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“AI 的真正价值将从虚拟内容生成，迈向在物理世界中自主完成复杂任务。”
2026 年的 CES 期间，英伟达创始人黄仁勋表示，历经深度学习、生成式 AI 之后，人工智能的下个浪潮是物理 AI——Physical AI。他认为，AI 将从虚拟世界走入物理世界，能理解并交互现实环境，在物理世界中自主完成复杂任务。
一时之间，物理 AI 成为了科技界的技术热词。
沿循着物理 AI 的发展逻辑，2026 年 AI 显然将更大程度地，参与到真实世界的交互中。届时，承载 AI 的硬件实体将会发生哪些变化？同时，各个垂直场景中的商业竞争，又将会如何发展？
结合目前 AI 的落地进展来看，笔者认为 2026 年物理 AI 或将呈现以下六大发展趋势：
趋势一：Robotaxi 从区域试点走向规模化运营
图片来源：萝卜快跑
2026 年，将成为 Robotaxi（自动驾驶出租车） 从区域试点，迈向规模化商业落地的关键一年。
一方面，激光雷达等核心硬件成本大幅降低，加上感知算法和算力的提升，让车辆能更可靠地处理复杂路况。另一方面，全球主要市场都在为高级别自动驾驶“ 松绑”。中国工信部等部门明确支持 L3 级自动驾驶的生产准入，而美国相关监管机构也为无方向盘的原创设计车辆亮了绿灯，为技术创新提供了空间。
其中，特斯拉和百度旗下的萝卜快跑，是中美在该领域竞争中的典型代表。
特斯拉的 Cybercab 车型，定位为 L4 级全自动驾驶出租车 （Robotaxi），无方向盘和踏板，计划于 2026 年 4 月量产，目标年产能 200 万辆。特斯拉计划将 Cybercab 投入其 Robotaxi 车队运营，目标是实现每公里 0.2 美元左右的运营成本，使无人驾驶出租车的费用低于现有网约车。
萝卜快跑则是国内最为成熟的 Robotaxi 平台之一，周订单量突破 25 万单，且 100% 为全无人订单，全球总订单量则已超过 1700 万单。同时，萝卜快跑平均每行驶 1014 万公里才会出现一次车辆安全气囊弹出事故，未发生过造成人员重大伤亡的交通事故。
2026 年，萝卜快跑的商业化将从单一城市试点的阶段，走向全球市场。2026 年初，萝卜快跑已在迪拜获得首个且唯一的全无人测试许可，并建立海外运营基地，计划在迪拜等地将车队规模扩充至 1000 辆以上。
趋势二：人形机器人出货量翻番，厂商淘汰赛开启
图片来源：宇树科技
根据 Omdia 发布的数据显示，2025 年，智元、宇树科技和优必选位列全球机器人出货量的前三名，分别实现 5168 台、4200 台和 1000 台的出货量。
2026 年，随着 VLA 模型的逐渐成熟，人形机器人的表演能力将会得到进一步加强，带来机器人租赁市场的阶段性繁荣，并推高机器人的整体出货量。智元、宇树科技和优必选的机器人年出货量，有望实现同比翻番，甚至更高。
在二级市场上，2026 年则会迎来机器人公司的上市潮，目前宇树科技、乐聚机器人、银河通用等都有着明确 IPO 动作。
不过，头部公司在取得出货量攀升和登陆二级市场的同时，不具备闭环进化能力的企业和依然停留在 demo 验证阶段的企业，将会面临资本市场融资困难的局面，并在这一轮商业化竞争中被市场淘汰。
趋势三：AI Agent 深度介入真实世界，终端厂商与应用厂商博弈加剧
图片来源：豆包手机
2026 年，AI Agent 将从简单的“ 问答机器人”，升级成为“ 个人智能伙伴”，并与真实世界产生更深的交互。
用户不再需要关心具体打开哪个应用，只需直接表达意图。这意味着操作系统从一个应用调度平台，升级为一个任务编排引擎。AI Agent 将可以根据简单的指令，完成点餐、打车、订票等一系列复杂的任务。
