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AI 时代如何构建云信任?报告显示:中国超四成企业聚焦 AI 治理

2026 年 2 月 6 日
在 黄金
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【TechWeb】 云计算已成为全球企业现代化转型的核心引擎,而以中国为代表的亚太区正以其极高的采纳度、前瞻的治理视角和务实的安全投入,成为全球云信任构建进程中的领跑者。亚马逊云科技委托 Vanson Bourne 发布的 《构建云信任》 全球调研报告揭示,亚太区不仅在 「是否上云」 的决策上更为果断,更在 「如何信任云」 与 「如何驾驭 AI」 的深层命题上,展现出引领全球趋势的鲜明特征。

全面转向 「云原生优先」,开发与创新步伐全球领先

报告指出,亚太区组织在将应用迁移至云端并基于云进行开发方面最为积极。

在多个关键应用类别中,亚太区的云端构建比例均显著领先:

内部业务应用:74% 的亚太区组织在云端构建,高于欧洲 (71%) 和美洲 (62%);

面向客户的应用程序:72% 在云端构建,同样高于美洲 (70%) 和欧洲 (68%);

57% 的亚太区组织认为公共云最能满足其对可扩展性、可靠性和性能的需求,这一比例高于全球其他主要地区。

更深层的变化发生在开发环节。云端开发已成为亚太区企业创新的基石,而不仅仅是特定用例的选择。开发阵地的全面云化,标志着该地区企业正将敏捷性、弹性与快速迭代能力深度嵌入其数字核心,为持续创新奠定了坚实的基础。

构建多维信任体系:既要 「硬证据」,也重 「软实力」

对云的信任在亚太区已超越技术承诺,进入 「用证据说话」 的阶段。企业信任的建立依赖于一个多维体系:

「硬证据」 是基石:严格遵守区域性与全球性法规、通过独立的第三方安全审计、以及云服务商提供的强大原生安全与合规能力 (81% 的全球受访者认可其超越自身团队水平),构成了可信度的基本盘。

「软实力」 定成败:在发生安全事件时,云服务商展现出的透明沟通 (38%)、清晰的响应流程以及经过验证的成功实践,同样是赢得并长期维系企业信任的关键行为。

这种务实的态度,使得亚太区企业在积极上云的同时,也对合作伙伴提出了更高、更全面的要求。

安全范式转移,从 「数据位置」 到 「防御质量」

尽管亚太区企业对网络安全与隐私 (42%) 保持高度关注,但报告揭示了一个根本性转变:数据的安全性不再由存放于本地或云中来判定,而取决于其所受保护的质量。近八成企业无论在云端或本地都曾遭遇数据泄露,其根源多在于漏洞利用、配置错误等操作层面,而非环境本身。

这促使企业更深入地理解并应用 「责任共担模型」。云服务商负责保障全球基础设施的物理与底层安全,实施超越一般企业能力的高等级防护,使客户能够更专注于其云上资产的安全。这一模式正在亚太区获得广泛认可,推动安全重心从 「防御边界」 转向 「防御能力」。

前瞻布局 AI 治理,追求安全投资实效

面对生成式 AI 与 Agentic AI 的浪潮,亚太区展现出惊人的前瞻性。46% 的亚太区组织将建立 AI 安全与风险管理框架列为未来三年首要任务,比例显著高于美洲 (36%) 与欧洲 (32%)。这表明该地区正致力于为 AI 的深入应用提前构建治理 「护栏」,确保创新在安全可控的轨道上进行。

与此同时,亚太区在部署 AI 智能体 (Agent) 以增强安全运营方面也处于全球前列。通过 AI 实现威胁检测的自动化、响应的自主化与策略的自适应,正成为该地区企业应对复杂威胁、提升运营效率的关键路径。几乎全部企业 (98%) 都认同,内置安全特性是选择 AI 解决方案时的首要标准,体现了 「安全左移」 的深刻共识。

中国市场的反馈进一步强化了亚太区的特点。中国受访者对 AI 安全与风险管理框架的关注度 (55%) 远超全球平均水平 (39%),显示出对 AI 治理的极高重视。同时,企业在云投入上呈现 「效能导向」,更加关注安全功能成本与实际业务价值的匹配度 (43%) 以及合规性 (43%),超过半数的安全决策者尤其看重安全投资的实际回报 (ROI)。这反映出市场在经历快速云化后,正进入追求精细化、价值驱动发展的新阶段。

亚太区的实践表明,云信任的构建是一场融合技术实力、透明运营、前瞻治理与价值衡量的综合工程。该地区不仅以领先的采纳率推动着全球云市场的增长,更以其对 AI 安全治理的早期布局、对信任验证的务实态度,为全球企业描绘了在 AI 时代构建稳健数字基座的路线图。

