去年开始写网文，发现通用 AI 聊天写长篇完全是灾难——写到第五章忘了第三章的角色，伏笔散落在几百条聊天记录里，prompt 调好了关窗口就没。市面上没有趁手的桌面工具，决定自己做一个。
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大半年下来，Goink 跑到了 v1.1.1，GitHub 99 个 Star。来社区分享一下最近的进展，求试用反馈。
这次更新的核心功能
之前发过帖子介绍基本的 Agent 引擎和六维记忆系统，这次主要说三个新东西——Skill 系统、风格提取、套路提取。
Skill 系统：写作方法论变成可持久化的 Markdown 文件。有 YAML 元数据头 （name、description、mode），正文就是给 AI 的工作手册。内置了 13 个 （角色设计、对白技巧、节奏控制、去 AI 味等），用户可以自己写，也可以从市场装。三种触发模式：auto（AI 自己判断何时用）、manual（/ 手动触发）、always（每轮常驻）。还做了三层覆盖——小说级 > 用户级 > 内置级，同名的按优先级覆盖。有点像 VS Code 的插件系统，不过是给 AI 看的。
风格提取：贴几段你满意的文字，AI 从六个维度拆解你的文风 （句式、用词、修辞、节奏、视角、语调）。关键设计是先做一轮确定性文本统计 （句长分布、标点密度等），然后用这些硬数据给 LLM 的分析当锚点，避免 AI 胡说八道。输出一份标准的 「风格仿写」Skill，你可以直接设为 auto 模式，之后 AI 写东西自动按你的风格来。
套路提取：选你小说里至少 5 章，AI 跑一个四阶段 Pipeline——分析章节边界 → 生成摘要 → 递归压缩 → 输出叙事套路模板。最终会告诉你比如"你的小说每 10 章一个爽点循环，反派出场前有 2-3 章侧面铺垫，主角成长节点每 25 章一次"。结果也是一份 Skill 文件，可以复用、可以迭代、可以分享。
为什么选这个技术栈
Wails v2（Go + React 19）+ SQLite + ONNX Runtime。没选 Electron，空壳太大了。没选 Python，用户不想装环境。Go 编译成一个二进制文件，安装包不到 60MB，三平台通用。ONNX 跑的是 BAAI 的 bge-small-zh-v1.5，语义搜索完全在本地，不用连网。
内置了 7 个国产大模型——DeepSeek、通义千问、GLM、MiniMax、小米 MiMo、Kimi、豆包——填 API Key 就能用。都是 OpenAI 兼容接口，但每个有自己的毛刺，适配花了不少时间。
一个人开发的真实感受
累是真的累。前端 React + TypeScript + Tailwind + shadcn/ui 整套，后端 Go 自研 Agent 引擎 + 30 多个 MCP 工具 + ONNX 集成 + SQLite ORM，两边都要维护。版本迭代快的时候一天能发两个版。
但也有爽的地方。因为前后端都是自己写的，改架构不需要开会。想到风格提取加一层统计锚点的方案，两小时就写完了。三层覆盖的优先级机制，中午想的下午就上线了。这种自由度是大厂给不了的。
Skill 市场
我觉得一个好的 skill 应当被大家所看到，被更多人使用，所以在此基础上也做了一个 skill 的市场，用于给大家分享各自的 skill，让更多人体验到 skill 的能力。欢迎大家上传你的写作 skill。
求反馈
GitHub: github.com/sigpanic/goink
Skill 市场: github.com/sigpanic/goink-skills
目前 Windows 版最稳定 （80% 的用户是 Windows），macOS 和 Linux 也能跑。如果你也在写东西，或者对 AI Agent 方向感兴趣，欢迎下载试试、提 issue、给 Star。
