」。随后，网友发现埃隆·马斯克真的关注了 DeepSeek 官方账号。这一细节迅速引爆海外社区讨论，有人调侃 「下一代编程模型可能会基于 DeepSeek 构建」，更有网友直接调侃 Grok：「你的爹要给你买个小弟弟吗？」
玩笑背后是真实的市场转向。据报道，DeepSeek 的访问流量中，美国、欧洲开发者占比接近半数，大量 Agent 自动化项目、代码辅助工具、长文本处理应用主动将默认模型切换至 DeepSeek。多名海外 AI 初创创始人在 X 平台公开复盘，团队全线迁移至 DeepSeek 之后，月度推理成本下降 60% 至 85%。对于尚未盈利、现金流紧绷的小微 AI 公司，这样的成本差异足以决定项目能否继续。
日本科技媒体 Gizmodo Japan 也发文称 V4-Flash 为 「爆安 Gemini 级 AI」，指出其性能与价格 「完全颠覆」。研究机构 Artificial Analysis 更直言，DeepSeek-V4-Flash 已成为全球知名模型中运行成本最低的一款。
行业分析认为，DeepSeek 在全球开发者市场划出的是一条清晰的 「斩杀线」，不是单纯的性能分水岭，而是性能与价格的平衡临界值：同一能力梯队中，定价显著高于 DeepSeek 的模型将持续流失中小开发者；性能弱于 DeepSeek、成本却更高的产品，生存空间将快速萎缩。很长一段时间，全球大模型市场规则由硅谷巨头书写，OpenAI、Anthropic、谷歌划定性能标尺并牢牢掌控定价话语权。如今，这条 「斩杀线」 正由中国 AI 划定。
与此同时，海外闭源头部模型的市场份额持续收缩，Claude 主流版本、Gemini 旗舰模型调用增速持续放缓。OpenAI 也感受到了压力，GPT-5.6 Luna 上线不到三周便宣布价格下调 80%。有分析指出，中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，价格差距却逐渐拉大，美国头部模型也不得不重新思考性价比。
从 7 月 31 日 API 公测到 8 月 3 日登顶全球调用量榜首，DeepSeek-V4-Flash 仅用了不到一周时间。这款不堆参数、不靠发布会 PPT 的 「小杯」 模型，正在用实打实的调用量改写全球 AI 市场的竞争规则。
【天顺财经】8 月 4 日消息，7 月 31 日，DeepSeek 正式开放 V4-Flash 正式版 API 公测。短短一周之内，这款国产大模型便在全球 AI 开发者市场掀起了一场风暴。
发布即登顶
根据全球最大模型聚合平台 OpenRouter 的最新数据，上周 （7 月 28 日至 8 月 3 日），DeepSeek-V4-Flash 以 7.1 万亿 Token 的周调用量登顶全球大模型调用量榜首。排名第二至第五位均为中国产品：小米 MiMo-V2.5 以 5.4 万亿 Token 位列第二，腾讯 Hy3 以 4.89 万亿 Token 位居第三，DeepSeek-V4-Pro 以 3.1 万亿 Token 排在第四，智谱 GLM-5.2 以 2.87 万亿 Token 位列第五。7 月 31 日最新发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版 （DeepSeek-V4-Flash 0731 版） 以 2.33 万亿 Token 的调用量强势登上榜单第八。
DeepSeek-V4-Flash 0423 版和 DeepSeek-V4-Flash 0731 版合计调用量断层领先。
仅 8 月 3 日一天，DeepSeek-V4-Flash 0731 版的调用量就达到 1.02 万亿 Token，超过此前霸榜的 DeepSeek-V4-Flash 0423 版。
更令人瞩目的是，OpenCode 平台的数据显示，仅 8 月 1 日一天，DeepSeek V4 Flash 在其平台上的 Token 处理量就达到了 8 万亿，其中 5 万亿为免费试用额度，3 万亿为付费调用。
综合测算，上周全球 AI 大模型总调用量为 56.8 万亿 Token，中国 AI 大模型周调用量达 28.13 万亿 Token，已连续十四周超过美国，稳居全球首位。在全球十大热门模型榜单中，中国模型占据了九个席位。
