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大厂养虾,Token 成金:从 「卖模型」 到 「建电网」

2026 年 3 月 22 日
在 商业
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(本文作者为 财经故事荟,钛媒体经授权发布)

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  文 | 财经故事荟

3 月 19 日,飞书宣布全新升级飞书 aily 智能体平台,支持用户简单点击就能激活获得个人专属的飞书版“ 龙虾”,搭配多维表格的 AI 搭建能力,飞书在 OpenClaw 的热潮中再次落子。

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而另一边,腾讯在 20 日正式推出了定制版的“ 龙虾”QClaw,消息一出,瞬间就成为了讨论的焦点。

马化腾甚至在财报会上表示了对这条“ 龙虾” 的喜爱,“ 龙虾” 应用能够让 AI 落地到各种丰富的场景中,而不像过去那样完全集中聊天机器人里,这能够更好地发挥腾讯资源,让各战线联合发力,也为正在开发中的微信智能体带来了启发。

阿里也于 3 月 17 日发布 AI Agent 平台“ 悟空” —— 一个定位为企业级 AI 原生工作平台的独立产品,类似带上安全紧箍咒的 OpenClaw。该平台以独立应用形式上线,已经开启邀测,也将直接内置到钉钉中。“ 今天,我们把钉钉打碎,再用 AI 重建,炼出悟空,” 钉钉 CEO 陈航在发布会上表示,“ 过去是人用钉钉来工作,未来是 AI 用钉钉来工作。

大厂不约而同养虾。OpenClaw,这款 2025 年底在 GitHub 悄然上线的开源 Agent 框架,正以惊人速度刷新科技圈认知。腾讯云、阿里云、华为云、火山引擎等主流云厂商竞相接入。

信号已经足够清晰。大厂们正在从"卖模型"转向掌控 token 全生态链路—— 生成、传输、消费,token 就是流淌在这张“ 电网” 里的“ 电力”。谁能让 Agent 钻进 14 亿用户的聊天框,谁就能定义下一个时代的入口。

01

OpenClaw 受到大厂热捧的底层逻辑,藏在 token 消耗曲线里。

作为一个定位为“ 个人 AI 助手” 的项目,OpenClaw 对硬件的需求算不上高,并且可以灵活部署在云端或本地,这也让“ 龙虾” 数量迅速繁殖。3 月初,腾讯云在深圳发起了一场 OpenClaw 免费安装活动,现场人头攒动,几小时内就有数百只"龙虾"被部署至腾讯云服务器。

但无论部署在哪里,“ 龙虾” 的运行几乎都依靠个大模型厂商的云端 API,并以 token 计价。

普通 AI 单次问答消耗约数百 Token,但 OpenClaw 处理同一任务,消耗量可达数十至数百倍。知乎社区有案例显示,一个未优化的 Bot 单次发送整个聊天历史,可导致 5 万 Token 以上消耗。配置不当的用户,月账单轻松突破 1000 美元。

token 消耗激增直接反映在云端需求上。根据发现报告数据,中国整体日均 Token 消耗 2024 年初为 1000 亿,2025 年中突破 30 万亿,2026 年 2 月主流大模型合计日均 Token 消耗达 180 万亿级别。两年增长 180 倍。21 世纪经济报道称,90% 的 Token 消耗任务来自"养虾"。

OpenClaw 作为 Token 消耗大户的属性,加上云端部署需求,像是为大厂量身定制的机会。OpenClaw 提供的是一个入口—— 它消耗大量 Token,需要大厂的基础设施支撑。

大厂们意识到,谁能让 Agent 钻进用户的日常生活和工作场景,谁就能定义 Token 的流向。

02

转身最坚决的是阿里。

3 月 16 日,阿里巴巴内部完成一次关键架构调整。新成立的 Alibaba Token Hub(ATH) 事业群,由 CEO 吴泳铭直接负责。该事业群与阿里云智能、电商事业群平行,整合通义实验室、百炼平台、通义千问等核心 AI 业务。

吴泳铭在电话会上给出了清晰的 AI 商业化目标:未来五年,云和 AI 商业化年收入将从今年已突破的 1000 亿元人民币,大幅增长至 1000 亿美元,这意味着超过 40% 的复合年化增长率。

这是阿里自电商事业群整合后最重要的组织变革。阿里的 AI 战略自此从分散探索转向统一运营。

在内部公告中,阿里将 Token 从技术计量单位,重新定义为战略核心资产。ATH 事业群的核心目标被明确为"创造 Token、输送 Token、应用 Token"。

围绕这个目标,针对 OpenClaw 需求侧的动作同步展开。阿里云开发者社区上线多份 OpenClaw 部署教程,提供"零代码、无命令行"的一键部署方案。轻量应用服务器配合 OpenClaw 镜像,用户仅需配置 API 密钥即可完成接入。在价格上,部分配置限时秒杀价 9.9 元/月,包年低至 68 元。

钉钉同步开放 API 调用权限。根据阿里云公告,至 2026 年 3 月底前,钉钉用户可享受无限 API 调用额度。这一政策直接降低"养虾"成本,将原本可能流向本地推理的 Token 消耗,转化为云租赁与企业服务收入。

3 月 17 日,阿里发布全球首个企业级 AI 原生工作平台——“ 悟空"。该平台为独立应用,并将直接内置到钉钉,钉钉拥有超 2000 万企业组织,这是阿里区别于其他大厂的关键变量。

