（本文作者为 光子星球，钛媒体经授权发布）
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文 | 光子星球
2026 年 4 月 28 日，科大讯飞发布 2025 年全年财报。
财报显示，2025 年，科大讯飞营收 271.05 亿元，同比增长 16.12%；扣非净利润 2.64 亿元，同比增长 40.47%。
一直以来，科大讯飞身上同时镌刻着多重标签，包括 AI、教育，以及硬件公司的底色。
多重身份，推动着其在大模型、国产算力底座等上游技术端持续投入，也使其贴近用户的 C 端业务，背负着外界越来越多的增长期待。
上游投入，决定其 AI 叙事的技术纵深，关乎长期竞争力；C 端业务，则决定技术能否被转化为收入与用户感知，关乎当下的商业兑现。
而夹在二者间的 AI 教育，自然成了审视科大讯飞的重要剖面。
教育科技从业者张钊 （化名） 告诉光子星球：“ 现在的 AI 教育已经不只是‘ 工具阶段’，但也还没有进入完全成熟的产品阶段。更准确地说，它正处在一个从‘ 效率工具’ 向‘ 系统化学习产品’ 过渡的阶段。”
因此，值得观察的，并不只是 AI 教育的营收与占比，而是当赛道逻辑转变，科大讯飞是否还能将自己的技术积累，压进教育这门慢生意里。
教育革命，仍在继续
过去两年，AI 教育的故事讲得很满。
有的玩家将其形容成“ 超级老师”，仿佛大模型一落地，答疑、陪练、提分等链条便会彻底改写，还有玩家则主打“ 教育平权”，似乎将 AI 塞进屏幕，个性化学习便能自然实现。
但拆开来看，AI 教育兑现的价值，更多仍集中在“ 效率” 二字上。
比如拍照搜题更快，作文批改更快，口语评测更快，AI 被塞进原有的学习流程里，把原本耗时、琐碎的场景拧得更快些。
此番切入，符合商业逻辑，也符合用户直觉—— 对家长而言，“ 快” 意味着少走弯路；对学生而言，“ 快” 意味着少受折磨；对厂商而言，“ 快” 则意味着能更直接地兜售 AI 能力。
财报显示，2025 年，科大讯飞智慧教育业务营收 89.67 亿元，同比增长 24.04%；营收占比 33.08%，亦是其第一大收入来源。
但问题在于，教育从来不是一门只靠技术加速，就能完成的生意。
过去的搜题 App、题库平台，已然证明提升某个环节的效率，并不足以改变学习结果本身。纵使单一飞轮转得再快，只要没能带动整体链条，便可能沦为空转。
据张钊透露，过去的 AI 教育产品更多是局部提效。现在行业的发展趋势，是在尝试把 AI 放进更完整的学习闭环里。比如诊断问题、提供思路、安排节奏、追踪状态、做个性化反馈，甚至在一定程度上承担陪伴和激励功能。
前者是工具逻辑，后者才是教育逻辑，而中间则隔着一整套学习、反馈机制，仍待玩家们慢慢打磨。
另一方面，AI 教育发展至今，仍存在着诸多尚待解决的痛点。
从事 AI 教育的王霞 （化名） 告诉光子星球，教育场景容错率，比很多通用场景低得多。
“ 家长、老师对 AI 出错非常敏感。但现阶段没有谁能负责任地说，AI 答疑和解题已经做到 100% 正确，尤其在复杂题、边界题、表述歧义题，以及数学、理科、步骤讲解这类任务里，80 分的模型能力并不够用。”
除了模型能力本身的局限，学习效果亦很难长期验证。AI 可以提高互动率、使用时长、答疑效率，但学生是不是因此真正学会了，以及能不能迁移到考试和真实问题中，这类结果往往需要更长周期的验证。
此外，王霞透露，由于每个学生情况不同，真正高质量的个性化很难低成本完成。“ 很多产品做的是 ' 看起来像个性化 '，但离真正理解学生，还差得远。”
过去很多年，科大讯飞一直在证明自己是一家 AI 公司，也证明过 AI 可以进入办公、医疗、汽车等多个行业场景。
而随着 AI 教育步入深水区，面对前述无法回避的问题，其或许还需证明另一件事，即自身是否足够懂教育。
AI 教育，要过提分关
“ 教育是高约束行业，家长对结果敏感，学校对可靠性要求高，学生的真实问题也不只是‘ 不会’，还有‘ 不想学、学不动、学不久’。” 张钊坦言。
究其所因，学习向来是反人性的，既需延迟满足，亦要求在看不到即时回报的情况下，持续投入。成年人健身、读书、学外语尚且三天打鱼两天晒网，更何况孩子。
因此，决定教育产品天花板的，除了工具、应用本身，还有学习过程中不间断的反馈与陪伴。
而这，也是过去一年，“ 学伴” 概念变热的一大原因。