Agent 能力暴涨、性价比碾压
DeepSeek-V4-Flash 正式版与预览版模型结构、参数规模完全一致，采用 MoE 架构，总参数量 2840 亿，实际激活参数约 130 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口。底层基座未做改动，仅完成新一轮后训练优化。
正是这轮 「后训练」，带来了 Agent 能力的飞跃。在 Agent 智能体终极测试中，V4-Flash 正式版得分达 25.2 分，接近 Claude Opus-4.8 的 25.7 分，远高于 V4-Pro 预览版的 15.8 分。在 Terminal Bench 2.1 基准测试中，正式版拿下 82.7 分，而预览版仅为 61.8 分。测评机构 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 智能指数中，V4 Flash 获得 50 分，比预览版提升 10 分，追平了 Gemini 3.6 Flash。
价格方面，V4-Flash 的竞争力几乎无人能敌。每百万输入 Token 定价 0.14 美元，每百万输出 Token 定价 0.28 美元。美国研究机构 Artificial Analysis 的加权测试显示，V4-Flash 单任务平均成本仅 3 美分，而 Kimi K3 为 86 美分，GPT-5.6 Sol 高达 1.86 美元，Claude Fable 5 更是达到 3.15 美元。其运行成本不到 Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 的百分之一。换算成人民币，V4-Flash 每百万未命中缓存输入 Token 仅 1 元，输出 Token 2 元，缓存命中输入成本更低至 2 分钱。
有海外开发者反馈，单次任务调用成本甚至低至 0.0005 美元。
海外开发者集体沸腾
DeepSeek V4-Flash 正式版上线后，海外开发者社区的反应堪称热烈。X 平台上，有开发者直言 「马斯克需要亲自试试 V4 Flash。它就像魔法一样」。随后，网友发现埃隆·马斯克真的关注了 DeepSeek 官方账号。这一细节迅速引爆海外社区讨论，有人调侃 「下一代编程模型可能会基于 DeepSeek 构建」，更有网友直接调侃 Grok：「你的爹要给你买个小弟弟吗？」
玩笑背后是真实的市场转向。据报道，DeepSeek 的访问流量中，美国、欧洲开发者占比接近半数，大量 Agent 自动化项目、代码辅助工具、长文本处理应用主动将默认模型切换至 DeepSeek。多名海外 AI 初创创始人在 X 平台公开复盘，团队全线迁移至 DeepSeek 之后，月度推理成本下降 60% 至 85%。对于尚未盈利、现金流紧绷的小微 AI 公司，这样的成本差异足以决定项目能否继续。
日本科技媒体 Gizmodo Japan 也发文称 V4-Flash 为 「爆安 Gemini 级 AI」，指出其性能与价格 「完全颠覆」。研究机构 Artificial Analysis 更直言，DeepSeek-V4-Flash 已成为全球知名模型中运行成本最低的一款。
行业分析认为，DeepSeek 在全球开发者市场划出的是一条清晰的 「斩杀线」，不是单纯的性能分水岭，而是性能与价格的平衡临界值：同一能力梯队中，定价显著高于 DeepSeek 的模型将持续流失中小开发者；性能弱于 DeepSeek、成本却更高的产品，生存空间将快速萎缩。很长一段时间，全球大模型市场规则由硅谷巨头书写，OpenAI、Anthropic、谷歌划定性能标尺并牢牢掌控定价话语权。如今，这条 「斩杀线」 正由中国 AI 划定。
与此同时，海外闭源头部模型的市场份额持续收缩，Claude 主流版本、Gemini 旗舰模型调用增速持续放缓。OpenAI 也感受到了压力，GPT-5.6 Luna 上线不到三周便宣布价格下调 80%。有分析指出，中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，价格差距却逐渐拉大，美国头部模型也不得不重新思考性价比。
