（本文作者为 字母 AI，钛媒体经授权发布）
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文 | 字母 AI
腾讯 AI Lab 解散了。
没有对外说明，也没有额外解释。这个成立于 2016 年的 AI 基础研究机构，就这样从腾讯的组织架构中消失。
3 月 20 日，腾讯内部一则通知显示：成立近十年的 AI Lab 被撤销，部分人员调整至大语言模型部，加入混元团队，向首席 AI 科学家姚顺雨汇报；部分人员调整至腾讯技术工程事业群 （TEG） 下属的产学研合作中心。
这意味着，腾讯不再保留一个独立的 AI 基础研究机构，而是将原有研究能力整体并入大模型体系。
这一调整，与过去一年腾讯对 AI 研发体系的连续重构形成呼应。
01 时隔数月，AI 团队架构再调整
从时间线上看，AI Lab 的变化并非突然。
2016 年，腾讯成立 AI Lab，定位为集团级基础研究机构，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习等方向，其技术能力长期服务于微信、QQ、内容分发与游戏等业务，同时承担部分前沿探索与产学研合作职能。
这一模式与当时头部大厂普遍设立 AI 实验室的路径一致，即通过集中研究资源进行技术储备，再向业务输出能力。
但随着大模型逐渐成为业务核心竞争单元，这一结构的问题开始显现。
2023 年 9 月，腾讯发布混元大模型，混元团队登上 AI 舞台。一些公开报道显示，腾讯 AI 研发团队长期分布在不同事业群之中，研究、工程与模型能力并未完全统一，协同成本较高。
这一背景下，AI Lab 独立在混元体系之外，模型研发与工程体系仍呈现出一定程度的分散状态。
这种有点“ 分散” 的状态，在腾讯过去几年的 AI 业务成果中有迹可循。
2024 年 3 月，腾讯在 2024 全球游戏开发者大会 （GDC） 上发布了自研游戏 AI 引擎——GiiNEX。
公开报道显示，GiiNEX 由 AI Lab 团队开发，在决策 AI 方向，团队研发出棋牌类 AI“ 绝艺”，以及 MOBA、FPS、RTS、3D 开放世界等多类游戏场景的决策智能 AI“ 绝悟”。
而在一年后，腾讯在游戏 AI 领域推出了“ 混元游戏”AI 平台，这是依托混元大模型打造的首个工业级 AIGC 游戏内容生产引擎。
解构这两个平台不难发现，它们的能力有“ 重合” 的地方：混元游戏主要基于混元 3D 等模型能力，实现批量游戏素材生产；而 GiiNEX 涉及游戏决策、玩法规划等 AI 驱动流程，并且同样支持 AI 3D 建模。
两个 AI 团队同时花大精力去赋能游戏行业，尽管方向并不完全一致，但显然在腾讯 AI 研发体系中，还有提升协同的空间。
另一方面，AI 行业的转折同样出现在 2025 年。
2025 年初，DeepSeek 在国内快速走红。财新报道显示，腾讯 AI 助手“ 元宝” 在接入 DeepSeek 后一周内日活跃用户增长约 10 倍。
随后，腾讯迅速加大对元宝的投入，并在 2026 年初加入 C 端的 AI 红包大战。这一变化，被业内视为腾讯内部对大模型能力认知的重要转折，大模型已经成为业务层面的 “ 应用级基础能力”。
同年，腾讯开始集中调整 AI 研发结构。
2025 年 12 月，腾讯新设 AI Infra 部、AI Data 部与数据计算平台部，分别负责训练基础设施、数据与评测体系以及数据与机器学习融合平台建设。
在这一轮调整中，普林斯顿博士和 OpenAI 前研究员背景的姚顺雨，被任命为总裁办首席 AI 科学家，同时兼任 AI Infra 与大语言模型负责人，直接向刘炽平和 TEG 负责人卢山汇报。
2026 年 1 月，马化腾在公司年会上表示，腾讯在 AI 上的“ 动作慢了”，并指出问题可能在于基础设施不足，模型迭代频率和平台能力需要提升。
本月的业绩发布会上，刘炽平进一步披露，腾讯已重构混元团队组织方式和工作流程，重点提升数据质量，并重建预训练与强化学习基础设施；混元 3.0 正在内部业务测试中，计划于 4 月对外推出，在推理与 Agent 能力上有明显提升。
在这一系列表态与组织调整之间，AI Lab 的撤销似乎成为一个顺势动作。
《财经》 在近期报道中披露，有内部人士表示，之前就一直有 AI Lab 要调整的消息，因为这个部门的归属、如何考核、到底应该往哪个方向去研究等问题长期存在，“ 过去很长一段时间，AI Lab 的人员也感觉比较模糊”。
从结构上看，此次调整将原本分散的能力重新编排，将 AI Lab 的工程能力融入到混元的平台体系中。而作为首席科学家的姚顺雨，其所负责的模型体系在腾讯内部的“ 唯一” 地位再次被明确。
02 大厂不再需要“AI Lab”
将视角拉远，可以看到腾讯的调整并非孤例。
过去一年，国内主要互联网公司在 AI 组织结构上呈现出相似趋势：弱化实验室模式，强化模型研发大平台模式。
在字节跳动，原有 AI Lab 体系在去年逐步整合进 Seed 团队。
Seed 团队统一了承载大模型研发的研究、工程与多模态能力，使模型训练与迭代形成更高频的闭环，被视为更接近 OpenAI 的组织形态。
在阿里巴巴，通义体系在几天前被纳入 Token 事业群结构。这一调整强调模型调用规模与应用场景扩展能力，使模型研发与业务增长形成更直接的联动。
这些变化背后，是大模型时代对研发方式的重塑。
当下，模型训练已成为系统工程。预训练、强化学习、推理优化与 Agent 能力构建，涉及算力、数据、工程与评测多个环节，单一研究方向的突破难以独立转化为竞争优势。
其次，产品反馈成为关键变量。以腾讯为例，元宝与微信中的 AI 能力测试，体现出模型能力优化越来越依赖真实用户场景。
此外，随着行业内竞争节奏持续加快，头部模型的版本迭代周期明显缩短，组织结构需要适配更高频的训练与发布节奏，这使得研究、工程与产品之间的分层被进一步压缩。
在这一背景下，传统意义上的 AI Lab 逐渐失去独立存在的必要性。AI 研发需要庞大的资源协同，也需要产品和业务层面的支持，研发资源势必要归拢到平台中。
回到腾讯，这一变化最终落在姚顺雨身上。
在此前调整的结构中，他同时出任两个部门负责人，连接研究、基础设施与模型团队，成为混元体系的组织中枢；而 AI Lab 的撤销，则意味着腾讯不再为研究单独保留一条与模型体系平行的路径。
今年 3 月，腾讯发布 2025 年四季度财报。财报中，腾讯明确 AI 为核心战略，计划 2026 年对混元及新 AI 产品的投资至少翻倍，短期内收入增速或快于利润。根据财报，2025 年四季度，腾讯资本支出为 196.3 亿元，相比前两个季度有所增加。
对腾讯而言，这是一次研发路径的聚焦，将全部研究资源投入到模型主线中，以更短链路支撑模型迭代与业务落地。
而随着混元 3.0 进入发布周期，这一结构的运行效果，也许很快将在姚顺雨和混元团队的成果中得到验证。
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