亚马逊云科技强调,正通过将 AI 与自动化深度融入安全体系,助力企业在云上建立并强化安全信任。
 

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【TechWeb】 云计算已成为全球企业现代化转型的核心引擎,而以中国为代表的亚太区正以其极高的采纳度、前瞻的治理视角和务实的安全投入,成为全球云信任构建进程中的领跑者。亚马逊云科技委托 Vanson Bourne 发布的 《构建云信任》 全球调研报告揭示,亚太区不仅在 「是否上云」 的决策上更为果断,更在 「如何信任云」 与 「如何驾驭 AI」 的深层命题上,展现出引领全球趋势的鲜明特征。

全面转向 「云原生优先」,开发与创新步伐全球领先

报告指出,亚太区组织在将应用迁移至云端并基于云进行开发方面最为积极。

在多个关键应用类别中,亚太区的云端构建比例均显著领先:

内部业务应用:74% 的亚太区组织在云端构建,高于欧洲 (71%) 和美洲 (62%);

面向客户的应用程序:72% 在云端构建,同样高于美洲 (70%) 和欧洲 (68%);

57% 的亚太区组织认为公共云最能满足其对可扩展性、可靠性和性能的需求,这一比例高于全球其他主要地区。

更深层的变化发生在开发环节。云端开发已成为亚太区企业创新的基石,而不仅仅是特定用例的选择。开发阵地的全面云化,标志着该地区企业正将敏捷性、弹性与快速迭代能力深度嵌入其数字核心,为持续创新奠定了坚实的基础。

构建多维信任体系:既要 「硬证据」,也重 「软实力」

对云的信任在亚太区已超越技术承诺,进入 「用证据说话」 的阶段。企业信任的建立依赖于一个多维体系:

「硬证据」 是基石:严格遵守区域性与全球性法规、通过独立的第三方安全审计、以及云服务商提供的强大原生安全与合规能力 (81% 的全球受访者认可其超越自身团队水平),构成了可信度的基本盘。

「软实力」 定成败:在发生安全事件时,云服务商展现出的透明沟通 (38%)、清晰的响应流程以及经过验证的成功实践,同样是赢得并长期维系企业信任的关键行为。

这种务实的态度,使得亚太区企业在积极上云的同时,也对合作伙伴提出了更高、更全面的要求。

安全范式转移,从 「数据位置」 到 「防御质量」

尽管亚太区企业对网络安全与隐私 (42%) 保持高度关注,但报告揭示了一个根本性转变:数据的安全性不再由存放于本地或云中来判定,而取决于其所受保护的质量。近八成企业无论在云端或本地都曾遭遇数据泄露,其根源多在于漏洞利用、配置错误等操作层面,而非环境本身。

这促使企业更深入地理解并应用 「责任共担模型」。云服务商负责保障全球基础设施的物理与底层安全,实施超越一般企业能力的高等级防护,使客户能够更专注于其云上资产的安全。这一模式正在亚太区获得广泛认可,推动安全重心从 「防御边界」 转向 「防御能力」。

前瞻布局 AI 治理,追求安全投资实效

面对生成式 AI 与 Agentic AI 的浪潮,亚太区展现出惊人的前瞻性。46% 的亚太区组织将建立 AI 安全与风险管理框架列为未来三年首要任务,比例显著高于美洲 (36%) 与欧洲 (32%)。这表明该地区正致力于为 AI 的深入应用提前构建治理 「护栏」,确保创新在安全可控的轨道上进行。

与此同时,亚太区在部署 AI 智能体 (Agent) 以增强安全运营方面也处于全球前列。通过 AI 实现威胁检测的自动化、响应的自主化与策略的自适应,正成为该地区企业应对复杂威胁、提升运营效率的关键路径。几乎全部企业 (98%) 都认同,内置安全特性是选择 AI 解决方案时的首要标准,体现了 「安全左移」 的深刻共识。

中国市场的反馈进一步强化了亚太区的特点。中国受访者对 AI 安全与风险管理框架的关注度 (55%) 远超全球平均水平 (39%),显示出对 AI 治理的极高重视。同时,企业在云投入上呈现 「效能导向」,更加关注安全功能成本与实际业务价值的匹配度 (43%) 以及合规性 (43%),超过半数的安全决策者尤其看重安全投资的实际回报 (ROI)。这反映出市场在经历快速云化后,正进入追求精细化、价值驱动发展的新阶段。

亚太区的实践表明,云信任的构建是一场融合技术实力、透明运营、前瞻治理与价值衡量的综合工程。该地区不仅以领先的采纳率推动着全球云市场的增长,更以其对 AI 安全治理的早期布局、对信任验证的务实态度,为全球企业描绘了在 AI 时代构建稳健数字基座的路线图。

亚马逊云科技强调,正通过将 AI 与自动化深度融入安全体系,助力企业在云上建立并强化安全信任。
 

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这种务实的态度,使得亚太区企业在积极上云的同时,也对合作伙伴提出了更高、更全面的要求。