从 7 月 31 日 API 公测到 8 月 3 日登顶全球调用量榜首，DeepSeek-V4-Flash 仅用了不到一周时间。这款不堆参数、不靠发布会 PPT 的 「小杯」 模型，正在用实打实的调用量改写全球 AI 市场的竞争规则。
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根据全球最大模型聚合平台 OpenRouter 的最新数据，上周 （7 月 28 日至 8 月 3 日），DeepSeek-V4-Flash 以 7.1 万亿 Token 的周调用量登顶全球大模型调用量榜首。排名第二至第五位均为中国产品：小米 MiMo-V2.5 以 5.4 万亿 Token 位列第二，腾讯 Hy3 以 4.89 万亿 Token 位居第三，DeepSeek-V4-Pro 以 3.1 万亿 Token 排在第四，智谱 GLM-5.2 以 2.87 万亿 Token 位列第五。7 月 31 日最新发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版 （DeepSeek-V4-Flash 0731 版） 以 2.33 万亿 Token 的调用量强势登上榜单第八。
DeepSeek-V4-Flash 0423 版和 DeepSeek-V4-Flash 0731 版合计调用量断层领先。
仅 8 月 3 日一天，DeepSeek-V4-Flash 0731 版的调用量就达到 1.02 万亿 Token，超过此前霸榜的 DeepSeek-V4-Flash 0423 版。
更令人瞩目的是，OpenCode 平台的数据显示，仅 8 月 1 日一天，DeepSeek V4 Flash 在其平台上的 Token 处理量就达到了 8 万亿，其中 5 万亿为免费试用额度，3 万亿为付费调用。
综合测算，上周全球 AI 大模型总调用量为 56.8 万亿 Token，中国 AI 大模型周调用量达 28.13 万亿 Token，已连续十四周超过美国，稳居全球首位。在全球十大热门模型榜单中，中国模型占据了九个席位。
Agent 能力暴涨、性价比碾压
DeepSeek-V4-Flash 正式版与预览版模型结构、参数规模完全一致，采用 MoE 架构，总参数量 2840 亿，实际激活参数约 130 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口。底层基座未做改动，仅完成新一轮后训练优化。
正是这轮 「后训练」，带来了 Agent 能力的飞跃。在 Agent 智能体终极测试中，V4-Flash 正式版得分达 25.2 分，接近 Claude Opus-4.8 的 25.7 分，远高于 V4-Pro 预览版的 15.8 分。在 Terminal Bench 2.1 基准测试中，正式版拿下 82.7 分，而预览版仅为 61.8 分。测评机构 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 智能指数中，V4 Flash 获得 50 分，比预览版提升 10 分，追平了 Gemini 3.6 Flash。
价格方面，V4-Flash 的竞争力几乎无人能敌。每百万输入 Token 定价 0.14 美元，每百万输出 Token 定价 0.28 美元。美国研究机构 Artificial Analysis 的加权测试显示，V4-Flash 单任务平均成本仅 3 美分，而 Kimi K3 为 86 美分，GPT-5.6 Sol 高达 1.86 美元，Claude Fable 5 更是达到 3.15 美元。其运行成本不到 Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 的百分之一。换算成人民币，V4-Flash 每百万未命中缓存输入 Token 仅 1 元，输出 Token 2 元，缓存命中输入成本更低至 2 分钱。
有海外开发者反馈，单次任务调用成本甚至低至 0.0005 美元。
海外开发者集体沸腾
DeepSeek V4-Flash 正式版上线后，海外开发者社区的反应堪称热烈。X 平台上，有开发者直言 「马斯克需要亲自试试 V4 Flash。它就像魔法一样」。随后，网友发现埃隆·马斯克真的关注了 DeepSeek 官方账号。这一细节迅速引爆海外社区讨论，有人调侃 「下一代编程模型可能会基于 DeepSeek 构建」，更有网友直接调侃 Grok：「你的爹要给你买个小弟弟吗？」