不过，当 AI Agent 能够自由穿透各个 App 时，终端厂商就会与希望构建闭环生态的应用厂商产生利益冲突。比如，阿里巴巴正在试图通过千问的 AI Agent 能力，串联起阿里生态中的高德、淘宝、飞猪等一系列应用服务。
这意味着，2026 年，终端厂商与应用厂商在用户数据权限上的博弈，将会加剧。如何平衡智能与权限、建立安全标准和审计机制，成为了终端厂商的头等大事。
趋势四：可穿戴设备的物种大爆发
图片来源：光帆科技
2026 年，可穿戴设备领域将涌现出一批形态新颖、功能专注的“ 新物种”。它们不再追求功能的大而全，而是通过更深度的 AI 融合与无感化的佩戴体验，精准切入健康、交互、陪伴等特定场景。
目前，最为典型的是光帆科技推出的首款具备视觉感知能力的主动式 AI 耳机。区别于传统的“ 被动指令式”AI 硬件，光帆科技希望用集成摄像头的 AI 耳机，实现环境感知，并完成日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中高频任务的自主处理。
此外，新设备极力追求让科技“ 隐形”。智能戒指通过 ECG 功能进行心律异常筛查，或监测睡眠呼吸暂停；情绪吊坠本身像一件饰品，通过毫米波雷达等传感器在不接触皮肤的情况下感知情绪变化。
2026 年，AI 不再是一个需要被刻意提及的“ 功能”，而是像电力一样成为设备的底层支撑
趋势五：AI 玩具告别话痨，主打共情陪伴能力
图片来源：Ropet
随着 AI 多模态交互技术的发展，AI 玩具能结合视觉 （3D 空间建模） 和触觉 （如柔性电子皮肤）来理解用户的行为意图。
同时，低功耗端侧 AI 芯片的发展使得玩具能够具备本地长时记忆与上下文理解能力，无需依赖云端就能记住用户的偏好和成长节奏，动态调整互动逻辑，响应更快且更隐私安全。
情感计算技术的深化，则让 AI 玩具能通过语调、表情、动作多维度分析情绪，实现“ 沮丧时安慰、成功时鼓励” 的拟人化反应，甚至形成独特的“ 性格养成” 体系。
2026 年的 AI 玩具市场中，中国厂商的创新贡献度预计首次突破 60%。此外，行业将进入“ 洗牌期”，缺乏 IP、数据和全链路能力的厂商将批量退场。
趋势六：清洁电器具身化加速，产品长出更多只“ 手”
图片来源：石头科技
一直以来，以扫地机、吸尘器、洗地机等在内清洁电器领域，都处在同质化严重的竞争态势中。直到具身智能的出现，清洁电器开始呈现出差异化。
2026 年，清洁电器的“ 具身化” 将是行业最核心的趋势，它标志着产品从执行简单指令的自动化工具，向能感知、理解并主动适应环境转变。
传统扫地机器人被轮式结构限制在二维平面。而轮足式结构模仿人类步态，让机器人能独立升降“ 双腿”，实现爬楼梯、跨越门槛等动作，首次突破了家庭环境中的立体空间障碍。
另一方面，仿生机械臂的引入则赋予了机器人一双灵活的“ 手”，使其不仅能避障，还能主动拾取、整理地面杂物，甚至擦拭桌面。
同时，清洁电器的服务场景，也将从室内走到户外。
在户外，割草机器人通过高精度导航和 AI 识别技术，实现庭院边缘的自动修剪；机械臂被引入后，让机器人不仅能割草，还能捡拾树枝、玩具，甚至与宠物互动。泳池清洁机器人则借助仿生机械臂，能够主动抓取角落的杂物。
当然，这一轮技术变革仍将由中国品牌主导。公开数据显示，在中国，清洁电器市场集中度很高，头部五家厂商的份额合计达到了 89.2%。在全球，2025 年前三季度，中国品牌包揽了全球扫地机器人出货量前五，合计占据 65.7% 的市场份额。（文 | 科技潜线，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
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