据悉，科大讯飞的 AI 学伴，覆盖课前预习、课中学习、课后复习、精准备考等场景，并进行启发式讲解，激发内驱力。
在王霞看来，从工具到学伴，本质上是玩家们对教育理解程度的提升。
“ 过去大家更关注一个具体动作能不能提效，比如搜题更快、答疑更快；但现在，AI 正从一次性工具，变成持续参与学习过程的角色。”
但在张钊眼里，所谓学伴，并不能替代传统教育场景中的真人老师。
教育里的“ 陪伴”，从来不是几句鼓励话，也不是程序化的情绪安抚。老师对学生的影响，往往来自长时间的信任关系和真实的人际互动。只有身处现场，才知道一次考试失利背后可能不是知识点问题，而是家庭压力、同伴关系、青春期自尊心，甚至只是昨天没睡好。
这些细微处，恰恰是教育最难被技术完整复刻的部分。
因此，AI 学伴的真正价值，或许并非替代，而是在老师不在场的时候补上部分即时反馈、情绪安抚、鼓励和陪伴，让学生在独自学习时不那么容易掉线。
不过，“ 学伴” 的火热，也不只是因为教育需要陪伴，亦是纯工具类产品竞争壁垒变薄的结果。
相比直接接入成熟模型的 AI 教育新秀，科大讯飞、学而思等头部教育玩家，一直坚持自研教育大模型。
过往，这条更重的路，意味着更高的研发投入，也的确构成了其区别于其他玩家的壁垒。但现阶段，随着通用大模型的能力愈发强悍，答疑、讲题、批改、生成解析等垂直功能，正渐渐从卖点变成标配。
这意味着，AI 教育不能只是紧紧攥着自研模型的技术标签不放，更需尽早嵌入更深的环节，将 AI 能力转化为学习闭环的产品化能力。
只是，对于此番产品升级，终端市场的反馈似乎并不算强烈。
一位科大讯飞店员告诉光子星球，很少有家长会专门追问学伴功能。相比之下，多数家长更关注 AI 精准学、互动课等核心功能，以及产品本身的折扣力度。
据其透露，4 月是学习机销售淡季，门店普遍承压，“ 大家都在为业绩发愁，业绩不达标就拿不到绩效。” 也因如此，电商旗舰店售价 7899 元的科大讯飞 T90 Lite，线下可以申请到数百元的优惠。
这也是 AI 教育的割裂之处—— 技术已然走到了“ 陪伴” 的阶段，但消费语境仍然停留，甚至很可能长期停留在“ 提分” 的时代。
技术叙事，可以没有顾虑地一路向前，但用户心智，只能靠长期的耕耘，一点点沉下来。
B 端沉淀，C 端兑现
科大讯飞的智慧教育业务中，一直存在着两条截然不同的业务线：面向学校和政府的 B/G 端业务，以及面向家庭和学生的 C 端业务。
尽管 C 端业务相对更成熟，也更具盈利能力，但 B 端业务仍是科大讯飞不可放弃的战略重地。据悉，2025 年，星火智能批阅机已服务 3000 余所学校，市占率 75% 以上。
对科大讯飞而言，B 端业务的价值不只在于收入，更在于数据和品牌。
通过服务学校，科大讯飞能够获得最真实的教学数据，了解不同地区的教材版本、教学进度和命题风格，而这些数据，反过来亦能提升 C 端产品的体验。同时，学校的认可，亦能极大地增强家长对科大讯飞品牌的信任。
据科大讯飞店员透露，其在本地化试题储备方面，领先一众同行。以今年 4 月为例，其全国范围内新增的“ 精品密卷” 便高达 16593 套。
另一方面，AI 教育产品的 B 端推进，也并非坦途。王霞告诉光子星球，现实落地难点主要分为三类。
一类是老师的使用习惯，新工具是否愿意真正进入日常教学流程，这需要时间；另一类则是效果验证，学校层面除了关注功能看起来先进与否，往往会更关注产品到底有没有带来实际提升。
此外，在付费模式上，往往是由学校来付款，学生个人不需要额外付费。但在当前环境下，即便上层有所牵引，学校采购还是趋于审慎，决策链条也会更长。
这意味着，B 端业务很难像 C 端一样，靠爆品、渠道和促销快速放量，其更像一场慢工程—— 路途坎坷，充满苦活累活，亦没有 AI 大模型、学伴那般“ 性感”，却能沉淀出玩家们难以复制的资源壁垒。
只是，从长远来看，AI 教育的关口，终究还是聚集在更广阔的消费市场。因此，对科大讯飞而言，B 端资源固然重要，但相比资源本身，如何盘活这些沉淀已久的资产，向内落地产品、向外锚定战局，或许才是左右战局的关键。
归根结底，所有的技术创新，最终都要回归教育最朴素的命题—— 是否真正助力了孩子的成长，是否放大了教育的价值，这才是 AI 教育行业永恒的考题。而知悉这一点科大讯飞也正步履从容地，走在寻找答案的路上。
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