玩笑背后是真实的市场转向。据报道，DeepSeek 的访问流量中，美国、欧洲开发者占比接近半数，大量 Agent 自动化项目、代码辅助工具、长文本处理应用主动将默认模型切换至 DeepSeek。多名海外 AI 初创创始人在 X 平台公开复盘，团队全线迁移至 DeepSeek 之后，月度推理成本下降 60% 至 85%。对于尚未盈利、现金流紧绷的小微 AI 公司，这样的成本差异足以决定项目能否继续。
日本科技媒体 Gizmodo Japan 也发文称 V4-Flash 为 「爆安 Gemini 级 AI」，指出其性能与价格 「完全颠覆」。研究机构 Artificial Analysis 更直言，DeepSeek-V4-Flash 已成为全球知名模型中运行成本最低的一款。
行业分析认为，DeepSeek 在全球开发者市场划出的是一条清晰的 「斩杀线」，不是单纯的性能分水岭，而是性能与价格的平衡临界值：同一能力梯队中，定价显著高于 DeepSeek 的模型将持续流失中小开发者；性能弱于 DeepSeek、成本却更高的产品，生存空间将快速萎缩。很长一段时间，全球大模型市场规则由硅谷巨头书写，OpenAI、Anthropic、谷歌划定性能标尺并牢牢掌控定价话语权。如今，这条 「斩杀线」 正由中国 AI 划定。
与此同时，海外闭源头部模型的市场份额持续收缩，Claude 主流版本、Gemini 旗舰模型调用增速持续放缓。OpenAI 也感受到了压力，GPT-5.6 Luna 上线不到三周便宣布价格下调 80%。有分析指出，中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，价格差距却逐渐拉大，美国头部模型也不得不重新思考性价比。
从 7 月 31 日 API 公测到 8 月 3 日登顶全球调用量榜首，DeepSeek-V4-Flash 仅用了不到一周时间。这款不堆参数、不靠发布会 PPT 的 「小杯」 模型，正在用实打实的调用量改写全球 AI 市场的竞争规则。
【天顺财经】8 月 4 日消息，7 月 31 日，DeepSeek 正式开放 V4-Flash 正式版 API 公测。短短一周之内，这款国产大模型便在全球 AI 开发者市场掀起了一场风暴。
发布即登顶
根据全球最大模型聚合平台 OpenRouter 的最新数据，上周 （7 月 28 日至 8 月 3 日），DeepSeek-V4-Flash 以 7.1 万亿 Token 的周调用量登顶全球大模型调用量榜首。排名第二至第五位均为中国产品：小米 MiMo-V2.5 以 5.4 万亿 Token 位列第二，腾讯 Hy3 以 4.89 万亿 Token 位居第三，DeepSeek-V4-Pro 以 3.1 万亿 Token 排在第四，智谱 GLM-5.2 以 2.87 万亿 Token 位列第五。7 月 31 日最新发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版 （DeepSeek-V4-Flash 0731 版） 以 2.33 万亿 Token 的调用量强势登上榜单第八。
DeepSeek-V4-Flash 0423 版和 DeepSeek-V4-Flash 0731 版合计调用量断层领先。
仅 8 月 3 日一天，DeepSeek-V4-Flash 0731 版的调用量就达到 1.02 万亿 Token，超过此前霸榜的 DeepSeek-V4-Flash 0423 版。
更令人瞩目的是，OpenCode 平台的数据显示，仅 8 月 1 日一天，DeepSeek V4 Flash 在其平台上的 Token 处理量就达到了 8 万亿，其中 5 万亿为免费试用额度，3 万亿为付费调用。
综合测算，上周全球 AI 大模型总调用量为 56.8 万亿 Token，中国 AI 大模型周调用量达 28.13 万亿 Token，已连续十四周超过美国，稳居全球首位。在全球十大热门模型榜单中，中国模型占据了九个席位。
Agent 能力暴涨、性价比碾压
