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作为 Google 旗下 DeepMind 的负责人，Demis Hassabis 近期在访谈中分享了重返科技巨头黄金时代的 AGI 推进计划，核心思路围绕模型融合与智能体进化两大方向展开。
他提到，Google 始终坚持 50% 资源用于规模化扩展、50% 投入创新研发，这两者是通向 AGI 的必由之路。目前 Gemini 等模型虽已具备多模态能力，但仍存在 「锯齿状智能」 的问题——能解 IMO 难题却容易在基础逻辑上出错，持续在线学习能力更是关键短板。
计划的核心环节包括多路线模型整合与世界模拟系统构建。
Demis 透露，团队未来会将 Gemini、Genie、SIMA 等不同技术路线的模型进行融合，打造 AGI 原型；同时利用 Genie 生成虚拟环境、SIMA 智能体自主学习的闭环训练机制，构建可交互的模拟世界，甚至能对社会演化过程进行模拟。
此外，Google 正在搭建物理基准测试体系，通过球滚动、摆运动等精确实验检验模型是否真正掌握物理定律，Gemini 也被赋予了温和友善又敢于纠正错误的科学型人格设定。
技术落地方面，2026 年 2 月 Chrome 浏览器将完成原生 AI 集成，Gemini 3 会深度嵌入浏览器内核，推出常驻侧边栏助手、Auto Browse 智能代理、Nano Banana 图像编辑等功能。
其中跨标签整合、Gmail 与日历联动等基础功能向全球用户免费开放，而 Auto Browse 高级自动化功能仅对美区 Pro/Ultra 订阅用户开放。端侧的 Gemini Nano 模型还可实时识别 AI 诈骗与恶意网站，进一步提升安全防护水平。
这一系列动作让行业竞争进一步加剧。
中国的阿里夸克浏览器通过差异化路径应对，把通义千问作为系统底座嵌入内核，实现了操作系统级别的深度融合，支持桌面悬浮球、快捷键等六种全局唤起方式，在中文场景优化、PDF 对照翻译等方面建立了自身优势。
数据显示，夸克 PC 端安装量已突破 1 亿，且全部核心功能免费开放，与 Chrome 的全球化生态形成互补态势。
2026 年被认为是全球 AI 治理加速落地的一年。欧盟 《人工智能法案》 的大部分规则将于 8 月正式生效，美国联邦层面也将推出统一的监管措施。
与此同时，AI 算力需求的激增推动了绿色数据中心的发展，预计 2026 年全球绿色 AI 数据中心市场规模将达到 676 亿美元。
竞争对手中，阿里夸克近期还推出了 「PDF 对照翻译」 功能，进一步强化中文场景的本土化体验，与 Chrome 的 AI 功能形成直接竞争。（本文首发钛媒体 App , 作者｜AGI-Signal，编辑｜秦聪慧）
