【TechWeb】 今年 3 月，「龙虾热」 席卷海内外，腾讯云借此机会推出了智能体 WorkBuddy 和 CodeBuddy。6 月 5 日，腾讯云升级企业智能体产品矩阵，发布 WorkBuddy 企业版及办公智能体套件 Agent Suite。
WorkBuddy 企业版及办公智能体套件，是行业内首套 「AI 原生组织进化解决方案」，旨在帮助企业连接超级个体，搭建 AI Native 时代的超级团队。
腾讯云副总裁、CodeBuddy 与 WorkBuddy 负责人刘毅直言，AI 发展主线正从个人生产力转向组织生产力提效，进入企业业务真实场景。AI 原生的超级团队将成为 Agent 时代组织管理的必然趋势。
从超级个体到超级团队
刘毅指出，AI Agent 落地正在加速两极分化的现状：经过 AI 的加持，个人侧效率提升可达 10 倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行 Agent 提效面临卡点，包括」 管理难闭环、团队难基于 AI 协作、企业知识难传承、数字员工及 AI 资产难治理"等现实挑战。
搭建超级团队，既要有 AI Agent 能力，需要让 AI 拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。
在 Agent 能力方面，WorkBuddy 企业版作为企业员工 AI 工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。
刘毅向 TechWeb 等表示，具体过程可总结为四点：
第一步，企业类的员工本身有能力、经验等的不同，首先让优秀的员工基于 AI 做大量实践，让他成为一个超级个体，拥有超级生产力。
第二步，把这些超级个体的经验沉淀为技能、专家，甚至 AI 助理。一个超级个体的能力和经验就变成了一个组织的资产。
第三步，组织把这些超级专家、超级助理融入到自己的生产流程里面来，比如财务、行政、招聘、法务等，就可以有自己领域的内部沉淀下来的 AI 专家、AI 助理。逐渐融入进去以后，就发现企业内所有的决策、所有的人都可以享受 AI 专家、AI 助理带来的生产力。
第四步，企业的管理部门要做 AI 相关的治理，包括成本、安全、权限、风险的管控等，都要配套跟上。慢慢发现随着这个飞轮进行，企业越来越多的超级个体，超级个体贡献越来越的企业超级 AI 资产，企业越来越多的留存和 AI 资产，再加上管控治理的保障，整个企业就变成越来越多的内部超级团队。
「超级个体调用完 AI 它的技能和产物，可以沉淀为团队的 AI 资产。团队所有个体都能复用这份 AI 资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。」 刘毅说道。
办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。
刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent 会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy 推出 Agent Suite 智能体套件，以 WorkBuddy 为工作台中枢，OneID 统一账号、Credit 统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。
「未来企业竞争的不只是 Agent 能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级 AI 生产力。」
员工会被 AI 取代吗？
超级个体的培养过程，并不是一帆风顺的。
刘毅指出，除了有 token 的成本问题，还有经验实践的问题，以及 AI 本身的幻觉问题。当员工将经验嫁接到 AI 上，也许 AI 在 3 天、7 天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为 AI 幻觉，把风险带到生产环境。
此外，从超级个体到团队的过程中也有一些挑战。如果一个组织激励不够，个体也不愿意将自己的经验分享给其他同事。所以企业内往往会建立很多的技能大赛，甚至把员工晋升通道和它的影响力连接起来，就是希望这些有经验、有能力的员工，不仅是他能自己产出，也能把他的经验、知识、对数据的理解变成 AI 的技能和专家。
刘毅预测，AI Agent 通用生产力的产品，现在企业已经大量应用了， 2026 年下半年会出现快速增长、快速爆发、快速落地的阶段。
不过，当人类员工的能力被提炼成 skill（技能包），AI 成为 「数字外包」，员工的价值将体现在哪里？员工最终会被 AI 取代吗？
对此，CodeBuddy&WorkBuddy 商业化负责人张翔表示，员工的价值在于责任。任何一个流程都能让 AI 去做，但人才是流程的责任主体，要 review AI 产出，确保符合企业要求。人作为最后的把关必不可少。
【TechWeb】 今年 3 月，「龙虾热」 席卷海内外，腾讯云借此机会推出了智能体 WorkBuddy 和 CodeBuddy。6 月 5 日，腾讯云升级企业智能体产品矩阵，发布 WorkBuddy 企业版及办公智能体套件 Agent Suite。
WorkBuddy 企业版及办公智能体套件，是行业内首套 「AI 原生组织进化解决方案」，旨在帮助企业连接超级个体，搭建 AI Native 时代的超级团队。
腾讯云副总裁、CodeBuddy 与 WorkBuddy 负责人刘毅直言，AI 发展主线正从个人生产力转向组织生产力提效，进入企业业务真实场景。AI 原生的超级团队将成为 Agent 时代组织管理的必然趋势。
从超级个体到超级团队
刘毅指出，AI Agent 落地正在加速两极分化的现状：经过 AI 的加持，个人侧效率提升可达 10 倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行 Agent 提效面临卡点，包括」 管理难闭环、团队难基于 AI 协作、企业知识难传承、数字员工及 AI 资产难治理"等现实挑战。