“ 悟空"的设计逻辑清晰指向 B 端市场。与消费级 AI 助手不同,它从设计之初便瞄准企业工作流自动化。阿里内部人士透露,其目标是让每个团队、每家公司拥有一支 24 小时工作的"龙虾军团"。

开源框架与大厂战略在此形成闭环。OpenClaw 放大 Token 需求,阿里通过 ATH 统一创造 token(千问大模型)、输送 token(阿里云)、应用 token(钉钉/悟空),构建了一整套类似"电网"的基础设施体系—— 即使用户本地部署框架,推理仍依赖云端 API;企业使用"悟空",数据与算力也将沉淀于阿里生态。

这一模式的核心在于掌控 Token 流向。阿里将 Token 提升至战略核心,本质是对 AI 时代商业模式的重新定义:从算力租赁,延伸至 Token 全生命周期管理。

03

大厂们正在试图通过免费发放 OpenClaw 这个“ 电器” 的方式,将用户吸引到 AI 生态这张“ 电网” 上来,最接近用户,发放“ 电器体验券” 最方便的莫过于腾讯了。

作为即时通讯巨头,腾讯首先意识到的是,OpenClaw 意味着 AI 从"聊天"范式向"执行"的重大转变。这一转变的核心是 AI 从内容生成工具演变为生产执行主体。

因此腾讯迅速将核心 IM 开放给了 agent—— 定制版的 QClaw,除了 QQ 和企业微信外,甚至一反常态地通过小程序接入了个人微信,让用户可通过微信直接对话实现远程操控。同时还上线了 OpenClaw-based 工具,支持音频消息与图像指挥电脑执行多步自动化流程。

在企业端,腾讯推出的 WorkBuddy 则瞄准 B 端用户。这款全场景 AI 智能体完全兼容 OpenClaw 生态,与企业微信/QQ/飞书/钉钉无缝打通,还针对企业用户提供私有化知识库与后台自动化监控。腾讯表示,上线后一周内,WorkBuddy 实际使用量暴增,服务压力一度触发十倍扩容。

腾讯的逻辑非常清晰:微信和企业微信提供 14 亿级指令入口,腾讯云 CodeBuddy 与 Lighthouse 供给算力与安全托管,PC 管家保障本地执行与权限拦截,形成“IM 发令— 本地/云执行— 结果回传” 的生产闭环。

IM 入口积累用户行为数据,云设施记录执行日志,模型迭代依赖场景反馈。在这个闭环中,数据持续反哺模型优化,形成正向循环。

字节的逻辑也大致相同,但其优势在于抖音、豆包等 App 的巨大流量。如何将流量转化为实实在在的用户?降低门槛是首要选择。

3 月 19 日,飞书宣布全新升级飞书 aily 智能体平台,支持用户简单点击,激活获得个人专属的飞书版“ 龙虾”,将门槛降低到了“ 点击就送” 的水平。

字节推出的的 ArkClaw 云 SaaS 版,依托豆包 2.0 大模型,直接嵌入飞书、豆包 App、抖音/火山引擎等核心业务,形成“ 指令入口+云执行+安全托管” 的生产闭环。

ArkClaw 深度集成飞书办公套件,还能调用抖音、今日头条的独家插件,在内容营销场景形成独特优势。

在企业级方案上,字节同步推出 ByteClaw 企业版,基于 ArkClaw 构建统一身份认证与权限管理。火山引擎 AgentKit 平台提供一站式智能体底座,企业可快速将内部业务流程转化为专属 Agent,覆盖数据分析、营销、用户研究等垂直场景。

在字节的体系当中,飞书/豆包提供海量指令入口与用户场景,火山引擎供给云算力、AgentKit 基础设施与安全托管,豆包 2.0 模型负责核心执行与多模态理解,三者共同将 Agent 从独立工具升级为业务基础设施。

阿里占据云端基础设施与钉钉企业渠道,腾讯手握微信社交入口与企业微信,字节控制飞书办公场景与抖音内容生态。三方混战的本质正在浮出水面:利用 OpenClaw 吸引用户,并将他们绑定在自家“ 电网” 中。

04

AI 大厂竞争逻辑在面对这只“ 龙虾” 时已经发生了根本转变。

高盛在今年 2 月 24 日发布的策略报告 《The HALO Effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI Era》 中,提出"重资产、低淘汰率"投资框架。报告指出,AI 时代资本正流向具备基础设施属性的物理资产,如电力、算力、数据中心。

高盛策略师将这一逻辑命名为"HALO 效应"。投资者转向具备"重资产、低淘汰率"特征的公司,以规避 AI 颠覆风险。

争夺 Token 全链路掌控权,正是这一逻辑在大厂在本轮“ 龙虾热” 竞争中的具体体现。

过去,云厂商售卖算力与模型 API,按调用次数计费。如今,阿里、腾讯、字节不约而同地将 Token 嵌入超级 App 与企业工作流。这场争夺的核心是 Token 全链路控制权—— 从生成、传输到消费。

谁掌握入口与定价权,谁就能定义 AI 时代的生产关系。大厂通过免费安装、低价部署吸引用户,本质是将 Token 消耗转化为长期收入,试图构建类似"电网"的 Token 基础设施体系。

战争刚刚打响。

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