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尽管亚太区企业对网络安全与隐私 (42%) 保持高度关注,但报告揭示了一个根本性转变:数据的安全性不再由存放于本地或云中来判定,而取决于其所受保护的质量。近八成企业无论在云端或本地都曾遭遇数据泄露,其根源多在于漏洞利用、配置错误等操作层面,而非环境本身。

这促使企业更深入地理解并应用 「责任共担模型」。云服务商负责保障全球基础设施的物理与底层安全,实施超越一般企业能力的高等级防护,使客户能够更专注于其云上资产的安全。这一模式正在亚太区获得广泛认可,推动安全重心从 「防御边界」 转向 「防御能力」。

前瞻布局 AI 治理,追求安全投资实效

面对生成式 AI 与 Agentic AI 的浪潮,亚太区展现出惊人的前瞻性。46% 的亚太区组织将建立 AI 安全与风险管理框架列为未来三年首要任务,比例显著高于美洲 (36%) 与欧洲 (32%)。这表明该地区正致力于为 AI 的深入应用提前构建治理 「护栏」,确保创新在安全可控的轨道上进行。

与此同时,亚太区在部署 AI 智能体 (Agent) 以增强安全运营方面也处于全球前列。通过 AI 实现威胁检测的自动化、响应的自主化与策略的自适应,正成为该地区企业应对复杂威胁、提升运营效率的关键路径。几乎全部企业 (98%) 都认同,内置安全特性是选择 AI 解决方案时的首要标准,体现了 「安全左移」 的深刻共识。

中国市场的反馈进一步强化了亚太区的特点。中国受访者对 AI 安全与风险管理框架的关注度 (55%) 远超全球平均水平 (39%),显示出对 AI 治理的极高重视。同时,企业在云投入上呈现 「效能导向」,更加关注安全功能成本与实际业务价值的匹配度 (43%) 以及合规性 (43%),超过半数的安全决策者尤其看重安全投资的实际回报 (ROI)。这反映出市场在经历快速云化后,正进入追求精细化、价值驱动发展的新阶段。

亚太区的实践表明,云信任的构建是一场融合技术实力、透明运营、前瞻治理与价值衡量的综合工程。该地区不仅以领先的采纳率推动着全球云市场的增长,更以其对 AI 安全治理的早期布局、对信任验证的务实态度,为全球企业描绘了在 AI 时代构建稳健数字基座的路线图。

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「硬证据」 是基石:严格遵守区域性与全球性法规、通过独立的第三方安全审计、以及云服务商提供的强大原生安全与合规能力 (81% 的全球受访者认可其超越自身团队水平),构成了可信度的基本盘。

「软实力」 定成败:在发生安全事件时,云服务商展现出的透明沟通 (38%)、清晰的响应流程以及经过验证的成功实践,同样是赢得并长期维系企业信任的关键行为。

这种务实的态度,使得亚太区企业在积极上云的同时,也对合作伙伴提出了更高、更全面的要求。

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这促使企业更深入地理解并应用 「责任共担模型」。云服务商负责保障全球基础设施的物理与底层安全,实施超越一般企业能力的高等级防护,使客户能够更专注于其云上资产的安全。这一模式正在亚太区获得广泛认可,推动安全重心从 「防御边界」 转向 「防御能力」。

前瞻布局 AI 治理,追求安全投资实效

面对生成式 AI 与 Agentic AI 的浪潮,亚太区展现出惊人的前瞻性。46% 的亚太区组织将建立 AI 安全与风险管理框架列为未来三年首要任务,比例显著高于美洲 (36%) 与欧洲 (32%)。这表明该地区正致力于为 AI 的深入应用提前构建治理 「护栏」,确保创新在安全可控的轨道上进行。

与此同时,亚太区在部署 AI 智能体 (Agent) 以增强安全运营方面也处于全球前列。通过 AI 实现威胁检测的自动化、响应的自主化与策略的自适应,正成为该地区企业应对复杂威胁、提升运营效率的关键路径。几乎全部企业 (98%) 都认同,内置安全特性是选择 AI 解决方案时的首要标准,体现了 「安全左移」 的深刻共识。

中国市场的反馈进一步强化了亚太区的特点。中国受访者对 AI 安全与风险管理框架的关注度 (55%) 远超全球平均水平 (39%),显示出对 AI 治理的极高重视。同时,企业在云投入上呈现 「效能导向」,更加关注安全功能成本与实际业务价值的匹配度 (43%) 以及合规性 (43%),超过半数的安全决策者尤其看重安全投资的实际回报 (ROI)。这反映出市场在经历快速云化后,正进入追求精细化、价值驱动发展的新阶段。

亚太区的实践表明,云信任的构建是一场融合技术实力、透明运营、前瞻治理与价值衡量的综合工程。该地区不仅以领先的采纳率推动着全球云市场的增长,更以其对 AI 安全治理的早期布局、对信任验证的务实态度,为全球企业描绘了在 AI 时代构建稳健数字基座的路线图。

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