搭建超级团队，既要有 AI Agent 能力，需要让 AI 拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。
在 Agent 能力方面，WorkBuddy 企业版作为企业员工 AI 工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。
刘毅向 TechWeb 等表示，具体过程可总结为四点：
第一步，企业类的员工本身有能力、经验等的不同，首先让优秀的员工基于 AI 做大量实践，让他成为一个超级个体，拥有超级生产力。
第二步，把这些超级个体的经验沉淀为技能、专家，甚至 AI 助理。一个超级个体的能力和经验就变成了一个组织的资产。
第三步，组织把这些超级专家、超级助理融入到自己的生产流程里面来，比如财务、行政、招聘、法务等，就可以有自己领域的内部沉淀下来的 AI 专家、AI 助理。逐渐融入进去以后，就发现企业内所有的决策、所有的人都可以享受 AI 专家、AI 助理带来的生产力。
第四步，企业的管理部门要做 AI 相关的治理，包括成本、安全、权限、风险的管控等，都要配套跟上。慢慢发现随着这个飞轮进行，企业越来越多的超级个体，超级个体贡献越来越的企业超级 AI 资产，企业越来越多的留存和 AI 资产，再加上管控治理的保障，整个企业就变成越来越多的内部超级团队。
「超级个体调用完 AI 它的技能和产物，可以沉淀为团队的 AI 资产。团队所有个体都能复用这份 AI 资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。」 刘毅说道。
办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。
刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent 会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy 推出 Agent Suite 智能体套件，以 WorkBuddy 为工作台中枢，OneID 统一账号、Credit 统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。
「未来企业竞争的不只是 Agent 能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级 AI 生产力。」
员工会被 AI 取代吗？
超级个体的培养过程，并不是一帆风顺的。
刘毅指出，除了有 token 的成本问题，还有经验实践的问题，以及 AI 本身的幻觉问题。当员工将经验嫁接到 AI 上，也许 AI 在 3 天、7 天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为 AI 幻觉，把风险带到生产环境。
此外，从超级个体到团队的过程中也有一些挑战。如果一个组织激励不够，个体也不愿意将自己的经验分享给其他同事。所以企业内往往会建立很多的技能大赛，甚至把员工晋升通道和它的影响力连接起来，就是希望这些有经验、有能力的员工，不仅是他能自己产出，也能把他的经验、知识、对数据的理解变成 AI 的技能和专家。
刘毅预测，AI Agent 通用生产力的产品，现在企业已经大量应用了， 2026 年下半年会出现快速增长、快速爆发、快速落地的阶段。
不过，当人类员工的能力被提炼成 skill（技能包），AI 成为 「数字外包」，员工的价值将体现在哪里？员工最终会被 AI 取代吗？
对此，CodeBuddy&WorkBuddy 商业化负责人张翔表示，员工的价值在于责任。任何一个流程都能让 AI 去做，但人才是流程的责任主体，要 review AI 产出，确保符合企业要求。人作为最后的把关必不可少。
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WorkBuddy 企业版及办公智能体套件，是行业内首套 「AI 原生组织进化解决方案」，旨在帮助企业连接超级个体，搭建 AI Native 时代的超级团队。
腾讯云副总裁、CodeBuddy 与 WorkBuddy 负责人刘毅直言，AI 发展主线正从个人生产力转向组织生产力提效，进入企业业务真实场景。AI 原生的超级团队将成为 Agent 时代组织管理的必然趋势。
从超级个体到超级团队
刘毅指出，AI Agent 落地正在加速两极分化的现状：经过 AI 的加持，个人侧效率提升可达 10 倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行 Agent 提效面临卡点，包括」 管理难闭环、团队难基于 AI 协作、企业知识难传承、数字员工及 AI 资产难治理"等现实挑战。
搭建超级团队，既要有 AI Agent 能力，需要让 AI 拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。
在 Agent 能力方面，WorkBuddy 企业版作为企业员工 AI 工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。
刘毅向 TechWeb 等表示，具体过程可总结为四点：
第一步，企业类的员工本身有能力、经验等的不同，首先让优秀的员工基于 AI 做大量实践，让他成为一个超级个体，拥有超级生产力。
第二步，把这些超级个体的经验沉淀为技能、专家，甚至 AI 助理。一个超级个体的能力和经验就变成了一个组织的资产。
第三步，组织把这些超级专家、超级助理融入到自己的生产流程里面来，比如财务、行政、招聘、法务等，就可以有自己领域的内部沉淀下来的 AI 专家、AI 助理。逐渐融入进去以后，就发现企业内所有的决策、所有的人都可以享受 AI 专家、AI 助理带来的生产力。
第四步，企业的管理部门要做 AI 相关的治理，包括成本、安全、权限、风险的管控等，都要配套跟上。慢慢发现随着这个飞轮进行，企业越来越多的超级个体，超级个体贡献越来越的企业超级 AI 资产，企业越来越多的留存和 AI 资产，再加上管控治理的保障，整个企业就变成越来越多的内部超级团队。
