【TechWeb】3 月 11 日消息，继此前已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出 DeepSeek-R1 后，现在，亚马逊云科技宣布，DeepSeek-R1 现已作为完全托管的无服务器大语言模型 （LLM） 在 Amazon Bedrock 上正式可用。亚马逊云科技是首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。
亚马逊云科技表示，此次的发布进一步扩展了客户在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 及其蒸馏版本 （即经过训练、类似于 DeepSeek-R1 的小型模型） 的方式。现在，亚马逊云科技的客户可以在 Amazon Bedrock 上轻松访问完全托管的、无服务器的 DeepSeek-R1 模型，并将其应用于企业级部署。
任何客户均可利用其强大的功能解决复杂的问题、编写代码、处理数据、分析数据等。完全托管的方式使得客户无需担心任何背后复杂的技术设置或运维。通过在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1，客户还可以受益于亚马逊云科技企业级的安全性，包括数据加密和严格的访问控制，从而确保客户的数据隐私与合规。客户可以完全控制自己的数据，并可以设置如 Amazon Bedrock Guardrails 等亚马逊云科技推荐的保护措施，以检测和防止模型幻觉。
此前，DeepSeek-R1 已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出，客户可使用自己管理的基础设施运行该模型。此外，客户还_可以_通过 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，上传自己微调的 DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 模型，将其作为完全托管的模型运行，该功能使客户通过单一 API 导入和使用其自定义模型以及现有模型。
据悉，自 1 月下旬该模型推出以来，已有数千名客户使用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能部署了 DeepSeek-R1 模型。
【TechWeb】3 月 11 日消息，继此前已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出 DeepSeek-R1 后，现在，亚马逊云科技宣布，DeepSeek-R1 现已作为完全托管的无服务器大语言模型 （LLM） 在 Amazon Bedrock 上正式可用。亚马逊云科技是首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。
亚马逊云科技表示，此次的发布进一步扩展了客户在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 及其蒸馏版本 （即经过训练、类似于 DeepSeek-R1 的小型模型） 的方式。现在，亚马逊云科技的客户可以在 Amazon Bedrock 上轻松访问完全托管的、无服务器的 DeepSeek-R1 模型，并将其应用于企业级部署。
任何客户均可利用其强大的功能解决复杂的问题、编写代码、处理数据、分析数据等。完全托管的方式使得客户无需担心任何背后复杂的技术设置或运维。通过在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1，客户还可以受益于亚马逊云科技企业级的安全性，包括数据加密和严格的访问控制，从而确保客户的数据隐私与合规。客户可以完全控制自己的数据，并可以设置如 Amazon Bedrock Guardrails 等亚马逊云科技推荐的保护措施，以检测和防止模型幻觉。
此前，DeepSeek-R1 已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出，客户可使用自己管理的基础设施运行该模型。此外，客户还_可以_通过 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，上传自己微调的 DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 模型，将其作为完全托管的模型运行，该功能使客户通过单一 API 导入和使用其自定义模型以及现有模型。
据悉，自 1 月下旬该模型推出以来，已有数千名客户使用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能部署了 DeepSeek-R1 模型。
【TechWeb】3 月 11 日消息，继此前已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出 DeepSeek-R1 后，现在，亚马逊云科技宣布，DeepSeek-R1 现已作为完全托管的无服务器大语言模型 （LLM） 在 Amazon Bedrock 上正式可用。亚马逊云科技是首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。
亚马逊云科技表示，此次的发布进一步扩展了客户在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 及其蒸馏版本 （即经过训练、类似于 DeepSeek-R1 的小型模型） 的方式。现在，亚马逊云科技的客户可以在 Amazon Bedrock 上轻松访问完全托管的、无服务器的 DeepSeek-R1 模型，并将其应用于企业级部署。
任何客户均可利用其强大的功能解决复杂的问题、编写代码、处理数据、分析数据等。完全托管的方式使得客户无需担心任何背后复杂的技术设置或运维。通过在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1，客户还可以受益于亚马逊云科技企业级的安全性，包括数据加密和严格的访问控制，从而确保客户的数据隐私与合规。客户可以完全控制自己的数据，并可以设置如 Amazon Bedrock Guardrails 等亚马逊云科技推荐的保护措施，以检测和防止模型幻觉。
此前，DeepSeek-R1 已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出，客户可使用自己管理的基础设施运行该模型。此外，客户还_可以_通过 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，上传自己微调的 DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 模型，将其作为完全托管的模型运行，该功能使客户通过单一 API 导入和使用其自定义模型以及现有模型。
据悉，自 1 月下旬该模型推出以来，已有数千名客户使用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能部署了 DeepSeek-R1 模型。
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任何客户均可利用其强大的功能解决复杂的问题、编写代码、处理数据、分析数据等。完全托管的方式使得客户无需担心任何背后复杂的技术设置或运维。通过在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1，客户还可以受益于亚马逊云科技企业级的安全性，包括数据加密和严格的访问控制，从而确保客户的数据隐私与合规。客户可以完全控制自己的数据，并可以设置如 Amazon Bedrock Guardrails 等亚马逊云科技推荐的保护措施，以检测和防止模型幻觉。
此前，DeepSeek-R1 已在 Amazon Bedrock Marketplace 上推出，客户可使用自己管理的基础设施运行该模型。此外，客户还_可以_通过 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能，上传自己微调的 DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 模型，将其作为完全托管的模型运行，该功能使客户通过单一 API 导入和使用其自定义模型以及现有模型。
据悉，自 1 月下旬该模型推出以来，已有数千名客户使用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能部署了 DeepSeek-R1 模型。
