Related articles
文 | DataEye
「金三银四」 招聘旺季，招聘市场迎来一年一度的黄金期。
近期，「大厂月薪 3 万疯抢文科生」 登上热搜，一直以来，文理科学生就业，都是网上热议焦点。
而今年以来，各种 AI 模型的迭代，也衍生出了 AI 生成师，AI 训练师等岗位，让 「文科生要翻身了！」 的论调持续发酵。
正值招聘旺季，DataEye 研究院综合了各大招聘网站、剧查查社区及大厂招聘网页中与 「短剧、漫剧」 相关的超 1000 条招聘信息，从数据角度出发，结合行业一线声音，聊聊在短剧和漫剧行业，哪些岗位最急缺？哪些专业最受欢迎？
一、行业加速从真人短剧向 AI 漫剧切换
从 DataEye 研究院梳理的数据来看，行业正加速从真人短剧向 AI 漫剧切换。
Q1 短剧漫剧相关岗位中，「熟练使用 1-2 种 AI 工具」 的要求出现频次超过 300 次，几乎覆盖了编剧、制片、运营、美术等所有细分岗位；
其中，「善于调度大语言模型及撰写提示词」 的要求更是出现了 198 次，成为编导、美术等核心岗位的必备能力。哪怕是传统制片、运营岗，也被要求补上 AI 能力，这一组组数据的背后，藏着的是行业对 AI 技术的迫切渴求，更标志着整个行业正加速从真人短剧向 AI 漫剧转型，迈入全新的发展阶段。
另外，短剧厂商在 AI 方面的焦虑远比想象中的要严重。九州、麦芽、魔方等老牌短剧头部大厂均在加速度布局漫剧。
海外电影制片管理专业毕业的研究生水饺年前在广州面试了一家头部的短剧企业，在面试前的招聘 JD 上虽然对于 AI 工具和能力并不做要求，明明面试的是真人短剧制片的岗位，面试官却反复将话题引导到 AI 漫剧上，并且希望她可以能够具备一定的 ai 漫剧项目经验。
彼时 AI 漫剧还没有进化到高速发展的阶段，各家还处于试水观望期，真人短剧厂商对于漫剧的焦虑就已经藏在招聘细节中了。
而在年后即将入职时，负责人却告知水饺，团队目前计划大面积转型做 AI 漫剧，对真人短剧制片的需求减少，询问她是否有 AI 漫剧的工作流的统筹经验，能否接受换岗位入职。
这样的情况并非个案。今年年后，各大短剧厂商大幅缩减短剧项目。DataEye 研究院在一香港国际影展中与多位行业参与者交流中也感受到，各家都在加速对于 AI 漫剧的布局。长期在横店工作的导演阿奇向 DataEye 研究院透露，年后横店的短剧开机量明显减少，特别是玄幻古装类的短剧剧组，几乎都在计划转型漫剧或仿真人剧。
二、内容生产岗占比超 60%
数据显示，2026 年 Q1，短剧漫剧行业的社招岗位中，编剧岗、后期制作岗、运营策划岗、编导岗、剪辑制作岗稳居需求前五，这五大岗位的需求合计占比超过 60%；与 2025 年末相比，真人短剧相关岗位的需求下降了 18%，而 AI 漫剧、AI 仿真人短剧相关岗位的需求，同比增长幅度达到了近 7 成，800 多条的漫剧岗位需求中，有 68% 的岗位涉及 AI 漫剧，增长势头十分明显。
更值得关注的是，这一轮爆发式增长的岗位，几乎都偏向文科与内容创意方向，也印证了 「文科生迎来新机会」 并非空穴来风。
编剧、策划、编导、运营、内容统筹等岗位占据招聘主力，对文学功底、叙事能力、网感和市场敏感度的需求远高于纯技术能力。即便行业全面拥抱 AI，真正决定内容能否出圈、能否留住用户的，依然是故事逻辑、情绪价值和人设张力，这些恰恰是文科背景人才的传统优势。
随着行业转型加速，一批新的细分岗位应运而生，例如二次优化师、AI 训练师、抽卡师等与 AI 强相关的岗位大批涌现，但大部分企业会将在招聘动画制作或设计相关的岗位时，把这一细分岗位的要求融合进去，总之 AI 模型训练的能力已经成为了动画美术类岗位的刚需。
部分企业在招聘时明确要求，应聘者不仅要熟练使用各类 AI 工具，还要具备一定的计算机基础和影视行业经验。具体来说，应聘者需要做到人工优化漫剧分镜，解决 AI 生成过程中出现的各类 bug，保证跨场景内容的一致性，同时还要对生成的画面进行二次修图、剪辑，用于 AI 模型的训练和校准。
从学历和工作经验的要求来看，短剧漫剧行业整体的包容度相对较高，但需求分层也十分明显。数据显示，44% 的企业岗位仅要求大专及以上学历，38% 的岗位要求本科及以上，还有 17% 的岗位不设任何学历限制；
工作经验方面，1-3 年的相关经验是行业的核心需求，主要集中在导演、AI 生成训练师、动画制作等核心岗位，而编剧、商务、运营等岗位，则对工作经验没有强制要求，更看重从业者的实际能力。
郑州某三本院校的动漫制作专业学生林宇表示，自己在学生时期就比较喜欢用 AI，刚好赶上 AI 漫剧的风口便想尝试一下。但面试过程中发现，「工作岗位上对 AI 的要求完全高于在学校学到和用到的知识，更加前沿更加先进！」
应聘者不仅需要懂美术动画，懂写提示词，还要了解多种 AI 大模型的脾性，知道怎么用最低的算力成本来调整提示词，才能让 AI 生成的内容更符合预期。