「超级个体调用完 AI 它的技能和产物，可以沉淀为团队的 AI 资产。团队所有个体都能复用这份 AI 资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。」 刘毅说道。
办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。
刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent 会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy 推出 Agent Suite 智能体套件，以 WorkBuddy 为工作台中枢，OneID 统一账号、Credit 统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。
「未来企业竞争的不只是 Agent 能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级 AI 生产力。」
员工会被 AI 取代吗？
超级个体的培养过程，并不是一帆风顺的。
刘毅指出，除了有 token 的成本问题，还有经验实践的问题，以及 AI 本身的幻觉问题。当员工将经验嫁接到 AI 上，也许 AI 在 3 天、7 天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为 AI 幻觉，把风险带到生产环境。
此外，从超级个体到团队的过程中也有一些挑战。如果一个组织激励不够，个体也不愿意将自己的经验分享给其他同事。所以企业内往往会建立很多的技能大赛，甚至把员工晋升通道和它的影响力连接起来，就是希望这些有经验、有能力的员工，不仅是他能自己产出，也能把他的经验、知识、对数据的理解变成 AI 的技能和专家。
刘毅预测，AI Agent 通用生产力的产品，现在企业已经大量应用了， 2026 年下半年会出现快速增长、快速爆发、快速落地的阶段。
不过，当人类员工的能力被提炼成 skill（技能包），AI 成为 「数字外包」，员工的价值将体现在哪里？员工最终会被 AI 取代吗？
对此，CodeBuddy&WorkBuddy 商业化负责人张翔表示，员工的价值在于责任。任何一个流程都能让 AI 去做，但人才是流程的责任主体，要 review AI 产出，确保符合企业要求。人作为最后的把关必不可少。
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从超级个体到超级团队
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刘毅向 TechWeb 等表示，具体过程可总结为四点：
第一步，企业类的员工本身有能力、经验等的不同，首先让优秀的员工基于 AI 做大量实践，让他成为一个超级个体，拥有超级生产力。
第二步，把这些超级个体的经验沉淀为技能、专家，甚至 AI 助理。一个超级个体的能力和经验就变成了一个组织的资产。
第三步，组织把这些超级专家、超级助理融入到自己的生产流程里面来，比如财务、行政、招聘、法务等，就可以有自己领域的内部沉淀下来的 AI 专家、AI 助理。逐渐融入进去以后，就发现企业内所有的决策、所有的人都可以享受 AI 专家、AI 助理带来的生产力。
第四步，企业的管理部门要做 AI 相关的治理，包括成本、安全、权限、风险的管控等，都要配套跟上。慢慢发现随着这个飞轮进行，企业越来越多的超级个体，超级个体贡献越来越的企业超级 AI 资产，企业越来越多的留存和 AI 资产，再加上管控治理的保障，整个企业就变成越来越多的内部超级团队。
「超级个体调用完 AI 它的技能和产物，可以沉淀为团队的 AI 资产。团队所有个体都能复用这份 AI 资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。」 刘毅说道。
办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。
刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent 会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy 推出 Agent Suite 智能体套件，以 WorkBuddy 为工作台中枢，OneID 统一账号、Credit 统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。
「未来企业竞争的不只是 Agent 能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级 AI 生产力。」
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超级个体的培养过程，并不是一帆风顺的。
刘毅指出，除了有 token 的成本问题，还有经验实践的问题，以及 AI 本身的幻觉问题。当员工将经验嫁接到 AI 上，也许 AI 在 3 天、7 天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为 AI 幻觉，把风险带到生产环境。
此外，从超级个体到团队的过程中也有一些挑战。如果一个组织激励不够，个体也不愿意将自己的经验分享给其他同事。所以企业内往往会建立很多的技能大赛，甚至把员工晋升通道和它的影响力连接起来，就是希望这些有经验、有能力的员工，不仅是他能自己产出，也能把他的经验、知识、对数据的理解变成 AI 的技能和专家。
刘毅预测，AI Agent 通用生产力的产品，现在企业已经大量应用了， 2026 年下半年会出现快速增长、快速爆发、快速落地的阶段。
不过，当人类员工的能力被提炼成 skill（技能包），AI 成为 「数字外包」，员工的价值将体现在哪里？员工最终会被 AI 取代吗？
对此，CodeBuddy&WorkBuddy 商业化负责人张翔表示，员工的价值在于责任。任何一个流程都能让 AI 去做，但人才是流程的责任主体，要 review AI 产出，确保符合企业要求。人作为最后的把关必不可少。