DeepSeek-V4-Flash 正式版与预览版模型结构、参数规模完全一致，采用 MoE 架构，总参数量 2840 亿，实际激活参数约 130 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口。底层基座未做改动，仅完成新一轮后训练优化。
正是这轮 「后训练」，带来了 Agent 能力的飞跃。在 Agent 智能体终极测试中，V4-Flash 正式版得分达 25.2 分，接近 Claude Opus-4.8 的 25.7 分，远高于 V4-Pro 预览版的 15.8 分。在 Terminal Bench 2.1 基准测试中，正式版拿下 82.7 分，而预览版仅为 61.8 分。测评机构 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 智能指数中，V4 Flash 获得 50 分，比预览版提升 10 分，追平了 Gemini 3.6 Flash。
价格方面，V4-Flash 的竞争力几乎无人能敌。每百万输入 Token 定价 0.14 美元，每百万输出 Token 定价 0.28 美元。美国研究机构 Artificial Analysis 的加权测试显示，V4-Flash 单任务平均成本仅 3 美分，而 Kimi K3 为 86 美分，GPT-5.6 Sol 高达 1.86 美元，Claude Fable 5 更是达到 3.15 美元。其运行成本不到 Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 的百分之一。换算成人民币，V4-Flash 每百万未命中缓存输入 Token 仅 1 元，输出 Token 2 元，缓存命中输入成本更低至 2 分钱。
有海外开发者反馈，单次任务调用成本甚至低至 0.0005 美元。
海外开发者集体沸腾
DeepSeek V4-Flash 正式版上线后，海外开发者社区的反应堪称热烈。X 平台上，有开发者直言 「马斯克需要亲自试试 V4 Flash。它就像魔法一样」。随后，网友发现埃隆·马斯克真的关注了 DeepSeek 官方账号。这一细节迅速引爆海外社区讨论，有人调侃 「下一代编程模型可能会基于 DeepSeek 构建」，更有网友直接调侃 Grok：「你的爹要给你买个小弟弟吗？」
玩笑背后是真实的市场转向。据报道，DeepSeek 的访问流量中，美国、欧洲开发者占比接近半数，大量 Agent 自动化项目、代码辅助工具、长文本处理应用主动将默认模型切换至 DeepSeek。多名海外 AI 初创创始人在 X 平台公开复盘，团队全线迁移至 DeepSeek 之后，月度推理成本下降 60% 至 85%。对于尚未盈利、现金流紧绷的小微 AI 公司，这样的成本差异足以决定项目能否继续。
日本科技媒体 Gizmodo Japan 也发文称 V4-Flash 为 「爆安 Gemini 级 AI」，指出其性能与价格 「完全颠覆」。研究机构 Artificial Analysis 更直言，DeepSeek-V4-Flash 已成为全球知名模型中运行成本最低的一款。
行业分析认为，DeepSeek 在全球开发者市场划出的是一条清晰的 「斩杀线」，不是单纯的性能分水岭，而是性能与价格的平衡临界值：同一能力梯队中，定价显著高于 DeepSeek 的模型将持续流失中小开发者；性能弱于 DeepSeek、成本却更高的产品，生存空间将快速萎缩。很长一段时间，全球大模型市场规则由硅谷巨头书写，OpenAI、Anthropic、谷歌划定性能标尺并牢牢掌控定价话语权。如今，这条 「斩杀线」 正由中国 AI 划定。
与此同时，海外闭源头部模型的市场份额持续收缩，Claude 主流版本、Gemini 旗舰模型调用增速持续放缓。OpenAI 也感受到了压力，GPT-5.6 Luna 上线不到三周便宣布价格下调 80%。有分析指出，中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，价格差距却逐渐拉大，美国头部模型也不得不重新思考性价比。
从 7 月 31 日 API 公测到 8 月 3 日登顶全球调用量榜首，DeepSeek-V4-Flash 仅用了不到一周时间。这款不堆参数、不靠发布会 PPT 的 「小杯」 模型，正在用实打实的调用量改写全球 AI 市场的竞争规则。