「我们招聘时，会更看重从业者的实际能力和过往的作品集，尤其是社招岗位，并不局限于专业，只要有相关的项目经验，都可以投递。」 一 AI 漫剧头部企业负责人表示。
校招方面，影视编导类专业的学生更受青睐，但同时也会吸纳文学、计算机、数据分析等专业的人才。
在聊到工作经验时，该负责人表示，「行业发展得很快，虽然是对经验要求不高，但起码也要懂 60%。主要是目前 AI 模型的算力成本非常高，如果没有经验的初学者，可能要花费更多的时间和 token 才能生成一个满意的素材，这样的话，AI 所给我们带来的 『降本提效』 就远不达预期了。」
行业对人才的要求越来越灵活，边界也越来越模糊，那些拥有全科知识背景，既具备创意和表达能力，又能熟练使用 AI 工具的人，才是企业最想招的核心人才。
Q1 的招聘信息中，「数据分析能力」「市场洞察能力」 的提及频次超过 200 次，覆盖了编剧、运营、AI 训练师等大部分岗位。这也说明，AI 时代的内容创作，不再是单纯的 「创意输出」，更需要结合数据，精准捕捉市场需求，才能做出更受欢迎的内容。
三、招聘需求主要来自珠三角、长三角、京津冀
从地域分布的相关数据来看，Q1 短剧漫剧相关岗位主要集中在珠三角、长三角、京津冀三大城市群，呈现出 「头部聚集、梯度明显」 的鲜明特点。其中，广东省以 216 家企业、487 个岗位领跑全国，仅深圳一个城市，就占据了全国岗位总量的 18.8%；北京的相关岗位占比达到 17%，上海则为 10%；
浙江、河南、山东等省份形成了第二梯队，而中西部及东北省份的岗位数量相对稀少，西藏、青海等地区甚至出现了岗位空白的情况。
这种地域分布特点，和行业资源的分布密切相关。头部城市不仅拥有完善的产业链配套，还有充足的人才储备和流量优势，这些都是短剧漫剧行业发展不可或缺的条件。
短剧漫剧行业对供应链、技术支持、发行渠道的依赖度很高，而这些核心资源大多集中在一线城市，「比如深圳的 AI 技术企业数量众多，能为 AI 漫剧的发展提供强有力的技术支撑；北京、上海的内容平台和资本环境更加活跃，能帮助企业快速实现内容变现，所以无论是企业布局，还是人才流动，都会向这些核心城市聚集。
对于中小城市的从业者，如果想要抓住行业红利，要么向核心城市流动，深耕行业核心圈层；要么选择远程协作，依托互联网对接头部企业的相关项目。
DataEye 研究院调研发现，Q1 行业对于兼职、远程办公岗位的需求有所增加，不少头部企业已经开始尝试 『核心团队驻场+外围团队远程』 的合作模式，这也为中小城市的从业者提供了新的发展机会。
四、哪些企业正在加大对于漫剧的投入？
目前，不少企业正加大对漫剧赛道的投入，其中既包括互联网大厂，也有诸多跨界玩家，成为 Q1 招聘市场中不容忽视的亮点。在互联网大厂方面，字节跳动、网易、腾讯均在积极招聘漫剧相关人才，布局力度持续加大。
字节跳动共有 39 个相关岗位在招，其中产品和技术岗占 9 个，设计岗 3 个，主要为创意导演，其余 27 个均为运营类岗位，3 月新上线的岗位占比达三分之一，值得关注的是，其正重点招聘 AI 仿真人短剧出海方向的人才，发力海外市场布局。
其次是网易，目前有 47 个相关岗位在招，其中漫剧岗位 19 个、短剧岗位 28 个。需求量最高的是运营岗和内容岗，12 个在招内容岗以短剧导演和编剧为主，漫剧内容相关的 6 个岗位则均为实习生岗，可见其在漫剧领域正处于人才储备和布局培育阶段。
腾讯则有 15 个相关岗位正在招聘，其中 4 个为技术产品岗位，漫剧相关的 5 个岗位均为设计类，且与游戏领域关联紧密，凸显出其依托自身游戏优势，布局漫剧赛道的独特思路。
除了互联网大厂，一些意想不到的跨界企业也纷纷入局漫剧赛道，以高薪求贤，加速布局。TCL 正在招聘 「AI 应用开发工程师 （漫剧平台方向）」，薪资高达 25-40K/16 薪，核心计划是打造专属 AI 漫剧生产平台，实现硬件与漫剧内容的双向赋能。
微博则在北京招募 「短剧内容合作运营」，主要负责短剧行业政策制定、片单统筹排播，重点侧重内容生态激励与商业数据分析，试图将漫剧纳入自身平台内容生态，实现流量的高效转化与变现。
新榜更是在北京开出 40-70K 的高薪，招聘 AI 漫剧负责人，要求其能够搭建 AI 漫剧工业化生产管线，建立完善的提示词库与质量控制标准，以数据+AI 能力赋能漫剧内容生产，抢占行业发展先机。
这些跨界企业的入场，并非盲目跟风，而是精准洞察到漫剧赛道的巨大商业潜力。它们的加入，不仅为行业注入了新的活力，更推动了漫剧行业的多元化发展，加速了 AI 漫剧工业化、标准化的进程，进一步丰富了行业的生态布局。
从 「劳动密集型」 到 「算力密集型」，从真人短剧到 AI 漫剧，短剧漫剧行业的转型，正在悄然重构整个行业的人才需求格局。
结合 Q1 的招聘数据和一线从业者的采访内容，我们不难发现，当前短剧漫剧行业正处于快速转型的关键时期，AI 技术的深度应用是推动行业发展的核心驱动力，而内容质量和复合型人才，终将成为企业竞争的核心关键。
