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近日，据多家外媒及 Databricks 官方披露，Databricks 正在进行新一轮融资，由 Coatue Management 领投。此轮融资对公司的估值为 1880 亿美元，较其 2025 年 12 月上一轮融资后的估值增长 40%。
Databricks 并未透露具体融资金额，且公司表示资金尚未到账，该轮融资预计将在今年夏末完成。不过，据其他媒体消息，Databricks 的本轮融资金额在 30 亿美金。尽管在企业确认资金到位前即公布消息的做法并不常见，但有风险投资人士指出，由于众多投资机构参与意愿强烈，该交易基础扎实，公司完全没有理由不公开其最新估值。
在与 CNBC 的对话中，公司 CEO Ali Ghodsi 还谈到几点关键信息：
一是客户大量部署 Agent 并频繁调用 Databricks 平台，推动其收入持续加速增长；二是企业成本高起单收入还跟不上，因此 Databricks 也采用了模型分级策略，即复杂问题用昂贵的前沿模型，日常重复任务用高性价比的开源模型；三是对此次融资，此前客户对 Unity AI Gateway 产品中开源模型的需求激增，就导致 Databricks 全球 GPU 算力严重不足，急需资金采购 GPU。
此外，Ali Ghodsi 也明确托管了 Kimi 等中国开源模型，他认为 Kimi K3 的发布是 「游戏规则的改变者」。
Databricks 计划利用新资金购买额外的 GPU 服务器容量，以满足客户对人工智能产品不断增长的需求。据 Databricks 方面透露，近几个月来，客户对包括 OpenAI、Anthropic 的模型，思维机器实验室 Thinking Machines Labs 的 Inkling，以及来自中国的大模型厂商智谱 AI 的 GLM、月之暗面的 Kimi 等开源模型的需求均显著增长。对于开源模型，Databricks 需自行提供 GPU 算力，这也是 Databricks 此次融资的核心目的。
此次融资延续了 Databricks 过去一年半时间里相对密集的融资节奏：2026 年 2 月，Databricks 以 1340 亿美元估值完成 50 亿美元融资，此前在 2025 年 9 月和 2024 年 12 月也均有大额融资，2024 年 12 月的融资金额达到当时创纪录的 100 亿美元。
Databricks 在 2026 年 2 月披露，其年化收入已超过 54 亿美元，较上年增长 65%，其中人工智能产品的年化销售额超过 14 亿美元。公司目前拥有 800 家年消费额超过 100 万美元的客户，以及 70 家年消费额超过 1000 万美元的大客户。
Databricks 最初以数据平台起家，现已成功转型为人工智能基础设施提供商。公司近期推出了包括 AI 助手 Genie 系列、面向 AI 智能体的数据库 Lakebase，以及治理工具 Unity AI Gateway 等产品。
在成本控制方面，Databricks 日益成为企业采用高性价比开源模型，尤其是中国开源模型的典型案例。据 Ali Ghodsi 上周公开的内部评测中，中国智谱的 GLM 5.2 模型在处理高难度编程任务时，总成本显著低于 Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型。同时，评测也指出，Harness 对成本控制的影响，与模型选择同样重要。
综合来看，这笔新融资可能为 Databricks 提供更多时间来决定其 IPO 计划。
（作者 | 杨丽，编辑 | 杨林）
